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Neuro + Fuzzy: Technologien - Anwendungen

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Bibliographic Details
Format:	Book
Language:	German
Published:	Düsseldorf VDI-Verl. 1995
Series:	Intelligente Technologien
Subjects:	Neuronales Netz Fuzzy-Logik Anwendung Aufsatzsammlung
Online Access:	Inhaltsverzeichnis
Physical Description:	XII, 233 S. Ill., graph. Darst.
ISBN:	3184013898

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adam_text	VII INHALT VORWORT 1 INDUSTRIELLE EINSATZGEBIETE VON FUZZY TECHNOLOGIEN PROF. DR. DR. H.C. HANS-JUERGEN ZIMMERMANN, AACHEN 1 1.1 VON DER FUZZY SET THEORIE ZUR FUZZY TECHNOLOGIE 1 1.2 ANWENDUNGSGEBIETE DER FUZZY TECHNOLOGIEN 7 1.2.1 WARUM FUZZY TECHNOLOGIE? 8 1.2.2 WIE WIRD FUZZY TECHNOLOGIE VERWANDT? 9 1.2.3 WAS WIRD ZUR ZEIT PRIMAER DURCH FUZZY TECHNOLOGIE GELOEST? 10 1.2.3.1 EXPERTENSYSTEME 10 1.2.3.2 FUZZY CONTROL 14 1.2.3.3 FUZZY DATENANALYSE 17 1.2.3.4 ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG 18 1.2.4 WO WIRD FUZZY TECHNOLOGIE UEBERWIEGEND EINGESETZT? 18 1.3 FUZZY TECHNOLOGIE UND "COMPUTATIONAL INTELLIGENCE" 21 2 NEURONALE NETZE: GRUNDLAGEN UND ANWENDUNGEN DR. KENNETH A. FLATON, DR.-ING. STEFAN GEHLEN, DR. MICHAEL HORMEL, DR. WOLFGANG KONEN, DR. JOERG KOPECZ, BOCHUM 26 2.1 ELEMENTE NEURONALER NETZE 26 2.1.1 TYPEN VON LEMREGELN 29 2.2 BEISPIELE EINIGER MODELLE NEURONALER NETZE 30 2.2.1 DAS PERZEPTRON: LERNEN ALS FEHLERMINIMIERUNG 30 2.2.2 DER CEREBELLAR MODEL ARTICULATION CONTROLLER (CMAC) 32 2.2.3 RBF-NETZWERKE UND "NEURO-FUZZY" 34 2.2.3.1 TRAINING VON RBF NETZEN 3 5 2.3 ANWENDUNGEN NEURONALER NETZE 37 2.3.1 NEURONALE NETZE IN DER PROZESSFUHRUNG 37 2.3.1.1 WIRKUNGSGRADOPTIMIERUNG VON DAMPFTURBINENANLAGEN 39 2.3.1.2 TEMPERATURREGELUNG VON HAERTUNGSOEFEN 43 VIII 2.3.2 BILDAUSWERTUNG MIT NEURONALEN NETZEN 46 2.3.2.1 FACEREC: EIN SYSTEM ZUR AUTOMATISCHEN GESICHTSERKENNUNG 46 2.3.2.2 MEDIZINISCHE BILDVERARBEITUNG 52 2.3.3 PRAEDIKTION VON ZEITREIHEN 55 2.4 ZUSAMMENFASSUNG 58 3 NEURONALE NETZE UND FUZZY LOGIC IN DER AUTOMATISIERUNGSTECHNIK DIPL.-INFORM. DAGMAR SCHODER, DIPL.