Scientific & statistical databases: Datenbankeinsatz in der multidimensionalen Datenanalyse
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Braunschweig [u.a.]
Vieweg
1997
|
| Schriftenreihe: | Datenbanksysteme
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
.
V
INHALTSUEBERSICHT
.
VII
INHALTSVERZEICHNIS
.
IX
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
XV
TABELLENVERZEICHNIS
.XVII
A
DATENVERWALTUNG
UND
-AUSWERTUNG
IN
EMPIRISCH
WISSENSCHAFTLICHEN
ANWENDUNGSGEBIETEN:
EINE
ANWENDUNGSORIENTIERTE
EINFUEHRUNG
.
1
1
EINFUEHRUNG
.
3
1.1
HISTORISCHE
ENTWICKLUNG
DER
EMPIRISCH-WISSENSCHAFTLICHEN
MASSENDATENVERARBEITUNG
.
3
1.2
TECHNOLOGISCHE
GRUNDLAGEN
DER
MASSENDATENVERARBEITUNG
.
5
1.2.1
HARDWARE
.
5
1.2.2
SYSTEMSOFTWARE
.
8
1.2.3
ANWENDUNGSSOFTWARE
.
9
1.3
BEGRIFFLICHE
EIN
UND
ABGRENZUNGEN
.
11
1.4
ZIELSETZUNG
UND
GLIEDERUNG
DES
BUCHES
.
14
2
ANWENDUNGSGEBIETE
VON
SCIENTIFLC&STATISTICAL
DATABASES
.
17
2.1
KLIMA-UND
UMWELTFORSCHUNG
.
17
2.1.1
BEISPIELSZENARIO
.
18
2.1.2
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
DATENVERWALTUNG
UND-AUSWERTUNG
.
20
2.1.3
GEGENWAERTIGE
LOESUNGSANSAETZE
IM
ANWENDUNGSGEBIET
.
21
X
INHALTSVERZEICHNIS
2.2
MOLEKULARBIOLOGIE
.
25
2.2.1
BEISPIELSZENARIO
.
25
2.2.2 ANFORDERUNGEN
AN
DIE
DATENVERWALTUNG
UND
-AUSWERTUNG
.
27
2.2.3
GEGENWAERTIGE
LOESUNGSANSAETZE
IM
ANWENDUNGSGEBIET
.
29
2.3
FERTIGUNGSQUALITAETSKONTROLLE
.
30
2.3.1
BEISPIELSZENARIO
.
31
2.3.2
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
DATENVERWALTUNG
UND
-AUSWERTUNG
.
32
2.3.3
GEGENWAERTIGE
LOESUNGSANSAETZE
IM
ANWENDUNGSGEBIET
.
34
2.4
BANKEN
UND
FINANZWESEN
.
36
2.4.1
BEISPIELSZENARIO
.
37
2.4.2
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
DATENVERWALTUNG
UND
-AUSWERTUNG
.
38
2.4.3
GEGENWAERTIGE
LOESUNGSANSAETZE
IM
ANWENDUNGSGEBIET
.
39
2.5
BESCHREIBENDE
STATISTIK
.
40
2.5.1
BEISPIELSZENARIO
.
42
2.5.2
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
DATENVERWALTUNG
UND
-AUSWERTUNG
.
44
2.5.3
GEGENWAERTIGE
LOESUNGSANSAETZE
IM
ANWENDUNGSGEBIET
.
45
2.6
GEMEINSAME
CHARAKTERISTIKA
DER
ANWENDUNGSGEBIETE
.
46
2.6.1
DATENERHEBUNG
.
46
2.6.2
DATENVORBEREITUNG
.
48
2.6.3
DATENVERWALTUNG
.
49
2.6.4
DATENAUSWERTUNG
.
49
3
DATENBANKUNTERSTUETZUNG
FIIR
DIE
EMPIRISCHE
MASSENDATENVERARBEITUNG
.
51
3.1
FALLSTUDIE
I:
RELATIONALE
VERSUS
MULTIDIMENSIONALE
DATEN
UND
ZUGRIFFSMODELLIERUNG
.
52
3.1.1
AUFGABENSTELLUNG
.
52
3.1.2
RELATIONALE
MODELLIERUNG
.
54
3.1.2.1
DEFINITION
DER
DATENBANKSTRUKTUR
.
54
3.1.2.2
SPEZIFIKATION
DER
TESTANFRAGEN
.
