Dynamischer Wettbewerb und Gewinngefälle: eine empirische Untersuchung zur langfristigen Entwicklung der Gewinnverteilung im deutschen verarbeitenden Gewerbe
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bergisch Gladbach [u.a.]
Eul
1996
|
| Schriftenreihe: | Reihe Quantitative Ökonomie
70 |
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| Beschreibung: | VIII, 302 S. graph. Darst. |
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Inhaltsverzeichnis
Seite
Verzeichnis der Abbildungen im Text IV
Verzeichnis der Tabellen im Text VIII
1 Einleitung 1
1.1 Problemstellung 1
1.2 Gang der Untersuchung 8
2 Das Gewinngefälle im Kontext von wirtschaftlicher Evolution
und dynamischem Wettbewerb 12
2.1 Wettbewerb als Motor des wirtschaftlichen Evolutions¬
prozesses 13
2.2 Das Gewinngefälle als Schnittstelle zwischen dem
dynamischen Wettbewerb der Märkte und der gesamt¬
wirtschaftlichen Evolution 28
2.3 Zusammenfassung 36
3 Modelltheoretische Ansätze zur Beschreibung
des Zusammenhangs zwischen dynamischem
Wettbewerb und gesamtwirtschaftlicher Evolution 39
3.1 Das makroökonomische Rahmenmodell
der Evolutorischen Ökonomik von Helmstädter 39
3.2 Das Evolutionsmodell von Iwai 54
3.3 Das Räuber-Beute-Modell von BLÜMLE 63
3.4 Zusammenfassung 72
4 Bisherige empirische Untersuchungen zur Entwicklung
des Gewinngefälles 75
4.1 Der Befund des SACHVERSTÄNDIGENRATES zur
Entwicklung des Gewinngefälles im Verarbeitenden Gewerbe 75
4.2 Die Untersuchungen von MEYER zur empirischen Schätzung
von BARONE-Kurven auf der Grundlage des IWAI-Modells 80
4.3 Die Untersuchung von SCHOHL zur langfristigen Entwicklung
der Differentialrenditen im deutschen Verarbeitenden
Gewerbe 89
II Inhaltsverzeichnis
4.4 Die Fallstudie von Olbermann zur Entwicklung der Renditen¬
verteilung im US-amerikanischen Luftverkehrsmarkt 102
4.5 Die Gewinngefälle-Darstellungen bei ELIASSON im Rahmen
des MOSES-Modellprojekts 107
4.6 Zusammenfassung 111
5 Eigene Untersuchung
zur Entwicklung des Gewinngefälles 115
5.1 Allgemeine Vorüberlegungen
aus Sicht der Deskriptiven Statistik 115
5.1.1 Gewinngefälle und die herkömmliche Darstellung
empirischer Verteilungen 116
5.1.2 Charakterisierung des Gewinngefälles
mittels ausgewählter statistischer Verteilungsmaße 125
5.1.2.1 Lage- und streuungsbezogene Charakteristik 126
5.1.2.1.1 Wirkungsanalyse bei separater
Parametervariation 126
5.1.2.1.2 Wirkungsanalyse bei simultaner
Parametervariation 131
5.1.2.2 Formbezogene Gefällecharakteristik 138
5.1.2.2.1 Gefällecharakteristik bei
asymmetrischer Verteilung 138
5.1.2.2.2 Gefällecharakteristik bei
nicht normalgewölbter Verteilung 141
5.1.3 Charakterisierung des Steigungsverhaltens
des Gewinngefälles mittels Steigungsgraphen 145
5.1.4 Zusammenfassung 148
5.2 Empirische Analyse zur Entwicklung des Gewümgeialles 150
5.2.1 Das verwendete Datenmaterial 150
5.2.1.1 Datenquellen 150
