Fuzzy-Logik in der Jahresabschlußprüfung: Entwicklung eines wissensbasierten Systems zur Analyse der Vermögens-, Finanz- und Ertragslage
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl. [u.a.]
1996
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| Schriftenreihe: | Gabler-Edition Wissenschaft
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Geleitwort V
Vorwort VII
Verzeichnis der Abbildungen Xm
Verzeichnis der Tabellen XVII
Verzeichnis der Abkürzungen XIX
Verzeichnis der Definitionen XXIII
1. Einleitung 1
1.1. Einführung und Zielsetzung 1
1.2. Gang der Untersuchung 4
2. Die Vermögens-, Finanz- und Ertragslage im Rahmen der Jahresabschlußprüfung 5
2.1. Die Darstellung der Vermögens-, Finanz- und Ertragslage im
handelsrechtlichen Jahresabschluß 5
2.1.1. Die Vermögens-, Finanz- und Ertragslage als Ausschnitt der
wirtschaftlichen Lage 6
2.1.2. Die Grundsätze ordnungsmäßiger Buchführung als
Abbildungsgrenzen der Vermögens-, Finanz- und Ertragslage 8
2.2. Die Notwendigkeit der Kenntnis der Vermögens-, Finanz- und
Ertragslage für den Abschlußprüfer aufgrund gesetzlicher Vorschriften
und berufsständischer Verlautbarungen 10
2.2.1. Erfordernis aufgrund gesetzlicher Prüfungspflichten 10
2.2.2. Erfordernis aufgrund besonderer Berichtspflichten 14
2.2.3. Berichterstattung nach FG 2/1988 19
2.3. Die Notwendigkeit der Analyse der Vermögens-, Finanz- und
Ertragslage aufgrund prüfungstechnischer Überlegungen 20
2.3.1. Der risikoorientierte Prüfungsansatz 21
2.3.2. Die Bedeutung der Risikokomponenten als Vorinformation 24
2.3.3. Die verschiedenen Prüfungshandlungen und ihre Bedeutung
im risikoorientierten Prüfungsansatz 27
2.3.4. Die Optimierung der Prüfungshandlungen 35
3. Wissensbasiertes System zur Beurteilung der Vermögens-, Finanz- und
Ertragslage auf Grundlage der Fuzzy Logik 38
3.1. Zielsetzung des wissensbasierten Systems 38
3.2. Bausteine des wissensbasierten Systems 42
3.2.1. Wissensbasis 43
3.2.1.1. Faktenwissen 44
3.2.1.1.1. Strukturierung des Analyseproblems 44
IX
3.2.1.1.2. Aufbereitung des Datenmaterials 50
3.2.1.1.3. Hinterlegung von Vergleichsgrößen 52
3.2.1.2. Regelwissen 54
3.2.2. Inferenzkomponente 55
3.2.3. Wissenserwerbskomponente 57
3.2.4. Dialogkomponente 59
3.2.5. Erklärungskomponente 60
3.3. Fuzzy-Set-Theorie 61
3.3.1. Das Phänomen der Unscharfe 61
3.3.2. Fuzzy-Sets 64
3.3.3. Die Bestimmung von Zugehörigkeitsfunktionen 68
3.3.3.1. Der Verlauf von Zugehörigkeitsfunktionen 68
3.3.3.2. Erhebung von Branchen-Vergleichsdaten 70
3.3.3.3. Möglichkeiten der statistischen Ermittlung von
Klassifikationsintervallen 72
3.3.3.4. Das gewählte Verfahren zur Bestimmung von
Zugehörigkeitsfunktionen 74
3.3.4. Regelbasierte Beurteilung mittels Fuzzy-Logik 83
3.3.4.1. Aggregation von Beurteilungen mittels Regeh 85
3.3.4.2. Defuzzifizierung 89
3.3.4.3. Besonderheiten der hierarchischen Inferenz 90