55
3.1.3
MULTIDIMENSIONALE
MODELLIERUNG
.
58
3.1.3.1
DEFINITION
DER
DATENBANKSTRUKTUR
.
58
3.1.3.2
SPEZIFIKATION
DER
TESTANFRAGEN
.
60
3.1.4
DURCHFUEHRUNG
UND
ERGEBNISSE
DER
LAUFZEITUNTERSUCHUNGEN
.
61
3.2
LOGISCHE
DATENMODELLIERUNG
.
62
3.2.1
VOLLSTAENDIGKEIT
UND
ABGESCHLOSSENHEIT
.
63
3.2.2
DATENNEUTRALITAET
.
65
3.2.3
DATENUNABHAENGIGKEIT
.
66
3.3
ZUGRIFFSMODELL
UND
ANFRAGEVERARBEITUNG
.
67
3.3.1
ANWENDUNGSORIENTIERTES
ZUGRIFFSMODELL
.
67
3.3.2
PROBLEMORIENTIERTE
ANFRAGEVERARBEITUNG
.
68
XI
3.4
FALLSTUDIE
II:
ANFRAGEBESCHLEUNIGUNG
DURCH
MATERIALISIERUNG
VERDICHTETER
DATEN
.
69
3.4.1
AUFGABENSTELLUNG
.
70
3.4.2
AGGREGATIONSMODELL
.
71
3.4.3
DURCHFUEHRUNG
UND
ERGEBNISSE
DER
LAUFZEITUNTERSUCHUNGEN
.
72
3.4.3.1
TESTUMGEBUNG
.
72
3.4.3.2
TESTERGEBNISSE
.
73
3.5
PHYSISCHER
DATENBANKENTWURF
.
76
3.5.1
DATEN-UND
DATEIORGANISATION
.
77
3.5.2
DATENKOMPRIMIERUNGS-UND
INDIZIERUNGSTECHNIKEN
.
79
3.5.3
EINSATZ
MATERIALISIERTER
SICHTEN
.
81
3.6
WEITERE
ASPEKTE
.
84
3.6.1
KONSISTENZ-UND
MEHRBENUTZERKONTROLLE
.
84
3.6.2
DATENSCHUTZ
.
85
B
ANSAETZE
ZUR
UNTERSTUETZUNG
DER
DATENVERWALTUNG
UND
-AUSWERTUNG
IN
EMPIRISCH-WISSENSCHAFTLICHEN
ANWENDUNGSGEBIETEN
.
87
4
ANSAETZE
ZUR
ZEIT
UND
VERLAUFSMODELLIERUNG
.
89
4.1
TEMPORALE
DATENBANKSYSTEME
.
89
4.1.1
ZEITBEGRIFF
UND
ZEITMODELLE
.
89
4.1.2
ZEITMODELLIERUNG
IN
DATENBANKSYSTEMEN
.
91
4.2
VERLAUFSORIENTIERTE
ANSAETZE
.
95
4.2.1
KALENDER
UND
SEQUENZEN
.
95
4.2.2
SEQUENZMODELLIERUNG
IN
DATENBANKSYSTEMEN
.
97
4.3
ANFRAGEVERARBEITUNG
IN
TEMPORALEN
UND
VERLAUFSORIENTIERTEN
DATENBANKEN
.
99
4.3.1
VERARBEITUNG
UND
OPTIMIERUNG
TEMPORALER
DATENBANKANFRAGEN
.
100
4.3.2
UNTERSTUETZUNG
VERLAUFSORIENTIERTER
AUSWERTUNGEN
.
101
4.4
ZEIT-UND
VERLAUFSBEZOGENE
SPEICHERUNGS-UND
INDIZIERUNGSVERFAHREN
.
102
4.4.1
SPEICHERREPRAESENTATION
TEMPORALER
UND
VERLAUFSORIENTIERTER
DATEN
.
102
4.4.2
INDIZIERUNGSVERFAHREN
FUER
TEMPORALE
DATEN
.
103
5
ANSAETZE
ZUR
MODELLIERUNG
STATISTISCHER
UND
EMPIRISCH-WISSENSCHAFTLICHER
DATEN
.
109
5.1
GRAPHISCH
ORIENTIERTE
MODELLE
.
111
5.1.1
SUBJECT
.
