Verfügbarkeit: Stochastik für Studienanfänger der Informatik

Stochastik für Studienanfänger der Informatik: [mehr als 100 Beispiele, Aufgaben und deren Lösungen]

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Greiner, Michael 1967- (VerfasserIn), Tinhofer, Gottfried (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	München [u.a.] Hanser 1996
Schlagworte:	Stochastik Einführung Lehrbuch
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adam_text	IMAGE 1 M. GREINER UND G. TINHOFER STOCHASTIK FUER STUDIENANFAENGER DER INFORMATIK MIT 65 BILDERN CARL HANSER VERLAG MUENCHEN WIEN IMAGE 2 INHALTSVERZEICHNIS VII INHALTSVERZEICHNIS NOTATION XI KAPITEL 1 DESKRIPTIVE STATISTIK 1 1.1 MERKMALE 1 1.2 HAEUFIGKEITEN UND DEREN DARSTELLUNG 2 1.3 STATISTISCHE PARAMETER 8 1.4 ZWEIDIMENSIONALE STICHPROBEN 11 1.5 ROBUSTHEIT VON MASSZAHLEN 14 1.6 AUFGABEN . 15 KAPITEL 2 GRUNDZUEGE DER WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 20 2.1 ZUFALLSEXPERIMENTE 20 2.2 EREIGNISSE UND EREIGNISALGEBREN 22 2.3 DIE KLASSISCHE WAHRSCHEINLICHKEITSDEFINITION 28 2.4 STATISTISCHE WAHRSCHEINLICHKEITEN 31 2.5 DIE AXIOMATISCHE BEGRUENDUNG DER WS-THEORIE 33 2.6 CHARAKTERISIERUNG DISKRETER WS-RAEUME 38 V 2.7 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN UND UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN . . .. 39 2.8 AUFGABEN - 46 2.8.1 EREIGNISRAEUME UND -ALGEBREN 46 2.8.2 (LAPLACE-)WAHRSCHEINLICHKEITEN, KOMBINATORIK 47 2.8.3 UNABHAENGIGKEIT 52 2.8.4 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 54 KAPITEL 3 ZUFALLSVARIABLE UND DEREN VERTEILUNGEN 60 3.1 DER BEGRIFF DER ZUFALLSVARIABLEN 60 3.2 DISKRETE ZUFALLSVARIABLE 62 3.3 SPEZIELLE DISKRETE VERTEILUNGEN : 65 3.3.1 DISKRETE GLEICHVERTEILUNG 66 3.3.2 BERNOULLI-VERTEILUNG 66 3.3.3 BINOMIALVERTEILUNG 67 3.3.4 GEOMETRISCHE VERTEILUNGEN 68 IMAGE 3 VIII INHALTSVERZEICHNIS 3.3.5 HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 69 3.3.6 POISSON-VERTEILUNG 70 3.4 STETIGE ZUFALLSVARIABLE 71 3.5 SPEZIELLE STETIGE VERTEILUNGEN 73 3.5.1 GLEICHVERTEILUNG 73 3.5.2 NORMALVERTEILUNG 73 3.5.3 EXPONENTIALVERTEILUNG 78 3.6 MOMENTE EINER VERTEILUNG 81 3.7 AUFGABEN 82 3.7.1 ZUFALLSVARIABLE, ERWARTUNGSWERT, VARIANZ 82 3.7.2 DISKRETE ZUFALLSVARIABLE 84 3.7.3 - STETIGE ZUFALLSVARIABLE 86 KAPITEL 4 MEHRDIMENSIONALE VERTEILUNGEN 91 4.1 VORBEMERKUNGEN 91 4.2 ZWEIDIMENSIONALE VERTEILUNGEN 91 4.2.1 DISKRETE ZWEIDIMENSIONALE VERTEILUNGEN 92 4.2.2 STETIGE ZWEIDIMENSIONALE VERTEILUNGEN 93 4.3 RANDVERTEILUNGEN - UNABHAENGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN 95 4.4 FUNKTIONEN MEHRERER ZUFALLSVARIABLER 99 4.5 STICHPROBENVARIABLE UND TESTVERTEILUNGEN 104 4.5.1 X 2 -VERTEILUNG 105 C 4.5.2 ^-VERTEILUNG 106 4.6 ZUFALLSMATRIZEN - ZUFALLSGRAPHEN 107 4.7 AUFGABEN 110 4.7.1 FUNKTIONEN VON ZUFALLSVARIABLEN 110 4.7.2 ZUFALLSVEKTOREN 113 KAPITEL 5 INDUKTIVE STATISTIK: SCHAETZEN UND TESTEN 115 5.1 VORBEMERKUNGEN 115 5.2 SCHAETZFUNKTIONEN 115 5.3 DIE MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE 118 5.4 KONFIDENZINTERVALLE 122 5.5 TESTEN VON HYPOTHESEN 126 5.6 AUFGABEN 136 5.6.1 ZENTRALER GRENZWERTSATZ 136 5.6.2 SCHAETZEN VON PARAMETERN 137 5.6.3 HYPOTHESENTESTS 138 IMAGE 4 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 6 VERMISCHTE PROBLEME 139 6.1 DIE PROBABILISTISCHE ANALYSE VON ALGORITHMEN 139 6.2 MONTE-CARLO-METHODEN - PROBABILISTISCHE ALGORITHMEN 144 6.3 BEDINGTE ERWARTUNGEN 148 6.4 MARKOV-KETTEN 152 6.5 GRENZWERTSAETZE 158 6.6 AUFGABEN ZUR SIMULATION VON VERTEILUNGEN 164 LITERATURVERZEICHNIS 167 ANHANG 169 A EREIGNISSE 171 A.L DEFINITIONEN 171 A.2 RECHENREGELN 172 B WERTETABELLEN 173 B.L STANDARDNORMALVERTEILUNG 173 B.2 ^-VERTEILUNG 174 B.3 X 2 -VERTEILUNG 175 C LOESUNGEN 176 C.L DESKRIPTIVE STATISTIK 176 C.2 GRUNDZUEGE DER WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 183 C.2.1 EREIGNISRAEUME UND -ALGEBREN 183 C.2.2 (LAPLACE-)WAHRSCHEINLICHKEITEN, KOMBINATORIK 187 C.2.3 UNABHAENGIGKEIT 203 C.2.4 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 210 C.3 ZUFALLSVARIABLE UND DEREN VERTEILUNGEN 228 C.3.1 ZUFALLSVARIABLE, ERWARTUNGSWERT, VARIANZ 228 C.3.2 DISKRETE ZUFALLSVARIABLE 231 C.3.3 STETIGE ZUFALLSVARIABLE 237 C.4 MEHRDIMENSIONALE VERTEILUNGEN * 245 C.4.1 FUNKTIONEN VON ZUFALLSVARIABLEN 245 C.4.2 ZUFALLSVEKTOREN 255 C.5 INDUKTIVE STATISTIK: SCHAETZEN UND TESTEN 258 T C.5.1 ZENTRALER GRENZWERTSATZ 258 IMAGE 5 INHALTSVERZEICHNIS C.5.2 SCHAETZEN VON PARAMETERN 260 C.5.3 HYPOTHESENTESTS 262 C.6 VERMISCHTE PROBLEME - SIMULATION VON VERTEILUNGEN 266 STICHWORTVERZEICHNIS 273
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