-INFORM. HANS NUECKE, UNTERSCHLEISSHEIM 59 3.1 EINLEITUNG 59 3.1.1 STANDORTBESTIMMUNG 59 3.1.2 ANWENDUNGSBEREICHE 60 3.2 NEURONALE NETZE, FUZZY LOGIC UND DEREN KOMBINATION 61 3.2.1 PROBLEMLOESUNG MIT FUZZY LOGIC 61 3.2.2 INFORMATIONSVERARBEITUNG IN NEURONALEN NETZEN 62 3.2.3 NEURONALE NETZE PASSEN FUZZY SYSTEME AN 62 3.2.4 FUZZY LOGIC ALS UNTERSTUETZUNG FUER NEURONALE NETZE 63 3.2.5 LOSE KOPPLUNG DER TECHNIKEN 64 3.3 NEURO ODER FUZZY: WELCHE TECHNIK ANWENDEN? 64 3.4 APPLIKATIONEN 66 3.4.1 OPTISCHE QUALITAETSSICHERUNG MIT NEURONALEN NETZEN 66 3.4.2 NEURONALER REGLER MIT FUZZY-TRAINER 68 3.4.3 ABFALLSORTIERUNG MIT NEURONALEN NETZEN UND FUZZY LOGIC 70 3.5 ZUSAMMENFASSUNG 72 3.5.1 DISKUSSION 72 3.5.2 AUSBLICK 73 4 NEURONALE REGELUNG FUER INDUSTRIELLE PROZESSE DR. DIETMAR NEUMERKEL, BERLIN 74 4.1 EINLEITUNG 74 4.2 NEURONALE MODELLIERUNG 75 4.3 MODELLBASIERTE REGELUNG 79 4.4 FALLBEISPIELE AUS DER AUTOMATISIERUNGSTECHNIK 80 4.4.1 DREHZAHLREGELUNG EINES ASYNCHRONANTRIEBS 80 4.4.2 BANDDICKENREGELUNG EINES WALZGERUESTES 84 4.5 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 88 IX 5 LERNVERFAHREN FUER KOMPLEXE AKTORIK / ROBOTIK DR. THOMAS MARTINETZ, MUENCHEN 89 5.1 EINLEITUNG 89 5.2 DAS ROBOTERMODELL 90 5.2.1 STEUERUNG UEBER KAMERAS 91 5.3 HIERARCHISCHE ANORDNUNG KOHONEN'SCHER MERKMALSKARTEN 93 5.3.1 DIE AUSGABEWERTE UND DER POSITIONIERVORGANG 94 5.3.2 DAS LEMVERFAHREN 96 5.4 ERGEBNIS EINER SIMULATION 98 5.4.1 EINE EINFACHE GREIFSTRATEGIE 99 6 UEBERGEORDNETE REGELUNG CHEMISCHER VERFAHREN MIT FUZZY CONTROL UND KUENSTLICHEN NEURONALEN NETZEN DIPL.-ING. THOMAS FROESE, NETTETAL 102 6.1 EINLEITUNG 102 6.2 PROBLEME BEIM EINSATZ KONVENTIONELLER REGELUNGSTECHNIK 102 6.3 DER EINSATZ VON FUZZY CONTROL 103 6.4 DER EINSATZ KUENSTLICHER NEURONALER NETZE (KNN) 104 6.5 BEISPIELE 107 6.5.1 OPTIMIERUNG VON DESTILLATIONSKOLONNEN 107 6.5.1.1 FUZZY CONTROL ZUR VERBESSERUNG DER REGELGUETE 109 6.5.1.2 KUENSTLICHES NEURONALES NETZ ERMITTELT DIE KOPFPRODUKTQUALITAET 112 6.5.2 NEURONALES PROZESSMODELL FUER DIE OPTIMIERUNG DER ANTIBIOTIKA PRODUKTION 115 6.5.3 WEITERE ANWENDUNGEN 117 7 EINSATZ VON FUZZY CONTROL UND NEURONALEN NETZEN BEI DER AUTOMATISIERUNG IN DER ZELLSTOFF UND PAPIERINDUSTRIE DR.-ING. HERBERT FUROMOTO, ERLANGEN 119 7.1 EINLEITUNG 119 7.2 FUZZY CONTROL OPTIMIERT DIE ZELLSTOFFKOCHUNG 119 7.2.1 DIE TECHNOLOGIE DER ZELLSTOFIPRODUKTION 119 7.2.2 WAS IST DAS ZIEL DER PROZESSFUHRUNG MIT FUZZY CONTROL? 