Informationstechnologie im Bankhandel: Information oder Technologie?
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler
1995
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. 211 - 214 |
| Beschreibung: | 219 S. Ill., graph. Darst. |
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Gliederung des Inhaltes
1. EINFÜHRUNG 17
2. INFORMATIONSBEDARF 21
3. INFORMATIONSMANAGEMENT 23
4. INFORMATIONSSYSTEME 25
5. ENTWICKLUNGSTENDENZEN IN DER INFORMATIONS¬
TECHNOLOGIE 47
6. HANDELSARTEN UND INSTRUMENTARIEN 73
7. EXTERNE INFORMATIONSQUELLEN UND ON LINE
DATENBANKEN 103
8. ANALYSE UND ENTSCHEIDUNGSUNTERSTÜTZUNG 105
9. ZUKÜNFTIGE ENTWICKLUNGEN 145
10. NUTZEN UND GRENZEN DER INFORMATIK 201
11. BIBLIOGRAPHIE 211
12. INDEX 215
5
Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG 17
2. INFORMATIONSBEDARF 21
3. INFORMATIONSMANAGEMENT 23
4. INFORMATIONSSYSTEME 25
4.1 Management Informationssysteme (MIS) 25
4.1.1 Entstehung und Definition 25
4.1.2 Arten und Inhalte 27
4.1.3 Entwicklung und Realisierung. 27
4.2 Entscheidungs Unterstützungssysteme (EUS) 28
4.2.1 Begriff 28
4.2.2 Klassifikation 29
4.2.2.1 Data Support 29
4.2.2.2 Decision Support 29
4.2.2.3 Executive Support 30
4.2.3 Aufbau 30
4.2.4 Entwicklungswerkzeuge 30
4.3 Executive Information Systems (EIS) 31
4.3.1 Briefing Book. 32
4.3.2 Drill Down 33
4.3.3 ColorCoding 33
4.3.4 Trendanalyse 33
4.3.5 Kommunikation. 33
4.3.6 Mensch Maschine Schnittstelle 34
4.3.7 Hardware Plattformen 34
4.4 Personal Information Management Systeme (PIMS) 35
4.5 Strategische Informationssysteme (SIS) 37
4.6INFORMA TIONSSYSTEME IN DEN BANK HANDELSBEREICHEN 38
5. ENTWICKLUNGSTENDENZEN IN DER INFORMATIONS¬
TECHNOLOGIE 47
5. l Hardware 47
5.1.1 Mainframes 48
5.1.2 Mini Computer 49
5.1.3 PC und Workstations 50
1 5.2 Systemsoftware. 50
5.2.1 Anwendungs Entwicklungstools 51
5.2.1.1 Standard Programmiersprachen 53
5.2.1.2 Datenbanksysteme 57
6 5.2.1.3 Report Generatoren 59
5.2.2 Rechenzentrum und Netzwerkmanagement Tools 59
5.2.2.1 Performance Messungen 61
5.2.3 System Steuerungssoftware 62
5.2.3.1 Betriebssysteme 62
5.2.3.2 Netzwerksteuerung 64
5.3 Anwendungs Software 65
5.3.1 Branchenspezifische Systeme 66
5.3.1.1 Finanzwirtschaft 66
5.4 System Integration 68
5.4.1 Schlüsselfertige Systeme 68
5.4.2 Komplettlösungen 69
5.5 OUTSOURCING 70
5.5.1 Systembetrieb 71
5.5.2 Verarbeitungs Dienstleistungen 72
6. HANDELSARTEN UND INSTRUMENTARIEN 73
6.1 DER WERTPAPIERHANDEL 73
6.1.1 Die Effekten 73
6.1.1.1 Gläubiger Effekten (Renten) 74
6.1.1.1.1 Öffentliche Anleihen 74
6.1.1.1.2 Schuldverschreibungen von Sonderinstituten 74
6.1.1.1.3 Pfandbriefe und Kommunalobligationen 74
6.1.1.1.4 Industrie Schuldverschreibungen 75
6.1.1.1.5 Wandelschuldverschreibungen 75
6.1.1.1.6 Variable verzinste Anleihen 75
6.1.1.1.7 Nullkupon Anleihen 76
6.1.1.1.8 Optionsanleihen 76
6.1.1.1.9 Inlandswährung Auslandsanleihen 76
6.1.1.1.10 Währungs Anleihen 76
6.1.1.2 Teilhaber Effekten (Aktien) 76
6.1.1.2.1 Stammaktien 78
6.1.1.2.2 Vorzugsaktien 78
