Neue Technologien zur Unterstützung des Risikomanagements: eine Systems-Engineering-Betrachtungsweise zum Entwurf von Risikoinformationssystemen
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Zürich
vdf, Hochsch.-Verl. an der ETH
1995
|
| Schriftenreihe: | Polyprojekt Risiko und Sicherheit / Dokumente
4 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. 103 - 111 |
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Inh alts Verzeichnis
Zum Polyprojekt iii
Vorwort v
1. Risikomanagement Definition und Entscheidungsprozess 1
1.1 Zur Bedeutung des Risikomanagements 1
1.1.1 Aspekte des Risikomanagements 1
1.1.2 Umfang und Abgrenzung des Risikomanagements 5
1.2 Risikomanagement als Entscheidungsprozess 7
1.2.1 Der Entscheidungsprozess 7
1.2.2 Die Dynamik des Entscheidungsprozesses im Risikomanagement 11
2. Neue Technologien im Risikomanagement 17
2.1 Decision Support Systeme im Risikomanagement 17
2.1.1 Übersicht der Systeme 17
2.1.2 Konzeptioneller Aufbau der computergestützten
Entscheidungssysteme (DSS) 23
2.2 Künstliche Intelligenz 25
2.2.1 Expertensysteme 26
2.2.2 Logiken in der künstlichen Intelligenz 31
2.3 Virtuelle Realität 34
2.3.1 Konzept und Möglichkeiten 34
2.3.2 Anwendungen im Risikomanagement 37
3. Der Modellbildungsprozess im Risikomanagement 41
3.1 Der Modellbildungsprozess 41
3.1.1 Komponenten eines Entscheidungsproblems 41
3.1.2 Modell als Abstraktion der Wirklichkeit 43
3.1.3 Der analytische Modellbildungsprozess 46
3.2 Mensch und Maschine im Modellbildungsprozess 56
3.2.1 Die Rolle von neuen Technologien im Risikomanagement 56
3.2.2 Kognitive Aspekte im Risikomanagement 58
4. Taxonomie des Risikomanagements 63
4.1 Klassifizierung des Risikomanagements 63
4.1.1 Traditionelle Klassifizierung des Risikomanagements 63
ii Neue Technologien zur Unterstützung des Risikomanagements
4.1.2 Dimensionen des Risikomanagements 66
4.2 Bereiche des Risikomanagements 72
4.2.1 Operationelles Risikomanagement 72
4.2.2 Notfallmanagement 74
4.2.3 Sicherheitsmanagement 75
4.2.4 Politisches Risikomanagement 77
5. Entwurf von Risikoinfonnationssystemen 79
5.1 Konzeptionalisierung von intelligenten RISen 80
5.1.1 Reduktion der Problemkomplexität 83
5.1.2 Berücksichtigung des Entscheidungshorizonts 85
5.1.3 Berücksichtigung des Entscheidungsträgers 85
5.2 Prototytpen zur Bewertung von RISen 86
5.2.1 Erstellung und Bedeutung der Prototypen 87
5.2.2 Ein Prototyp für das Operationsmanagement 87
5.2.3 Verifizierung, Validierung und Qualifizierung von RISen 97
Bibliographie 103
Sachregister 113
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