Verfügbarkeit: Neuro + Fuzzy

Neuro + Fuzzy: Technologien - Anwendungen

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Düsseldorf VDI-Verl. 1995
Schriftenreihe:	Intelligente Technologien
Schlagworte:	Neuronales Netz Fuzzy-Logik Anwendung Aufsatzsammlung
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	XII, 233 S. Ill., graph. Darst.
ISBN:	3184013898

Internformat

MARC


LEADER	00000nam a2200000 c 4500
001	BV010143444
003	DE-604
005	20160830
007	t
008	950403s1995 gw ad\|\| \|\|\|\| 00\|\|\| ger d
016	7		\|a 943872294 \|2 DE-101
020			\|a 3184013898 \|9 3-18-401389-8
035			\|a (OCoLC)75610652
035			\|a (DE-599)BVBBV010143444
040			\|a DE-604 \|b ger \|e rakwb
041	0		\|a ger
044			\|a gw \|c DE
049			\|a DE-29T \|a DE-824 \|a DE-Aug4 \|a DE-384 \|a DE-862 \|a DE-91 \|a DE-91G \|a DE-20 \|a DE-210 \|a DE-473 \|a DE-M347 \|a DE-1102 \|a DE-703 \|a DE-706 \|a DE-522 \|a DE-523 \|a DE-526 \|a DE-634 \|a DE-83 \|a DE-11 \|a DE-525 \|a DE-188
084			\|a QH 233 \|0 (DE-625)141548: \|2 rvk
084			\|a ST 301 \|0 (DE-625)143651: \|2 rvk
084			\|a ZQ 5240 \|0 (DE-625)158123: \|2 rvk
084			\|a ZQ 6280 \|0 (DE-625)158186: \|2 rvk
084			\|a MSR 688f \|2 stub
084			\|a DAT 773f \|2 stub
245	1	0	\|a Neuro + Fuzzy \|b Technologien - Anwendungen \|c Hrsg.: Hans-Jürgen Zimmermann
246	1	3	\|a Neuro und Fuzzy
264		1	\|a Düsseldorf \|b VDI-Verl. \|c 1995
300			\|a XII, 233 S. \|b Ill., graph. Darst.
336			\|b txt \|2 rdacontent
337			\|b n \|2 rdamedia
338			\|b nc \|2 rdacarrier
490	0		\|a Intelligente Technologien
650	0	7	\|a Neuronales Netz \|0 (DE-588)4226127-2 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Fuzzy-Logik \|0 (DE-588)4341284-1 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Anwendung \|0 (DE-588)4196864-5 \|2 gnd \|9 rswk-swf
655		7	\|0 (DE-588)4143413-4 \|a Aufsatzsammlung \|2 gnd-content
689	0	0	\|a Fuzzy-Logik \|0 (DE-588)4341284-1 \|D s
689	0	1	\|a Neuronales Netz \|0 (DE-588)4226127-2 \|D s
689	0	2	\|a Anwendung \|0 (DE-588)4196864-5 \|D s
689	0		\|5 DE-604
700	1		\|a Zimmermann, Hans-Jürgen \|e Sonstige \|4 oth
856	4	2	\|m DNB Datenaustausch \|q application/pdf \|u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006739116&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA \|3 Inhaltsverzeichnis
943	1		\|a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-006739116

