Die Berechnung von Assoziationen: ein korpuslinguistischer Ansatz
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Hildesheim ; Zürich ; New York
Olms
1996
|
| Schriftenreihe: | Sprache und Computer
16 |
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INHALT
1
STATISTISCHE
METHODEN
IN
DER
MASCHINELLEN
SPRACHVERARBEITUNG
11
2
DIE
BERECHNUNG
VON
WORTASSOZIATIONEN
19
2.1
VORGEHENSWEISE
.
22
2.1.1
VERWENDETE
ASSOZIATIONSNORMEN
.
22
2.1.2
TEXTBASIS
.
22
2.1.3
BESTIMMUNG
DER
ASSOZIATIONSSTAERKEN
.
23
2.2
SIMULATIONSERGEBNISSE
.
25
2.3
DISKUSSION
.
29
2.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
30
3
ENGLISCHE
WORTASSOZIATIONEN
33
3.1
ASSOZIATIONSNORMEN
UND
TEXTBASIS
.
33
3.2
PARAMETERSCHAETZUNG
.
34
3.3
ERGEBNISSE
.
35
3.4
VERGLEICH
DER
VORHERSAGEN
FUER
DAS
ENGLISCHE
UND
DAS
DEUTSCHE
.
39
3.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
40
4
ANSAETZE
ZUR
VERBESSERUNG
DER
VORHERSAGE
VON
WORTASSOZIATIONEN
41
4.1
OPTIMIERUNG
VON
FENSTERGROESSE
UND
-FORM
.
42
4.2
SYNTAGMATISCHE
VERSUS
PARADIGMATISCHE
ASSOZIATIONEN
.
48
4.3
MITTLERER
ABSTAND
ZWISCHEN
WOERTERN
.
50
4.4
ZUSAMMENHANG
ZWISCHEN
STIMULUS
UND
RESPONSE-HAEUFIGKEIT
.
52
4.5
KOOKKURRENZHAEUFIGKEIT
RELATIV
ZU
EINER
REFERENZGRUPPE
.
55
4.6
BERUECKSICHTIGUNG
DER
WORTART
.
58
4.7
KORPUSREPRAESENTATIVITAET
UND
DAS
PROBLEM
GERINGER
HAEUFIGKEITEN
.
59
4.7.1
LEMMATISIERUNG
.
59
4.7.2
KORREKTUR
DER
SCHAETZWERTE
FUER
KOOKKURRENZHAEUFIGKEITEN
.
60
4.7.3
INDIREKTE
ASSOZIATIONEN
.
61
4.8
WORTDEFINITION
.
62
5
VORHERSAGE
DER
ASSOZIATIONEN
AUF
MEHRERE
STIMULUSWOERTER
65
5.1
ASSOZIATIONSNORMEN
FUER
MEHRWORTSTIMULI
.
65
5.1.1
VERSUCHSAENORDNUNG
.
66
5.1.2
VERSUCHSERGEBNISSE
.
67
5.2
SIMULATION
DES
ASSOZIIERENS
AUF
WORTPAARE
.
71
5.2.1
METHODE
.
71
5.2.2
SIMULATIONSERGEBNISSE
.
74
5.3
ZUSAMMENFASSUNG
.
76
6
GENERIERUNG
VON
SUCHBEGRIFFEN
FUER
DIE
DATENBANKABFRAGE
77
6.1
VERSUCHSDURCHFUEHRUNG
.
78
6.1.1
DIE
RECHERCHE-PROTOKOLLE
.
78
6.1.2
TEXTKORPUS
UND
VOKABULAR
.
79
6.1.3
SIMULATION
.
80
6.2
ERGEBNISSE
UND
EVALUIERUNG
.
81
6.3
AUSBLICK
.
83
6.3.1
EIN
MEHRSTUFIGES
MODELL
ZUR
SUCHWORTGENERIERUNG
.
83
6.3.2
ASSOZIATIVE
AEHNLICHKEIT
ZWISCHEN
TEXTEN
.
84
7
EINSATZ
ASSOZIATIVER
WORTNETZE
IN
DER
WERBUNG
87
7.1
PRODUKTNAMEN
.
88
7.2
INKONSISTENZEN
IN
POSITIONIERUNG
ODER
TREATMENT
.
89
7.3
DER
TREATMENT-POSITIONIERUNGS-CHECK
.
90
7.4
DIAGNOSE
DER
ASSOZIATIVEN
WIRKUNG
EINES
TEXTES
.
91
7.5
INDIREKTE
ASSOZIATIONEN
.
93
6
7.6
INTERNATIONALES
MARKETING
.
94
7.7
ZUSAMMENFASSUNG
.
95
8
DIE
MASCHINELLE
GENERIERUNG
VON
WOERTERBUECHERN
97
8.1
DIE
BESTIMMUNG
KORRESPONDIERENDER
SAETZE
IN
ZWEISPRACHIGEN
TEXTEN
.
.
98
8.2
EIN
ALGORITHMUS
ZUR
MASCHINELLEN
SATZZUORDNUNG
.
99
8.3
SATZZUORDNUNG
FUER
LANGE
TEXTE
.
102
8.3.1
TEXTE
MIT
VORSEGMENTIERUNG
.
102
8.3.2
DYNAMISCHE
PROGRAMMIERUNG
.
103
8.4
ERGEBNISSE
BEI
DER
SATZZORDNUNG
.
105
8.5
WORTZUORDNUNG
.
