Optimierungsverfahren für die Unternehmensgesamtplanung:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Essen
MA, Akad.-Verl.- und Dr.-Ges.
1995
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| Schriftenreihe: | Reihe: Wirtschaftswissenschaftliche Studien
5 |
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort 3
Inhaltsverzeichnis 5
Übersicht 9
Teill 9
Teil II 9
Teil III 9
Teil IV 10
TeilV 10
I. Unternehmensgesamtplanung als Optimierungsgegenstand 11
A. Zum Begriff der Unternehmensgesamtplanung 11
B. Der Aufbau von Planungsmodellen 14
1. Zielfunktionen der Unternehmensgesamtplanung 14
2. Aktionsvariablen 17
3. Nebenbedingungen 18
C. Spezifische Optimierungsprobleme 19
1. Betrachtungskriterien 19
a) Anzahl der Aktionsvariablen 19
b) Dimensionalität 20
c) Differenzierbarkeit 23
d) Stetigkeit 24
e) Monotonie 24
f) Konvexität, Konkavität 25
2. Planungsarten 26
a) Klassische Planungsverfahren im Vergleich zur Inkrementalen
Zielplanung 26
b) Bottom-Up-Optimierung der Inkrementalen Zielplanung 30
c) Minimierung der maximalen relativen Variation 34
d) Minimierung der durchschnittlichen Variation 36
e) Top-Down-Optimierung der Inkrementalen Zielplanung 37
II. Kritische Untersuchung bekannter Optimierungsverfahren 45
A. Mindestanforderungen 45
B. Arten von Optimierungsverfahren 45
1. Methoden zulässiger Richtungen 45
a) Gradientenmethoden 46
b) Benachbarte-Extremalpunkt-Methoden 47
c) Heuristische Suchverfahren 47
2. Straffunktionen 47
6 Inhaltsverzeichnis
3. Direkte vs. indirekte Verfahren 48
4. Intelligente vs. Gedächtnislose Algorithmen 49
C. Beurteilungskriterien für Optimierungsverfahren 49
1. Güte der Lösung 49
2. Ergebnisstreuung 50
3. Optimierungsgeschwindigkeit 51
4. Implementierbarkeit 52
5. Speicherbedarf 52
D. Erfolgversprechende Algorithmen 53
IZoutendijks Methode 53
2. Die modifizierte Methode nach Hooke und Jeeves 54
3. Die Generalized-Reduced-Gradient-Methode 56
4. Die Komplex-Methode 59
5. Die Cutting-Plane-Methode 60
6. SUMT- Die sequentielle unbeschränkte Minimierungstechnik 62
7. Evolutionsstrategien g3
EFazit ZZ~~ .ß6
III. Standardlösungen - eine Marktanalyse 67
A. Spezielle Optimierungssoftware 67
B. Tabellenkalkulationsprogramme 70
C. Zusatzprogramme für Tabellenkalkulationsprogramme 73
D. Die Optimierungsroutine von Lotus 1-2-3/G 74
I.Beschreibung der Optimierungsfunktion 74
2. Beschreibung des Testaufbaus 76
3. Test und Ergebnisse 77
IV. Ein Verfahren zur Optimierung der Unternehmensgesamtplanung Z~ .B5
A. Der Grundalgorithmus und seine Varianten 85
1. Die heuristische bisektionale Suche 85
2. Optimierung mit Einwandsfreien Basisgrößen: die einfache heu- nstische Suche 3. Suche nach einer Anfangslösung 100
4. Ein Verfahren für die Bottom-Up-Optimierung 103
5. Der Algorithmus der Bottom-Up-Optimierung als Erweiterung für andere Planungsphasen B. Die heuristische bisektionale Suche als Teil eines Planungssystems 108
1. Konzept und Realisierung 2. Bottom-Up-Phase a) Bestimmung aktiver Basisgrößen 110
b) Basisgrößenbündelung c) Residualplanung...
114
Inhaltsverzeichnis 7
d) Manuelle Optimierung 115
e) Algorithmische Bottom-Up-Optimierung 116
3. Top-Down-Phase 116
a) Belastungsauschöpfungstabellen 116
b) Top-Down-Optimierung 118
4. Konfrontationsphase 120
a) Konfrontationsrechnung 120
b) Konfrontationsoptimierung 121
5. Leistungsvergleich der Top-Down-Optimierungsverfahren von
INZPLA 3.5 und 4.0 121
V. Ausblick 135
Anhang 139
Erläuterungen zu den Modellanhängen 139
Das Modell OPTTEST 140
Modellgleichungen 140
Basisgrößendaten 140
Topzielforderungen und andere Einstellungen 140
Das Modell ZIEMOD 140
Modellgleichungen 140
Basisgrößendaten 142
Anfangswerte 143
Topzielforderungen und andere Einstellungen 143
Das Modell Handel2 143
Modellgleichungen 143
Basisgrößendaten 146
Anfangswerte 148
Topzielforderungen und sonstige Einstellungen 149
Tabellenverzeichnis 150
Abbildungsverzeichnis 151
Formelverzeichnis 153
Verzeichnis der Algorithmen 155
Abkürzungs-und Symbolverzeichnis 157
Literaturverzeichnis 159
Index 163
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