Datensatz im Suchindex

DE-BY-862_location	2000 2801
DE-BY-FWS_call_number	2000/ZQ 6280 Z74 2801/1991:3059
DE-BY-FWS_katkey	141836
DE-BY-FWS_media_number	083000234261 083100387427
_version_	1807326467376283648
adam_text	VII INHALT VORWORT 1 INDUSTRIELLE EINSATZGEBIETE VON FUZZY TECHNOLOGIEN PROF. DR. DR. H.C. HANS-JUERGEN ZIMMERMANN, AACHEN 1 1.1 VON DER FUZZY SET THEORIE ZUR FUZZY TECHNOLOGIE 1 1.2 ANWENDUNGSGEBIETE DER FUZZY TECHNOLOGIEN 7 1.2.1 WARUM FUZZY TECHNOLOGIE? 8 1.2.2 WIE WIRD FUZZY TECHNOLOGIE VERWANDT? 9 1.2.3 WAS WIRD ZUR ZEIT PRIMAER DURCH FUZZY TECHNOLOGIE GELOEST? 10 1.2.3.1 EXPERTENSYSTEME 10 1.2.3.2 FUZZY CONTROL 14 1.2.3.3 FUZZY DATENANALYSE 17 1.2.3.4 ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG 18 1.2.4 WO WIRD FUZZY TECHNOLOGIE UEBERWIEGEND EINGESETZT? 18 1.3 FUZZY TECHNOLOGIE UND "COMPUTATIONAL INTELLIGENCE" 21 2 NEURONALE NETZE: GRUNDLAGEN UND ANWENDUNGEN DR. KENNETH A. FLATON, DR.-ING. STEFAN GEHLEN, DR. MICHAEL HORMEL, DR. WOLFGANG KONEN, DR. JOERG KOPECZ, BOCHUM 26 2.1 ELEMENTE NEURONALER NETZE 26 2.1.1 TYPEN VON LEMREGELN 29 2.2 BEISPIELE EINIGER MODELLE NEURONALER NETZE 30 2.2.1 DAS PERZEPTRON: LERNEN ALS FEHLERMINIMIERUNG 30 2.2.2 DER CEREBELLAR MODEL ARTICULATION CONTROLLER (CMAC) 32 2.2.3 RBF-NETZWERKE UND "NEURO-FUZZY" 34 2.2.3.1 TRAINING VON RBF NETZEN 3 5 2.3 ANWENDUNGEN NEURONALER NETZE 37 2.3.1 NEURONALE NETZE IN DER PROZESSFUHRUNG 37 2.3.1.1 WIRKUNGSGRADOPTIMIERUNG VON DAMPFTURBINENANLAGEN 39 2.3.1.2 TEMPERATURREGELUNG VON HAERTUNGSOEFEN 43 VIII 2.3.2 BILDAUSWERTUNG MIT NEURONALEN NETZEN 46 2.3.2.1 FACEREC: EIN SYSTEM ZUR AUTOMATISCHEN GESICHTSERKENNUNG 46 2.3.2.2 MEDIZINISCHE BILDVERARBEITUNG 52 2.3.3 PRAEDIKTION VON ZEITREIHEN 55 2.4 ZUSAMMENFASSUNG 58 3 NEURONALE NETZE UND FUZZY LOGIC IN DER AUTOMATISIERUNGSTECHNIK DIPL.-INFORM. DAGMAR SCHODER, DIPL.-INFORM. HANS NUECKE, UNTERSCHLEISSHEIM 59 3.1 EINLEITUNG 59 3.1.1 STANDORTBESTIMMUNG 59 3.1.2 ANWENDUNGSBEREICHE 60 3.2 NEURONALE NETZE, FUZZY LOGIC UND DEREN KOMBINATION 61 3.2.1 PROBLEMLOESUNG MIT FUZZY LOGIC 61 3.2.2 INFORMATIONSVERARBEITUNG IN NEURONALEN NETZEN 62 3.2.3 NEURONALE NETZE PASSEN FUZZY SYSTEME AN 62 3.2.4 FUZZY LOGIC ALS UNTERSTUETZUNG FUER NEURONALE NETZE 63 3.2.5 LOSE KOPPLUNG DER TECHNIKEN 64 3.3 NEURO ODER FUZZY: WELCHE TECHNIK ANWENDEN? 64 3.4 APPLIKATIONEN 66 3.4.1 OPTISCHE QUALITAETSSICHERUNG MIT NEURONALEN NETZEN 66 3.4.2 NEURONALER REGLER MIT FUZZY-TRAINER 68 3.4.3 ABFALLSORTIERUNG MIT NEURONALEN NETZEN UND FUZZY LOGIC 70 3.5 ZUSAMMENFASSUNG 72 3.5.1 DISKUSSION 72 3.5.2 AUSBLICK 73 4 NEURONALE REGELUNG FUER INDUSTRIELLE PROZESSE DR. DIETMAR NEUMERKEL, BERLIN 74 4.1 EINLEITUNG 74 4.2 NEURONALE MODELLIERUNG 75 4.3 MODELLBASIERTE REGELUNG 79 4.4 FALLBEISPIELE AUS DER AUTOMATISIERUNGSTECHNIK 80 4.4.1 DREHZAHLREGELUNG EINES ASYNCHRONANTRIEBS 80 4.4.2 BANDDICKENREGELUNG EINES WALZGERUESTES 84 4.5 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 88 IX 5 LERNVERFAHREN FUER KOMPLEXE AKTORIK / ROBOTIK DR. THOMAS MARTINETZ, MUENCHEN 89 5.1 EINLEITUNG 89 5.2 DAS ROBOTERMODELL 90 5.2.1 STEUERUNG UEBER KAMERAS 91 5.3 HIERARCHISCHE ANORDNUNG KOHONEN'SCHER MERKMALSKARTEN 93 5.3.1 DIE AUSGABEWERTE UND DER POSITIONIERVORGANG 94 5.3.2 DAS LEMVERFAHREN 96 5.4 ERGEBNIS EINER SIMULATION 98 5.4.1 EINE EINFACHE GREIFSTRATEGIE 99 6 UEBERGEORDNETE REGELUNG CHEMISCHER VERFAHREN MIT FUZZY CONTROL UND KUENSTLICHEN NEURONALEN NETZEN DIPL.