6.1.1.2.3 Inhaberaktien 78
6.1.1.2.4 Namensaktien 78
6.1.1.2.5 Vinkulierte Namensaktien 78
6.1.1.3 Genußscheine 79
6.1.1.4 Optionsscheine 79
6.1.1.5 Optionen 79
6.1.1.6 Futures 80
6.1.1.7 Synthetische Wertpapiere 81
6.1.2 Der Investment Markt 81
6.1.2.1 Wertpapierfonds 82
7_
6.1.2.2 Immobilienfonds 83
6.1.3 Indikatoren der Kursentwicklung 83
6.1.3.1 Dow Jones Index 83
6.1.3.2 FAZ Aktienindex 84
6.2 Der Geldhandel 85
6.2.1 Euro Geldmarkt 87
6.2.2 Termingeld 88
6.2.3 Geldhandel 88
6.3 Der Goldhandel 90
6.4 Der Devisenhandel 90
6.4.1 Floaten und EWS 91
6.4.2 Kassa Markt 91
6.4.3 Termin Markt 92
6.4.4 Devisenbörse/Devisenhandel 93
6.4.5 Sortenhandel 95
6.5 Der Rohstoffhandel 96
6.5.1 Bedeutung der Rohstoffe 96
6.5.2 Preisschwankungen 97
6.5.2.1 Kurzfristige Preisbewegungen 97
6.5.2.2 Langfristige Preisbewegungen 98
6.5.2.3 Rohstoff Indices 98
6.5.3 Preisbildung und Handel 99
6.5.3.1 Handelsplätze 99
6.5.3.2 Börsenhandel 100
6.5.3.2.1 Terminmarkt 100
6.5.3.2.2 Kassamarkt 100
6.5.3.3 Warenterminhandel 100
7. EXTERNE INFORMATIONSQUELLEN UND ON LINE
DATENBANKEN 103
7.1 elektronische Informationsdienste 103
8. ANALYSE UND ENTSCHEIDUNGSUNTERSTÜTZUNG 105
8.1 technische versus fundamental analyse 705
8.2 Fundamental Analyse 707
8.2.1 Einflüsse auf die Gewinnentwicklung 707
8.2.1.1 Externe Einflußgrößen 108
8.2.1.2 Interne Einflußgrößen 108
8.2.2 Arten der Ertragsentwicklung 709
8.2.2.1 Defensive Instrumente 109
8.2.2.2 Zyklische Instrumente 109
8.2.2.3 Wachstums Instrumente 109
8.2.3 KGVund Zinsen 709
8 8.2.4 Dividendenrendite versus Gewinndynamik 110
8.2.5 Substanzwert 110
8.3 Technische Analyse. 110
8.3.1 Philosophie oder Paradigma 110
8.3.1.1 Diskontierung durch Marktbewegung 111
8.3.1.2 Preise bewegen sich in Trends 111
8.3.1.3 Die Geschichte wiederholt sich 113
8.3.2 Flexibilität und Anpassungsfähigkeit 113
8.3.2.1 Technische Analyse auf Handelsinstrumente 114
8.3.2.2 Technische Analyse auf Zeithorizonte 114
8.3.2.3 Typologie der Technischen Analysten 115
8.3.2.4 Vorhersagemöglichkeit der Zukunft 116
8.3.3 Die Random Walk Theorie 116
8.3.4 Die Dow Theorie 117
8.3.4.1 Grundlegende Leitsätze 117
8.3.4.1.1 Die Indices diskontieren alles 117
8.3.4.1.2 Der Markt hat drei Trends 117
8.3.4.1.3 Die Primärtrends haben drei Phasen 118
8.3.4.1.4 Die Bestätigung der Indices 118
8.3.4.1.5 Trendbestätigung durch Volumen 118
8.3.4.1.6 Trend und Trendwendesignal 118
8.3.4.2 Benützung von Schlußkursen 119
8.3.5 Konstruktion von Charts 119
8.3.5.1 Kurs, Volumen und Open Interest 122
8.3.6 Grundlegende Trendkonzepte 123
8.3.6.1 Definition des Trends 123
8.3.6.2 Widerstand und Unterstützung 123
8.3.6.3 Trendlinien 125
8.3.6.4 Kanallinien 126
8.3.6.5 Gaps 126
8.3.7 Umkehrformationen 126
8.3.7.1 Kopf und Schulter Umkehrformation 127
8.3.7.2 Bedeutung des Volumens 127
8.3.8 Fortsetzungsformationen 128
8.3.8.1 Dreieck 128
8.3.8.2 Verbreiterungsformationen 129
8.3.8.3 Diamant 130
8.3.8.4 Flaggen und Wimpel 130
8.3.8.5 Keil 131
8.3.8.6 Rechteck 131
