Automatische Erzeugung dreidimensionaler Modelle für Bildanalysesysteme:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Sankt Augustin
Infix
1995
|
Schriftenreihe: | Dissertationen zur künstlichen Intelligenz
89 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Zugl.: Erlangen, Nürnberg, Univ., Diss., 1995 |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
1.1
WISSENSBASIERTE
BILDANALYSE
.
1
1.1.1
KOMPONENTEN
EINES
SYSTEMS
ZUR
BILDANALYSE
.
1
1.1.2
AUTOMATISCHE
MODELLERZEUGUNG
.
2
1.2
MODELLE
UND
AUTOMATISCHES
LERNEN
.
5
1.2.1
PROBLEMSTELLUNG
UND
BEITRAG
DIESER
ARBEIT
.
5
1.2.2
UEBERBLICK
UND
LOESUNGSANSAETZE
.
7
2
BEGRIFFSDEFINITIONEN
9
2.1
BILDANALYSE
UND
AUTOMATISCHES
LERNEN
.
9
2.2
GEOMETRISCHE
MODELLE
.
10
2.3
SEMANTISCHE
NETZE
UND
OBJEKTORIENTIERTE
PROGRAMMIERSPRACHEN
.
14
3
MODELLE
DREIDIMENSIONALER
OBJEKTE
21
3.1
MODELLE
FUER
BILDVERARBEITUNGSSYSTEME
.
21
3.1.1
VERWENDUNGSZWECK
.
21
3.1.2
ANFORDERUNGEN
.
22
3.2
AUFBAU
DER
MODELLE
.
24
3.2.1
KANTENORIENTIERTE
MODELLIERUNG
.
24
3.2.2
FLAECHENORIENTIERTE
MODELLIERUNG
.
25
3.2.3
VOLUMENORIENTIERTE
MODELLIERUNG
.
25
3.3
REPRAESENTATION
DURCH
MODELLE
.
27
3.3.1
ANWENDUNGSGEBIET
CAD
.
27
3.3.2
ANWENDUNGSGEBIET
MUSTERERKENNUNG
.
30
3.4
MODELLIERUNG
DREIDIMENSIONALER
OBJEKTE
MIT
SEMANTISCHEN
NETZEN
.
36
3.4.1
MODELLSCHEMA
FUER
DREIDIMENSIONALE
OBJEKTE
.
36
3.4.2
KLASSENENTWURF
FUER
SEMANTISCHE
NETZE
.
40
3.4.3
KLASSENENTWURF
FUER
3D-MODELLE
MIT
SEMANTISCHEN
NETZEN
.
45
4
VORGEHENSWEISE
ERZEUGUNG
3D-MODELLE
49
4.1
BISHERIGE
ARBEITEN
.
49
INHALTSVERZEICHNIS
II
4.2
VORAUSSETZUNGEN
UND
ANNAHMEN
.
54
4.3
ALLGEMEINE
VORGEHENSWEISE
.
56
5
INTEGRATION
VON
OBJEKTANSICHTEN
63
5.1
ZUORDNUNG
VERSCHIEDENER
ANSICHTEN
.
63
5.1.1
SPEZIELLE
ANFORDERUNGEN
DER
MODELLERZEUGUNG
.
64
5.1.2
BESCHREIBUNG
DES
ZUORDNUNGSPROBLEMS
.
65
5.2
ZUORDNUNGSVERFAHREN
IN
DER
BILDANALYSE
.
68
5.2.1
KONTROLLALGORITHMEN
IN
MUSTERANALYSESYSTEMEN
.
68
5.2.2
SPEZIELLE
LOESUNGEN
FUER
DAS
ZUORDNUNGS-PROBLEM
.
70
5.3
HYPOTHESENERZEUGUNG
UND
VERIFIKATION
.
73
5.4
BEWERTUNGSFUNKTIONEN
.
76
5.5
ERZEUGUNG
VON
HYPOTHESEN
.
89
5.5.1
UEBERBLICK
.
89
5.5.2
BESTIMMUNG
INITIALER
KORRESPONDENZEN
.
89
5.5.3
BESTIMMUNG
DER
TRANSFORMATIONSPARAMETER
.
91
5.6
EFFIZIENTE
VERIFIKATION
.
94
5.6.1
DAS
GEWICHTETE
BIPARTITE
KORRESPONDENZPROBLEM
.
94
5.6.2
DAS
GEWICHTETE
NETZWERKFLUSS
PROBLEM
.
103
5.6.3
BEURTEILUNG
.
105
5.6.4
SCHWELLWERTBESTIMMUNG
.
106
5.7
KONTROLLE
.
108
5.7.1
INTEGRATION
VON
HYPOTHESENERZEUGUNG
UND
VERIFIKATION
.
108
5.7.2
KLASSENENTWURF
FUER
KONTROLLALGORITHMEN
.
112
5.8
VERSCHMELZUNG
ZWEIER
ANSICHTEN
.
121
6
ERZEUGUNG
DES
MODELLS
125
6.1
KORREKTUR
ANHAND
STATISTISCHER
INFORMATION
.
125
6.2
ERZEUGUNG
VON
VERTICES
.
128
6.2.1
EIN
SCHWELLWERTVERFAHREN
.
130
6.2.2
ANALYSE
VON
HAEUFUNGSGEBIETEN
.
131
6.2.3
KONSISTENTE
GEOMETRISCHE
BERECHNUNGEN
.
133
6.3
ERZEUGUNG
VON
KONTUREN
.
134
6.4
ERZEUGUNG
VON
FLAECHEN
.
137
7
ERGEBNISSE
DER
AUTOMATISCHEN
MODELLERZEUGUNG
141
7.1
SENSORDATEN
UND
3D-OBJEKTE
.
141
7.2
SEGMENTIERUNGSERGEBNISSE
.
143
7.2.1
LINIENBASIERTES
STEREOVERFAHREN
.
143
7.2.2
STRUKTURIERTES
LICHT
.
147
INHALTSVERZEICHNIS
III
7.2.3
SYNTHETISCHE
DATEN
.
150
7.3
ERGEBNISSE
DER
MODELLERZEUGUNG
.
151
7.3.1
ERGEBNISSE
DES
ZUORDNUNGSVERFAHRENS
.
152
7.3.2
ERGEBNISSE
DER
INTEGRATION
VON
LINIEN
.
165
7.3.3
ERGEBNISSE
DER
INTEGRATION
VON
FLAECHEN
.
177
7.3.4
VERGLEICH
DER
BEWERTUNGSFUNKTIONEN
.
179
7.3.5
IMPLEMENTIERUNG
.
182
7.3.6
BEURTEILUNG
.
185
8
ZUSAMMENFASSUNG
189
VERZEICHNIS
DER
EINLEITENDEN
ZITATE
193
LITERATURVERZEICHNIS
194
MATHEMATISCHE
SYMBOLE
203
KLASSEN-UEBERSICHT
205
BEISPIEL
UNGARISCHER
ALGORITHMUS
209
BEISPIEL
MODELLERZEUGUNG
216 |
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