Identifikation linearer dynamischer Systeme mit Hilfe der totalen kleinsten Fehlerquadrate:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | Undetermined |
| Veröffentlicht: |
1995
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I
INHALTSVERZEICHNIS
0.
EINLEITUNG
1
1.
SYSTEM
UND
MODELLE
4
1.1
SYST
EMSPEZI
F
I
KAT
I
ON
4
1.2
GESTOERTE
DYNAMISCHE
SYSTEME
5
1
.3
MODEL
1
SPEZIFIKATION
7
1
.3.1
MODELL
I
7
1.3.2
MODELL
II
7
1.3.3
MODELL
III
7
1
.4
BELEGUNG
DER
MATRIZEN
8
1.5
KOVARIANZMATRIX
10
1
.6
BEZIEHUNG
ZWISCHEN
MODELLKLASSE
UND
FEHLER
KOVARIANZMATRIX
13
1.6.1
KOVARIANZMATRIX
FUER
MODELL
I
13
1.6.2
KOVARIANZMATRIX
FUER
MODELL
II
13
2.
DIE
METHODE
DER
KLEINSTEN
QUADRATE
AUS
STATI
STISCHER
SICHT
14
2.1
VORAUSSETZUNGEN
FQR
DIE
ANWENDUNG
DER
LS-METHODE
14
2.2
VORAUSSETZUNGEN
ZUM
GEBRAUCH
DER
LS-METHODE,
DIE
IM
WIDERSPRUCH
ZUR
MODELLBILDUNG
DYNAMI
SCHER
SYSTEME
STEHEN
19
3.
DIE
NUMERISCHE
BERECHNUNG
DES
LS-VERFAHRENS
22
3.1
VERGLEICH
VERSCHIEDENER
VERFAHREN
ZUR
NUMERI
SCHEN
BERECHNUNG
DER
LS-METHODE
22
3.2
NACHTEILE
BEI
DER
BILDUNG
DES
DYADISCHEN
PRO
DUKTES
25
3.3
ORTHOGONALISIERUNGSVERFAHREN
27
3.3.1
HOUSEHOLDER-SPI
EGELUNGEN
27
3.3.2
STANDARD-GIVENS-ROTATIONEN
LSGS
27
II
3.3.3
SCHNELLE
GIVENS-ROTATIONEN
29
3.3.3.1
SCHNELLE
GIVENS-ROTATIONEN
NACH
GOETZE
UND
30
SCHWI
EGELSHOHN
3.3.3.2
SCHNELLE
GIVENS-ROTATIONEN
NACH
DOEHLER
31
3.4
ERGAENZUNGEN
ZUR
NUMERISCHEN
BERECHNUNG
32
4.
NUMERISCHE
BERECHNUNG
VON
EIGENWERTAUFGABEN
34
MITTELS
SVD
4.1
DIE
BERECHNUNG
DES
SPEZIELLEN
SYMMETRISCHEN
34
EIGENWERTPROBLEMS
MIT
DER
SVD
4.2
DIE
VERALLGEMEINERTE
SVD
UND
DAS
ALLGMEINE
36
SYMMETRISCHE
EIGENWERTPROBLEM
5.
KOVARIANZFUNKTIONEN
39
5.1
BERECHNUNG
VON
KOVARIANZFUNKTIONEN
39
5.2
STATISTISCHE
EIGENSCHAFTEN
VON
KOVARIANZ
42
FUNKT
IONEN
6.
KORRELATIONSANALYSE
44
6.1
KORRELATIONSMATRIX
UND
WAHL
DER
INSTRUMENTE
44
6.2
KRITERIUM
FUER
DIE
DIMENSIONSVERKLEINERUNG
47
DER
MESSWERTEMATRIX
7.
ANWENDUNG
VON
TLS-SCHAETZERN
FUER
DIE
IDENTIFIKA
49
TION
DYNAMISCHER
SYSTEME
7.1
DAS
KONZEPT
DER
TOTAL
LEAST
SQUARE-METHODE
49
7.2
DIE
STATISTISCHEN
GRUNDLAGEN
ZUM
TLS-KONZEPT
51
7.2.1
CTLS-METHODE
54
7.2.2
CGTLS-METHODE
55
7.2.3
BEGHEL
1
I-SCHEMA
57
7.2.4
SCHAETZUNG
FUER
DAS
MODELL
II
BEI
FARBIGEM
RAU
58
SEHEN
AM
EIN
UND
AUSGANG
7.3
GRAPHISCHE
INTERPRETATIONSMOEGLICHKEITEN
DER
61
TLS-METHODE
7.3.1
GRAPHISCHE
DARSTELLUNG
DES
FEHLERS
61
III
7.3.2
BERECHNUNG
UND
DARSTELLUNG
DES
PARAMETERRAUMES
63
8.
EINGANGSSIGNAL
67
9.
VERFAHREN
ZUR
BESTIMMUNG
DER
ORDNUNG
DURCH
69
MODELLREDUKTION
9.1
ORDNUNGSBESTIMMUNG
ANHAND
DER
RECHTEN
SINGU
69
LAERVEKTOREN
9.2
MODELIREDUKTION
MITTELS
BALANCIERTER
REALISIE
74
RUNGEN
9.2.1
DURCHFUEHRUNG
EINER
ALTERNATIVEN
METHODE
74
9.2.2
BERECHUNG
VON
MARKOW-PARAMETERN
77
10.
IDENTIFIKATION
DER
UEBERTRAGUNGSFUNKTION
EINER
79
GLEICHSTROMMASCHINE
10.1
IDENTIFIKATION
ALS
BESTANDTEIL
DIGITALER
PARA
79
METERADAPTIVER
REGELKONZEPTE
10.2
IDENTIFIKATIONSOBJEKT
GLEICHSTROMMASCHINE
80
11.
AUSBLICK
88
12.
ZUSAMMENFASSUNG
89
ANHANG
A
-
NUMERIK
DES
LS-VERFAHRENS
91
ANHANG
B
-
SIMULATIONSERGEBNISSE
UND
KONVERGENZVERHAL
96
TEN
DER
CGTLS-METHODE
BZW.
LS-METHODE
ANHANG
C
-
GBN-SIGNAL
UND
TLS-SCHAETZER
102
ANHANG
D
-
ALGORITHMUS
DER
BALANCIERTEN
REALISIERUNG
106
MITTELS
LJAPUNOW-MATRIZEN
LITERATURVERZEICHNIS
107 |
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