Betriebswirtschaftliche Optimierung: Einführung in die quantitative Betriebswirtschaftslehre
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Oldenbourg
1996
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| Ausgabe: | 5., erw. Aufl. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Nebentitel: Quant. Betriebswirtschaftsl. |
| Beschreibung: | X, 293 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3486234358 |
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Inhaltsverzeichnis
Vorbemerkungen VIII
1. Kapitel:
Produktions , kosten und preistheoretische Grundlagen
der betriebswirtschaftlichen Optimierung 1
1.1. Elemente der Produktions und Kostentheorie 3
1.1.1. Teilbarkeit, materiell 3
1.1.2. Teilbarkeit, zeitlich 5
1.2. Produktions und Kostenfunktionen, allgemeiner Ansatz 6
1.2.1. Produktionsprozeß, Produktionsfunktion und Isoquante 6
1.2.2. Niveauvariation, Homogenität und Skalenelastizität 9
1.2.3. Partielle Faktorvariation, Grenzproduktivität, Durchschnitts¬
produktivität, Produktionskoeffizient und Produktionselastizität. 12
1.2.4. Kosten und Kostenfunktion 14
1.2.5. Grenzkosten, Durchschnittskosten und Fixkostendegression 17
1.2.6. Kriterien für die Auswahl von Produktionsprozessen 18
1.2.6.1. Information über Inputmengen Effizienzkriterium und
Verschwendung 19
1.2.6.2. Information über Inputmengen und Inputpreise Kostenkriterium
und Minimalkostenkombination 20
1.2.6.3. Information über Input und Output 25
1.3. Elemente der Preistheorie und Marktformen 32
1.3.1. Beziehungen zwischen Preis und absetzbarer Menge 33
1.3.2. Monopol 35
1.3.3. Polypol und Mehrproduktunternehmungen 37
1.3.4. Oligopol 39
1.4. Spezielle Probleme zur Festlegung von Preis und Output 41
1.4.1. Ein einfacher quantitativer Ansatz für die Preissetzung
im Oligopol 41
1.4.2. Double Marginalisation und Franchising 43
1.5. Spezielle Produktions und Kostenfunktionen 50
1.5.1. Produktionsfunktion vom Typ A (Ertragsgesetz) und
ertragsgesetzlicher Kostenverlauf 50
1.5.2. Produktionsfunktion vom Typ B (Gutenbergfunktion) und
Theorie der Anpassung 54
1.5.3. Ermittlung von Faktoreinsätzen und variablen Kosten je
Outputeinheit bei mehrstufiger Fertigung Gozinto Graph
und Gesamtbedarfsmatrix 61
1.6. Übungsaufgaben zu Kapitel 1 63
2. Kapitel:
Lineare Programmierung 99
2.1. Ein lineares Produktionsprogrammplanungsmodell 99
2.2. Darstellung und Interpretation des Simplexalgorithmus 100
2.3. Ein Lineares Programm in allgemeiner Form und die
Big M Methode 104
VI Inhaltsverzeichnis
2.4. Erweiterungen des linearen Produktionsprogrammplanungsmodells 108
2.4.1. Produktionsprogrammplanungsmodell mit Überstunden 108
2.4.2. Produktionsprogrammplanungsmodell mit intensitätsmäßiger
Anpassung 109
2.4.3. Mehrperiodiges Produktionsprogrammplanungsmodell 110
2.4.4. Produktionsprogrammplanungsmodell mit Teilefertigung 110
2.4.5. Eigenfertigung oder Fremdbezug 114
2.4.6. Kuppelproduktion 115
2.4.7. Intensitätssplitting 117
2.5. Typisierung Linearer Programme nach ihren Lösungen 120
2.6. Dualität 123
2.7. Der duale Simplexalgorithmus 126
2.8. Sensitivitätsanalyse 127
2.8.1. Zielfunktionskoeffizienten 128
2.8.2. Rechte Seite der Restriktionen 129
2.8.3. Zusätzliche Aktivität 131
2.8.4. Zusätzliche Restriktionen 132
2.9. Parametrische Lineare Programmierung 133
2.9.1. Zielfunktion 134
2.9.2. Rechte Seite der Restriktionen 140
2.9.3. Anwendung in der Produktions und Kostentheorie 145
2.10. Das Transportproblem 146
2.10.1. Formulierung des Transportproblems 146
2.10.2. Ein Algorithmus zur Lösung des Transportproblems und Beispiel . 148
2.11. Übungsaufgaben zu Kapitel 2 152
3. Kapitel:
Diskrete (Ganzzahlige) Lineare Programmierung 170
3.1. Ein simultanes Produktionsprogramm und Kapazitätsplanungs
modell 170
3.2. Überblick über die wichtigsten Lösungsverfahren 171
3.2.1. Das Branch and Bound Verfahren 171
3.2.2. Lineare Programmierung mit 0 1 Variablen (Binäre LP) 180
3.3. Ausgewählte weitere Problemformulierungen 185
3.3.1. Alternative Restriktionen 185
3.3.2. Maschinenbelegungsplanung 187
3.3.3. Fixkostenproblem in der Produktionsprogrammplanung 188
3.4. Übungsaufgaben zu Kapitel 3 189
4. Kapitel:
Nichtlineare Optimierung 193
4.1. Die Kuhn Tucker Bedingungen 193
4.2. Quadratische Programmierung 195
4.2.1. Lösungsmethode (Interpretation des quadratischen
Simplexalgorithmus) 195
4.2.2. Ein quadratisches Produktionsprogrammplanungsmodell 197
4.3. Weitere Anwendungen 202
4.3.1. Zusammenhang zwischen Dualität und Sensitivitätsanalysen
Linearer Programme 202
Inhaltsverzeichnis VII
4.3.2. Portfeuüleauswahl 203
4.4. Übungsaufgaben zu Kapitel 4 205
5. Kapitel:
Dynamische Optimierung 207
5.1. Variationsrechnung als Ausgangspunkt für Dynamische
Programmierung und Kontrolltheorie 210
5.2. Dynamische Programmierung: Das Optimalitätsprinzip von
Bellman 211
5.2.1. Ein dynamisches Produktionsplanungs und Lagerhaltungsmodell. 212
5.2.2. Ein Produktionsplanungs und Lagerhaltungsmodell mit
Anpassungskosten bei Veränderung des Produktionsniveaus 216
5.2.3. Einstufige Aufteilungsprobleme 223
5.2.4. Mehrstufige Aufteilungsprobleme 225
5.2.5. Ein Aufteilungsproblem als Bestandteil eines mehrperiodigen
Optimierungsproblems 230
5.2.6. Optimale Ersatzpolitik 235
5.2.7. Dynamische Programmierung mit unendlichem
Planungshorizont 239
5.2.7.1. Ein Produktionsplanungs und Lagerhaltungsmodell mit
konstanter Nachfrage 240
5.2.7.2. Ein Produktionsplanungs und Lagerhaltungsmodell mit
saisonaler Nachfrage 253
5.3. Kontrolltheorie: Das Maximumprinzip von Pontrjagin 262
5.3.1. Stetiges Maximumprinzip und Interpretation der notwendigen
Optimalitätsbedingungen 262
5.3.2. Beispiel zum Stetigen Maximumprinzip 266
5.3.3. Diskretes Maximumprinzip 270
5.3.4. Beispiel zum Diskreten Maximumprinzip 271
5.4. Übungsaufgaben zu Kapitel 5 278
Literaturverzeichnis 284
Stichwortverzeichnis 288 |
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