Iteration nichtlinearer Gauß-Filter in der Bildverarbeitung:
Gespeichert in:
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|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
1994
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
1.1
MODELLE
FUER
BILDER
UND
BEZEICHNUNGEN
.
2
1.2
RAUSCHEN,
REKONSTRUKTION
VON
DIGITALEN
BILDERN
.
2
1.3
KANTEN
IN
BILDERN
.
3
1.4
SPEZIELLE
BILDER
.
4
2
PROBLEME
DER
LINEAREN
FILTER
6
2.1
BILDREKONSTRUKTION
MIT
LINEAREN
FILTERN
.
6
2.2
DAS
PROBLEM
DER
KANTENDETEKTION
.
8
2.3
LINEARE
FILTER
ZUR
KANTENDETEKTION
.
10
2.4
OPTIMALE
LINEARE
FILTER
ZUR
KANTENDETEKTION
.
13
3
DAS
NICHTLINEARE
GAUSS-FILTER
14
3.1
NICHTLINEARE
FILTER
.
14
3.2
MOTIVATION
DES
NICHTLINEAREN
GAUSS-FILTERS
.
14
3.3
DAS
NICHTLINEARE
GAUSS-FILTER
.
17
3.4
AEHNLICHKEIT
MIT
EINEM
M-SCHAETZER
.
19
4
EIGENSCHAFTEN
DES
NICHTLINEAREN
GAUSS-FILTERS
21
4.1
EIGENSCHAFTEN
ALS
ROBUSTER
SCHAETZER
.
21
4.1.1
DAS
FILTER
ALS
SCHAETZER
.
21
4.1.2
ROBUSTHEIT
.
.
.
.
.
29
4.1.3
BERECHNUNG
SPEZIELLER
WERTE
.
33
4.2
VERSTAERKUNG
DER
FILTERWIRKUNG
.
41
4.3
SPEZIELLE
BILDER
.
'
.
44
4.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
49
/
5
DIE
GAUSS-FILTERKETTE
50
5.1
ITERATION
VON
NICHTLINEAREN
FILTERN
.
50
5.2
FILTERKETTEN
ALS
OPERATOREN
.
50
5.3
DIE
WIRKUNG
AUF
UNVERRAUSCHTE
KANTEN
.
51
INHALTSVERZEICHNIS
II
5.4
DIE
WIRKUNG
AUF
VERRAUSCHTE
FLAECHEN
.
57
6
BEISPIELE
FUER
DIE
FILTERUNG
MIT
DER
FILTERKETTE
77
6.1
KANTE
MIT
RAUSCHEN
.
77
6.2
ZWISCHENERGEBNISSE
DER
FILTER
KETTE
.
,
.
85
6.3
ERGEBNISSE
DER
FILTERKETTE
.
85
7
VERGLEICH
DES
OPERATORS
96
7.1
DER
OPERATOR
VON
BLAKE
UND
ZISSERMAN
.
96
7.2
DAS
FILTER
VON
SAINT-MARC,
CHEN
UND
MEDIONI
.
99
8
KANTENDETEKTION
NACH
DER
FILTERKETTE
100
9
BEMERKUNGEN
105
9.1
VERBESSERUNGEN
.
105
9.2
IMPLEMENTIERUNG
DER
FILTERKETTE
.
105
9.3
KANTENRICHTUNGEN
.
107
10
ZUSAMMENFASSUNG
108
A
GAUSS-IDENTITAETEN
110
A.L
FALTUNG
ZWEIER
GAUSS-FUNKTIONEN
.
110
A.2
GAUSS-FUNKTIONEN
UND
IHRE
ABLEITUNGEN
.
111
A.3
SPEZIELLE
INTEGRALE
.
111
B
VERSTEILERUNG
EINER
UNGERADEN
FUNKTION
112
LITERATURVERZEICHNIS
114 |
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