5.2.1.2 Datenaufbereitung 152
5.2.1.3 Repräsentativität des Datenmaterials 153
5.2.1.4 Konjunkturelle Einordnung 155
5.2.1.5 Zur Berechnung der Renditen 157
Inhaltsverzeichnis III
5.2.2 Entwicklung der Gefällekurven 160
5.2.2.1 Kurvenentwicklung gemäß Möller-Datensatz 160
5.2.2.2 Kurvenentwicklung gemäß Albach- und
ZEIT-Datensatz 173
5.2.3 Entwicklung ausgewählter statistischer
Verteilungsparameter 181
5.2.3.1 Lage- und streuungsbezogene Entwicklung 181
5.2.3.2 Verteilungsformbezogene Entwicklung 188
5.2.4 Zusammenfassung 193
5.3 Regressionsanalytische Schätzung der empirischen
Gewinngefälle 198
5.3.1 Linearer Regressionsansatz 198
5.3.1.1 Herleitung der formalen Gestalt symme¬
trischer und „normalgewölbter Gefälle¬
funktionen 198
5.3.1.2 Ergebnisse der linearen Einfachregression 202
5.3.2 Nichtlinearer Regressionsansatz 205
5.3.2.1 Herleitung der formalen Gestalt asymme¬
trischer Gefällefunktionen 206
5.3.2.2 Herleitung der formalen Gestalt kurtischer
Gefallefunktionen 210
5.3.2.3 Ergebnisse der nichtlinearen Einfach¬
regression 216
5.3.3 Zusammenfassung 220
5.4 Zusammenfassende Diskussion der Untersuchungsergebnisse 222
6 Schlußbetrachtung und Ausblick 233
Anhang 238
Literaturverzeichnis 292
IV
Verzeichnis der Abbildungen im Text
Seite
Abb. 3.1 BARONE-Kurve und Gewinngefälle 40
Abb. 3.2 Gesamtwirtschaftliches Erlös-Kosten-Diagramm 44
Abb. 3.3 Imitations-und Innovationsprozeß
im Evolutionsmodell von IWAI 57
Abb. 3.4 Phasendiagramm des Räuber-Beute-Modells
vonBLÜMLE 67
Abb. 4.1 Umsatzrendite im Verarbeitenden Gewerbe,
kumulierte Häufigkeitsverteilung 75
Abb. 4.2 Entwicklung der Gewinn-Erlös-Relation 1960 -1994 78
Abb. 4.3 Verteilung der relativen Stückkosten
im Maschinenbau (1970, 1975, 1980) 81
Abb. 4.4 Verteilung der Marktanteile und die Häufigkeits¬
verteilung der relativen Stückkosten
für den Maschinenbau, 1986 83
Abb. 4.5 Häufigkeitsverteilungen relativer Stückkosten
in unterschiedlichen Branchen im Jahr 1979,
marktanteilsbezogen kumuliert 85
Abb. 4.6 Verteilungsfunktionen der Umsatzrenditen
1972, 1979, 1982 90
Abb. 4.7 Verteilungsfunktionen der Umsatzrenditen,
Kurvenschar der Untersuchungsjahre 1961 bis 1984 91
Abb. 4.8 Streuung der Differentialrenditen 1961 bis 1984 92
Abb. 4.9 Rangkorrelationen über alle Unternehmen
1961 bis 1984 94
Abb. 4.10 Langfristige Entwicklung der Subgruppenwechsler
1961 bis 1984 95
Abb. 4.11 Umsatzwachstum und Differentialrenditen:
Typischer Kurvenverlauf am Beispiel des Jahres 1984 98
Abb. 4.12 Verteilung der Umsatzrenditen im US-Lufrverkehrs-
markt 1972, 1978 und 1984 103
Abb. 5.1 Relative Häufigkeitsverteilung der Renditen
im Fallbeispiel 119
Abb. 5.2 Summenhäufigkeitsfunktionen und Gewinngefälle
im Fallbeispiel 121
Verzeichnis der Abbildungen im Text V
Abb. 5.3 Empirisch feststellbarer, typischer Kurvenverlauf
des Gewinngefälles 123
Abb. 5.4 Dichtefunktionen bei alternativen Lage- und
