Fallbasiertes Problemlösen in wissensbasierten Systemen zur Entscheidungsunterstützung und Diagnostik: Grundlagen, Systeme und Anwendungen
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Sankt Augustin
Infix
1996
|
| Schriftenreihe: | Dissertationen zur künstlichen Intelligenz
126 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 272 S. graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
1.1
UEBERSICHT
DER
VORLIEGENDEN
ARBEIT
.
1
1.1.1
HINTERGRUND
.
2
1.1.2
ZIELE
DER
ARBEIT
.
3
1.1.3
ERZIELTE
ERGEBNISSE
.
4
1.1.4
ANWENDUNGSSZENARIEN
.
6
1.1.5
GLIEDERUNG
.
7
2
MOTIVATION
9
2.1
DEFIZITE
EXISTIERENDER
ANSAETZE
.
9
2.2
FALLBASIERTES
SCHLIESSEN
ALS
ALTERNATIVER
ENTWICKLUNGSANSATZ
.
12
2.2.1
KOGNITIONSPSYCHOLOGISCHE
MOTIVATION
.
12
2.2.2
EPISODISCHES
UND
GENERALISIERTES
WISSEN
.
13
2.2.3
ZIELSETZUNGEN
DES
FALLBASIERTEN
SCHLIESSENS
.
13
2.2.4
FALLBASIERTES
SCHLIESSEN
ALS
EINE
ENTWICKLUNGSMETHODOLOGIE
.
15
2.3
WIRTSCHAFTLICHE
ERFOLGE
FALLBASIERTER
ANSAETZE
.
16
2.3.1
MOTIVATIONEN
FUER
DEN
WIRTSCHAFTLICHEN
EINSATZ
FALLBASIERTER
SYSTEME
.
16
2.3.2
VERFUEGBARE
ENTWICKLUNGSSYSTEME
.
17
2.3.3
KOMMERZIELLE
ANWENDUNGEN
.
18
2.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
19
3
GRUNDLAGEN
FALLBASIERTER
SYSTEME
21
3.1
HISTORISCHE
URSPRUENGE
.
21
3.1.1
THEORIE
DES
DYNAMISCHEN
GEDAECHTNISSES
.
22
3.1.2
ANALOGES
SCHLIESSENS
.
23
3.1.3
WISSENSBASIERTE
METHODEN
IN
DER
RECHTSPRECHUNG
.
25
3.2
PROZESSMODELL
DES
FALLBASIERTEN
SCHLIESSENS
.
25
3.2.1
ALLGEMEINES
PROZESSMODELL
.
26
3.2.2
ERWEITERTES
PROZESSMODELL
.
27
3.3
KLASSEN
FALLBASIERTER
ANSAETZE
.
28
3.3.1
FALLBEISPIELE
UND
REGELN
.
30
3.3.2
RETRIEVALSTRATEGIEN
.
31
3.3.3
ADAPTIONSSTRATEGIEN
.
35
3.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
38
4
AUSWAHL
VON
GEEIGNETEN
FALLBEISPIELEN
41
4.1
GRUNDLEGENDE
UEBERLEGUNGEN
ZUR
AEHNLICHKEITSBESTIMMUNG
.
41
4.1.1
AEHNLICHKEIT,
NUETZLICHKEIT
UND
UNSICHERHEIT
.
42
4.2
AEHNLICHKEITSMODELLE
IN
DER
KOGNITIONSPSYCHOLOGIE
.
43
4.2.1
EIGENSCHAFTEN
VON
AEHNLICHKEITSURTEILEN
.
44
4.2.2
DISKUSSION
.
47
4.3
FORMALISIERUNGEN
DES
AEHNLICHKEITSBEGRIFFES
.
48
4.3.1
INFERENZ
AUF
DER
BASIS
VON
AEHNLICHKEIT
.
48
4.3.2
ANGABE
EINES
PRAEDIKATES
.
49
4.3.3
ANGABE
EINER
PRAEFERENZRELATIONEN
.
50
4.3.4
ANGABE
EINES
MASSES
.
51
4.4
ZUSAMMENHAENGE
ZWISCHEN
DEN
ANSAETZEN
.