3.3.5. Aggregation von Beurteilungen mittels Operatoren 93
4. Konzeption des hierarchischen Kennzahlensystems zur Analyse der Vermögens-,
Finanz-und Ertragslage aufgrund vorläufiger Jahresabschlußdaten 98
4.1. Die Vermögenslage 104
4.1.1. Aufbau der Analysehierarchie 104
4.1.2. Anlagevermögen 106
4.1.2.1. Immaterielles Anlagevermögen 106
4.1.2.2. Sachanlagevermögen 109
4.1.2.2.1. Immobilien sowie geleistete Anzahlungen und Anlagen
im Bau 110
4.1.2.2.2. Maschinen und Betriebs-und Geschäftsausstattung 111
4.1.2.2.3. Leasing 116
4.1.2.3. Finanzanlagevennögen 117
4.1.2.3.1. Untemehmensverflechtung 118
4.1.2.3.1.1. Beteiligungen 118
4.1.2.3.1.2. Übrige Verbundbeziehungen 120
4.1.2.3.2. Sonstiges Finanzanlagevennögen 122
4.1.3. Umlaufvermögen 123
4.1.3.1. Vorratsvermögen 123
4.1.3.2. Forderungen aus Lieferungen und Leistungen 129
4.1.3.3. Flussige Mittel 132
4.1.3.4. Übrige Vermögensgegenstände 133
4.1.4. Kapitalstruktur 134
4.1.5. Kapitalzusammensetzung 137
4.1.5.1. Penäonsrückstelhingen 138
4.1.5.2. Andere Rückstellungen 139
4.1.5.3. Bankverbindlichkeiten 141
4.1.5.4. Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Leistungen 142
X
4.1.5.5. Übrige Verbindlichkeiten 144
4.1.6. Ermittlung eines Gesamturteils über die Vermögenslage 145
4.2. Die Finanzlage 147
4.2.1. Aufbau der Analysehierarchie 147
4.2.2. Statische Finanzanalyse 149
4.2.2.1. Langfristiger Status 150
4.2.2.2. Kurzfristiger Status 154
4.2.3. Dynamische Finanzanalyse 159
4.2.3.1. Grundlagen der Kaphalflußrechnung 159
4.2.3.2. Aufbau der Kaphalflußrechnung 162
4.2.3.3. Analyse der Kapitalflußrechnung mittels Kennzahlen 166
4.2.3.4. CashFlow 170
4.2.4. Ermittlung eines Gesamturteils über die Finanzlage 172
4.3. Die Ertragslage 173
4.3.1. Aufbau der Analysehierarchie 173
4.3.2. Die Rentabilität 175
4.3.2.1. UnternehmensrentabiMtät 175
4.3.2.2. Betrieblicher Return on Investment 177
4.3.3. Die Erfolgsspaltung 178
4.3.3.1. Die Nachhaltigkeit der Ergebnisquellen als
Abgrenzungskriterium. 179
4.3.3.2. Das ordentliche Betriebsergebnis 181
4.3.3.3. Das Finanzergebnis 190
4.3.3.4. Das neutrale Ergebnis 195
4.3.3.5. Ergebniszusammensetzung 198
4.3.4. Ermitthing eines Gesamturteils über die Ertragslage 199
4.4. Anwendungsbeispiel: Analyse der Ertragslage 201
5. Schlußbetrachtung und Ausblick 223
Literaturverzeichnis 225
XI
Verzeichnis der Abbildungen
Abb. 1: Zusammenhang zwischen den wesentlichen betriebswirtschaftlichen Ziel¬
größen und dem Einblick in die Vermögens-, Finanz- und Ertragslage 7
Abb. 2: Die Entwickhing des Införmationsstandes während der Abschlußprüfung 25
Abb. 3: Die Elemente einer Urteilshypothese 26
Abb. 4: Zielsetzungen einer analytischen Durchsicht vorläufiger Jahresabschlu߬
daten im Rahmen der Prüfungsplanung 32
Abb. 5: Unterschiedliche Sicherheitsbeiträge der verschiedenen Prüfungs¬
handlungen 36
Abb. 6: Optimierung der Prüfungshandlungen 37
