Online-Datenaufbereitung für die Hardwarerealisierung eines künstlichen neuronalen Netzwerkes als Level-2-Trigger im H1-Experiment:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
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1996
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
_
1
2
UEBERBLICK:
DER
SPEICHERRING
HERA,
DIE
PHYSIK
BEI
HERA
UND
DER
HL
DETEKTOR
_
_
3
2.1
D
ER
S
PEICHERRINO
HERA
.
3
2.2
P
HYSIK
-P
ROZESSE
BEI
HERA
.
4
2.2.1
TIEFMELASTISCHE
ELEKTRON-PROTON-STREUUNG
.
6
2.2.2
PHOTOPRODUKTIONSEREIGNISSE
.
6
2.3
D
ER
HL
-D
ETEKTOR
.
12
2.4
D
AS
HI-T
RIOOERSYSTEM
.
14
3
NEURONALE
NETZWERKE
_
20
3.1
D
AS
BIOLOGISCHE
N
EURON
.
20
3.2
D
IE
UE
BERTRAGUNG
AUF
EIN
KUENSTLICHES
N
EURON
.
23
3.3
D
AS
F
EEDFORWARD
-N
ETZWERK
.
24
3.3.1
AUFBAU
DES
FEEDFORWARD-NETZWERKES
.
24
3.3.2
PRINZIP
DES
BACKPROPAGATION-ALGORITHMUS
.
26
3.3.3
MODIFIKATIONEN
DES
BACKPROPAGATION-ALGORITHMUS
.
28
4
DER
LEVEL-2
TRIGGER
DES
HL-EXPERIMENTES
_
30
4.1
A
UFBAU
DES
L
EVEL
-2
T
RIOGERSYSTEMS
.
30
4.2
D
ATENSTRUKTUREN
AUF
DEM
L
EVEL
-2
D
ATENBUS
.
32
4.2.1
DATENGNIPPEN
AUF
DEM
LEVEL-2
DATENBUS
.
33
4.3
A
UFBAU
DES
ERSTEN
YYD
ATA
D
ISTRIBUTION
B
OARDS
"
(DDB)
.
35
4.3.1
BESCHREIBUNG
DER
ALGORITHMEN
DER
ERSTEN
DDB-VERSION
.
36
4.4
D
AS
YYP
ATTERN
R
ECOGNITION
M
ODUL
"
(PRM)
BASIEREND
AUF
DEM
CNAPS
P
ROZESSOR
.
39
4.4.1
DER
CNAPS
PROZESSOR
.
39
4.4.2
AUFBAU
DES
VME
BOARDS
(PRM)
.
42
5
ENTWICKLUNG
EINES
TOPOLOGISCHEN
ALGORITHMUS
FUER
DIE
ZWEITE
DDB
VERSION
.
44
5.1
D
ER
YYJ
ET
F
INDER
"-A
LOORITHMUS
IM
V
ERGLEICH
ZUM
QJCONE-A
LOORITHMUS
.
44
5.1.1
DER
QJCONE-ALGORITHMUS
.
45
5.1.2
DER
YYJET
FINDER
"
-ALGORITHMUS
.
46
5.2
E
IN
GEOMETRISCHER
V
ERGLEICH
DER
J
ETDEFINITIONEN
.
52
6
UNTERSUCHUNG
VON
PHOTOPRODUKTTONSEREIGNISSEN
MIT
BEIDEN
JETALGORITHMEN
.
54
6.1
S
ELEKTION
VON
P
HOTOPRODUKTIONSEREIONISSEN
MN
J
ETS
HOHER
TRANSVERSALER
E
NERGIE
.
54
6.1.1
SELEKTION
GEMESSENER
H
1
-DATEN
.
54
6.1.2
SELEKTION
SIMULIERTER
PHOTOPRODUKTIONSEREIGNISSE
.
55
6.1.3
UNTERGNINDDATEN
.
57
6.2
V
ERGLEICH
DER
R
EKONSTRUKTION
VON
TOPOLOGISCHEN
G
ROEBEN
MIT
BEIDEN
J
ETALGORITHMEN
.
