Regionale Beschäftigungsprognose: eine empirische Anwendung von Transferfunktionen zur Prognose der kurzfristigen Beschäftigungsentwicklung in Nordrhein-Westfalen auf Kreisebene
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| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
Bergisch Gladbach [u.a.]
Eul
1996
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| Series: | Reihe Quantitative Ökonomie
68 |
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
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Inhaltsverzeichnis
Tabellenverzeichnis IV
Abbildungsverzeichnis V
Abkürzungsverzeichnis VI
Symbolverzeichnis VIII
1. Einführung 1
1.1 Problemstellung und Zielsetzung 1
1.2 Aufbau der Arbeit 3
2. Methoden der Regionalprognose 5
2.1 Nachfrageorientiertes Regionalmodell (Exportbasiskonzept) . 5
2.2 Angebotsorientiertes Regionalmodell (Shift-Share-Analyse) . 9
2.3 Angebot-nachfrageorientierte Regionalmodelle 13
2.3.1 Regionale Arbeitsmarktbilanzen 13
2.3.2 Regionale Input-Output-Analyse 17
2.4 Mathematisch-statistische Methoden 21
2.4.1 Lineare Programmierung 21
2.4.2 Regressionsanalyse 23
2.4.3 Zeitreihenverfahren 27
2.4.3.1 Deterministische Trendanalyse '. . 27
2.4.3.2 Stochastische Trendanalyse 30
2.4.4 Statistische Hilfsverfahren 31
2.4.4.1 Varianz- und Korrelationsanalyse 31
2.4.4.2 Faktorenanalyse 32
I
Inhaltsverzeichnis 3. Theorie der Zeitreihenanalyse 34
3.1 Stochastische Prozesse 34
3.1.1 Stationäre stochastische Prozesse 35
3.1.1.1 Autoregressiver Prozeß 36
3.1.1.2 Moving-Average Prozeß 38
3.1.1.3 Gemischter Prozeß 39
3.1.2 Nichtstationäre stochastische Prozesse 39
3.1.3 Saisonale nichtstationäre stochastische Prozesse 40
3.1.4 Box-Jenkins-Methode 41
3.2 Transferfunktionsmodelle 42
3.2.1 Grundlagen der Transferfunktionsmodelle 42
3.2.1.1 Distributed-Lag-Modelle 42
3.2.1.2 Modellierung des Störterms 46
3.2.1.3 Saisonale Transferfunktionsmodelle 47
3.2.2 Modellidentifikation 48
3.2.2.1 Vorbereitende Datenanalyse 48
3.2.2.2 Prewhitening 51
3.2.2.3 Kovarianzen und Kreuzkorrelationen 52
3.2.2.4 Identifikation 53
3.2.3 Modellschätzung 60
3.2.4 Modellüberprüfung 61
3.2.4.1 Überprüfung der Residuen auf Autokorrelation 62
3.2.4.2 Residuale Kreuzkorrelationsanalyse 64
3.2.4.3 Güte der Schätzung 64
3.2.4.4 Modellauswahlkriterien 65
3.2.5 Modellinterpretation 68
3.3 Erstellung von Prognosen 68
3.3.1 Prognose mit ARIMA-Modellen 68
3.3.2 Prognose mit Transferfunktionsmodellen 72
3.3.3 Prognosefehlermaße 74
4. Bisherige empirische Untersuchungen zur Beschäftigungsprognose
mittels Transferfunktionen 76
4.1 Überblick über bisherige Untersuchungen 76
4.2 Zusammenfassung 84
II
Inhaltsverzeichnis
5. Statistische Analyse 85
5.1 Datenbasis 85
5.1.1 Beschäftigtenzahlen 85
5.1.2 Regionenabgrenzung 89
5.1.3 Inputvariablen 89
5.2 Schätzergebnisse 95
5.2.1 Univariate Schätzergebnisse 95
5.2.1.1 Beschäftigtenzahlen 95
5.2.1.2 Inputvariablen 97
5.2.2 Bivariate Schätzergebnisse 99
5.3 Prognoseergebnisse 105
5.3.1 Vergleich der Prognoseergebnisse 105
5.3.2 Exkurs: Trendanalysen 110
5.3.3 Multi-Input-Transferfunktionen 112
5.4 Zusammenfassung 116
6. Schlußbetrachtung 118
Anhang 123
A. Verzeichnis der Kreise und kreisfreien Städte in NRW 124
B. Beschäftigungsverläufe von 1979.1 bis 1992.IV 126
C. Schätzergebnisse der Transferfunktionsmodelle 134
D. Prognoseergebnisse 154
D.l Ergebnisse für den Regierungsbezirk Münster 158
D.2 Ergebnisse für den Regierungsbezirk Detmold 166
D.3 Ergebnisse für den Regierungsbezirk Düsseldorf 173
D.4 Ergebnisse für den Regierungsbezirk Arnsberg 188
D.5 Ergebnisse für den Regierungsbezirk Köln 200
E. Multi-Input-Transferfunktionsmodelle 212
E.l Schätzergebnisse des Regierungsbezirks Münster 213
E.2 Prognoseergebnisse des Regierungsbezirks Münster 215
Literaturverzeichnis 223
III
Tabellenverzeichnis
4.1 Überblick über bisherige empirische Untersuchungen 78
5.1 Univariate Modelle der Beschäftigtenzahlen 96
5.2 Univariate Modelle der Inputvariablen 98
5.3 Werte der Box-Pierce-Statistik 98
5.4 Feedback-Check (MS - INPG) 100
5.5 Feedback-Check (MS - IDIFF) 100
5.6 Modellspezifikation für Münster (KrfSt) 103
5.7 Schätzkriterien für Münster (KrfSt) 104
5.8 Prognoseergebnisse Kreis Warendorf (MAPE) 106
5.9 Prognoseergebnisse Kreis Warendorf (RMSE) 107
5.10 Trendschätzungen für den Regierungsbezirk Münster (MAPE) . 111
5.11 Trendschätzungen für den Regierungsbezirk Münster (RMSE) . 112
5.12 Prognoseergebnisse Gelsenkirchen (KrfSt) 114
5.13 Prognoseergebnisse Kreis Steinfurt 115
IV
Abbildungsverzeichnis
3.1 Identifikationsschritte 54
3.2 Theoretische Impuls-Antwort-Funktionen 55
5.1 Ausgewählte Beschäftigungsverläufe 87
5.2 Regierungsbezirke, Kreise und kreisfreie Städte (NRW) 90
5.3 Inputvariablen der Transferfunktionen 92
5.4 Kreuzkorrelationsfunktion (MS - INPG) 99
5.5 Kreuzkorrelationsfunktion (MS - IDIFF) 100
5.6 Kreuzkorrelationsfunktion (SU - WBIP) 102
5.7 Kreuzkorrelationsfunktion (OB - INPG) 102
V |
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