Abb. 7: Rationalisierungseffekt des wissensbasierten Systems zur Analyse der
Vermögens-, Finanz- und Ertragslage 41
Abb. 8: Bausteine eines wissensbasierten Systems 42
Abb. 9: Aufbau einer Analysehierarchie 45
Abb. 10: Datengetriebene Vorwärtsverkettung 57
Abb. 11: Zugehörigkeitsfunktion des Fuzzy-Set durchschnittliche Rentabilität 65
Abb. 12: Zugehörigkeitsfunktion des Fuzzy-Set hohe Rentabilität 66
Abb. 13: Vergleich des Fuzzy-Set und des Crisp-Set hohe Rentabilität 66
Abb. 14: Linguistische Variable Rentabilität 67
Abb. 15: Festlegung der Zugehörigkeitsfunktionen 69
Abb. 16: Häufigkeitsverteilung der Vorratsintensität 75
Abb. 17: Zugehörigkeitsfunktionen der Vorratsintensität 75
Abb. 18: Häufigkeitsverteilung der Materialau/wandsquote 76
Abb. 19: Zugehörigkeitsfunktionen der Materialau/wandsquote 76
Abb. 20: Quantilsabstände für Risiko-Kennzahlen 77
Abb. 21: Häufigkeitsverteilung der Eigenkapitalquote 78
Abb. 22: Zugehörigkeitsfunktionen der Eigenkapitalquote ohne
Risikoorientierung 78
Abb. 23: Zugehörigkeitsfunktionen der Eigenkapitalquote mit Risikoorientierung 79
Abb. 24: Quantilsabstände für Veränderungskennzahlen bei uneinheitlicher
Branchenentwicklung 80
Abb. 25: Häufigkeitsverteilung der Veränderung der Außenstandsdauer der
Forderungen 80
Abb. 26: Zusammenschieben der Zugehörigkeitsfunktionen durch Halbierung der
Quantilsabstände am Beispiel der Veränderung der Außenstandsdauer
der Forderungen 81
Abb. 27: Häufigkeitsverteilung der Veränderung der Umschlagshäufigkeit der
Maschinen 81
Abb. 28: Verschieben der Zugehörigkeitsfunktionen am Beispiel der Veränderung
der Umschlagshäufigkeit der Maschinen 82
Abb. 29: Beispiel Analysefeld Höhe des Vorratsvermögens 83
Abb. 30: Linguistische Variable Vorratsintensität 86
Abb. 31: Linguistische Variable Umschlagshäufigkeit der Vorräte 86
Abb. 32: Unscharfe Schlußfolgerung Höhe des Vorratsvermögens
(Max-Prod-Inferenz) 87
Abb. 33: Max-Prod-Inferenz Höhe des Vorratsvermögens mit algebraischer
Summe 88
Abb. 34: Flächenhalbierungsverfahren am Beispiel Höhe des Vorratsvermögens 89
xra
Abb. 35: Beispiel Analysefeld Vorratsvermögen 90
Abb. 36: Bildschirm Finanzlage 99
Abb. 37: Bildschirm Regelblock Finanzlage 100
Abb. 38: Bildschirm dynamische Finanzanalyse 101
Abb. 39: Bildschirm Cash Flow 102
Abb. 40: BildschirmZugehörigkeitsfunktioneii Cash Flow/Umsatz 103
Abb. 41: Analysehierarchie Vermögenslage 104
Abb. 42: Analysefeld Immaterielles Anlagevermögen 106
Abb. 43: Analysefeld Geschäfts- oder Firmenwert bzw. Bilanzierungshilfen 107
Abb. 44: Analysefeld Rechte und geleistete Anzahlungen 108
Abb. 45: Analysefeld Sachanlagevermögen 109
Abb. 46: Analysefeld Immobilien 110
Abb. 47: Analysefeld geleistete Anzahlungen und Anlagen im Bau 111
Abb. 48: Analysefeld Höhe Maschinen bzw. Betriebs-und Geschäftsausstattung 112
Abb. 49: Analysefeld Investitionen und Abschreibungen der Maschinen bzw.
