Logistik: [2] Rundreisen und Touren
Gespeichert in:
| Format: | Buch |
|---|---|
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Oldenbourg
1997
|
| Ausgabe: | 4., völlig neu bearb. und erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Oldenbourgs Lehr- und Handbücher der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XIV, 290 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3486242733 |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort ...........................................................
V
Symbolverzeichnis...................................................XIII
Kapitel 1: Grundlagen .......................................___
ι
1.1 Definitionen..................................................... 1
1.2
Branch-and-Bound-
Verfahren....................................... 6
1.2.1 Grundprinzipien von B&B-Verfahren.............................. 7
1.2.1.1 Verzweigen von Problemen
(Branching)
...................... 7
1.2.1.2 Ermittlung von Schranken und Ausloten von Problemen
(Bounding)
.. 8
1.2.2 Ablauf und Komponenten von B&B-Verfahren....................... 9
1.2.3 Beispiele................................................... 17
1.2.3.1 Ein allgemeines ganzzahliges lineares Optimierungsproblem........ 17
1.2.3.2 Ein Knapsack-Problem.................................. 19
1.3 Heuristische Verfehlen............................................. 20
1.3.1 Überblick.................................................. 20
1.3.1.1 Eröffnungsverfahren.................................... 21
1.3.1.2 Lokale Suchverfahren/Verbesserungsverfahren................. 22
1.3.1.3 Weitere Bemerkungen zu Eröffnungs- und lokalen Suchverfahren .... 25
1.3.1.4 Unvollständig ausgeführte exakte Verfahren................... 26
1.3.1.5 Relaxationsbasierte Verfahren............................. 27
1.3.2 Heuristische MetaStrategien..................................... 28
1.3.2.1
Simulated Annealing....................................
28
1.3.2.2 Tabu
Search
..........................................
ЗО
1.3.2.3 Genetische Algorithmen.................................. 36
1.4 Literatur zu Kapitel 1.............................................. 40
Kapitel 2 : Einige nicht-klassische Transport- und Umladeprobleme 43
2.1 Sensitivitatsüberiegungen zum klassischen TPP............................ 43
2.2 Verallgemeinerte (lineare) Transport- und Umladeprobleme.................. 47
2.3
Bottleneck-Transport-
und -Umladeproblemc............................ 49
2.3.1 Das Bottleneck-TPP.......................................... 49
2.3.2 Untere und obere Schranken für die Engpaßzeit beim Bottleneck-TPP...... 50
2.3.3 Überblick über Lösungsverfehren für Bottleneck-TPPe................. 51
VIII Inhaltsverzeichnis
2.3.4 Ein
primales
Verfahren für Bottleneck-TPPe........................ 54
2.3.5 Weitere Bottleneck-TPPe und -Umladeprobleme..................... 58
2.4 Verallgemeinerte lineare Zuordnungsproblemc............................ 60
2.4.1 Die betrachteten Probleme...................................... 60
2.4.2 Überblick über Lösungsverfahren................................. 63
2.4.3 Beispiele für Lösungsverfahren................................... 65
2.4.3.1 Heuristische Eröffnungsverfahren........................... 65
2.4.3.2 Lokale Suchverfahren/Verbesserungsverfahren.................. 68
2.4.3.3 Das B&B-Verfahren von
Nagelhout
und Thompson............. 69
2.4.3.4 Das B&B-Verfahren von
Fisher
et
al
........................ 73
2.4.3.5 Verfahrensvergleiche.................................... 76
Z5 Fixkosten-TPPeund-Unüadeprobleme................................. 77
2.5.1 Problemstellungen und Überblick über Lösungsverfahren................ 77
2.5.2 Eigenschaften von Fixkosten-TPPen und daraus ableitbare Verfahren...... 79
2.5.3 Ein B&B-Verfahren.......................................... 82
Z5.3.1 Bestimmung von
Up-
und
Down-Penalties
.................... 82
2.5.3.2 Das B&B-Verfahren ................................... 83
Z5.4 Hinweise zum Rechenaufwand für Fixkosten-TPPe.................... 85
2.6 Transport- und Umladeprobleme mit sonstigen nichtlincaren Zielfunktionen...... 86
2.6.1 Probleme mit konvexen Zielfunktionen............................. 86
2.6.2 Probleme mit nichtkonvexen Zielfunktionen......................... 89
2.7
literatur
ai
Kapitel 2.............................................. 92
Z8 Aufgaben zu Kapitel 2............................................. 97
Kapitel 3:
Traveling Salesman
-Probleme.........................