106
8.6
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
112
9
DIE
VORHERSAGE
DER
AUFEINANDERFOLGE
VON
WOERTERN
115
9.1
EIN
ALGORITHMUS
ZUR
ASSOZIATIVEN
WORTERGAENZUNG
.
116
9.2
FAMILIARITAET
VON
TEXTEN
.
118
9.3
ANWENDUNGEN
.
121
9.3.1
SYNTAXPRUEFUNG
.
122
9.3.2
DISAMBIGUIERUNG
MEHRDEUTIGER
WOERTER
.
123
9.3.3
MASCHINELLE
RECHTSCHREIBFEHLERKORREKTUR
.
125
9.3.4
BESTIMMUNG
VON
WORTARTEN
.
126
9.4
VERGLEICH
DER
VORHERSAGEN
MIT
EXPERIMENTELLEN
ERGEBNISSEN
.
127
9.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
128
10
KONTEXTSENSITIVE
RECHTSCHREIBFEHLERKORREKTUR
129
10.1
KORPUSHAEUFIGKEITEN
VON
WORTFOLGEN
UNTERSCHIEDLICHER
LAENGE
.
130
10.2
KONTEXTORIENTIERTE
FEHLERERKENNUNG
UND
FEHLERKORREKTUR
.
131
10.2.1
ORTHOGRAPHISCHE
AEHNLICHKEIT
ZWISCHEN
BUCHSTABENFOLGEN
.
132
10.2.2
KORREKTURVORSCHLAEGE
UNTER
BERUECKSICHTIGUNG
DES
KONTEXTES
.
.
.
134
10.3
EVALUIERUNG
.
135
10.4
SCHAETZFEHLER
.
136
10.5
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
139
7
11
KONTEXTORIENTIERTE
WORTARTENBESTIMMUNG
141
11.1
PROGRAMME
FUER
DIE
AUTOMATISCHE
WORTARTENBESTIMMUNG
.
144
11.2
EIN
TAGGER
MIT
VARIABLER
KONTEXTBREITE
.
149
11.3
DEFINITION
DER
WORTARTEN
FUER
DAS
DEUTSCHE
.
154
11.4
EIN
ANSATZ
ZUR
MASCHINELLEN
ERSTELLUNG
EINES
WORTARTENSYSTEMS
.
159
11.5
ERSTELLUNG
EINES
SYNTAKTISCH
ANNOTIERTEN
DEUTSCHEN
REFERENZKORPUS
.
.
.
166
11.6
WORTARTEN-ANNOTIERUNG
UND
SYNTAXPRUEFUNG
.
167
11.7
EINSATZ
VON
TAGGERN
FUER
DIE
MASCHINELLE
UEBERSETZUNG
.
169
12
TECHNISCHE
REALISIERUNG
DER
SIMULATIONSPROGRAMME
171
12.1
HARDWARE-ANFORDERUNGEN
.
171
12.2
SOFTWARE
.
172
12.2.1
BETRIEBSSYSTEM
.
172
12.2.2
PROGRAMMIERSPRACHE
.
172
12.3
ALGORITHMEN
.
173
12.3.1
DIE
NUMERISCHE
KODIERUNG
VON
WOERTERN
.
173
12.3.2
DUENNE
MATRIZEN
.
176
12.4
VORGEHENSWEISE
BEI
DER
IMPLEMENTIERUNG
DES
ASSOZIATIONSPROGRAMMES
.
177
13
ZUSAMMENFASSUNG
179
A
DIE
VERWENDETEN
TEXTKORPORA
UND
IHRE
BEZUGSQUELLEN
183
A.L
BEZUGSQUELLEN
FUER
KORPORA
.
185
A.2
LISTE
DER
KORPORA
.
190
A.2.1
TEXTE
IN
ENGLISCHER
SPRACHE
.
190
A.2.2
TEXTE
IN
DEUTSCHER
SPRACHE
.
193
A.2.3
MEHRSPRACHIGE
TEXTE
UND
WOERTERBUECHER
.
195
B
ASSOZIATIONSNORMEN
FUER
EINZEL
UND
MEHRWORTSTIMULI
197
B.L
ASSOZIATIONEN
ZU
EINZELSTIMULI
IN
VERSUCHSDURCHGANG
A
.
198
B.2
ASSOZIATIONEN
ZU
EINZELSTIMULI
IN
VERSUCHSDURCHGANG
B
.
199
B.3
ASSOZIATIONEN
ZU
PAARSTIMULI
IN
VERSUCHSDURCHGANG
A
.200
B.4
ASSOZIATIONEN
ZU
PAARSTIMULI
IN
VERSUCHSDURCHGANG
B
.206
8
C
WORTENDUNGEN
ALS
PREDIKTOREN
FUER
WORTARTEN
213
D
EIN
SYNTAKTISCH
ORIENTIERTES
DEUTSCHES
WORTARTENSYSTEM
217
D.L
VERBEN
.218
D.1.1
VOLLVERBEN
.218
D.L.
2
HILFSVERBEN
.222
D.2
SUBSTANTIVE
.232
D.3
ADJEKTIVE
.235
D.4
ARTIKEL
.237
D.5
PRONOMEN
.
241
D.6
PARTIKELN
.
248
D.6.1
ADVERBIEN
.
248
D.6.2
PRAEPOSITIONEN
.
249
D.6.3
KONJUNKTIONEN
.
251
D.6.4
SONSTIGE
PARTIKELN
.252
D.7
INTERJEKTIONEN
.253
LITERATUR
255
INDEX
269 |
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