8.3.9 Volumen und Open Interest 132
8.3.10 Langfrist Charts 133
8.3.11 Moving Averages 134
9_
8.3.11.1 Einfacher gleitender Durchschnitt 134
8.3.11.2 Linear gewichteter gleitender Durchschnitt 134
8.3.11.3 Exponentiell geglätteter Durchschnitt 135
8.3.12 Oszillatoren 136
8.3.12.1 Momentan 136
8.3.12.2 Rate of Change 137
8.3.12.3 Relative Strenght Index 138
8.3.12.4 Stochastics 139
8.3.13 Intra Day Point and Figure Charts 141
8.3.14 Elliott Wellen Theorie 142
9. ZUKÜNFTIGE ENTWICKLUNGEN 145
9.1 CHAOS UND FRAKTALTHEORIE 145
9.1.1 Pro und Kontra Wechselkursprognose 145
9.1.1.1 Unstabile Reaktionsmuster 146
9.1.1.2 Marktgefuhl und technische Analyse 147
9.1.1.3 Random Walk oder Chaos Theorie 147
9.1.1.4 Intra Day Statistiken 148
9.1.1.5 Saisonale Muster 149
9.1.1.6 Richtungs und Volatilitätsprognosen 149
9.1.1.7 Neue Ansätze zur Wechselkursprognose 150
9.1.2 Eigenzeit 151
9.1.3 Skalierungsgesetz. 152
9.2 FUZZYLOGIC 157
9.2.1 Arten der Unscharfe 158
9.2.2 Grundlagen problemlösenden Denkens 159
9.2.3 Begriff der Unscharfe 161
9.2.3.1 Unscharfe nach Richter 162
9.2.3.2 Unscharfe nach Zimmermann 162
9.2.4 Unscharfe Entscheidungsprobleme 163
9.2.5 Fuzzy Logic Entscheidungssystem für Aktienhandel 164
9.2.5.1 Aufgabenstellung 164
9.2.5.2 Parameter, Bezeichnungen und Abhängigkeiten 168
9.2.5.3 Festlegung der groben Wissensstruktur 170
9.2.5.4 Definition des Detailwissens 172
9.2.5.5 Konstruktion der Regelbasis 173
9.2.6 Adaptive Fuzzy Systeme 175
9.3 neuronale Netze. 176
9.3.1 Biologische Analogie 177
9.3.1.1 Biologische Neuronale Netzwerke 177
9.3.1.2 Künstliche Neuronale Netzwerke 179
9.3.2 Neuronale Netzkomponenten und Strukturen 179
9.3.3 Informationsverarbeitung im Netzwerk 180
^0 9.3.3.1 Summationsfunktion 181
9.3.3.2 Transformationsfunktion 181
9.3.3.3 Netztraining 182
9.3.4 Stärken und Schwächen Neuronaler Netze 183
9.3.5 Topologie Neuronaler Netze 185
9.3.5.1 Strukturierung 185
9.3.5.1.1 Aktivationsausbreitung 186
9.3.5.1.2 Verbindungsstruktur 186
9.3.5.2 Aktivationsverarbeitung 187
9.3.5.3 Lernalgorithmen 188
9.3.5.3.1 Assoziatives Lernen 190
9.3.5.3.2 Entdeckendes Lernen 190
9.3.6 Bewertung neuronaler Systeme 790
9.3.7 Technische Analyse mit Neuronalen Systemen 193
9.3.7.1 Aktien Zeitreihendaten 194
9.3.7.1.1 Aktienkursmuster 194
9.3.7.1.2 Kursdatensammlung 194
9.3.7.1.3 Normalisierung 194
9.3.7.2 Neuronales Netzwerkmodell 195
9.3.7.3 Training 196
9.3.7.4 Ergebnisse 197
9.3.7.5 Industrielle Anwendungen Neuronaler und Fuzzy Systeme 197
9.3.8 Vergleich neuronaler Systeme mit Fuzzy Systemen 199
10. NUTZEN UND GRENZEN DER INFORMATIK 201
10.1 Vor und Nachteile mechanischer Handelssysteme 202
10.1.1 Vorteile mechanischer Handelssysteme 202
10.1.2 Nachteile mechanischer Handelssysteme 203
10.2 Mustererkennung mittels künstlicher Intelligenz 203
10.3 Ausblick 204
10.3.1 Hardware und Systeme 20J
10.3.2 Software und Applikationen 207
10.3.3 Conclusio 208
11. BIBLIOGRAPHIE 211
12. INDEX 215
n
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Spitzendarstellung der funktionellen Schwerpunkte 42
