Fuzzy Sets in der Tarifierung:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
1996
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| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schriftenreihe: | Berichte aus der Betriebswirtschaft
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. 149 - 157 |
| Beschreibung: | 157 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3826553683 |
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Inhalt:
1. Einleitung 5
2. Versicherungstechnik unter veränderten Rahmenbedingungen
2.1 Versicherungstechnik heute 9
2.2 Ein verallgemeinerter Unsicherheitsbegriff 13
2.3 Das versicherungstechnische Risiko 17
2.4 Gegenstand der Untersuchung 23
3. Elemente der Fuzzy Set Theorie
3.1 Fuzzy Mengen 27
3.2 Operationen über Fuzzy Mengen 32
3.3 Fuzzy Relationen 38
3.4 Abbildung der Tarifstruktur mittels Fuzzy Relationen 40
4. Elemente der Dempster Sbafer Theorie
4.1 Basiswahrscheinlichkeitsräume und abgeleitete Fuzzy Maße 42
4.2 Choquet sche Erwartungen 48
4.3 Updating 50
4.4 Eine spezielle Interpretation der Dempster Shafer Maße 57
4.5 Prämiendifferenzierung mittels Basiswahrscheinlichkeitsräumen 59
5. Unscharfe , Entropie und Informationsmaße
5.1 Unschärfemaße 62
5.2 Die verallgemeinerte Hartley Information 64
5.3 Die verallgemeinerte Shannon Entropie 65
6. Risikoanalyse bei geringer Datenbasis
6 1 Approximatives Schließen 68
6.2 Die Fuzzy C Means Clusterung 72
6.3 Risikoanalyse nach Sugeno 82
6.4 Diskussion der Risikoanalyse nach Sugeno 88
6.5 Die Fuzzy C Means Clusterung als Schätzverfahren für
Basiswahrscheinlichkeitszuordnungen 91
6.6 Risikoanalyse mittels Basiswahrscheinlichkeitsräumen 97
6.7 Diskussion des entwickelten Risikoanalyseverfahrens 111
7. Kalkulation mit Sicherheitszuschlägen für den Informationsstand
7.1 Prämienzuschläge für den Informationsstand 114
7.2 Credibihty Prämien 117
7.3 Alternatives Apnon Wissen 120
7 4 Informationszuschläge bei einer primären Prämiendifferenzierung 121
7.5 Informationszuschläge bei einer sekundären Prämiendifferenzierung 123
7.6 Kalkulation mittels Choquet scher Erwartungen 127
7 7 Informationsprämien und das Informationsrisiko 131
8. Analyse der Daten von Hachemeister 136
Literatur 149
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