Transformation von Hornklausel-Wissensbasen: Verarbeitung gleichen Wissens durch verschiedene Inferenzen:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Sankt Augustin
Infix
1995
|
| Schriftenreihe: | Dissertationen zur künstlichen Intelligenz
81 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Kaiserslautern, Univ., Diss., 1995 |
| Beschreibung: | XII, 215 S. |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
2
GRUNDLAGEN
13
2.1
DIE
EBENEN
DER
WISSENSVERARBEITUNG
.
13
2.1.1
DIE
WISSENSEBENE
.
14
2.1.2
DIE
SYMBOLISCHE
EBENE
.
14
2.1.3
DIE
IMPLEMENTIERUNGSEBENE
.
18
2.2
KONZEPTE
UND
BEGRIFFE
DER
HORNLOGIK
.
19
2.3
ABHAENGIGKEITEN
ZWISCHEN
REGELN
.
21
3
DIE
TRANSFORMATION
VON
WISSENSBASEN:
UEBERBLICK
UND
VERWANDTE
ANSAETZE
29
3.1
DIE
VORGEHENSWEISE
BEI
DER
TRANSFORMATION
VON
WISSENSBASEN
.
29
3.2
TRANSFORMATION
VERSUS
META-INTERPRETATION
.
33
3.2.1
DIE
META-INTERPRETATION
.
33
3.2.2
NACHTEILE
DER
METARLNTERPRETATION
.
34
3.2.3
VERGLEICH
VON
META-INTERPRETATION
UND
TRANSFORMATION
.
37
4
DAS
BASIS-INFERENZSYSTEM:
BIDIREKTIONALE
AUSWERTUNG
VON
HORN
KLAUSEL
WISSENSBASEN
39
4.1
VERFAHREN
ZUR
REGELAUSWERTUNG:
EIN
UEBERBLICK
.
40
4.1.1
VERFAHREN
ZUR
RUECKWAERTSVERKETTUNG
VON
HORNKLAUSELN
.
42
4.1.2
VERFAHREN
ZUR
VORWAERTSVERKETTUNG
VON
HORNKLAUSELN
.
44
4.1.3
VERBINDUNG
VON
VORWAERTS
UND
RUECKWAERTSVERKETTUNG
.
45
4.2
IMPLEMENTIERUNG
EINES
BIDIREKTIONALEN
BASIS-INFERENZSYSTEMS
.
47
4.2.1
BIDIREKTIONALE
REGELN
.
48
4.2.2
DIE
RUECKWAERTSKOMPONENTE:
OLDTNF-RESOLUTION
.
51
4.2.3
DIE
VORWAERTSKOMPONENTE:
SEMI-NAIVE
AUSWERTUNG
.
54
4.2.4
INTEGRATION
VON
VORWAERTS
UND
RUECKWAERTSVERKETTUNG
.
55
4.3
BEMERKUNGEN
ZUR
VOLLSTAENDIGKEIT
DES
BASIS-INFERENZSYSTEMS
.
61
4.4
VORVERARBEITUNG
DURCH
HORIZONTALE
COMPILATION
.
63
4.4.1
REIHENFOLGE
DER
AUSWERTUNG
VON
PRAEMISSEN
.
63
4.4.2
WIEDERVERWENDUNG
PARTIELLER
REGELINSTANZEN
.
66
4.5
INTERPRETATION
UND
COMPILATION
DES
BASIS-INFERENZSYSTEMS
.
70
5
DIE
BEANTWORTUNG
VON
ANFRAGEN
IN
EINEM
BIDIREKTIONALEN
SYSTEM
71
5.1
METHODEN
ZUR
ANFRAGEBEANTWORTUNG:
EIN
UEBERBLICK
.
72
5.1.1
ANFRAGEBEANTWORTUNG
DURCH
UPSIDE-DOWN
META-INTERPRETATION
72
5.1.2
BEANTWORTUNG
VON
ANFRAGEN
DURCH
VORWAERTSVERKETTUNG
.
74
5.2
EINE
GENERALIZED-MAGIC-SETS
TRANSFORMATION
FUER
BIDIREKTIONALE
REGELN
78
5.3
KOSTENABSCHAETZUNGEN
FUER
STRATEGIEN
ZUR
ANFRAGEBEANTWORTUNG
.
82
5.3.1
AUSWERTUNGSSTRATEGIEN
.
82
5.3.2
KOSTENABSCHAETZUNG
FUER
AUSWERTUNGSSTRATEGIEN
.
83
5.3.3
PROPAGIERUNG
VON
KOSTENABSCHAETZUNGEN
.
92
5.3.4
KOSTENABSCHAETZUNGEN
FUER
REKURSIVE
REGELN
.
94
5.4
VERWANDTE
ARBEITEN
ZUR
AUSWAHL
VON
METHODEN
ZUR
ANFRAGEBEANT
WORTUNG
.
96
6
DIE
HERLEITUNG
VON
KONSEQUENZEN
99
6.1
DIE
KONSEQUENZFINDUNG
.
99
6.2
ANWENDUNGEN
DER
KONSEQUENZFINDUNG
.
101
6.2.1
ABSTRAKTION
DURCH
KONSEQUENZFINDUNG
.
101
6.2.2
INFERENZEN
ZUR
EINGABEZEIT
.
102
6.2.3
UEBERPRUEFUNG
VON
INTEGRITAETSBEDINGUNGEN
.
102
6.3
DIE
KONSEQUENZFINDUNG
ALS
BIDIREKTIONALE
VERARBEITUNG
.
105
6.3.1
KONSEQUENZFINDUNG
DURCH
ERWEITERTE
SLDNF-RESOLUTION
.
.
.
