Alternative Ansätze zur Modellierung des Zusammenhangs zwischen saisonbehafteten Zeitreihen: empirische Untersuchungen für Konsum und Einkommen in der Bundesrepublik Deutschland
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main
Haag und Herchen
1996
|
| Schriftenreihe: | Schriften zur angewandten Ökonometrie
32 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | III, 138 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3861374765 |
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Datensatz im Suchindex
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
2
KONSUMTHEORIE
3
2.1
BEGRIFFE
DER
VGR
UND
BESCHREIBUNG
DER
VERWENDETEN
DATEN
.
3
2.2
DIE
ABSOLUTE
EINKOMMENSHYPOTHESE
VON
KEYNES
.
6
2.3
DIE
RELATIVE
EINKOMMENSHYPOTHESE
.
7
2.4
DIE
HABIT-PERSISTENCE-HYPOTHESE
.
7
2.5
DIE
NORMALEINKOMMENSHYPOTHESE
.
8
2.5.1
INTERTEMPORALE
NUTZENMAXIMIERUNG
.
8
2.5.2
DIE
PERMANENTE
EINKOMMENSTHEORIE
.
10
2.5.3
DIE
LEBENSZYKLUSHYPOTHESE
.
11
2.5.4
DIE
LEBENSZYKLUSHYPOTHESE
VON
HALL
.
12
3
SAISON
14
3.1
DEFINITION
DER
SAISON
.
14
3.2
ANSAETZE
ZUR
SAISONMODELLIERUNG
.
16
3.2.1
ARMA-MODELLE,
STATIONARITAET
UND
KOINTEGRATION
.
16
3.2.2
DETERMINISTISCHE
SAISON
.
19
3.2.3
STOCHASTISCHE
SAISON
.
19
3.2.3.1
STATIONAERE
STOCHASTISCHE
SAISON
.
19
3.2.3.2
NICHTSTATIONAERE
STOCHASTISCHE
SAISON
.
20
3.3
SAISONBEREINIGUNG
.
21
4
SAISONALE
INTEGRATION
UND
KOINTEGRATION
24
4.1
SAISONALE
INTEGRATION
UND
TESTS
AUF
SAISONALE
EINHEITSWURZELN
.
24
4.1.1
VERFAHREN
VON
TIAO
UND
TSAY
.
24
4.1.2
AUGMENTED-DICKEY-FULLER-TEST
.
25
4.1.3
DICKEY-HASZA-FULLER-TEST
.
26
4.1.4
HEG
Y-EINHEITS
WURZELTEST
.
28
4.1.4.1
HERLEITUNG
DES
TESTS
.
28
4.1.4.2
ERGEBNISSE
DES
HEGY-TESTS
.
31
4.1.5
ANALYSE
IM
FREQUENZBEREICH
.
32
II
INHALTSVERZEICHNIS
4.1.5.1
SCHAETZUNG
DER
SPEKTREN
.
32
4.1.5.2
BETRACHTUNG
EINIGER
FILTER
IM
FREQUENZBEREICH
.
37
4.2
SCHAETZUNG
DES
FEHLERKORREKTURMODELLS
FUER
DIE
SAISONBEREINIGTEN
DATEN
.
41
4.2.1
SCHAETZUNG
DER
KOINTEGRATIONSGLEICHUNG
.
41
4.2.1.1
LANGFRISTIGE
KOINTEGRATION
IM
FREQUENZBEREICH
.
42
4.2.2
SCHAETZUNG
DES
FEHLERKORREKTURMODELLS
.
43
4.3
DER
ZUSAMMENHANG
ZWISCHEN
NICHTSAISONBEREINIGTEN
UND
SAISONBEREINIGTEN
DA
TEN
.
48
4.4
SAISONALE
KOINTEGRATION
UND
HERLEITUNG
DES
FEHLERKORREKTURMODELLS
.
51
4.5
SCHAETZUNG
DER
KONSUMFUNKTION
IM
RAHMEN
EINES
SAISONALEN
FEHLERKORREKTUR
MODELLS
.
