Evolutionäre Algorithmen für den automatischen Layout-Entwurf analoger Transistor-Array-Schaltungen:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Karlsruhe
Inst. für Theoretische Elektrotechnik und Messtechnik
1996
|
| Schriftenreihe: | Institut für Theoretische Elektrotechnik und Messtechnik <Karlsruhe>: Forschungsberichte aus dem Institut für Theoretische Elektrotechnik und Messtechnik der Universität Karlsruhe
6 |
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INHALTSVERZEICHNIS
IX
INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
.
1
2
DAS
TRANSISTOR-ARRAY
B4000U
.
6
2.1
STRUKTUR
DES
TRANSISTOR-ARRAYS
B4000U
.
6
2.2
DIE
UNIVERSAL-MAKROZELLE
.
9
2.3
ENTWURFSSPEZIFISCHE
RANDBEDINGUNGEN
.
13
2.4
TECHNOLOGISCHE
RANDBEDINGUNGEN
.
15
2.5
ANFORDERUNGEN
AN
EIN
AUTOMATISCHES
ENTWURFSWERKZEUG
.
17
2.6
DAS
IMPLEMENTIERTE
ENTWURFSWERKZEUG
.
18
3
EVOLUTION
UND
GENETIK
.
21
3.1
EVOLUTIONAERE
ALGORITHMEN
.
21
3.2
VERGLEICH
VON
EVOLUTIONSSTRATEGIEN
UND
GENETISCHEN
ALGORITHMEN
.
23
4
DAS
ZUWEISUNGSPROBLEM
.
26
4.1
AUFGABENSTELLUNG
.
26
4.2
BEKANNTE
VERFAHREN
.
29
4.3
DIE
NEUE
EVOLUTIONSSTRATEGIE
ZUR
ZUWEISUNG
.
30
4.3.1
UEBERBLICK
.
30
4.3.2
SYMMETRIEANALYSE
.
32
4.3.3
INITIALE
WIDERSTANDSZERLEGUNG
.
38
4.3.4
DATENSTRUKTUREN
FUER
DIE
ZUWEISUNG
.
42
4.3.5
CHROMOSOMENSATZ
EINES
INDIVIDUUMS
.
43
4.3.6
STARTPOPULATION
.
45
X
INHALTSVERZEICHNIS
4.3.7
GENETISCHE
OPERATOREN
.
45
4.3.7.1
CROSS-OVER
.
46
4.3.7.2
MUTATION
.
47
4.3.8
FITNESS DER
INDIVIDUEN
.
54
4.3.8.1
SPANNBAUM-KONSTRUKTION
.
54
4.3.8.2
GESCHAETZTE
GEWICHTETE
GESAMTVERDRAHTUNGSLAENGE
.
56
4.3.8.3
NETZSCHNITTE
.
57
4.3.8.4
REGELBASIERTE
STRAFFUNKTION
.
59
4.3.8.5
SYMMETRIE-KOSTENFUNKTION
.
61
4.3.8.6
BEISPIEL
FUER
FITNESS-VERLAUF
.
62
4.3.9
POPULATIONSMODELL
.
63
4.4
ZUWEISUNGSERGEBNISSE
INDUSTRIELLER
SCHALTUNGEN
.
70
5
EINLAGENVERDRAHTUNG
.
77
5.1
AUFGABENSTELLUNG
.
77
5.2
BEKANNTE
VERFAHREN
.
78
5.3
DER
NEUE
GENETISCHE
ALGORITHMUS
ZUR
EINLAGENVERDRAHTUNG
.
81
5.3.1
UEBERBLICK
.
81
5.3.2
DER
EINLAGENVERDRAHTER
.
83
5.3.2.1
DATENSTRUKTUREN
FUER
DIE
VERDRAHTUNG
.
84
5.3.2.2
DER
MODIFIZIERTE LEE-ALGORITHMUS
.
85
5.3.2.3
DER
MODIFIZIERTE
HIGHTOWER-ALGORITHMUS
.
89
5.3.3
DER
GENETISCHE
OPTIMIERER
ZUR
EINLAGENVERDRAHTUNG
.
91
5.3.3.1
DIE
STARTPOPULATION
.
91
5.3.3.2
FITNESS
DER
INDIVIDUEN
.
93
5.3.3.3
SELEKTIONSTRATEGIE
.
97
5.3.3.4
CROSS-OVER
.
98
5.3.3.5
MUTATION
.
100
5.3.3.5.1
SCHRITTWEITENSTEUERUNG
.
100
5.3.3.5.2
DIE
MUTATIONS-OPERATOREN
.
101
INHALTSVERZEICHNIS
XI
5.3.3.6
DAS
POPULATIONSMODELL
.
104
5.3.3.7
DAS
SCHEMA-THEOREM
.
106
5.3.4
POST-PROZESS
ZUM
POWER-AND-GROUND-ROUTING
.
110
5.4
BEISPIELE
UND
ERGEBNISSE
.
111
5.4.1
FITNESS-VERLAUF
BEI
DER
OPTIMIERUNG
.
111
5.4.2
HAEUFIGKEITSVERTEILUNG
DER
VERDRAHTUNGSERFOLGE
.
112
5.4.3
VERDRAHTUNGEN
INDUSTRIELLER
SCHALTUNGEN
.
113
6
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
118
LITERATURVERZEICHNIS
.
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