53
4.4.1
BINAERE,
ORDINALE
UND
KARDINALE
AEHNLICHKEITSINFORMATIONEN
.
54
4.4.2
SEMANTIK
VON
AEHNLICHKEITSBEWERTUNGEN
IN
DER
KLASSIFIKATION
.
56
4.5
MODELLE
ZUR
AEHNLICHKEITSBESTIMMUNG
.
57
4.6
VERGLEICH
VON
UNTERSCHIEDLICHEN
ANSAETZEN
.
61
4.6.1
FORMALER
VERGLEICH
VON
AEHNLICHKEITSBEWERTUNGEN
.
62
4.6.2
EMPIRISCHER
VERGLEICH
VON
AEHNLICHKEITSBEWERTUNGEN
.
63
4.7
ZUSAMMENFASSUNG
.
65
5
FALLVERGLEICHENDE
KLASSIFIKATION
69
5.1
GRUNDLAGEN
DER
FALLVERGLEICHENDEN
KLASSIFIKATION
.
69
5.1.1
BASISALGORITHMUS
FUER
DIE
FALLVERGLEICHENDE
KLASSIFIKATION
.
70
5.1.2
FALLBASIERTES
LERNEN
.
73
5.1.3
REPRAESENTATION
VON
BEGRIFFEN
IN
FALLVERGLEICHENDEN
SYSTEMEN
.
74
5.2
GEOMETRISCHES
MODELL
DER
KLASSIFIKATION
.
77
5.2.1
NEAREST-NEIGHBOR
KLASSIFIKATION
.
78
5.2.2
VORONOI-DIAGRAMME
.
80
5.2.3
FALLVERGLEICHENDE
KLASSIFIKATION
UND
VORONOI-DIAGRAMME
.
81
5.2.4
GEOMETRISCHE
INTERPRETATION
DES
LERNVORGANGS
.
82
5.3
KLASSEN
FALLVERGLEICHENDER
ALGORITHMEN
.
82
5.3.1
VERHAELTNIS
VON
MASS
UND
FALLBASIS
IN
FALLVERGLEICHENDEN
SYSTEMEN
.
82
5.3.2
OPERATIONALE
BESCHREIBUNG
FALLVERGLEICHENDER
KLASSIFIKATOREN
.
86
5.3.3
AUFNAHME
UND
AENDERUNGSSTRATEGIEN
.
87
5.3.4
VERAENDERTE
RAHMENBEDINGUNGEN
.
92
5.4
SYMBOLISCHE
UND
FALLBASIERTE
LERNVERFAHREN
.
95
5.4.1
SYMBOLISCHE
LERNVERFAHREN
.
95
5.4.2
FALLBASIERTE
LERNVERFAHREN
.
96
5.4.3
GEOMETRISCHE
INTERPRETATION
DER
LERNVERFAHREN
.
97
5.4.4
VERGLEICH
VON
SYMBOLISCHEN
UND
FALLBASIERTEN
VERFAHREN
.
100
5.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
103
6
EIN
SYSTEM
ZUR
FALLBASIERTEN
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTFITZUNG
107
6.1
ANFORDERUNGEN
.
108
6.2
WISSENSREPRAESENTATION
.
110
6.2.1
MERKMALE,
TYPEN
UND
OBJEKTE
.
111
6.2.2
RELATIONEN
ZWISCHEN
OBJEKTEN
.
116
6.2.3
REPRAESENTATION
VON
FALLBEISPIELEN
.
120
6.2.4
ABHAENGIGKEITEN
IN
DER
DOMAENE
.
121
6.2.5
REPRAESENTATION
VON
AUSWAHLWISSEN
.
124
6.3
KONZEPTIONELLE
EBENE
.
132
6.3.1
RETRIEVALPHASE
.
132
6.3.2
MODIFIKATIONSPHASE
.
135
6.3.3
KONTEXTE
.
137
6.3.4
UNTERSTUETZUNG
VON
KLASSIFIKATIONSAUFGABEN
.
142
6.3.5
UNTERSTUETZUNG
DIAGNOSTISCHER
AUFGABENSTELLUNGEN
.
145
6.4
ARCHITEKTUREBENE
.
148
6.4.1
GESAMTARCHITEKTUR
DES
INRECA-SYSTEMS
.