120 7.2.3 WELCHE AUFGABEN LOEST FUZZY CONTROL IN DER KOCHEREI? 121 7.2.4 WELCHE PROZESSGROESSEN WERDEN ALS EINGAENGE BENUTZT? 121 7.2.4.1 AUSSAGEN UEBER DIE WIRTSCHAFTLICHKEIT 121 X 7.2.4.2 ANGABEN UEBER DIE HOLZQUALITAET 122 7.2.43 ANGABEN UEBER DIE KOCHSAEUREQUALITAET 122 7.2.5 WELCHE PROZESSGROESSEN WERDEN MIT FUZZY CONTROL BEEINFLUSST, WAS WIRD DADURCH ERREICHT? 122 7.2.5.1 AUSFORMEN DES TEMPERATUR-ZEIT-VERLAUFES 122 7.2.5.2 AUSFORMEN DES DRUCK-ZEIT-VERLAUFES 123 7.2.53 VERAENDERN DER KOCHSAEUREMENGE 123 7.2.6 WIE WIRD FUZZY CONTROL EINGESETZT? 123 7.2.6.1 PRODUKTIONSREGELN - BASIS DER FUZZY CONTROL 123 7.2.6.2 FUZZIFIZIEREN DER EINGANGSGROESSEN 124 7.2.63 AUFSTELLEN DER FUZZY-REGELN AUS PRODUKTIONSREGELN 125 7.2.6.4 DEFUZZIFIZIEREN DER AUSGANGSGROESSEN 126 7.2.7 ERFAHRUNGEN BEI DER INBETRIEBNAHME 127 7.2.8 WIRTSCHAFTLICHER NUTZEN VON FUZZY CONTROL BEI DER ZELLSTOFIKOCHUNG 128 73 NEURONALE NETZE BESTIMMEN DEN ABBRUCHZEITPUNKT DER ZELLSTOFIKOCHUNG 128 7.4 NEURONALE NETZE BEWERTEN DIE ALTPAPIERQUALITAET 130 7.5 FUZZY CONTROL OPTIMIERT DIE ENERGIEVERTEILUNG 131 7.5.1 DIE ENERGIESITUATION IN DER ZELLSTOFF UND PAPIERINDUSTRIE 131 7.5.2 FUZZY CONTROL VERTEILT DIE ENERGIE 131 7.5.3 VORTEILE DER ENERGIEVERTEILUNG MIT FUZZY CONTROL 132 7.6 FUZZY CONTROL BERUECKSICHTIGT DIE SCHRUMPFUNG DER PAPIERBAHN BEI DER QUERPROFILREGELUNG 133 7.6.1 DAS PROBLEM DER SCHRUMPFUNG BEI DER PAPIERHERSTELLUNG 133 7.6.2 LOESUNG DES IDENTIFIKATIONSPROBLEMS MIT FUZZY CONTROL 134 7.6.3 WIRTSCHAFTLICHER NUTZEN VON FUZZY CONTROL BEI DER QUERPROFILREGELUNG 135 7.7 FUZZY-PETRI-NETZE MINIMIEREN DIE ABWASSERLAST 136 7.7.1 BEDEUTUNG DER WASSERKREISLAEUFE BEI DER PAPIERHERSTELLUNG 136 7.7.2 ANFORDERUNGEN AN EIN LEITSYSTEM FUER WASSERKREISLAEUFE 138 7.7.3 FUZZY-LOGIK FUER MEHR FLEXIBILITAET IN DEN WASSERKREISLAEUFEN 138 7.7.4 FUZZY-PETRI-NETZE STEUERN FUELLSTAENDE UND STOFFDICHTEN 140 7.7.5 WIRTSCHAFTLICHER NUTZEN DER FUZZY-PETRI-NETZE 142 7.8 NEURO-FUZZY HILFT BEIM ENZYMATISCHEN BLEICHEN 142 7.8.1 ENZYMATISCHES BLEICHEN - ZIEL DES EG-PROJEKTES BEST 142 7.8.2 NEURO-FUZZY MIT STRUKTURIERTEN NETZEN - HILFREICH BEIM LERNEN VON FUZZY-REGELN 143 7.8.3 STRUKTURIERTE NEURONALE NETZE UNTERSTUETZEN DIE MASSSTABSUEBERTRAGUNG LABOR - PILOTANLAGE - INDUSTRIE 144 7.9 ZUSAMMENFASSUNG 145 XI 8 METHODEN UND ANWENDUNGEN DER FUZZY DATENANALYSE UND NEURO-FUZZY SYSTEME DIPL.