Untersuchungen zur Anwendbarkeit neuronaler Netze in der Strukturmechanik: 29 Tabellen
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Köln
DLR, Abt. Operative Planung
1996
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Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
Schriftenreihe: | Deutsche Forschungsanstalt für Luft- und Raumfahrt <Köln>: Forschungsbericht
1996,28 |
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Beschreibung: | Zugl.: Stuttgart, Univ., Diss., 1996 |
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INHALTSVERZEICHNIS
VERZEICHNIS
DER
VERWENDETEN
ABKUERZUNGEN
UND
SYMBOLE
12
1
EINLEITUNG
17
2
STAND
DER
FORSCHUNG
22
2.1
GRUNDLAGEN
ZU
NEURONALEN
NETZEN
.
22
2.1.1
AUFBAU
EINES
NEURONALEN
NETZES
.
22
2.1.2
LERNVERFAHREN
.
24
2.1.3
NEURONALE
NETZE
ZUR
APPROXIMATION
.
26
2.1.4
NETZWERK-SIMULATOR
.
27
2.2
NEURONALES
NETZ
ALS
WERKZEUG
FUER
DIE
STATIK
.
27
2.2.1
EBENES
FACHWERK
.
27
2.2.2
BESTIMMUNG
DER
ZAHL
DER
VERSTECKTEN
EINHEITEN
.
30
2.3
EIGENE
ERWEITERUNGEN
.
30
2.3.1
VORVERARBEITUNG
DER
MUSTER
.
30
2.3.2
RAEUMLICHES
FACHWERK
.
31
2.3.3
REIHENFOLGE
DER
MUSTERPRAESENTATION
.
33
3
GUELTIGKEITSBEREICH
VON
KONVENTIONELLEN
FEEDFORWARD
NETZWERKEN
38
3.1
TOPOLOGIE
EINES
KONVENTIONELLEN
NETZWERKS
.
39
3.2
TRANSFER-FUNKTIONEN
.
40
3.3
LERNMUSTER-WAHL
.
41
3.4
LERNERFOLG
.
43
3.5
GENERALISIERUNG
.
44
4
DIMENSIONSANALYSE
47
4.1
GRUNDLAGEN
DER
DIMENSIONSANALYSE
.
47
5
EIGENSCHAFTEN
DER
METHODE
58
5.1
REDUKTION
DER
NEURONEN
.
60
5.2
TOPOLOGIE
DES
NETZWERKS
.
60
5.3
TRANSFER-FUNKTIONEN
.
63
5.4
GENERALISIERUNGSFAEHIGKEIT
.
64
5.5
GUELTIGKEITSBEREICH
.
66
6
ENTWICKLUNG
SPEZIELLER
NETZ-TOPOLOGIEN
68
6.1
PRODUKT-ANSATZ
.
68
6.2
SUMMEN-ANSATZ
.
77
6.3
MULTIVARIABLER
POLYNOM-ANSATZ
.
82
7
GEEIGNETE
BASISWAHL
EINES
JR-SYSTEMS
92
7.1
ORTHOGONALISIERUNG
EINES
7R-SYSTEMS
.
94
7.2
KONSEQUENZ
FUER
DAS
AHNLICHKEITSNETZ
.
95
7.3
BEISPIEL
.
96
8
ANWENDUNG
DER
METHODE
AUF
KONTINUIERLICHE
STRUKTUREN
100
8.1
VERBESSERUNG
DES
LERNENS
DURCH
ZUSAETZLICHE
INFORMATION
.
100
10
8.2
VERSCHIEBUNG
EINER
RECHTECKIGEN
PLATTE
.
101
8.3
TORSION
EINER
ZYLINDERSCHALE
.
103
8.4
VERDRILLUNG
EINES
SENKRECHTEN
DRAHTES
DURCH
EIN
TORSIONSMOMENT
.
106
9
ANWENDUNG
DER
METHODE
AUF
DISKRETE
STRUKTUREN
110
9.1
EINFACHES
STAB-FACHWERK
.
111
9.2
5-STAB-FACHWERK
.
120
10
HIERARCHISCHE
EINTEILUNG
VON
GROSSEN
STRUKTUREN
IN
SUB-SYSTEME
129
10.1
GRUNDPRINZIP
.
129
10.2
DEFINITION
EINES
SUB-SYSTEMS
.
137
10.3
EBENES
STAB-FACHWERK
.
137
10.4
RAEUMLICHES
STAB-FACHWERK
.
147
11
SCHADENS-VORHERSAGE
MIT
NEURONALEN
NETZEN
158
11.1
VORWAERTS-VORHERSAGE
.
159
11.2
RUECKWAERTIGE
VORHERSAGE
.
162
12
ANWENDUNGSBEREICH
DER
METHODE
166
13
ZUSAMMENFASSUNG
169
ANHANG
172
LITERATURVERZEICHNIS
178 |
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