Ein Beitrag zur Diagnose von Eisenbahnoberbau mit akustischen Signalen:
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Düsseldorf
VDI-Verl.
1995
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Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
Schriftenreihe: | Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI / 12]
255 |
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adam_text | Titel: Ein Beitrag zur Diagnose von Eisenbahnoberbau mit akustischen Signalen
Autor: Diehl, Rolf
Jahr: 1995
Inhaltsverzeichnis Verzeichnis der verwendeten Formelzeichen VIII Verzeichnis der verwendeten Abkürzungen IX Zusammenfassung X 1 Einleitung 1 1.1 Aufbau der Arbeit .................................. 1 1.2 Grundgedanke des Verfahrens............................ 2 1.3 Arbeitshypothesen .................................. 3 1.4 Einflußgrößen für die Schallentstehung am Rad .................. 4 1.5 Überlegungen zur praktischen Realisierung des Verfahrens ............ 5 1.5.1 Anforderungen an die Ausrüstung...................... 5 1.5.2 Auswahl eines geeigneten Meßsignals.................... 6 1.5.3 Bildung einer Klassifizierungsfunktion.................... 7 2 Diagnosemethoden 8 2.1 Maschinendiagnose.................................. 8 2.2 Eisenbahnoberbaudiagnose.............................. 10 2.2.1 Historische Entwicklung der Oberbauüberwachung............. 10 2.2.2 Stand der Technik an zwei Beispielen.................... 12 2.3 Zusammenfassung.................................. 15 3 Messungen an Eisenbahnrädern und Eisenbahngleisen 16 3.1 Messung des Körperschalls am Rad einer Meßdraisine............... 16 3.2 Messung von Körperschall an fahrenden Eisenbahnzügen............. 17 3.2.1 Meßeinrichtungen am Fahrzeug....................... 17 3.2.2 Meßstrecke und deren Zustand........................ 18 3.2.3 Durchführung der Meßfahrten........................ 19 3.2.4 Auswertung der Ergebnisse.......................... 19 3.2.5 Ergebnisse der Messungen.......................... 19 3.3 Laboruntersuchungen an einem Radsatz ...................... 30 3.4 Parameteruntersuchungen am Gleis......................... 31 3.4.1 Admittanzmessungen............................. 31 3.4.2 Überfahrtmessungen............................. 34 3.5 Laboruntersuchungen an einer Modellrollbahn................... 41 3.5.1 Die Modellrollbahn.............................. 41 3.5.2 Die Meßeinrichtungen
............................ 41 3.5.3 Die Meßergebnisse .............................. 42 V
3.6 Zusammenfassung................................... 43 4 Simulationsrechnungen für Körperschall an Gleis und Fahrzeug 44 4.1 Die Simulation des Schwingungsverhaltens des Gleises............... 45 4.1.1 Die Grundzüge des Rechenmodells für den Bewegungsverlauf einer gestützten Schiene.......... 46 4.1.2 Eingabeparameter für die Modellrechnungen................ 48 4.2 Die Radimpedanz................................... 51 4.3 Die Simulation des Überrollvorganges........................ 51 4.3.1 Der Anregungsmechanismus zwischen Rad und Schiene.......... 51 4.3.2 Das Kontaktfilter............................... 53 4.3.3 Die Fahrflächenrauhigkeiten......................... 53 4.4 Einschränkungen durch das vereinfachte Modell.................. 54 4.5 Zusammenfassung................................... 55 5 Methoden der Klassifizierung 56 5.1 Statistische Verfahren................................. 57 5.1.1 Faktorenanalyse................................ 57 5.1.2 Diskriminanzanalyse............................. 58 5.2 Konnektionistische Verfahren ............................ 58 5.2.1 Neurobiologisch inspirierte Netze...................... 59 5.2.2 Lernfähigkeit................................. 59 5.2.3 Lernverfahren für Neuronale Netze..................... 60 5.2.4 Der Lernprozeß................................ 62 5.2.5 Das Gradientenverfahren........................... 63 5.2.6 Struktur Neuronaler Netze.......................... 63 5.2.7 Erweiterte Verfahren............................. 64 5.3 Zusammenfassung................................... 66 6 Bildung einer Klassifizierungsregel „Körperschall am Fahrzeug — Oberbauparameter“ aus simulierten Meßdaten 67 6.1 Parametervariation des Oberbaus im Simulationsmodell.............. 67 6.2 Kenngrößen und statistische Beschreibung der Datensätze ............ 70 6.3 Definition der Bewertungsbereiche und Bildung der Trainingsdatensätze..... 76 6.4
Diskriminanzanalyse................................. 79 6.4.1 Datenaufbereitung für die Diskriminanzaualyse.............. 79 6.4.2 Anwendung der Diskrimiuanzaualyse.................... 79 6.5 Neuronale Netze.................................... 80 6.5.1 Datenaufbereitung für die Neuronalen Netze................ 80 6.5.2 Anwendung der Neuronalen Netze...................... 80 6.6 Einfluß des Preprocessing .............................. 81 6.7 Ergebnisse der Klassifizierung mit simulierten Meßdaten ............. 82 6.8 Zusammenfassung................................... 85 7 Bewertung von realen Meßdaten 86 7.1 Datenaufbereitung für die Klassifizierung...................... 86 7.2 Kenngrößen und statistische Beschreibung der Datensätze ............ 86 7.2.1 Variabilität der Frequenzbänder....................... 86 7.2.2 Hauptkomponentenanalyse der Frequenzbänder.............. 86 VI
7.3 Klassifizierung der Daten............................... 89 7.3.1 Ergebnisse der Diskriminanzanalyse..................... 90 7.3.2 Ergebnisse der Neuronalen Netze...................... 97 7.4 Zusammenfassung................................... 97 8 Diskussion der Ergebnisse und Perspektiven 104 8.1 Die Klassifizierung der realen Meßwerte.......................104 8.2 Die Klassifizierung der simulierten Meßwerte....................105 8.3 Gültigkeit der Arbeitshypothesen..........................106 8.4 Problemstellungen ..................................107 8.5 Perspektiven......................................109 8.6 Zusammenfassung...................................110 A Tabellen und Listen 111 A.l Auswertung der simulierten Klassifizierung.....................111 A.l.l Auswertung der SPSS-Resultfiles......................111 A.l.2 Auswertung der SNNS-Resultfiles......................114 A. 2 Auswertung der Meßdaten mit den simulierten Klassifizierungsfunktionen .... 117 B Eingesetzte Softwarepakete 118 B. l Statistik........................................118 B.2 Neuronale Netze....................................118 Literaturverzeichnis 119 Schlagwortverzeichnis 124 VII
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