Neuronale Netze und die Induktion symbolischer Klassifikationsregeln:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
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1995
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
1.1
ZIELE
BEI
DER
ENTWICKLUNG
VON
GDS
UND
GDF
.
2
1.2
VORTEILE
DER
KOMBINATION
VON
SYMBOLISCHEN
UND
KONNEKTIONISTISCHEN
TECHNIKEN
.
5
1.3
DER
VERWENDETE
ANSATZ
ZUR
KOMBINATION
VON
SYMBOLISCHEN
UND
KON
NEKTIONISTISCHEN
TECHNIKEN
IN
GDS
UND
GDF
.
6
1.4
UEBERBLICK
.
8
2
LERNENDE
KLASSIFIKATOREN
UND
DIE
GEWINNUNG
VON
EXPERTENWISSEN
11
2.1
AHNLICHKEITSBASIERTE
VERFAHREN
.
12
2.2
BACKPROPAGATION-NETZE
.
15
2.3
POLYNOMKLASSIFIKATOREN
.
18
2.4
ENTSCHEIDUNGSBAEUME
.
19
2.5
PRODUKTIONSREGELN
.
21
3
VERFAHREN
ZUR
TRANSFORMATION
VON
MLPS
IN
SYMBOLISCHE
REGELN
25
3.1
SUBSET-REGELN
UND
AOFM-REGELN
.
26
3.2
ANWENDUNGSBEISPIEL:
DIE
IDENTIFIZIERUNG
VON
SPLICING-PUNKTEN
.
28
3.3
BEWERTUNG
DER
TRANSFORMATIONSVERFAHREN
.
31
4
GDS:
STRAFTERME
ZUR
VORBEREITUNG
DER
REGELEXTRAKTION
33
4.1
REDUZIERUNG
DER
NETZKOMPLEXITAET
.
34
4.2
KONTINUIERLICHE
NEURONEN
UND
BOOLESCHE
REGELN
.
35
VI
4.3
DIE
STRAFTERME
.
36
4.4 DIE
PARAMETER
DER
STRAFTERME
.
37
5
GDS:
EXPERIMENTE
39
5.1
DAS
MAJORITY-PROBLEM
.
39
5.2
DIE
IDENTIFIZIERUNG
VON
SPLICING-PUNKTEN
.
40
5.3
ESSBARE
UND
GIFTIGE
PILZE
.
44
5.4
VERARBEITUNG
KONTINUIERLICHER
EINGABEATTRIBUTE
.
47
5.5
ZINSPROGNOSE
.
48
6
FUZZY-SYSTEME
51
6.1
ARBEITSWEISE
EINES
FUZZY-SYSTEMS
.
52
6.2
FUZZIFIZIERUNG
.
52
6.3
VERKNUEPFUNG
VON
FUZZY-PRAEDIKATEN
.
53
6.4
BEWERTUNG
EINER
FUZZY-SCHLUSSFOLGERUNG
.
54
6.5
ZUSAMMENFASSUNG
DER
REGELN
.
56
6.6
ENTWICKLUNG
EINES
FUZZY-SYSTEMS
.
58
7
INDUKTION
VON
FUZZY-SYSTEMEN:
BISHERIGE
ARBEITEN
59
7.1
HORIKAWAS
VORSCHLAG
.
59
7.2
FUZZY-SYSTEME
UND
RBF-NETZE
.
62
8
INDUKTION
VON
FUZZY-SYSTEMEN:
GDF
65
8.1
DIE
ARCHITEKTUR
.
65
8.1.1
FUZZIFIZIERUNG
.
66
8.1.2
GEWICHTUNGSFUNKTION
FUER
FUZZY-PRAEDIKATE
.
68
8.1.3
EVALUIERUNG
DES
BEDINGUNGSTEILS
DER
FUZZY-REGELN
.
70
8.1.4
DAS
KONFIDENZMASS
CF
.
72
8.1.5
DEFUZZIFIZIERUNG
.
73
8.2
BACKPROPAGATION-TRAINING
.
73
8.2.1
BERECHNUNG
DER
GRADIENTEN
.
74
VII
8.2.2
ABLAUF
DES
TRAININGSVORGANGS
.
76
9
GDF:
EXPERIMENTE
79
9.1
KLASSIFIKATION
.
80
9.1.1
BRUSTKREBSDIAGNOSE
.
80
9.1.2
FEHLFUNKTIONEN
DER
SCHILDDRUESE
.
85
9.1.3
PROGNOSE
DER
DEUTSCHEN
ZINSENTWICKLUNG
.
86
9.1.4
KLASSIFIKATION
BINAERER
ATTRIBUT
VEKTOREN
.
88
9.2
REGRESSION
.
91
9.2.1
STROM
UND
WASSERVERBRAUCH
EINES
BUEROGEBAEUDES
.
91
9.2.2
BERECHNUNG
DER
EFFEKTIVEN
SONNENEINSTRAHLUNG
.
94
10
ZUSAMMENFASSUNG
UND
BEWERTUNG
VON
GDS
UND
GDF
95
11
LITERATUR
101
A
DIE
VERWENDETEN
DATENSAETZE
109
A.L
IDENTIFIZIERUNG
VON
SPLICING-PUNKTEN
.
110
A.2
ESSBARE
UND
GIFTIGE
PILZE
.
111
A.3
PROGNOSE
DER
DEUTSCHEN
ZINSENTWICKLUNG
.
113
A.4
BRUSTKREBSDIAGNOSE
.
114
A.5
FEHLFUNKTIONEN
DER
SCHILDDRUESE
.
115
A.6
STROM-UND
WASSERVERBRAUCH
EINES
BUEROGEBAEUDES
.
116
A.7
BERECHNUNG
DER
EFFEKTIVEN
SONNENEINSTRAHLUNG
.
117 |
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