Angewandte Statistik mit SAS: eine Einführung
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
1995
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Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
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Beschreibung: | XI, 393 S. graph. Darst. Diskette (9 cm) |
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Datensatz im Suchindex
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
1. Elemente der explorativen Datenanalyse
1.1 Histogramme und Kern Dichteschätzer 1
1.2 Lokationsmaße 16
1.3 Streuungsmaße 21
1.4 Schiefe und Exzeß 24
1.5 Boxplots 26
1.6 Probability Plots 29
1.7 Varianzstabilisierende Transformationen 36
Aufgaben zu Kapitel 1 41
2. Elemente der mathematischen Statistik normalverteilter Daten
2.1 Normalverteilung und abgeleitete Verteilungen 49
2.2 Stichprobenmittel und varianz 57
2.3 Vergleich zweier unabhängiger Stichproben 58
2.4 Eine nichtparametrische Alternative: Der Wilcoxon Test .... 70
Aufgaben zu Kapitel 2 77
3. Regressionsanalyse
3.1 Beste lineare Approximation 81
3.2 Die Methode der kleinsten Quadrate 89
3.3 Multiple lineare Regression 99
Aufgaben zu Kapitel 3 124
4. Kategoriale Daten
4.1 Kontingenztafeln 129
4.2 Kategoriale Regression 150
Aufgaben zu Kapitel 4 167
X Inhaltsverzeichnis
5. Varianzanalyse
5.1 Die einfaktorielle Varianzanalyse 171
5.2 Die zweifaktorielle Varianzanalyse 186
Aufgaben zu Kapitel 5 202
6. Diskriminanzanalyse
6.1 Der Bayes sche Ansatz 205
6.2 Parametrische Diskriminanzanalyse: Normalverteilte Merkmale . 213
6.3 Der Ansatz von Fisher (Projection Pursuit) 219
6.4 Dichteschätzer 228
6.5 Die Nearest Neighbor Methode 242
Aufgaben zu Kapitel 6 247
7. Clusteranalyse
7.1 Die Art der Clusterbildung 253
7.2 Distanz und Ähnlichkeitsmaße 255
7.3 Multidimensionale Skalierung 266
7.4 Hierarchische Klassifikationsverfahren 276
7.5 Density Linkage Verfahren 285
Aufgaben zu Kapitel 7 293
8. Hauptkomponentenanalyse
8.1 Hauptkomponenten im JR2 297
8.2 Hauptkomponenten im BP 302
8.3 Faktorenanalyse mittels Hauptkomponenten 316
Aufgaben zu Kapitel 8 332
Appendix: Einführung in das SAS System
A.l Einleitung 337
A.l.l Die SAS Module 337
A.l.2 Verschiedene Arbeitsweisen mit SAS 338
A.l.3 Prinzipielles Vorgehen einer Datenauswertung mit SAS . 339
A.2 Das Display Manager System (DMS) 341
A.2.1 Die Window Technik 341
Inhaltsverzeichnis XI
A.2.2 Eine erste Beispielsitzung mit SAS 342
A.2.3 Die wichtigsten Kommandos und Punktionstasten .... 345
A.2.4 Verschiedene Window Typen 345
A.2.5 Der SAS Text Editor 347
A.3 Dateneingabe mit SAS/FSP 351
A.3.1 Der Aufbau einer Daten Datei (Daten Bank) 352
A.3.2 Definition einer Daten Datei und Dateneingabe 353
A.3.3 Erweiterte Dateneingabe Techniken 357
A.3.4 Weitere Prozeduren in SAS/FSP 360
A.4 Der allgemeine Aufbau eines SAS Programms 362
A.4.1 DATA Step und PROG Step 362
A.4.2 Die wichtigsten Statements im DATA Step 363
A.4.3 Statements, die im DATA und PROC Step stehen können 368
A.4.4 Die wichtigsten Statements im PROC Step 370
A.5 Die Ausgabe von Ergebnissen und Graphiken 372
A.5.1 Ausgabe numerischer Prozedurergebnisse 372
A.5.2 Ausgabe von Graphiken 373
A.5.3 Einbindung von Graphiken in Texte 374
Index der Datensätze 377
Literatur 379
Stichwortverzeichnis 385
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