54
4.5.1
ZWEISTUFIGE
SCHAETZUNG
.
54
4.5.1.1
ERSTE
STUFE
DES
HEGY-SCHAETZVERFAHRENS:
SAISONALER
KOINTE-
GRATIONSTEST
UND
SCHAETZUNG
DER
KOINTEGRATIONSGLEICHUNGEN
.
.
54
4.5.1.2
ZWEITE
STUFE
DES
HEGY-SCHAETZVERFAHRENS:
SCHAETZUNG
DES
SAI
SONALEN
FEHLERKORREKTURMODELLS
.
62
4.5.1.3
EX-POST-PROGNOSE
.
66
4.5.2
MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG
VON
LEE
.
67
4.5.2.1
HERLEITUNG
DES
SCHAETZ
VERFAHRENS
.
68
4.5.2.2
ANWENDUNG
DER
TESTS
.
72
4.5.2.3
ANWENDUNG
DES
SCHAETZVERFAHRENS
.
75
4.5.3
ITERATIVE
MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG
.
77
4.5.3.1
HERLEITUNG
DES
SCHAETZVERFAHRENS
.
77
4.5.3.2
ERGEBNISSE
DER
SCHAETZUNG
.
79
4.5.4
BEURTEILUNG
DER
SCHAETZVERFAHREN
.
81
4.6
KRITIK
DER
SAISONALEN
KOINTEGRATION
.
82
5
PERIODISCHE
MODELLE
84
5.1
DARSTELLUNG
EINES
PAR-MODELLS
.
84
5.2
(SAISONALER)
EINHEITSWURZELTEST
.
87
5.2.1
EINHEITSWURZELTESTS
.
90
5.2.2
ALLGEMEINER
KOINTEGRATIONSTEST
.
90
5.2.3
TEST
DER
RESTRIKTIONEN
.
91
5.2.4
MONTE-CARLO-SIMULATION
.
92
5.3
MODELLIERUNG
PERIODISCH
INTEGRIERTER
ZEITREIHEN
.
99
5.3.1
PERIODISCHE
INTEGRATION
.
99
5.3.2
PERIODISCH
INTEGRIERTE
AUTOREGRESSIVE
SUBSET-MODELLE
FUER
KONSUM
UND
EINKOMMEN
.
101
5.4
DAS
LIFE-CYDE-MODELL
UNTER
BERUECKSICHTIGUNG
VON
SAISONSCHWANKUNGEN
.
.
.
105
5.4.1
DAS
LIFE-CYDE-MODDL
.
105
5.4.2
DAS
HABIT-PERSISTENCE-MODELL
.
108
5.5
PERIODISCHE
KOINTEGRATION
.
109
5.6
KRITIK
DER
PERIODISCHEN
MODELLE
.
119
INHALTSVERZEICHNIS
UEI
6
ABSCHLIESSENDE
BEMERKUNGEN
120
A
GRUNDLAGEN
DER
SPEKTRALANALYSE
122
A.L
UNIVARIATE
SPEKTRALANALYSE
.
122
A.1.1
DAS
SPEKTRUM
.
122
A.1.2
SCHAETZUNG
DES
SPEKTRUMS
.
123
A.1.3
LINEARE
ZEITINVARIANTE
FILTER
.
125
A.L.
4
DAS
SPEKTRUM
EINES
ARMA-PROZESSES
.
126
A.2
ZWEIDIMENSIONALE
SPEKTRALANALYSE
.
127
A.2.1
DAS
KREUZSPEKTRUM
.
127
A.2.2
KREUZSPEKTRALE
MASSE
.
129
A.2.3
KOINTEGRATION
UND
SPEKTRALANALYSE
.
129
B
MULTIVARIATE
DARSTELLUNG
EINES
PISA-MODELLS
132
.
LITERATURVERZEICHNIS
134 |
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| author | Soyka, Dirk |
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