-ING. THOMAS FROESE, NETTETAL 102 6.1 EINLEITUNG 102 6.2 PROBLEME BEIM EINSATZ KONVENTIONELLER REGELUNGSTECHNIK 102 6.3 DER EINSATZ VON FUZZY CONTROL 103 6.4 DER EINSATZ KUENSTLICHER NEURONALER NETZE (KNN) 104 6.5 BEISPIELE 107 6.5.1 OPTIMIERUNG VON DESTILLATIONSKOLONNEN 107 6.5.1.1 FUZZY CONTROL ZUR VERBESSERUNG DER REGELGUETE 109 6.5.1.2 KUENSTLICHES NEURONALES NETZ ERMITTELT DIE KOPFPRODUKTQUALITAET 112 6.5.2 NEURONALES PROZESSMODELL FUER DIE OPTIMIERUNG DER ANTIBIOTIKA PRODUKTION 115 6.5.3 WEITERE ANWENDUNGEN 117 7 EINSATZ VON FUZZY CONTROL UND NEURONALEN NETZEN BEI DER AUTOMATISIERUNG IN DER ZELLSTOFF UND PAPIERINDUSTRIE DR.-ING. HERBERT FUROMOTO, ERLANGEN 119 7.1 EINLEITUNG 119 7.2 FUZZY CONTROL OPTIMIERT DIE ZELLSTOFFKOCHUNG 119 7.2.1 DIE TECHNOLOGIE DER ZELLSTOFIPRODUKTION 119 7.2.2 WAS IST DAS ZIEL DER PROZESSFUHRUNG MIT FUZZY CONTROL? 120 7.2.3 WELCHE AUFGABEN LOEST FUZZY CONTROL IN DER KOCHEREI? 121 7.2.4 WELCHE PROZESSGROESSEN WERDEN ALS EINGAENGE BENUTZT? 121 7.2.4.1 AUSSAGEN UEBER DIE WIRTSCHAFTLICHKEIT 121 X 7.2.4.2 ANGABEN UEBER DIE HOLZQUALITAET 122 7.2.43 ANGABEN UEBER DIE KOCHSAEUREQUALITAET 122 7.2.5 WELCHE PROZESSGROESSEN WERDEN MIT FUZZY CONTROL BEEINFLUSST, WAS WIRD DADURCH ERREICHT? 122 7.2.5.1 AUSFORMEN DES TEMPERATUR-ZEIT-VERLAUFES 122 7.2.5.2 AUSFORMEN DES DRUCK-ZEIT-VERLAUFES 123 7.2.53 VERAENDERN DER KOCHSAEUREMENGE 123 7.2.6 WIE WIRD FUZZY CONTROL EINGESETZT? 123 7.2.6.1 PRODUKTIONSREGELN - BASIS DER FUZZY CONTROL 123 7.2.6.2 FUZZIFIZIEREN DER EINGANGSGROESSEN 124 7.2.63 AUFSTELLEN DER FUZZY-REGELN AUS PRODUKTIONSREGELN 125 7.2.6.4 DEFUZZIFIZIEREN DER AUSGANGSGROESSEN 126 7.2.7 ERFAHRUNGEN BEI DER INBETRIEBNAHME 127 7.2.8 WIRTSCHAFTLICHER NUTZEN VON FUZZY CONTROL BEI DER ZELLSTOFIKOCHUNG 128 73 NEURONALE NETZE BESTIMMEN DEN ABBRUCHZEITPUNKT DER ZELLSTOFIKOCHUNG 128 7.4 NEURONALE NETZE BEWERTEN DIE ALTPAPIERQUALITAET 130 7.5 FUZZY CONTROL OPTIMIERT DIE ENERGIEVERTEILUNG 131 7.5.1 DIE ENERGIESITUATION IN DER ZELLSTOFF UND PAPIERINDUSTRIE 131 7.5.2 FUZZY CONTROL VERTEILT DIE ENERGIE 131 7.5.3 VORTEILE DER ENERGIEVERTEILUNG MIT FUZZY CONTROL 132 7.6 FUZZY CONTROL BERUECKSICHTIGT DIE SCHRUMPFUNG DER PAPIERBAHN BEI DER QUERPROFILREGELUNG 133 7.6.1 DAS PROBLEM DER SCHRUMPFUNG BEI DER PAPIERHERSTELLUNG 133 7.6.2 LOESUNG DES IDENTIFIKATIONSPROBLEMS MIT FUZZY CONTROL 134 7.6.3 WIRTSCHAFTLICHER NUTZEN VON FUZZY CONTROL BEI DER QUERPROFILREGELUNG 135 7.7 FUZZY-PETRI-NETZE MINIMIEREN DIE ABWASSERLAST 136 7.7.1 BEDEUTUNG DER WASSERKREISLAEUFE BEI DER PAPIERHERSTELLUNG 136 7.7.2 ANFORDERUNGEN AN EIN LEITSYSTEM FUER WASSERKREISLAEUFE 138 7.7.3 FUZZY-LOGIK FUER MEHR FLEXIBILITAET IN DEN WASSERKREISLAEUFEN 