-MATH. DIPL.-WIRT.MATH. KARL LIEVEN, DR. WILLI MEIER, DR. RICHARD WEBER, PROF. DR. DR. H.C. HANS JUERGEN ZIMMERMANN, AACHEN 147 8.1 EINLEITUNG 147 8.2 METHODEN UND ANWENDUNGEN DER FUZZY CLUSTERUNG 148 8.2.1 METHODEN 149 8.2.1.1 DAS FUZZY C-MEANS VERFAHREN 150 8.2.1.2 SHELL CLUSTERING 152 8.2.2 ANWENDUNG BEI DER PROZESSANALYSE EINER PETROCHEMISCHEN ANLAGE 156 8.3 METHODEN UND ANWENDUNGEN DER REGELBASIERTEN FUZZY DATENANALYSE 158 8.3.1 METHODEN 159 8.3.2 EINSATZ WISSENSBASIERTER FUZZY SYSTEME 165 8.3.3 ANWENDUNG ZUR FEHLERDIAGNOSE EINES GLEICHSTROMMOTORS 167 8.4 NEURO-FUZZY SYSTEME 170 8.4.1 FUZZY KOHONEN CLUSTERING NETWORK 170 8.4.2 AKUSTISCHE QUALITAETSKONTROLLE MIT DEM FUZZY KOHONEN NETZ 174 8.5 DATAENGINE 177 8.6 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 179 9 EINSATZ VON NEURONALEN NETZEN ZUR AKTIENMARKTANALYSE DIPL.-VOLKSWIRT JUERGEN GRAF, KARLSRUHE 183 9.1 EINLEITUNG 183 9.2 NEURONALE NETZE 184 9.2.1 EINFUEHRUNG 184 9.2.2 ANWENDUNGSGEBIETE 185 9.3 AKTIENANALYSE 187 9.3.1 EINFUEHRUNG 187 9.3.2 METHODEN DER AKTIENANALYSE 187 9.4 AKTIENKURSPROGNOSE MIT NEURONALEN NETZEN 188 9.4.1 T ECHNISCHE ANALYSE 190 9.4.2 FUNDAMENTALE ANALYSE 198 9.4.3 NETZWERKTOPOLOGIE 199 9.5 RESUEMEE 200 XII 10 PENSUM - EIN FUZZY PLANUNGS UND STEUERUNGSSYSTEM FUER DIE OPERATIVE PROZESSFUEHRUNG DIPL.-ING. BERND FISCHER, DR. WILLI MEIER, DIPL.-ING. HANS-JOERG MINAS, AACHEN 202 10.1 EINLEITUNG 202 10.2 MODELLBILDUNG UND FUZZY PETRI NETZ KONZEPT 202 10.2.1 GRUNDLAGEN VON PLANUNGS UND STEUERUNGSAUFGABEN 202 10.2.2 DAS FUZZY PETRI NETZ KONZEPT 204 10.3 ANWENDUNGEN 206 10.3.1 STEUERUNG FLEXIBLER FERTIGUNGSSYSTEME MIT PENSUM 206 10.3.1.1 PROBLEMSTELLUNG 206 10.3.1.2 FUZZY PETRI NETZE ZUR BESCHREIBUNG FERTIGUNGSTECHNISCHER PROZESSE 206 10.3.2 OPERATIVE STEUERUNG EINES STAHLWERKPROZESSES 210 10.3.3 ANWENDUNG DES FUZZY PETRI NETZ KONZEPTS IN DER VERFAHRENSTECHNIK OPERATIVE PROZESSFIIHRUNG EINER KRACKANLAGE ZUR ETHYLENHERSTELLUNG 212 10.4 ZUSAMMENFASSUNG 214 11 ERGAENZENDE LITERATUR 215 12 AUTORENVERZEICHNIS 228 13 SACHWORTVERZEICHNIS 230
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