loo
3.1 Grundlagen..................................................... 100
3.1.1 Probleme, Definitionen, Anwendungen............................. 100
3.1.2 Mathematische Formulierungen für TSPe........................... 104
3.1.Z1 Formulierungen für asymmetrische Probleme.................. 104
3.1.Z2 Formulierungen für symmetrische Probleme................... 107
3.1.3 Lösungsmöglichkeiten für TSPe.................................. 109
3.2 Heuristische Verfahren............................................. 110
3.Z1 Eröffnungsverfahren.......................................... HO
3.Z1.1 Die Verfahren Bester Nachfolger und Sukzessive Einbeziehung .. HO
3.Z1.2 Ein Eröffnungsverfahren von Christofides .................... 113
3.Z1.3 Der Patching-Algorithmus von
Karp
........................ 114
3.Z1.4 Weitere Eröffnungsverfahren ............................. 116
Inhaltsverzeichnis
IX
3.2.2 Lokale Suchverfahren/Verbesserungsverfahren....................... 117
3.2.2.1 Reine Verbesserungsverfahren............................. 117
3.2.2.2 Heuristische MetaStrategien.............................. 125
3.2.3 Testergebnisse und Computer-Codes.............................. 127
3.3
B&B-VerfehrenffirasyiniœtrischeTSPe
............................... 128
3.3.1 Der Algorithmus von
Little
et
al
................................. 128
3.3.2 Ein
Subtour
-Eliminations
-Algorithmus............................ 133
3.3.3
Bounding
-Regeln zur Verbesserung von Subtour-Eliminations-Algorithmen . 139
3.3.3.1 Einführung .......................................... 139
3.3.3.2
Bounding
-Regel 1..................................... 140
3.3.3.3 Bounding-Regel 2..................................... 143
3.3.3.4 Bounding-Regel 3..................................... 146
3.3.3.5 Abschließende Bemerkungen.............................. 147
3.4 B&B-Verfiihren
fur
symmetrische TSPe................................ 148
3.4.1 Das 1-Baum-Problem als Relaxation des TSPs....................... 150
3.4.2 Lagrange-Relaxationen für TSPe................................. 152
3.4.3
Ascent
-Methoden zur Maximierung unterer Schranken................. 154
3.4.4 Ein B&B-Verfahren.......................................... 158
3.5 Verallgemeinerungen von TSPen ..................................... 162
3.5.1
Л-
Traveling Salesmen
-Probleme................................ 162
3.5.2 Weitere Verallgemeinerungen von TSPen........................... 165
3.6 Literatur zu Kapitel 3 ............................................. 167
3.7 Aufgaben zu Kapitel 3............................................. 173
Kapitel 4: Briefttägeiprobleme................................... 175
4.1 Einführung..................................................... 175
4.2 Definitionen und Vorüberkgungen zu Lösungsverfahren..................... 177
4.3 Erweiterung eines Graphen zu einem Euler-Graphen....................... 180
4.3.1 Kostenminimale Erweiterung eines gerichteten Graphen................ 180
4.3.2 Kostenminimale Erweiterung eines ungerichteten Graphen.............. 182
4.3.2.1 Lösungsansatz........................................ 182
4.3.22 Zur Lösung von MK-Matching-Problemen ................... 184
4.3.3 Suboptimale Erweiterung eines gemischten Graphen................... 189
Inhaltsverzeichnis
4.4 Ermittlung einer Euler-Tour in einem Euler-Graphen...................... 195
4.5 Weitere Briefträgerprobleme ........................................ 197
4.6 Literatur zu Kapitel 4 ............................................. 200
4.7 Aufgaben zu Kapitel 4............................................. 203
Kapitel 5: Tourenplammg........................................204
5.1 Grundlagen.....................................................204
5.1.1 Einführung und Definitionen....................................204
5.1.2 Klassifikation...............................................207
5.1.2.1 Depot- und Kundencharakteristik.......................... 207
5.1.2.2 Fahrzeugcharakteristik.................................. 209
5.1.2.3 Problem- oder Zusatzcharakteristik......................... 210
5.1.2.4 Zielsetzungen......................................... 210
5.1.3 Standardprobleme der Tourenplanung............................. 211
5.2 Mathematische Formulierungen für knotenorientierte Probleme...............213
5.2.1 Formulierungen für asymmetrische Probleme........................213
5.2.1.1 Lineares Zuordnungsproblem mit zusätzlichen Restriktionen.......213
5.2.1.2 Verallgemeinertes Zuordnungsproblem mit zusätzlichen Restriktionen 215
5.2.2 Eine Formulierung für symmetrische Probleme.......................216
5.3 Exakte Verfahren für knotenorientierte Probleme..........................218
5.3.1 Exakte Verfahren für asymmetrische Probleme.......................218
5.3.1.1 Berechnung unterer Schranken............................218
5.3.1.2 Verzweigung und Dominanzregeln..........................223
5.3.2 Exakte Verfahren für symmetrische Probleme........................225
5.3.2.1 Relaxation des Problems und Lösungsmöglichkeiten.............225
5.3.2.2 Verzweigungsmöglichkeiten...............................227
5.4 VRPe als Set-Coveringoder
Set-Partitioning-
Probleme...................229
5.4.1 Prinzipielle Vorgehensweise.....................................229
5.4.2 Die Technik der Spaltengenerierung...............................231
5.4.3 Abschließende Bemerkungen zu
Set-Covering
und
Set-Partitioning
........233
S3 Heuristische Verfahren für knotenorientierte Probleme......................234
5.5.1 Klassifikation von Heuristiken...................................234
5.5.2 Route
first-cluster second
-Verfahren .............................236
5.5.2.1 Der Sweep-Algorithnnis.................................236
5.5.2.2
Petal-
Algorithmen.....................................239
5.5.3
Cluster first-route second
-Verfahren..............................241
Inhaltsverzeichnis
XI
5.5.4 Eröffmmgsverfahren.......................................... 243
5.5.4.1 Eine Grandversion des
Savings
-Algorithmus.................. 243
5.5.4.2 Modifikationen des Savings-Algorithmus..................... 247
5.5.5 Lokale Suchverfahren/Verbesserangsverfahren....................... 249
5.5.6 Vergleich der Verfahren anhand von CVRPen ....................... 252
5.5.7 Modifikation der Verfahren für VRPe mit Zeitfenstern................. 252
5.5.8 Sonstige knotenorientierte VRPe................................. 255
5.6 Verfahren für kantenorientierte Probleme...............................258
5.6.1 Eine mathematische Formulierung für das CCPP.....................259
5.6.2 Ermittlung unterer Schranken...................................260
5.6.3 Heuristische Lösungsverfahren...................................263
5.7 Literatur zu Kapitel 5 .............................................267
5.8 Aufgaben zu Kapitel 5.............................................276
Anhang: Lösungen zu den Aufgaben......................................279
Sachverzeichnis...................-..................................286
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