Statistische Verfahren zur Unterstützung der prosodischen Segmentierung und Etikettierung deutscher Spontansprache:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
1996
|
| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schriftenreihe: | Berichte aus der Informatik
|
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Braunschweig, Techn. Univ., Diss., 1996 |
| Beschreibung: | VIII, 129 S. graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
2
AUTOMATISCHE
ETIKETTIERUNG
UND
SEGMENTIERUNG
4
2.1
PROSODISCHE
ETIKETTIERUNG
UND
SEGMENTIERUNG
.
4
2.2
VERFAHREN
ZUR
AUTOMATISCHEN
ETIKETTIERUNG
.
6
2.3
SYSTEMUEBERSICHT
.
8
2.3.1
REPRAESENTATION
DES
LEXIKALISCHEN
WISSENS
.
10
2.3.2
LOKALISIERUNG
VON
WORTGRENZEN
IM
SIGNAL
.
10
2.3.3
HYPOTHESENGENERIERUNG
FUER
PHRASIERUNG
UND
AKZENTZUORDNUNGEN
.
.
11
2.4
BESTIMMUNG
DER
SIGNALPOSITIONEN
FUER
AKZENTE
UND
PHRASENGRENZEN
.
12
3
AKUSTISCH-PHONETISCHE
MERKMALSVORVERARBEITUNG
13
3.1
LINEARE
PRAEDIKTION
.
14
3.1.1
BESTIMMUNG
DER
PRAEDIKTIONSKOEFFIZIENTEN
.
14
3.1.2
NAEHERUNGSWEISE
BESTIMMUNG
DER
CEPSTRALKOEFFIZIENTEN
.
15
3.2
ENERGIE
.
15
3.3
DYNAMISCHE
MERKMALE
.
15
3.4
VERWENDETER
MERKMALSSATZ
.
16
4
HIDDEN
MARKOV
MODELLE
17
4.1
DEFINITION
EINES
HIDDEN
MARKOV
MODELLS
.
17
4.2
MATHEMATISCHE
GRUNDLAGEN
.
21
4.2.1
LOESUNG
DER
HMM-GRUNDPROBLEME
.
22
4.3
CODEBUCHSCHAETZUNG
.
27
4.3.1
INITIALSCHAETZUNG
.
29
5
STATISTISCHE
SPRACHMODELLIERUNG
MIT
N-GRAMMEN
31
5.1
GLAETTUNGSMETHODEN
.
33
5.1.1
LINEARE
GLAETTUNG
.
33
5.1.2
NICHTLINEARE
INTERPOLATION
.
34
II
INHALTSVERZEICHNIS
6
AUTOMATISCHE
SPRACHSIGNALSEGMENTIERUNG
36
6.1
SYSTEMUEBERBLICK
.
36
6.2
ERZEUGUNG
DER
PHONETISCHEN
UMSCHRIFT
.
37
6.2.1
AUSSPRACHEWOERTERBUCH
.
37
6.2.2
REGELBASIERTE
ABLEITUNG
DER
LAUTSCHRIFT
.
38
6.3
MERKMALSBERECHNUNG
.
40
6.4
ERKENNUNGSEINHEITEN
.
40
6.5
SUCHE
.
41
6.6
MODELLTRAINING
UND
-TEST
.
41
7
AUTOMATISCHE
WORTKLASSENZUORDNUNG
43
7.1
GRUNDLAGEN
.
43
7.2
STATISTISCHE
VERFAHREN
ZUR
WORTKLASSENZUORDNUNG
.
44
7.3
TRAINING
.
56
7.4
AUSWERTUNG
.
58
7.4.1
TESTMATERIAL
.
58
7.4.2
ERGEBNISSE
DER
AUTOMATISCHEN
WORTKLASSENZUORDNUNG
.
58
8
PHRASENGENERIERUNG
UND
AKZENTVORHERSAGE
60
8.1
TRAININGSMATERIAL
.
62
8.2
AUSWERTUNG
.
62
8.2.1
ERGEBNIS
DER
AKZENTVORHERSAGE
.
66
8.2.2
ERGEBNIS
DER
PHRASENGRENZENVORHERSAGE
.
66
9
SIGNALPOSITION
FUER
AKZENTE
UND
PHRASENGRENZEN
70
9.1
BESTIMMUNG
DER
SIGNALPOSITION
FUER
AKZENTE
.
70
9.2
PHRASENGRENZEN
.
71
9.3
INTEGRIERUNG
IN
DIE
ARBEITSSTATION
.
71
10
PROTOTYPISCHE
INTONATIONSMUSTER
73
10.1
GRUNDFREQUENZMESSUNG
UND
-MODELLIERUNG
.
74
10.2
GRUNDFREQUENZMESSUNG
.
75
10.2.1
HARMONISCHE
KOMPRESSION
.
76
10.2.2
BESTIMMUNG
DES
GRUNDFREQUENZVERLAUFES
AUS
DEN
GRUNDFREQUENZ
MESSDATEN
.
76
10.3
LINEARISIERUNG
DES
GRUNDFREQUENZVERLAUFES
.
78
10.3.1
ECKENSUCHALGORITHMUS
.
79
10.3.2
ERMITTLUNG
DER
STUETZSTELLEN
.
79
10.4
PROTOTYPISCHE
REALISIERUNG
DER
AKZENTMUSTER
.
82
INHALTSVERZEICHNIS
III
10.5
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
.
88
11
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
89
LITERATUR
91
A
LAUTINVENTAR
95
B
SIGNIFIKANZTEST
97
C
WORTKLASSENSPEZIFIKATION
99
C.L
REGULAERE
WORTKLASSEN
.
99
C.2
WORTKLASSEN
FUER
NICHTARTIKULATORISCHE
EINHEITEN
.
102
D
AMBIGUITAETSKLASSEN
103
E
AUTOMATISCHE
WORTKLASSENZUORDNUNG
111
E.L
GESAMTES
TESTMATERIAL
.
111
E.2
WORTKLASSENZUORDNUNG
FUER
UNBEKANNTE
WOERTER
.
113
F
AKZENT
UND
PHRASENGRENZENVORHERSAGE
115
F.L
ERGEBNIS
DER
AKZENTVORHERSAGE
.
115
F.1.1
AKZENTVORHERSAGE
MIT
UNIGRAMM
.
115
F.L.
2
AKZENTVORHERSAGE
MIT
BIGRAMM
.
116
F.1.3
AKZENTVORHERSAGE
MIT
TRIGRAMM
.
118
F.L.
4
AKZENT
VORHERSAGE
MIT
4-GRAMM
.
119
F.2
ERGEBNIS
DER
PHRASENGRENZENVORHERSAGE
.
121
F.2.1
PHRASENGRENZENVORHERSAGE
MIT
UNIGRAMM
.
121
F.2.2
PHRASENGRENZENVORHERSAGE
MIT
BIGRAMM
.
122
F.2.3
PHRASENGRENZENVORHERSAGE
MIT
TRIGRAMM
.
123
F.2.4
PHRASENGRENZENVORHERSAGE
MIT
4-GRAMM
.
125
G
INVENTAR
ZUR
INTONATIONSBESCHREIBUNG
127
G.L
INTONATIONSVERLAEUFE
BEI
AKZENTEN
.
127
G.2
INTONATIONSVERLAEUFE
AN
PHRASENGRENZEN
.
128
G.2.1
INTONATIONSVERLAEUFE
AN
INTONATIONSPHRASENGRENZEN
(B3)
.
128
G.2.2
INTONATIONSVERLAEUFE
AN
SCHWACHEN
BZW.
IRREGULAEREN
PHRASENGRENZEN
129 |
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