Abbildung 2: Flächendarstellung der funktionellen Schwerpunkte 42
Abbildung 3: Anforderungsprofil für Bank Infosystem 44
Abbildung 4: Sektorverteilung branchenspezifischer Software 66
abbildung5: beispiel eines aufwärtstrends 112
Abbildung 6: Tages High Low Close Standard Chart 119
Abbildung 7: Tages Linien Chart 120
Abbildung 8: Point and Figure Chart 121
Abbildung 9: High Low Close Volume Chart 122
Abbildung 10: Widerstand und Unterstützung in steigendem Markt 124
Abbildung 11: Widerstand und Unterstützung in fallendem Markt 124
Abbildung 12: Aufwärts Trendlinie 125
Abbildung 13: Steigende Kanallinien 126
Abbildung 14: Head and Shoulder Formation 127
Abbildung 15: Dreiecks Formation 128
Abbildung 16: Verbreiterungs Formation 129
Abbildung 17: Diamant Formation 130
Abbildung 18: Flaggen und Wimpel Formation 131
Abbildung 19: Keil Formation 131
Abbildung 20: Rechtecks Formation 132
abbildung21: kursverlauf mit 3 durchschnitten 135
Abbildung 22: momentumüber iotage 137
Abbildung 23: Rate of Change über 10 Tage 138
Abbildung 24: RSI mit 10 Tagen und 20 % 139
Abbildung 25: Stochastics mit 10 tagen 140
Abbildung 26: Eliott Wellen Theorie Basisformation 143
Abbildung 27: Fraktal nach Formel Mandel Standard 153
Abbildung 28: 40 fache VERGRÖßERUNG des Mandel Fraktals 154
Abbildung 29: 800 fache Gesamtvergröcerung des Mandel Fraktals 155
u Abbildung 30: 14.400 fache Gesamtvergröberung des Mandel
Fraktals 156
Abbildung 31: Problemlösungsweg 160
Abbildung 32: Abhängigkeiten zwischen den Attributen 171
Abbildung 3 3: Zwei verbundene biologische Nervenzellen 178
Abbildung 34: Neuronales Prozessorelement 180
Abbildung 35: Dreischichtiges Neuronales Netz 180
abbildung36: beispiel fürslgmoidfunktion 182
abbildung 37: ungeschichtetes assoziatives netz 186
Abbildung 38: Typische Dreiecksformation 194
Abbildung 39: Neuronale Netzwerk Architektur 196
13_
TabeHenverzeichnis
Tabelle l: Speichervermögen und Zugriffszeiten 18
Tabelle 2: Informationssysteme Funktions Schwerpunkt 40
Tabelle 3: Informationssysteme Gewichtung 41
Tabelle 4: Relative Funktionsgewichtung für Bank Infosystem 43
tabelle 5: marktprognose für system software in westeuropa 64
Tabelle 6: Marktprognose für Anwendungs Software für Europa 65
Tabelle 7: Marktvolumen von Systemintegrations¬
dienstleistungen in Europa 68
tabelle 8: marktführer bei schlüsselfertigen systemen in europa 69
tabelle 9: marktgröße für systemintegration westeuropa 70
tabelle 10: marktvolumen von systembetriebs¬
dienstleistungen in europa 71
Tabelle 11: Marktführer bei Verarbeitungs
Dienstleistungen in Europa 72
tabelle 12: größte europäische datenlieferanten 104
tabelle 13: interpretationsregeln für volumen und openinterest 133
Tabelle 14: Entscheidungen in Abhängigkeit der Attribute 172
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Inhaltsverzeichnis
THWS Schweinfurt Magazin
| Signatur: |
2801 1991:3761 |
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