111
5.1.2
GRAPHICAL
APPROACH
FOR
STATISTICAL
SUMMARIES
(GRASS)
.
114
5.1.3
STATISTICAL
OBJECT
REPRESENTATION
MODEL
(STORM)
.
116
5.2
KONZEPTIONELL
ORIENTIERTE
MODELLE
.
120
XII
INHALTSVERZEICHNIS
5.2.1
SEMANTIC
ASSOCIATION
MODEL
(SAM*)
.
120
5.2.2
STATISTICAL
DATA
MODEL
BASED
ON
4
SCHEMA
CONCEPT
(SDM4S)
.
122
5.2.3
CONCEPTUAL
STATISTICAL
MODEL
(CSM)
.
126
5.3
SUMMENDATEN-MODELLE
.
128
5.3.1
SYSTEM
FOR
STATISTICAL
DATABASES
(SSDB)
.
128
5.3.2
STATISTICAL
RELATIONAL
MODEL
(SRM)
.
130
5.3.3
SUMMARY
DATA
MODEL
(SDM)
.
132
5.4
WEITERE
ANSAETZE
.
137
5.4.1
ANSAETZE
ZUR
DATENINTEGRATION
AUF
BASIS
VON
UNIVERSALRELATIONEN
.
137
5.4.2
FUNKTIONALE,
ANALYTISCHE
UND
PROZESSORIENTIERTE
ANSAETZE
.
139
5.4.3
OBJEKTORIENTIERTE
ANSAETZE
.
141
5.4.4
INSTANZENBASIERTE
SCHEMAGENERIERUNG
IN
MASSENDATENBESTAENDEN
.
143
C
CROSS-DB:
EIN
DATENBANKMODELL
ZUR
UNTERSTUETZUNG
DER
VERWALTUNG
UND
AUSWERTUNG
EMPIRISCH
ERHOBENER
MASSENDATENBESTAENDE
.
145
6
DATEN
UND
ZUGRIFFSMODELLIERUNG
IN
CROSS-DB
.
147
6.1
LOGISCHE
REKONSTRUKTION
DER
MULTIDIMENSIONALEN
DATENMODELLIERUNG
.
147
6.1.1
PRAEDIKATORENSCHEMATA
AUF
FAKTISCHER
EBENE
.
148
6.1.1.1
PRAEDIKATORENSCHEMATA
FUER
EINFACHE
NOMINATOREN
.
148
6.1.1.2
PRAEDIKATORENSCHEMATA
FUER
ZUSAMMENGESETZTE
NOMINATOREN
.
148
6.1.2
PRAEDIKATORENSYSTEME
AUF
NORMATIVER
EBENE
.
149
6.1.2.1
KLASSIFIKATION
VON
EIGENPRAEDIKATOREN
.
150
6.1.2.2
GRUPPIERUNG
VON
APPRAEDIKATORWERTEN
.
151
6.2
DIE
DREI-SCHEMA-ARCHITEKTUR
VON
CROSS-DB
.
152
6.2.1
DATENNEUTRALITAET
UND
DATENUNABHAENGIGKEIT
IM
CROSS-DB-MODELL
.
152
6.2.2
DIE
SCHEMAEBENEN
IM
UEBERBLICK
.
153
6.3
KONZEPTIONELLE
SCHEMAEBENE
.
154
6.3.1
QUALIFIZIERENDE
DATEN
.
155
6.3.1.1
DIMENSIONEN,
KLASSIFIKATIONEN
UND
KATEGORISIERUNGEN
.
156
6.3.1.2
INSTANTIIERUNG
VON
KLASSIFIKATIONSHIERARCHIEN
.
157
6.3.2
QUANTIFIZIERENDE
DATEN
.
158
6.4
EXTERNE
SCHEMAEBENE
.
159
6.4.1
KONSTRUKTION
DES
ANFRAGEKONTEXTES
.
160
6.4.2
OPERATIONEN
AUF
MULTIDIMENSIONALEN
DATENFELDERN
.
161
6.4.3
PRAESENTATION
DER
ANFRAGEERGEBNISSE
.
163
6.5
INTERNE
SCHEMAEBENE
.
163
XIII
6.5.1
SPEICHERREPRAESENTATION
QUALIFIZIERENDER
UND
QUANTIFIZIERENDER
DATEN
.
164
6.5.2
ANLAGE
UND
PFLEGE
MATERIALISIERTER
DATENSICHTEN
.