148
6.4.2
CLIENT-SERVER
ARCHITEKTUR
.
152
6.5
ENTWICKLUNG
EINER
ANWENDUNG
MIT
INRECA
.
153
6.6
ZUSAMMENFASSUNG
.
155
7
EFFIZIENTES
RETRIEVAL
VON
FALLBEISPIELEN
159
7.1
GRUNDLEGENDE
UEBERLEGUNGEN
.
159
7.1.1
ANFORDERUNGEN
.
160
7.2
SEQUENTIELLES
RETRIEVAL
.
163
7.2.1
BEWERTUNG
.
164
7.3
RELATIONALES
RETRIEVAL
.
165
7.3.1
RETRIEVALFEHLER
.
167
7.3.2
BESTIMMUNG
VON
PRAEDIKATEN
ZUR
VORAUSWAHL
.
169
7.3.3
BEWERTUNG
.
172
7.4
INDEXORIENTIERTE
RETRIEVALVERFAHREN
.
173
7.4.1
BEWERTUNG
.
173
7.4.2
RETRIEVAL
MIT
VORONOI-DIAGRAMMEN
.
174
7.4.3
BEWERTUNG
.
177
7.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
178
8
RETRIEVAL
MIT
KD-BAEUMEN
179
8.1
GRUNDLAGEN
.
180
8.2
BASISVERFAHREN
.
181
8.2.1
GENERIERUNG
.
182
8.2.2
RETRIEVAL
.
183
8.2.3
BOUNDS-TESTS
.
187
8.2.4
AUFWANDSBETRACHTUNGEN
.
192
8.2.5
ANFORDERUNGEN
AN
AEHNLICHKEITSMASSE
.
193
8.2.6
PARTITIONIERUNG
DES
DATENRAUMES
.
196
8.3
ERWEITERTES
GENERIERUNGSVERFAHREN
.
198
8.3.1
BESTIMMUNG
DES
DISKRIMINATOR-ATTRIBUTES
.
198
8.3.2
BESTIMMUNG
DES
PARTITIONSWERTES
.
200
8.3.3
BESTIMMUNG
DER
BUCKETGROESSE
.
201
8.3.4
OPTIMIERTE
PARTITIONIERUNG
.
202
8.3.5
EMPIRISCHE
BEWERTUNG
.
204
8.4
ERWEITERTES
RETRIEVALVERFAHREN
.
209
8.4.1
DYNAMISCHE
BOUNDS
.
209
8.4.2
EMPIRISCHE
BEWERTUNG
.
214
8.4.3
INKREMENTELLES
RETRIEVAL
.
216
8.5
ANWENDUNGSSPEZIFISCHE
ERWEITERUNGEN
.
217
8.5.1
UNGEORDNETE
ATTRIBUTWERTE
.
217
8.5.2
REPRAESENTATION
VON
MULTIPLEN
BEGRIFFEN
.
219
8.5.3
VERLAGERUNG
DES
AUFWANDES
ZWISCHEN
DEN
BOUNDS-TESTS
.
.
.
221
8.5.4
EMPIRISCHE
BEWERTUNG
.
222
8.5.5
INTEGRATION
GENERALISIERTEN
WISSENS
IN
DEN
RETRIEVALPROZESS
.
224
8.5.6
BEWERTUNG
DES
KD-BAUM
BASIERTEN
RETRIEVALVERFAHRENS
.
230
8.6
IMPLEMENTIERUNG
IM
RAHMEN
VON
INRECA
.
231
8.6.1
BEWERTUNG
DER
RETRIEVALVERFAHREN
.
232
8.6.2
IMPLEMENTIERUNG
DER
VERFAHREN
.
234
8.6.3
KOPPLUNG
FALLVERGLEICHENDER
SYSTEME
MIT
DATENBANKEN
.
235
8.7
ZUSAMMENFASSUNG
.
236
9
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
239
9.1
VERGLEICH
MIT
VERWANDTEN
GEBIETEN
.
240
9.2
EINORDNUNG
.
244
9.3
BESCHRAENKUNGEN
.
245
9.4
AUSBLICK
.
247
LITERATURVERZEICHNIS
249
INDEX
269 |
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