Betriebs- und Geschäftsausstattung. 113
Abb. 50: Analysefeld Veränderung Maschinen bzw. Betriebs- und Geschäftsaus¬
stattung 115
Abb. 51: Analysefeld Leasing 116
Abb. 52: Analysefeld Finanzanlagevermögen 117
Abb. 53: Analysefeld Höhe der Beteiligungen 118
Abb. 54: Analysefeld Veränderung der Beteiligungen 119
Abb. 55: Analysefeld Höhe der übrigen Verbundbeziehungen 121
Abb. 56: Analysefeld Veränderung der übrigen Verbundbeziehungen 121
Abb. 57: Analysefeld Höhe des sonstigen Finanzanlagevermögens 122
Abb. 58: Analysefeld Veränderung des sonstigen Finanzanlagevermögens 123
Abb. 59: Analysefeld Vorratsvermögen 123
Abb. 60: Analysefeld Höhe des Vorratsvermögens 124
Abb. 61: Analysefeld Veränderung des Vorratsvermögens 126
Abb. 62: Analysefeld Abwertungdes Vorratsvermögens 128
Abb. 63: Analysefeld Forderungen aus Lieferungen und Leistungen 129
Abb. 64: Analysefeld Höhe der Forderungen aus Lieferungen und Leistungen 129
Abb. 65: Analysefeld A bwertung der Forderungen aus Lieferungen und
Leistungen 131
Abb. 66: Analysefeld Flüssige Mittel 132
Abb. 67: Analysefeld übrige Vermögensgegenstände 133
Abb. 68: Analysefeld Höhe der Kapitalstruktur 134
Abb. 69: Analysefeld Veränderung der Kapitalstruktur 136
Abb. 70: Analysefeld Kapitalzusammensetzung. 137
Abb. 71: Analysefeld Pensionsrückstellungen 138
Abb. 72: Anarysefeld andere Rückstellungen 139
Abb. 73: Analysefeld Bankverbindlichkeiten 141
Abb. 74: Analysefeld Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Leistungen 142
Abb. 75: Analysefeld übrige Verbindlichkeiten 144
Abb. 76: Analyshierarchie Finanzlage 147
Abb. 77: Anah/sefeld Höhe des langfristigen Status 151
Abb. 78: Analysefeld langfristiges Verschuldungspotential 152
Abb. 79: Analysefeld Veränderung des langfristigen Status 153
Abb. 80: Anarysefeld Höhe des kurzfristigen Status 155
Abb. 81: Analysefeld Höhe des kurzfristigen Verschuldungspotentials 156
Abb. 82: Analysefeld Veränderung des kurzfristigen Status 158
Abb. 83: Bewegungsbilanz 160
XIV
Abb. 84: Kapitalflußrechnung 163
Abb. 85: Analysefeld Kapitalflußrechnung 167
Abb. 86: Analysefeld Cash Flow 170
Abb. 87: Analysehierarchie Ertragslage 173
Abb. 88: Analysefeld Höhe der Unternehmensrentabilität 175
Abb. 89: Analysefeld Veränderung der Unternehmensrentabilität 177
Abb. 90: Analysefeld betrieblicher Return on Investment 177
Abb. 91: Analysefeld Betriebsergebnis 181
Abb. 92: Analysefeld Materialaufwand 183
Abb. 93: Analysefeld Personalaufwand. 183
Abb. 94: Analysefeld Leasingaufwand 184
Abb. 95: Analysefeld «Ariger betrieblicher Aufwand. 185
Abb. 96: Analysefeld Abschreibungen 185
Abb. 97: Analysefeld Forschungs- und Entwicklungsaufwand 186
Abb. 98: Anab/sefeld Vertriebsaufwand 186
Abb. 99: Analysefeld Umsatzerlöse 187
Abb. 100: Analysefeld Bestandsänderung 188
Abb. 101: Analysefeld aktivierte Eigenleistungen 189
Abb. 102: Analysefeld übrige betriebliche Erträge 189
