Simulation: problemorientierte Einführung
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Oldenbourg
1995
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| Ausgabe: | 2., überarb. Aufl. |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke |
| Beschreibung: | XVIII, 273 S. graph. Darst. |
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| adam_text | Inhalts Verzeichnis Teil I 1 2 3 Grundlagen Einführung 3 1.1 Simulation? ֊ Annäherung an einen schillernden Begriff 3 1.2 Simulationen und andere Typen von Modellen 5 1.3 Diskrete und kontinuierliche Simulationsmodelle 9 1.4 Übersicht über die Kapitel dieses Buches Deterministische Simulation 10 13 2.1 Das Spiel „Life“ 13 2.2 Preispolitik im Oligopol 15 2.3 Bilanzsimulation 19 Die Simulation von Zufall 23 3.1 23 Zufallsvariablen in Simulationsmodellen 3.2 Erzeugung von Zufallszahlen aus der Gleichverteilung im Intervall f0,11 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 3.3 Kriterien für „gute“ Zufallszahlengeneratoren Tests für Zufallszahlengeneratoren Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen Hinweise zur Implementierung im Simulationsmodell Zufallszahlen aus anderen Verteilungen 3.3.1 Beliebige stetige Gleich verteil ungen 3.3.2 Diskrete Gleichverteilungen 3.3.3 Die Methode der Inversion der Wahrscheinlichkeitstransformation 3.3.4 Sonstige Verfahren 3.4 25 26 28 32 34 35 35 36 36 44 Korrelierte mehrdimensionale Zufallsgrößen 49 3.4.1 3.4.2 3.4.3 50 52 54 Korrelierung mittels Kovarianzmatrizen Korrelierung mittels bedingter Verteilungen AndereVerfahren
Inhaltsverzeichnis vi 4 Monte-Carlo-Verfahren 55 Hit-or-Miss Monte Carlo 55 4.1 5 4.2 Crude Monte Carlo 59 4.3 Effizienzvergleiche 61 Anwendungen im Grenzbereich zwischen Monte Carlo und diskreter Simulation 5.1 Quantitative Ri sikoanalyse 5.1.1 5.1.2 5.1.3 5.1.4 5.2 63 Grundlagen Ergebnisdarstellung und weiterführende Analysen Praktische Anwendungen Praktikum zur Risikoanalyse: Kapazitätsplanung in Commodity-Märkten 63 64 66 68 74 Cross-Impact-Analyse 78 5.2.1 Cross-Impact-Simulation 5.2.2 Weiterführende Konzeptionen 5.2.3 Methodische Probleme 79 82 83 Teil II Simulation diskreter Ereignisse 6 Weltsichten zur Strukturierung diskreter Systeme 6.1 7 Bestandteile diskreter Systeme 87 87 6.2 Zeitsteuerung in Simulationsmodellen 90 6.2.1 Fixe Zeitinkremente 6.2.2 Variable Zeitinkremente 91 92 Beschreibung des Realsystems 113 7.1 Problemidentifikation und Systemabgrenzung als Ausgangspunkt einer Simulationsstudie 7.1.1 Das „Problem“ und seine Erscheinungsformen 7.1.2 Detaillierungsgrad von Modellen 7.1.3 Fallstudie „Telekommunikation“ 113 113 118 120 7.2 Relationen zur Abbildung des Systemverhaltens 123 7.3 Die Modellierung der Inputgrößen 126 7.3.1 Erhebung der Rohdaten 7.3.2 Bestimmung des Verteilungstyps 127 128
Inhaltsverzeichnis vii 7.3.3 Schätzung der Verteil ungsparameter 7.3.4 Anpassungstests 7.3.5 Wenn alles schiefgeht... 8 133 135 137 7.4 Feststellen der Entscheidungsalternativen 141 Modellexperimente und Modellergebnisse 143 8.1 143 144 145 Ein Bezugsrahmen für das Design der Modellexperimente 8.1.1 Die Dimension „Aussageziel“ 8.1.2 Die Dimension „Stationarität“ 8.2 Größen zur Messung des Systemverhaltens 8.2.1 8.2.2 8.2.3 8.2.4 149 Entscheidungskriterien Diagnostische Variablen Stationarität und Performance Measures Zur Darstellung von Outputgrößen 149 151 152 154 8.3 Anlaufphase einer Simulation 8.3.1 8.3.2 156 Initialisierung von stationären Simulationen Initialisierung von nichtstationären Simulationen 157 166 8.4 Fragen der Ergebnisgenauigkeit 8.4.1 8.4.2 8.4.3 8.4.4 169 Die Rolle von Konfidenzintervallen Ergebnisgenauigkeit bei stationären Simulationen Ergebnisgenauigkeit bei nichtstationären Simulationen Verfahren der Varianzreduktion 169 170 176 179 8.5 Vergleich von konkurrierenden Systemversionen 8.5.1 8.5.2 8.5.3 8.5.4 8.5.5 9 186 Beschreibung der Unterschiede von Systemversionen Vergleiche bei stationären Simulationen Vergleiche bei nichtstationären Simulationen Verfahren der Varianzreduktion Entscheidungen zwischen mehreren Systemversionen Grundsatzbetrachtungen zur Durchführung von Simulationsstudien 186 187 190 191 193 195 9.1 Adäquanz von Simulationsmodellen 195 9.2 Fragen der Wirtschaftlichkeit 198 9.3 9.4 Glaubwürdigkeit von Simulationsmodellen 199 9.3.1 Verifizierung 9.3.2 Validierung 201 203 Sensitivitätsanalysen - Das gezielte „Spielen“ mit dem
Simulationsmodell 214
Inhaltsverzeichnis viii 9.5 Aspekte der Modellsimplifikation 216 9.6 Zusammenfassung: Die Phasen einer Simulationsstudie 220 9.7 Die sieben Todsünden der Simulation 222 Anhang A Modelldokumentation 233 Anhang В Analyse der Problemdefinition 237 Literaturverzeichnis 243 Index 263
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