Streuungsparametern 127
Abb. 5.5 Theoretische Verteilungsfunktionen
bei alternativen Lage- und Streuungsparametern 128
Abb. 5.6 Theoretische Gefällefunktionen
bei alternativen Lage- und Streuungsparametern 129
Abb. 5.7 Lage- und streuungsbedingte Kurvenveränderungen
beim linear stilisierten Gewinngefälle 132
Abb. 5.8 Kurvenveränderungen des Gewinngefälles
in der typisch nichtlinearen Verlaufsform bei gleich¬
zeitiger Variation des Lage- und Streuungsparameters 134
Abb. 5.9 Verlauf der Gefällekurve
bei asymmetrischer Verteilung 140
Abb. 5.10 Verlauf der Gefällekurve
bei nicht normalgewölbter Verteilung 143
Abb. 5.11 Steigungsgraphen des Gewinngefälles,
Prinzipielle Kurvenverläufe bei alternativen
Verteilungsmaßen 146
Abb .5.12 Bruttoinlandsprodukt und Bruttowertschöpfung
im Verarbeitenden Gewerbe,
Wachstumsraten 1968-1993 156
Abb. 5.13 Kurvenverlauf des UR-Gefälles
in den Jahren 1972, 1979 und 1982, MÖLLER-Datensatz... 161
Abb. 5.14 Entwicklung des UR-Gefälles 1968 -1986,
MÖLLER-Datensatz 161
Abb. 5.15 Entwicklungsphasen des Gewinngefälles 1968 -1986 164
Abb. 5.16a Entwicklung des UR-Gefälles 1968 -1975,
MÖLLER-Datensatz 166
Abb. 5.16b Entwicklung des UR-Gefälles 1975 - 1978,
MÖLLER-Datensatz 167
Abb. 5.16c Entwicklung des UR-Gefälles 1978 - 1982,
MÖLLER-Datensatz 168
Abb. 5.16d Entwicklung des UR-Gefälles 1982 -1986,
MÖLLER-Datensatz 169
Abb. 5.17 Schlüsseljahre der Entwicklung des UR-Gefälles,
MÖLLER-Datensatz 170
VI Verzeichnis der Abbildungen im Text
Abb. 5.18 Schlüsseljahre der Entwicklung des GKR-Gefälles,
MÖLLER-Datensatz 171
Abb. 5.19 Entwicklung des UR-Gefälles 1978 -1982,
ALBACH-Datensatz 173
Abb. 5.20 Entwicklungsphasen des Gewinngefälles 1978 -1993 175
Abb. 5.21a Entwicklung des UR-Gefälles 1978 -1982,
ZEIT-Datensatz 176
Abb. 5.21b Entwicklung des UR-Gefälles 1982 - 1990,
ZEIT-Datensatz 177
Abb. 5.21c Entwicklung des UR-Gefälles 1990 - 1993
ZEIT-Datensatz 178
Abb. 5.22 Entwicklung der Durchschnittsrendite
im Datensatzvergleich 181
Abb. 5.23 Entwicklung der Standardabweichung
im Datensatzvergleich 183
Abb. 5.24 Durchschnittliche Umsatzrendite und Renditenstreuung,
absolute Werte und jährliche Veränderungsraten,
MÖLLER-Datensatz, 1968 -1986,
ZEIT-Datensatz, 1978 -1993 186
Abb. 5.25 Entwicklung des Schiefekoeffizienten
im Datensatzvergleich 189
Abb. 5.26 Entwicklung des Wölbungskoeffizienten
im Datensatzvergleich 191
Abb. 5.27 Graph der einfachen logistischen Funktion und der
Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung 199
Abb. 5.28 Theoretische Kurvenverläufe des Renditengefalles
bei alternativen Parameterwerten auf der Basis der
modifizierten logistischen Funktion 201
Abb. 5.29 Residuenstreuungsprofile asymmetrischer und
nicht „normalgewölbter Verteilungen,
separate und simultane Betrachtung 204
Abb. 5.30 Steigungsgraphen des Gewinngefälles
bei asymmetrischer Verteilung 207
Abb. 5.31 Theoretische Kurvenverläufe des Gewinngefälles