Abb. 103: Anabysefeld Finanzergebnis 190
Abb. 104: Analysefeld Höhe des Verbundergebnisses 191
Abb. 105: Analysefeld Veränderung des Verbundergebnisses 192
Abb. 106: Analysefeld Höhe des sonstigen Finanzergebnisses 193
Abb. 107: Analysefeld Veränderung des sonstigen Finanzergebnisses 195
Abb. 108: Analysefeld Neutrales Ergebnis 197
Abb. 109: Analysefeld Ergebniszusammensetzung 198
Abb. 110: Beispiel Bilanz 202
Abb. 111: Beispiel Gewinn- und Verlustrechnung 203
Abb. 112: Beispiel Ertragslage 204
Abb. 113: Beispiel Unternehmensrentabilität 205
Abb. 114: Beispiel Höhe der Unternehmensrentabilität 206
Abb. 115: Beispiel Veränderung der Unternehmensrentabilität 206
Abb. 116: Beispiel betrieblicher Return on Investment 207
Abb. 117: Beispiel Höhe des betrieblichen Return on Investment 207
Abb. 118: Beispiel Veränderung des betrieblichen Return on Investment 208
Abb. 119: Beispiel Betriebsergebnis 209
Abb. 120: Beispiel betriebliche Aufwendungen 210
Abb. 121: Beispiel Materialaufwand. 211
Abb. 122: Beispiel Personalaufwand 212
Abb. 123: Beispiel Abschreibungen 212
Abb. 124: Beispiel Vertriebsaufwand 213
Abb. 125: Beispiel übriger betrieblicher Aufwand 214
Abb. 126: Beispiel betriebliche Erträge 214
Abb. 127: Beispiel Umsatzerlöse 215
Abb. 128: Beispiel Finanzergebnis 216
Abb. 129: Beispiel Höhe des Verbundergebnisses 217
Abb. 130: Beispiel Veränderung des Verbundergebnisses 218
Abb. 131: Beispiel Höhe des sonstigen Finanzergebnisses 219
Abb. 132: Beispiel Veränderung des sonstigen Finanzergebnisses 219
Abb. 133: Beispiel Neutrales Ergebnis 220
Abb. 134: Beispiel Liquidationsergebnis 221
Abb. 135: Beispiel Ergebniszusammensetzung 221
XV
Verzeichnis der Tabellen
Tab. 1: Zusammensetzung der Unternehmen der Branche Maschinenbau
und Computer nach den Größenkriterien Bilanzsumme und Umsatz 71
Tab. 2: Sinnvolle Kollektivmaßzahlen in Abhängigkeit vom Skalenniveau der
untersuchten Daten 72
Tab. 3: Vollständiger Regelblock Höhe des Vorratsvermögens 84
Tab. 4: Regelblock zum Beispiel Höhe des Vorratsvermögens 87
Tab. 5: Unscharfe Beurteilungen Höhe des Vorratsvermögens und Veränderung
des Vorratsvermögens 91
Tab. 6: Regelblock zum Beispiel Vorratsvermögen 91
Tab. 7: Regelblock zum Beispiel Vorratsvermögen mit Normierung der
Eingangswerte 92
Tab. 8: Unscharfe Beurteilungen Vorratsvermögen, Forderungen,
flüssige Mittel und übriges Umlaufvermögen, Beispiel 1 95
Tab. 9: Gewichtete unscharfe Beurteilungen Vorratsvermögen, Forderungen,
flüssige Mittel und übriges Umlaufvermögen, Beispiel 1 95
Tab. 10: Gewichtete unscharfe Beurteilungen Vorratsvermögen, Forderungen,
flüssige Mittel und übriges Umlaufvermögen, Beispiel 2 96
Tab. 11: Risikoorientierte gewichtete unscharfe Beurteilungen Vorratsvermögen,
Forderungen, flüssige Mittel und übriges Umlaufvermögen, Beispiel 2 97
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