138 7.7.4 FUZZY-PETRI-NETZE STEUERN FUELLSTAENDE UND STOFFDICHTEN 140 7.7.5 WIRTSCHAFTLICHER NUTZEN DER FUZZY-PETRI-NETZE 142 7.8 NEURO-FUZZY HILFT BEIM ENZYMATISCHEN BLEICHEN 142 7.8.1 ENZYMATISCHES BLEICHEN - ZIEL DES EG-PROJEKTES BEST 142 7.8.2 NEURO-FUZZY MIT STRUKTURIERTEN NETZEN - HILFREICH BEIM LERNEN VON FUZZY-REGELN 143 7.8.3 STRUKTURIERTE NEURONALE NETZE UNTERSTUETZEN DIE MASSSTABSUEBERTRAGUNG LABOR - PILOTANLAGE - INDUSTRIE 144 7.9 ZUSAMMENFASSUNG 145 XI 8 METHODEN UND ANWENDUNGEN DER FUZZY DATENANALYSE UND NEURO-FUZZY SYSTEME DIPL.-MATH. DIPL.-WIRT.MATH. KARL LIEVEN, DR. WILLI MEIER, DR. RICHARD WEBER, PROF. DR. DR. H.C. HANS JUERGEN ZIMMERMANN, AACHEN 147 8.1 EINLEITUNG 147 8.2 METHODEN UND ANWENDUNGEN DER FUZZY CLUSTERUNG 148 8.2.1 METHODEN 149 8.2.1.1 DAS FUZZY C-MEANS VERFAHREN 150 8.2.1.2 SHELL CLUSTERING 152 8.2.2 ANWENDUNG BEI DER PROZESSANALYSE EINER PETROCHEMISCHEN ANLAGE 156 8.3 METHODEN UND ANWENDUNGEN DER REGELBASIERTEN FUZZY DATENANALYSE 158 8.3.1 METHODEN 159 8.3.2 EINSATZ WISSENSBASIERTER FUZZY SYSTEME 165 8.3.3 ANWENDUNG ZUR FEHLERDIAGNOSE EINES GLEICHSTROMMOTORS 167 8.4 NEURO-FUZZY SYSTEME 170 8.4.1 FUZZY KOHONEN CLUSTERING NETWORK 170 8.4.2 AKUSTISCHE QUALITAETSKONTROLLE MIT DEM FUZZY KOHONEN NETZ 174 8.5 DATAENGINE 177 8.6 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 179 9 EINSATZ VON NEURONALEN NETZEN ZUR AKTIENMARKTANALYSE DIPL.-VOLKSWIRT JUERGEN GRAF, KARLSRUHE 183 9.1 EINLEITUNG 183 9.2 NEURONALE NETZE 184 9.2.1 EINFUEHRUNG 184 9.2.2 ANWENDUNGSGEBIETE 185 9.3 AKTIENANALYSE 187 9.3.1 EINFUEHRUNG 187 9.3.2 METHODEN DER AKTIENANALYSE 187 9.4 AKTIENKURSPROGNOSE MIT NEURONALEN NETZEN 188 9.4.1 T ECHNISCHE ANALYSE 190 9.4.2 FUNDAMENTALE ANALYSE 198 9.4.3 NETZWERKTOPOLOGIE 199 9.5 RESUEMEE 200 XII 10 PENSUM - EIN FUZZY PLANUNGS UND STEUERUNGSSYSTEM FUER DIE OPERATIVE PROZESSFUEHRUNG DIPL.-ING. BERND FISCHER, DR. WILLI MEIER, DIPL.-ING. HANS-JOERG MINAS, AACHEN 202 10.1 EINLEITUNG 202 10.2 MODELLBILDUNG UND FUZZY PETRI NETZ KONZEPT 202 10.2.1 GRUNDLAGEN VON PLANUNGS UND STEUERUNGSAUFGABEN 202 10.2.2 DAS FUZZY PETRI NETZ KONZEPT 204 10.3 ANWENDUNGEN 206 10.3.1 STEUERUNG FLEXIBLER FERTIGUNGSSYSTEME MIT PENSUM 206 10.3.1.1 PROBLEMSTELLUNG 206 10.3.1.2 FUZZY PETRI NETZE ZUR BESCHREIBUNG FERTIGUNGSTECHNISCHER PROZESSE 206 10.3.2 OPERATIVE STEUERUNG EINES STAHLWERKPROZESSES 210 10.3.3 ANWENDUNG DES FUZZY PETRI NETZ KONZEPTS IN DER VERFAHRENSTECHNIK OPERATIVE PROZESSFIIHRUNG EINER KRACKANLAGE ZUR ETHYLENHERSTELLUNG 212 10.4 ZUSAMMENFASSUNG 214 11 ERGAENZENDE LITERATUR 215 12 AUTORENVERZEICHNIS 228 13 SACHWORTVERZEICHNIS 230
any_adam_object	1
building	Verbundindex
bvnumber	BV010143444
classification_rvk	QH 233 ST 301 ZQ 5240 ZQ 6280
classification_tum	MSR 688f DAT 773f
ctrlnum	(OCoLC)75610652 (DE-599)BVBBV010143444
discipline	Informatik Mess-/Steuerungs-/Regelungs-/Automatisierungstechnik Wirtschaftswissenschaften Mess-/Steuerungs-/Regelungs-/Automatisierungstechnik / Mechatronik
format	Book