bei alternativen Werten des Parameters CTs 207
Abb. 5.32 Formal-analytisch gewonnene Kurvenverläufe des
Gewinngefälles bei asymmetrischer Verteilung 209
Abb. 5.33 Steigungsgraphen des Gewinngefalles
bei kurtischer Verteilung 211
Verzeichnis der Abbildungen im Text VH
Abb. 5.34 Theoretische Kurvenverläufe des Gewinngefälles
bei alternativen Werten des Parameters ks 211
Abb. 5.35 Formal-analytisch gewonnene Kurvenverläufe des
Gewinngefälles bei kurtischer Verteilung
Basis: Kurtische Gefällefunktion A 213
Abb. 5.36 Formal-analytisch gewonnene Kurvenverläufe des
Gewinngefälles bei kurtischer Verteilung
Basis: Kurtische Gefällefunktion B 215
Abb. 5.37 Typisches Abweichungsprofil des tatsächlichen vom
geschätzten Kurvenverlauf in Höhe des Nullanteils
Beispiel. MÖLLER-Datensatz, UR-Gefälle 1983
Basis: Regressionsansatz B 218
Abb. 5.38 Theoretische Kurvenentwicklung des Gewinn¬
gefälles, Kurvensequel: Abflachung / Anstellung 223
Abb. 5.39 Theoretische Kurvenentwicklung des Gewinn¬
gefälles, Kurvensequel: Absteilung / Anflachung 226
Abb. 5.40 Theoretische Kurvenentwicklung des Gewinn¬
gefälles, Kurvensequel: Abnehmende Rechts- und
zunehmende Linksschiefe 228
Abb. 5.41 Theoretische Kurvenentwicklung des Gewinn¬
gefälles, Kurvensequel: Abnehmende Leptokurtizität 229
Abb. 5.42 Schlüsseljahre der Entwicklung des UR-Gefalles,
Empirisch geschätzte Kurvenverläufe,
MÖLLER-Datensatz und ZEIT-Datensatz 232
VIII
Verzeichnis der Tabellen im Text
Seite
Tab. 4.1 Bisherige Untersuchungen zur Entwicklung
des Gewinngefälles 111
Tab. 5.1 Fallbeispiel: Umsatzrenditen der umsatzstärksten
deutschen Industrieunternehmen 1989
Geordneter Datensatz 117
Tab. 5.2 Häufigkeitsverteilung der Renditen im Fallbeispiel 118
Tab. 5.3 Relative Summenhäufigkeiten der Renditen
im Fallbeispiel 120
Tab. 5.4 Veränderungen in den markanten Gefallekurvenpunkten
bei separater Variation des Lage- und Streuungsmaßes 130
Tab. 5.5 Veränderungen in den markanten Gefällekurvenpunkten
bei gleichzeitiger Variation des Lage- und
Streuungsmaßes 135
Tab. 5.6 Häufigkeitsverteilungen der Renditen zur Analyse
der Gelallecharakteristik bei asymmetrischer Verteilung.... 139
Tab. 5.7 Häufigkeitsverteilungen der Renditen zur Analyse
der Gefällecharakteristik bei nicht normalgewölbter
Verteilung 142
Tab. 5.8 Veränderungen in den markanten Gefallekurvenpunkten
bei asymmetrischer und nicht normalgewölbter
Verteilung im Vergleich zur Normalverteilung 144
Tab. 5.9 Entwicklungsphasen der durchschnittlichen
Umsatzrendite gemäß MÖLLER-Datensatz 165
Tab. 5.10 Durchschnittsergebnisse der linearen Einfach¬
regression 202
Tab. 5.11 Durchschnittsergebnisse der nichtlinearen Einfach¬
regression 217
Tab. 5.12 Korrelation zwischen der Entwicklung der empirisch
geschätzten und der statistisch ermittelten Verteilungs¬
parameter 219
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