57
6.2.1
VERGLEICH
DER
ENERGIE
UND
WINKELREKONSTNIKTION
.58
6.2.2
REKONSTRUKTION
DER
JETS
DES
QJCONE-ALGORITHMUS
DURCH
DEN
YYJET
FINDEP'-ALGORITHMUS
.
67
6.2.3
VERGLEICH
DER
9-WINKELVERTEILUNGEN
.80
6.3
R
EKONSTRUKTION
DER
J
ETPROFILE
.
86
6.4
V
ERGLEICH
DER
E
RGEBNISSE
FUER
DIE
GEMESSENEN
UND
SIMULIERTEN
D
ATEN
.
92
7
TRAINING
EINES
KUENSTLICHEN
NEURONALEN
NETZWERKES
MIT
PHOTOPRODUKTIONSEREIGNISSEN
.
94
7.1
O
FFLINE
-S
OFTWAREPROGRAMME
.
94
7.1.1
DIE
PROGRAMME
NETSIM
UND
MIXER
.
95
7.1.2
DAS
TRAINING
MIT
DEM
TRAINER
UND
DEM
CNTRAINER
.
96
7.2
D
EFINITION
UND
T
EST
VON
N
ETZWERKEN
FUER
P
HOTOPRODUKTIONSEREIGNISSE
MIT
HOCHENERGETISCHEN
J
ETS
.
99
7.3
U
NTERSUCHUNG
DES
E
INFLUSSES
DER
E
INGABEGROEOEN
AUF
DIE
A
USGABE
EINES
KUENSTLICHEN
NEURONALEN
NETZWERKES
.
109
7.3.1
EINDIMENSIONALE
VARIATION
DER
EINGABEGROESSEN
ZUR
UNTERSUCHUNG
DES
EINFLUSSES
AUF
DIE
NETZWERKAUSGABE
.
112
7.3.2
MEHRDIMENSIONALE
VARIATION
DER
EINGABEGROESSEN
ZUR
UNTERSUCHUNG
DES
EINFLUSSES
AUF
DIE
NETZWERKAUSGABE
.
126
7.4
A
NWENDUNG
DES
YYJ
ET
-F
INDERS
"
BEI
DER
K
LASSIFIKATION
VON
P
HOTOPRODUKTIONSEREIGNISSEN
IN
K
OMBINATION
MIT
DEM
S
UBTRIGGER
S39
.
137
8
ZUSAMMENFASSUNG
.
149
ANHANG
.
152
A
D
ATENSTRUKTUREN
DES
L
EVEL
-2
D
ATENBUSSES
.
152
A.L
ZENTRALE
INNERE
UND
AEUSSERE
DRIFTKAMMER
[C1Z
-
COZ]
.
152
A.2
ZENTRALE
INNERE
UND
AEUSSERE
DRIFTKAMMER
[CIZ.COZ]
Z-VERTEX
+
UNTERGRUND
.
154
A.3
PROPORTIONALKAMMER
.
156
A.4
JETKAMMERN
(CJC1+2)
.
158
A.5
DIGITALES
MYONSYSTEM
.
159
A.6
VORDERES
MYONSPEKTROMETER
.
161
A.7
LIQUID
ARGON
KALORIMETER
.
163
A.8
SPACAL
.
169
A.9
ZENTRALE
TRIGGERLOGIK
.
171
B
D
ATENTYPEN
UND
F
UNKTIONSZUORDNUNG
FUER
DIE
DDB
.
172
B.
1
DATENTYPEN
AUF
DEM
LEVEL-2
DATENBUS
.
172
B.2
EINGABEWERTE
UND
FUNKTIONEN
DER
DDB
.
174
B.3
ZUORDNUNG
DER
FUNKTIONEN
ZU
DEN
YYLOOK-UP-TABLES
"
AUF
DER
DDB
.
177
C
S
CHEMATISCHE
D
ARSTELLUNG
DER
E
MPFAENGERKARTEN
.
179
D
S
CHALTBILDER
DES
ERSTEN
YYD
ATA
D
ISTRIBUTION
B
OARDS
"
(DDB)
.
182
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
187
TABELLENVERZEICHNIS
_
193
LITERATURVERZEICHNIS
.
195
DANKSAGUNG
.200 |
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