167
7
ANFRAGEVERARBEITUNG
UND
-OPTIMIERUNG
IN
CROSS-DB
.
171
7.1
GRUNDLAGEN
DER
ANFRAGEOPTIMIERUNG
IN
CROSS-DB
.
171
7.1.1
ZUGRIFFSCHARAKTERISTIK
UND
OPERATORENTYPEN
.
171
7.1.2
REFERENZIERUNGSKONTEXT
UND
MERKMALSKOMPATIBILITAET
.
172
7.2
SPEZIFIKATION
VON
CROSS-DB-ANFRAGEN
.
173
7.2.1
DIMENSIONALE
ELEMENTE
.
173
7.2.2
DIMENSIONALE
AUSDRUECKE
UND
CUBE-ELEMENTE
.
174
7.2.3
OPERATOREN
AUF
DIMENSIONALEN
ELEMENTEN
UND
DIMENSIONALEN
AUSDRUECKEN
.
175
7.2.3.1
GRANULARITAETENTRANSFORMATION
FUER
DIMENSIONALE
ELEMENTE
.
175
7.2.3.2
MENGENTHEORETISCHE
OPERATOREN
AUF
DIMENSIONALEN
ELEMENTEN
.
176
7.2.3.3
TRANSFORMATION
DIMENSIONALER
AUSDRUECKE
.
177
7.3
GRUNDLAGEN
DER
OPTIMIERUNG
VERDICHTENDER
OPERATIONEN
.
177
7.3.1
OPERATOREN
TYPEN
FUER
VERDICHTENDE
ANFRAGEN
.
178
7.3.2
TEILRAUM-UND
HIERARCHIEEIGENSCHAFTEN
VON
OPERATOREN
.
178
7.4
AUSFUEHRUNGSPLANUNG
FUER
VERDICHTENDE
ANFRAGEN
.
180
7.4.1
PHASEN
DER
ANFRAGEAUSFUEHRUNGSPLANUNG
.
181
7.4.2
DIMENSIONSLOKALE
TRANSFORMATION
DIMENSIONALER
AUSDRUECKE
.
182
7.4.2.1
EXPANSION
AUF
ERHEBUNGSGRANULARITAET
.
183
7.4.2.2
AUSNUTZEN
VON
TEILRAUMBEZIEHUNGEN
.
184
7.4.2.3
HEURISTISCHE
BEGRIFFSTRANSFORMATION
.
184
7.4.3
MULTIDIMENSIONALE
SUCHE
NACH
MATERIALISIERTEN
VERDICHTUNGSWERTEN
.
185
7.4.3.1
GRUNDLEGENDE
VORGEHENSWEISE
.
185
7.4.3.2
EINSTUFIGE
EXPANSION
EINES
CUBE-ELEMENTS
.
187
7.4.3.3
KONTROLLE
DER
ZELLENEXPANSION
UND
KOSTENBASIERTE
PFADAUSWAHL
.
188
8
ANWENDUNGSMODELLIERUNG
IN
CROSS-DB
.
191
8.1
FESTLEGUNG
DER
ANWENDUNGSDIMENSIONEN
.
191
8.1.1
SYSTEMTECHNISCHE
BEDEUTUNG
DER
DIMENSIONENZAHL
BEI
DER
MULTIDIMENSIONALEN
DATENMODELLIERUNG
.
192
8.1.2
DIMENSIONEN
UND
KATEGORISIERUNGEN
.
193
8.1.3
UNTERSCHEIDUNG
QUALIFIZIERENDER
UND
QUANTIFIZIERENDER
DATEN
.
194
8.2
KLASSIFIKATIONSHIERARCHIEN
UND
MERKMALSBESCHREIBUNGEN
.
195
8.2.1
LOGISCHE
ABGRENZUNG
.
195
8.2.2
UNTERSCHIEDE
AUS
SYSTEMTECHNISCHER
SICHT
.
197
8.3
UNTERSTUETZUNG
DER
DATENERHEBUNG
.
198
8.3.1
MERKMALSGESTEUERTE
DATENIDENTIFIKATION
UND-KLASSIFIKATION
.
198
8.3.2
NULLWERT
UND
AUSREISSERBEHANDLUNG
.
199
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
D
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
201
ANHANG:
CQL-SYNTAX
.205
LITERATURVERZEICHNIS
.
207
STICHWORTVERZEICHNIS
.255 |
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