Ein Ansatz zur polygonbasierten Klassifikation von Luft- und Satellitenbildern mittels künstlicher neuronaler Netze:
Gespeichert in:
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|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Kiel
Geographisches Inst. der Univ. Kiel
1995
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| Schriftenreihe: | Kieler geographische Schriften
91 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XI, 152 S. Ill., graph. Darst. |
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|---|---|
| adam_text | Titel: Ein Ansatz zur polygonbasierten Klassifikation von Luft- und Satellitenbildern mittels künstlicher
Autor: Bock, Steffen
Jahr: 1995
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT....................................................................................................................Ill
INHALTSVERZEICHNIS...............................................................................................V
TABELLENVERZEICHNIS........................................................................................VIII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS....................................................................................IX
1 EINFÜHRUNG............................................................................................................1
2 KLASSISCHE VERFAHREN ZUR KLASSIFIKATION VON FERNERKUN-
DUNGSDATEN..........................................................................................................4
2.1 Grundlagen der Bildklassifikation...........................................................................4
2.1.1 Merkmale..........................................................................................................4
2.1.2 Der Merkmalsraum...........................................................................................7
2.1.3 Überwachte und unüberwachte Klassifikationsverfahren.................................9
2.2 Statistische Klassifikatoren...................................................................................13
2.2.1 Prinzipien........................................................................................................13
2.2.2 Das ISODATA-Verfahren...............................................................................16
2.2.3 Der Maximum-Likelihood-Klassifikator........................................................21
2.3 Ursachen für Fehlklassifikationen bei statistischen Verfahren.............................25
2.3.1 Pixelwerte und ihre Variationen......................................................................25
2.3.2 Landbedeckung versus Landnutzung..............................................................27
3 KONTEXTBEZOGENE KLASSIFKATIONSVERFÄHREN.................................29
3.1 Herkömmliche Verfahren zur kontextbezogenen Auswertung von Fernerkun-
dungsdaten.............................................................................................................29
3.1.1 Nachbearbeitungsverfahren.............................................................................29
3.1.2 Stacked-Vector-Verfahren..............................................................................30
3.1.3 Regionenorientierte Verfahren........................................................................31
3.1.4 Compound-Decision-Methoden......................................................................32
3.1.5 Relaxations-Methoden....................................................................................33
3.1.6 Häufigkeitsbasierte Methoden........................................................................34
3.2 Neuronale Klassifikatoren.....................................................................................37
3.2.1 Komponenten von neuronalen Netzen............................................................37
3.2.2 Eigenschaften von neuronalen Netzen............................................................44
3.2.3 KJassifikationsgenauigkeit von neuronalen Netzen........................................49
4 EIN VERFAHREN ZUR POLYGONBASIERTEN KLASSIFIKATION VON
FERNERKUNDUNGSDATEN................................................................................52
4.1 Motivation für die Verfahrensentwicklung...........................................................52
4.2 Polygonbasierte Co-Occurrence-Matrizen............................................................56
4.2.1 Textur..............................................................................................................56
4.2.2 Co-Occurrence-Matrizen.................................................................................59
4.2.3 Probleme bei der Verarbeitung von Co-Occurrence-Matrizen.......................67
4.2.4 Vorgeschlagene Lösungen für die Probleme..................................................76
4.2.5 Der Algorithmus zur Erzeugung der Eingabevektoren...................................85
4.3 Das ATL-Netz.......................................................................................................90
4.3.1 Charakteristika von ATL-Netzen....................................................................90
4.3.2 Lernen im ATL-Netz.......................................................................................92
5 FALLSTUDIEN..................
.................................................................................y o
5.1 Datengrundlagen und Datenverarbeitungen.....................................................98
5.2 Satellitenbildklassifikationen............................. 99
5.3 Luftbildklassifikationen.................................
6 ZUSAMMENFASSUNG.
.....................................................................................116
LITERATURVERZEICHNIS.....................
VI
ANHANG A: LITERATURTABELLE.......................................................................138
ANHANG B: BEWEISE..............................................................................................145
VII
|
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| spelling | Bock, Steffen Verfasser aut Ein Ansatz zur polygonbasierten Klassifikation von Luft- und Satellitenbildern mittels künstlicher neuronaler Netze Steffen Bock Kiel Geographisches Inst. der Univ. Kiel 1995 XI, 152 S. Ill., graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Kieler geographische Schriften 91 Zugl.: Kiel, Univ. Diss., 1995 Datenverarbeitung Neural networks (Computer science) Remote sensing Data processing Luftbildauswertung (DE-588)4139867-1 gnd rswk-swf Satellitenbildauswertung (DE-588)4116326-6 gnd rswk-swf Satellitenbild (DE-588)4179145-9 gnd rswk-swf Luftbild (DE-588)4036546-3 gnd rswk-swf Polygonnetz (DE-588)4175199-1 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Satellitenbild (DE-588)4179145-9 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s DE-604 Luftbild (DE-588)4036546-3 s Polygonnetz (DE-588)4175199-1 s Satellitenbildauswertung (DE-588)4116326-6 s Luftbildauswertung (DE-588)4139867-1 s Kieler geographische Schriften 91 (DE-604)BV035362016 91 HBZ Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=007063283&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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