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV010143444</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20160830</controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">950403s1995 gw ad\|\| \|\|\|\| 00\|\|\| ger d</controlfield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">943872294</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3184013898</subfield><subfield code="9">3-18-401389-8</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)75610652</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV010143444</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">DE</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-29T</subfield><subfield code="a">DE-824</subfield><subfield code="a">DE-Aug4</subfield><subfield code="a">DE-384</subfield><subfield code="a">DE-862</subfield><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-91G</subfield><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-210</subfield><subfield code="a">DE-473</subfield><subfield code="a">DE-M347</subfield><subfield code="a">DE-1102</subfield><subfield code="a">DE-703</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-522</subfield><subfield code="a">DE-523</subfield><subfield code="a">DE-526</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-83</subfield><subfield code="a">DE-11</subfield><subfield code="a">DE-525</subfield><subfield code="a">DE-188</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QH 233</subfield><subfield code="0">(DE-625)141548:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 301</subfield><subfield code="0">(DE-625)143651:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZQ 5240</subfield><subfield code="0">(DE-625)158123:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZQ 6280</subfield><subfield code="0">(DE-625)158186:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">MSR 688f</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 773f</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Neuro + Fuzzy</subfield><subfield code="b">Technologien - Anwendungen</subfield><subfield code="c">Hrsg.: Hans-Jürgen Zimmermann</subfield></datafield><datafield tag="246" ind1="1" ind2="3"><subfield code="a">Neuro und Fuzzy</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Düsseldorf</subfield><subfield code="b">VDI-Verl.</subfield><subfield code="c">1995</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">XII, 233 S.</subfield><subfield code="b">Ill., graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Intelligente Technologien</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Fuzzy-Logik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4341284-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Anwendung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4196864-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4143413-4</subfield><subfield code="a">Aufsatzsammlung</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Fuzzy-Logik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4341284-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Anwendung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4196864-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Zimmermann, Hans-Jürgen</subfield><subfield code="e">Sonstige</subfield><subfield code="4">oth</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006739116&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-006739116</subfield></datafield></record></collection>
