Verarbeitung und Auswertung von Signalen bildgebender Sensoren:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Düsseldorf
VDI-Verl.
1995
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| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schriftenreihe: | Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI / 10]
363 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Karlsruhe, Univ., Habil.-Schr., 1994 |
| Beschreibung: | VIII, 160 S. Ill., graph. Darst. |
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| adam_text | Titel: Verarbeitung und Auswertung von Signalen bildgebender Sensoren
Autor: Korn, Axel
Jahr: 1995
-V- Seite Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung IV 1. Einführung und Zielsetzung 1 2. Visuelle Informationsverarbeitung 6 2.1 Das wissenschaftliche Spannungsfeld zwischen visueller 6 Informationsverarbeitung und rechnergestützter Bildauswertung 2.2 Einführung in Bildaufnahme und-Verarbeitung durch 15 biologische Systeme 2.2.1 Rezeptive Feldstruktur 16 2.2.2 Augenbewegungen und nutzbares Sehfeld 24 3. Wahrnehmungsphänomene in Verbindung mit der Verfahrens- 35 entwicklung für die automatische Bildauswertung 3.1 Entwicklungen zur Formalisierung biologischer Sehleistungen 36 3.2 Reizrepräsentation 41 3.3 Prinzipien der Strukturierung von Reizen (Einheitssynthese) 48 4. Bildverarbeitung 57 4.1 Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung 59 4.1.1 Lineare Filterung 62 4.1.2 Physikalische Bildentstehung 57 4.1.3 Digitalisierung 62 4.2 Variable Bildauflösung zur Grob-Feinanalyse von Bildinhalten 73 4.2.1 Kontinuierliche Wavelet-Transformation 74 4.2.2 Gaborfunktionen 81 4.2.3 Bandpaßfilterung mit dem Gradienten von Gaußfunktionen 83 5. Bildauswertung 94 5.1 Systematische Einteilung des Aufgabenspektrums der 94 Bildauswertung 5.2 Schritte von der Bildverarbeitung zur Bildauswertung 98
-VI- Seite 5.3 Auswertung statistischer Merkmale 99 5.3.1 Histogrammverfahren 100 5.3.2 Korrelation von Histogrammen: Erkennung von Bild- 103 Strukturen in beliebiger Drehlage durch (eindimensionale) Korrelation von Richtungshistogrammen 5.3.3 Detektion von Texturkanten 106 5.4 Detektion auffälliger Bildbereiche 109 5.5 Kombination von Flecken und Kontursegmenten 113 zur Objekt-Hintergrundtrennung 5.5.1 Objekt-Hintergrundtrennung 119 5.6 Komponenten von Bildauswertestationen 129 (Hardware, Software) 6. Perspektiven der automatischen Auswertung von Bildsignalen 134 Anhang A: Bibliographie Maschinensehen 138 Anhang B: Bibliographie künstliche Neuronale Netze 142 7. Literatur 144
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