Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
1995
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XIV, 120 S. graph. Darst. |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV010714954 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 19960624 | ||
| 007 | t | ||
| 008 | 960423s1995 d||| m||| 00||| gerod | ||
| 016 | 7 | |a 946170444 |2 DE-101 | |
| 035 | |a (OCoLC)258302933 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV010714954 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rakddb | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-91 |a DE-29T |a DE-355 |a DE-11 |a DE-188 | ||
| 084 | |a DAT 717d |2 stub | ||
| 084 | |a DAT 708d |2 stub | ||
| 084 | |a MAT 607d |2 stub | ||
| 100 | 1 | |a Hasseln, Hermann von |e Verfasser |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke |c von Hermann von Hasseln |
| 264 | 1 | |c 1995 | |
| 300 | |a XIV, 120 S. |b graph. Darst. | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 502 | |a Ulm, Univ., Diss., 1995 | ||
| 650 | 0 | 7 | |a Konsistenz |g Stochastik |0 (DE-588)4212321-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Konsistenzprüfung |0 (DE-588)4165063-3 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Markov-Kette |0 (DE-588)4037612-6 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Markov-Zufallsfeld |0 (DE-588)4168933-1 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Algorithmus |0 (DE-588)4001183-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |D s |
| 689 | 0 | 2 | |a Markov-Kette |0 (DE-588)4037612-6 |D s |
| 689 | 0 | 3 | |a Konsistenzprüfung |0 (DE-588)4165063-3 |D s |
| 689 | 0 | 4 | |a Algorithmus |0 (DE-588)4001183-5 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 689 | 1 | 0 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |D s |
| 689 | 1 | 1 | |a Markov-Kette |0 (DE-588)4037612-6 |D s |
| 689 | 1 | 2 | |a Markov-Zufallsfeld |0 (DE-588)4168933-1 |D s |
| 689 | 1 | 3 | |a Konsistenz |g Stochastik |0 (DE-588)4212321-5 |D s |
| 689 | 1 | |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=007154713&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-007154713 | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1807230052357636096 |
|---|---|
| adam_text |
INHALT
VORWORT
V
DANKSAGUNGEN
IX
KAPITEL
I.
EINFUEHRUNG
1
1.
GRUNDLAGEN
3
1.1.
ZUFALLSVARIABLEN
UND
IHRE
VERTEILUNGEN
3
1.2.
GRAPHEN
5
1.3.
STOCHASTISCHE
MATRIZEN
UND
MARKOV-KETTEN
6
1.4.
ENTROPIE
UND
RELATIVE
ENTROPIE
9
1.5.
MAXENT
UND
MID
12
1.6.
DER
EAF-ALGORITHMUS
13
2.
MARKOV-NETZWERKE
14
2.1.
NACHBARSCHAFTEN
15
2.2.
LOKALE
UND
GLOBALE
CHARAKTERISTIKEN
UND
MARKOV-NETZWERKE
15
2.3.
GIBBS-VERTEILUNGEN
UND
ENERGIE
17
2.4.
GRAPHISCHE
MODELLE
21
2.5.
DIE
BESTIMMUNG
DER
ENTWICKLUNGSKOEFFIZIENTEN
22
2.6.
DER
GIBBS-SAMPLER
23
3.
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZWERKE
25
3.1.
HOPFIELD-NETZWERKE
26
3.2.
BOLTZMANN-MASCHINEN
27
3.3.
LERNEN
IN
BOLTZMANN-MASCHINEN
29
KAPITEL
II.
KONSISTENZ
IN
MARKOV-NETZWERKEN
31
1.
DAS
KONSISTENZPROBLEM
32
1.1.
DAS
KONSISTENZPROBLEM
IN
MARKOV-NETZWERKEN
35
1.2.
DER
KONNEKTIONISTISCHE
ANSATZ
36
1.3.
DER
WISSENS-BASIERTE
ANSATZ
36
1.4.
KONFIDENZWERTE
37
2.
GIBBS-SAMPLING
ALS
KONSISTENZ-ALGORITHMUS
39
2.1.
BOLTZMANN-MATRIZEN
UND
SEQUENTIELLES
AUFFRISCHEN
40
2.2.
DIE
MARKOV-BEDINGUNGEN
ALS
KONSISTENZKRITERIUM
44
2.3.
EIN
KONSISTENZ-ALGORITHMUS
45
3.
BEMERKUNGEN
48
KAPITEL
III.
DIE
OPTIMALE
LOESUNG
DES
KONSISTENZ-PROBLEMS
53
1.
ALTERNIERENDE
MINIMIERUNG
UND
EM-ALGORITHMUS
55
2.
I-PROJEKTIONEN
UND
DEREN
PRAKTISCHE
LOESUNG
56
2.1.
DIE
MENGEN
UND
57
2.2.
ITERATIVE
ANPASSUNG
59
2.3.
DIE
IPF-PROZEDUR
UND
DIE
BEIDEN
PROJEKTIONEN
EUND
M
64
3.
DER
OPTIMALE
KONSISTENZ-ALGORITHMUS
67
3.1.
IPFP
FUER
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
67
3.2.
DIE
INHOMOGENE
MARKOV-KETTE
72
4.
GIBBS-SAMPLING
UND
DER
OPTIMALE
KONSISTENZ-ALGORITHMUS
79
ZUSAMMENFASSUNG
83
ANHANG
A.