genre	(DE-588)4143413-4 Aufsatzsammlung gnd-content
genre_facet	Aufsatzsammlung
id	DE-604.BV010143444
illustrated	Illustrated
indexdate	2024-08-14T04:00:32Z
institution	BVB
isbn	3184013898
language	German
oai_aleph_id	oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-006739116
oclc_num	75610652
open_access_boolean
owner	DE-29T DE-824 DE-Aug4 DE-384 DE-862 DE-BY-FWS DE-91 DE-BY-TUM DE-91G DE-BY-TUM DE-20 DE-210 DE-473 DE-BY-UBG DE-M347 DE-1102 DE-703 DE-706 DE-522 DE-523 DE-526 DE-634 DE-83 DE-11 DE-525 DE-188
owner_facet	DE-29T DE-824 DE-Aug4 DE-384 DE-862 DE-BY-FWS DE-91 DE-BY-TUM DE-91G DE-BY-TUM DE-20 DE-210 DE-473 DE-BY-UBG DE-M347 DE-1102 DE-703 DE-706 DE-522 DE-523 DE-526 DE-634 DE-83 DE-11 DE-525 DE-188
physical	XII, 233 S. Ill., graph. Darst.
publishDate	1995
publishDateSearch	1995
publishDateSort	1995
publisher	VDI-Verl.
record_format	marc
series2	Intelligente Technologien
spellingShingle	Neuro + Fuzzy Technologien - Anwendungen Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Fuzzy-Logik (DE-588)4341284-1 gnd Anwendung (DE-588)4196864-5 gnd
subject_GND	(DE-588)4226127-2 (DE-588)4341284-1 (DE-588)4196864-5 (DE-588)4143413-4
title	Neuro + Fuzzy Technologien - Anwendungen
title_alt	Neuro und Fuzzy
title_auth	Neuro + Fuzzy Technologien - Anwendungen
title_exact_search	Neuro + Fuzzy Technologien - Anwendungen
title_full	Neuro + Fuzzy Technologien - Anwendungen Hrsg.: Hans-Jürgen Zimmermann
title_fullStr	Neuro + Fuzzy Technologien - Anwendungen Hrsg.: Hans-Jürgen Zimmermann
title_full_unstemmed	Neuro + Fuzzy Technologien - Anwendungen Hrsg.: Hans-Jürgen Zimmermann
title_short	Neuro + Fuzzy
title_sort	neuro fuzzy technologien anwendungen
title_sub	Technologien - Anwendungen
topic	Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Fuzzy-Logik (DE-588)4341284-1 gnd Anwendung (DE-588)4196864-5 gnd
topic_facet	Neuronales Netz Fuzzy-Logik Anwendung Aufsatzsammlung
url	http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006739116&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
work_keys_str_mv	AT zimmermannhansjurgen neurofuzzytechnologienanwendungen AT zimmermannhansjurgen neuroundfuzzy

Verfügbarkeit

Inhaltsverzeichnis

THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal

Bestandesangaben von THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal
Signatur:	2000 ZQ 6280 Z74
Exemplar 1	ausleihbar Verfügbar Bestellen

THWS Schweinfurt Magazin

Bestandesangaben von THWS Schweinfurt Magazin
Signatur:	2801 1991:3059
Exemplar 1	ausleihbar Verfügbar Bestellen

MARC

Datensatz im Suchindex

THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal

THWS Schweinfurt Magazin

Ähnliche Einträge