106
6.3.2
KONSEQUENZFINDUNG
IN
EINER
BIDIREKTIONALEN
MASCHINE
.
106
6.3.3
KONSEQUENZFINDUNG
DURCH
UNIDIREKTIONALE
VERARBEITUNG
.
107
7
KONSEQUENZFINDUNG
DURCH
RUECKWAERTSVERKETTUNG
109
7.1
KONSEQUENZFINDUNG
DURCH
META-INTERPRETATION
.
110
7.1.1
DATENGETRIEBENE
ANWENDUNG
EINER
REGEL
.
111
7.1.2
SUBSUMPTIONSTEST
FUER
NEUE
FAKTEN
.
111
7.1.3
SUCHSTRATEGIEN
FUER
DIE
KONSEQUENZFINDUNG
.
113
7.2
KONSEQUENZFINDUNG
DURCH
TRANSFORMATION
DER
WISSENSBASIS
.
115
7.3
ERWEITERUNG
DER
WAM
FUER
DIE
KONSEQUENZFINDUNG
.
118
7.3.1
SPEICHERUNG
ABGELEITETER
FAKTEN:
DER
RETAIN-STACK
.
119
7.3.2
SUBSUMPTION
IN
DER
ERWEITERTEN
WAM
.
122
7.3.3
EIN
SPEZIELLER
MODUL
FUER
DATENGETRIEBENE
REGELN
.
123
7.4
ABSCHLIESSENDE
BEMERKUNGEN
.
126
8
KONSEQUENZFINDUNG
DURCH
VORWAERTSVERKETTUNG
127
8.1
KONSEQUENZFINDUNG
DURCH
META-INTERPRETATION
.
127
8.2
DIE
CF-TRANSFORMATION
ZUR
KONSEQUENZFINDUNG
.
129
8.3
SPEZIFIKATION
INITIALER
FAKTEN
.
133
9
WISSENSSELEKTION
135
9.1
IRRELEVANZ
VON
REGELN
.
136
9.2
SELEKTIONSSTRATEGIEN
.
138
9.2.1
ZIELORIENTIERTE
REGELSELEKTION
.
139
9.2.2
DATENGETRIEBENE
REGELSELEKTION
.
140
9.2.3
KOMBINATIONEN
VON
SELEKTION
UND
VERARBEITUNG
.
141
9.3
SPEICHERUNG
DER
REGELABHAENGIGKEITEN
.
142
9.4
WEITERGEHENDE
FILTERUNG
DURCH
ADAPTION
UND
VORHERSAGE
.
142
10
TRANSFORMATION
UND
SELEKTION
FUER
NICHT-DEDUKTIVE
INFERENZEN
145
10.1
ABDUKTION
DURCH
VORWAERTSVERKETTUNG
.
146
10.1.1
PROBLEMSTELLUNG:
ABDUKTION
.
146
10.1.2
EIN
UPSIDE-DOWN
META-INTERPRETER
FUER
DIE
ABDUKTION
.
148
10.1.3
ABDUKTION
DURCH
WISSENSBASIS-TRANSFORMATION
.
149
10.1.4
KONSISTENZPRUEFUNG
DURCH
WISSENSSELEKTION
UND
KONSEQUENZFIN
DUNG
.
154
10.2
HYPOTHETISCHES
SCHLIESSEN
DURCH
VORWAERTSVERKETTUNG
.
160
10.2.1
PROBLEMSTELLUNG:
EINE
DEFAULT-THEORIE
.
160
10.2.2
HYPOTHETISCHES
SCHLIESSEN
DURCH
WISSENSBASIS-TRANSFORMATION
.
162
10.2.3
VERMEIDUNG
IRRELEVANTER
BERECHNUNGEN
.
166
10.3
DISKUSSION
DER
TRANSFORMATIONEN
.
172
11
TRANSFORMATION
VON
HORNKLAUSELN
IN
EINEM
HYBRIDEN
SYSTEM:
EIN
BEISPIEL
173
11.1
REGELVERARBEITUNG
IN
EINEM
HYBRIDEN
SYSTEM
.
174
11.1.1
DIE
TERMINOLOGISCHE
KOMPONENTE
VON
C
O
L
AB
.
174
11.1.2
OPERATIONALE
SEMANTIK
DES
HYBRIDEN
SYSTEMS
.
182
11.1.3
SCHNITTSTELLE
ZWISCHEN
TERMINOLOGISCHER
KOMPONENTE
UND
RE
GELKOMPONENTE
.
183
11.1.4
VERWANDTE
ARBEITEN
.
185
11.2
ANWENDUNGSBEISPIEL:
PRODUKTIONSPLANUNG
.
187
12
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
193 |
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| series | Dissertationen zur künstlichen Intelligenz |
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| spelling | Hinkelmann, Knut ca. 20./21. Jh. Verfasser (DE-588)1306303516 aut Transformation von Hornklausel-Wissensbasen: Verarbeitung gleichen Wissens durch verschiedene Inferenzen Knut Hinkelmann Sankt Augustin Infix 1995 XII, 215 S. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Dissertationen zur künstlichen Intelligenz 81 Zugl.: Kaiserslautern, Univ., Diss., 1995 Wissensbasis (DE-588)4289274-0 gnd rswk-swf Wissensbasiertes System (DE-588)4197554-6 gnd rswk-swf Inferenzsystem (DE-588)4288863-3 gnd rswk-swf Horn-Klausel (DE-588)4202453-5 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Wissensbasiertes System (DE-588)4197554-6 s Horn-Klausel (DE-588)4202453-5 s DE-604 Wissensbasis (DE-588)4289274-0 s Inferenzsystem (DE-588)4288863-3 s Dissertationen zur künstlichen Intelligenz 81 (DE-604)BV005345280 81 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006845444&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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