EINIGE
EIGENSCHAFTEN
DER
INHOMOGENEN
MARKOV-KETTE
85
ANHANG
B.
INFORMATIONS-GEOMETRIE
91
ANHANG
C.
NUMERISCHE
BEISPIELE
97
ABBILDUNGEN
109
LISTE
DER
VERWENDETEN
SYMBOLE
110
LITERATUR
111
STICHWORTREGISTER
117 |
| any_adam_object | 1 |
| author | Hasseln, Hermann von |
| author_facet | Hasseln, Hermann von |
| author_role | aut |
| author_sort | Hasseln, Hermann von |
| author_variant | h v h hv hvh |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV010714954 |
| classification_tum | DAT 717d DAT 708d MAT 607d |
| ctrlnum | (OCoLC)258302933 (DE-599)BVBBV010714954 |
| discipline | Informatik Mathematik |
| format | Thesis Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV010714954</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">19960624</controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">960423s1995 d||| m||| 00||| gerod</controlfield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">946170444</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)258302933</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV010714954</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-29T</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-11</subfield><subfield code="a">DE-188</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 717d</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 708d</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">MAT 607d</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Hasseln, Hermann von</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke</subfield><subfield code="c">von Hermann von Hasseln</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="c">1995</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">XIV, 120 S.</subfield><subfield code="b">graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Ulm, Univ., Diss., 1995</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Konsistenz</subfield><subfield code="g">Stochastik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4212321-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Konsistenzprüfung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4165063-3</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Markov-Kette</subfield><subfield code="0">(DE-588)4037612-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Markov-Zufallsfeld</subfield><subfield code="0">(DE-588)4168933-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Algorithmus</subfield><subfield code="0">(DE-588)4001183-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Markov-Kette</subfield><subfield code="0">(DE-588)4037612-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Konsistenzprüfung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4165063-3</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="4"><subfield code="a">Algorithmus</subfield><subfield code="0">(DE-588)4001183-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">Markov-Kette</subfield><subfield code="0">(DE-588)4037612-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="2"><subfield code="a">Markov-Zufallsfeld</subfield><subfield code="0">(DE-588)4168933-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="3"><subfield code="a">Konsistenz</subfield><subfield code="g">Stochastik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4212321-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=007154713&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-007154713</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
| genre_facet | Hochschulschrift |
| id | DE-604.BV010714954 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2024-08-13T00:28:03Z |
| institution | BVB |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-007154713 |
| oclc_num | 258302933 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM DE-29T DE-355 DE-BY-UBR DE-11 DE-188 |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM DE-29T DE-355 DE-BY-UBR DE-11 DE-188 |
| physical | XIV, 120 S. graph. Darst. |
| publishDate | 1995 |
| publishDateSearch | 1995 |
| publishDateSort | 1995 |
| record_format | marc |
| spelling | Hasseln, Hermann von Verfasser aut Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke von Hermann von Hasseln 1995 XIV, 120 S. graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Ulm, Univ., Diss., 1995 Konsistenz Stochastik (DE-588)4212321-5 gnd rswk-swf Konsistenzprüfung (DE-588)4165063-3 gnd rswk-swf Markov-Kette (DE-588)4037612-6 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf Markov-Zufallsfeld (DE-588)4168933-1 gnd rswk-swf Algorithmus (DE-588)4001183-5 gnd rswk-swf Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s Markov-Kette (DE-588)4037612-6 s Konsistenzprüfung (DE-588)4165063-3 s Algorithmus (DE-588)4001183-5 s DE-604 Markov-Zufallsfeld (DE-588)4168933-1 s Konsistenz Stochastik (DE-588)4212321-5 s DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=007154713&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
| spellingShingle | Hasseln, Hermann von Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke Konsistenz Stochastik (DE-588)4212321-5 gnd Konsistenzprüfung (DE-588)4165063-3 gnd Markov-Kette (DE-588)4037612-6 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Markov-Zufallsfeld (DE-588)4168933-1 gnd Algorithmus (DE-588)4001183-5 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4212321-5 (DE-588)4165063-3 (DE-588)4037612-6 (DE-588)4226127-2 (DE-588)4168933-1 (DE-588)4001183-5 (DE-588)4193754-5 (DE-588)4113937-9 |
| title | Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke |
| title_auth | Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke |
| title_exact_search | Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke |
| title_full | Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke von Hermann von Hasseln |
| title_fullStr | Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke von Hermann von Hasseln |
| title_full_unstemmed | Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke von Hermann von Hasseln |
| title_short | Konsistenz-Algorithmen für Markov-Netzwerke |
| title_sort | konsistenz algorithmen fur markov netzwerke |
| topic | Konsistenz Stochastik (DE-588)4212321-5 gnd Konsistenzprüfung (DE-588)4165063-3 gnd Markov-Kette (DE-588)4037612-6 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Markov-Zufallsfeld (DE-588)4168933-1 gnd Algorithmus (DE-588)4001183-5 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd |
| topic_facet | Konsistenz Stochastik Konsistenzprüfung Markov-Kette Neuronales Netz Markov-Zufallsfeld Algorithmus Maschinelles Lernen Hochschulschrift |
| url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=007154713&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| work_keys_str_mv | AT hasselnhermannvon konsistenzalgorithmenfurmarkovnetzwerke |