Statistische Datenanalyse: eine Einführung für Naturwissenschaftler
EDV - Methodik - Handbuch/übergreifende Darstellung - Statistik.
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Braunschweig [u.a.]
Vieweg
1995
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| Series: | Vieweg-Lehrbuch Angewandte Mathematik
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| Summary: | EDV - Methodik - Handbuch/übergreifende Darstellung - Statistik. |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
1.1
WAS
IST
STATISTISCHE
DATENANALYSE?
.
1
1.2
ZIELE
.
6
1.3
HINWEISE
.
6
LITERATUR
ZUR
ANGEWANDTEN
STATISTIK
.
8
I
BESCHREIBENDE
STATISTIK
9
2
BESCHREIBUNG
EINDIMENSIONALER
STICHPROBEN
11
2.1
EINFACHE
GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN
.
11
2.2
EINIGE
BEZEICHNUNGEN
UND
BEGRIFFE
.
14
2.3
KENNZAHLEN
FUER
EINE
QUANTITATIVE
STICHPROBE
.
16
2.4
KLASSIERTE
DATEN
.
21
2.5
MEHRERE
STICHPROBEN
.
24
2.6
TRANSFORMATIONEN
VON
BEOBACHTUNGEN
.
28
2.7
WERTEBEREICHE,
DATENSORTEN
.
31
2.8
*
TRANSFORMATIONEN
UND
UNTERSCHIEDE
ZWISCHEN
BEOBACHTUNGEN
.
33
3
BESCHREIBENDE
STATISTIK
MEHRDIMENSIONALER
DATEN
34
3.1
GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN
EINER
STICHPROBE
VON
ZAHLENPAAREN
.
34
3.2
DIE
PEARSONSCHE
PRODUKTMOMENTEN-KORRELATION
.
37
3.3
RANGKORRELATIONEN
.
41
3.4
ZUR
INTERPRETATION
VON
KORRELATIONEN
.
43
3.5
REGRESSION
.
44
3.6
MULTIVARIATE
BEOBACHTUNGEN
.
48
3.7
ZEITREIHEN
UND
RAEUMLICHE
DATEN
.
53
3.8
ALLGEMEINES
ZU
GRAFISCHEN
DARSTELLUNGEN
.
57
3.9
WIE
WEITER?
.
57
LITERATUR
ZU
TEIL
I
.
58
II
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
59
4
WAHRSCHEINLICHKEIT
61
4.1
EINLEITUNG
.
61
4.2
GRUNDBEGRIFFE
UND
GRUNDEIGENSCHAFTEN
.
62
4.3
ZUFALLSVARIABLE
.
67
4.4
ZUFALLSZAHLEN
.
71
4.5
ZWEI
ZUFALLSVARIABLE,
GEMEINSAME
VERTEILUNG
.
74
4.6
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
76
4.7
DER
SATZ
VON
BAYES
.
80
4.8
BEDINGTE
VERTEILUNG
.
81
4.9
UNABHAENGIGE
EREIGNISSE
UND
ZUFALLSVARIABLE
.
83
4.10
*
WAS
IST
EINE
WAHRSCHEINLICHKEIT?
.
86
4.11
WIE
WEITER?
.
89
5
DISKRETE
VERTEILUNGEN
90
5.1
BEMOULLI-UND
BINOMIAL-VERTEILUNG
.
90
5.2
DIE
POISSON-VERTEILUNG
.
94
5.3
KENNZAHLEN
.
97
5.4
VERTEILUNGSFAMILIEN
.
101
5.5
DIE
MULTINOMIALE
VERTEILUNG
.
103
5.6
UNABHAENGIGE
ZUFALLSVARIABLE
.
105
5.7
SUMMEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
106
5.8
*
GESETZE
DER
GROSSEN
ZAHL
.
113
5.9
*
STOCHASTISCHE
PROZESSE
.117
6
STETIGE
VERTEILUNGEN
119
6.1
EINLEITUNG
.
119
6.2
GRUNDBEGRIFFE,
EXPONENTIAL-UND
UNIFORME
VERTEILUNG
.
121
6.3
KENNZAHLEN
FUER
STETIGE
VERTEILUNGEN
.
125
6.4
TRANSFORMATIONEN
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
126
6.5
DIE
NORMALVERTEILUNG
.
131
6.6
*
WEITERE
STETIGE
VERTEILUNGSFAMILIEN
.
136
6.7
GEMEINSAME
UND
BEDINGTE
VERTEILUNG
.
137
6.8
UNABHAENGIGE
ZUFALLSVARIABLE
UND
KONELATION
.
141
6.9
FUNKTIONEN
VON
MEHREREN
ZUFALLSVARIABLEN
.
144
6.10
GAUSSSCHE
FEHLER-FORTPFLANZUNG
.
148
6.11
DER
ZENTRALE
GRENZWERTSATZ
.
151
6.12
RUECKBLICK
.
154
LITERATUR
ZU
TEIL
II
.
155
III
SCHLIESSENDE
STATISTIK
157
7
SCHAETZUNGEN
159
7.1
DREI
GRUNDFRAGESTELLUNGEN
.159
7.2
SCHAETZUNGEN
FUER
B,
P
UND
M
.
161
7.3
EIGENSCHAFTEN
VON
SCHAETZUNGEN
.
162
7.4
DIE
MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE
.167
7.5
ROBUSTE
SCHAETZUNGEN
.
171
8
TESTS
174
8.1
EINFUEHRENDE
BEISPIELE
UND
BEGRIFFE
.
174
8.2
TEST
FUER
EINE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
178
8.3
WEITERE
BEISPIELE
UND
BEGRIFFE
.
180
8.4
VORGEHEN
BEI
EINEM
STATISTISCHEN
TEST
(REZEPT)
.
182
8.5
TESTS
FUER
EINE
STICHPROBE
ODER
ZWEI
GEPAARTE
STICHPROBEN
.
184
8.6
INTERPRETATION
VON
TESTERGEBNISSEN
.190
8.7
DER
P-WERT
.
192
8.8
VERGLEICH
VON
ZWEI
QUANTITATIVEN
STICHPROBEN
.196
8.9
MACHT
.
201
8.10
*
ASYMPTOTISCHE
TESTS
.
203
8.11
SINN
UND
UNSINN
STATISTISCHER
TESTS
.
204
9
VERTRAUENSINTERVALLE
205
9.1
VERTRAUENSINTERVALLE
FUER
BINOMIAL
UND
POISSON-VERTEILUNG
.
205
9.2
EIGENSCHAFTEN
VON
VERTRAUENSINTERVALLEN
.
207
9.3
VERTRAUENSINTERVALLE
FUER
LAGEPARAMETER
.
208
9.4
VERTRAUENS-UND
ANDERE
INTERVALLE
.
211
9.5
BOOTSTRAP
UND
ANDERE
RESAMPLING-METHODEN
.
213
9.6
WO
STEHEN
WIR?
.
216
IV
METHODEN
DER
DATENANALYSE
217
10
NOMINALE
UND
KLASSIERTE
DATEN
219
10.1
MULTINOMIALE
VERTEILUNG
UND
CHIQUADRAT-TEST
.
219
10.2
DER
CHIQUADRAT-ANPASSUNGSTEST
.
223
10.3
DER
CHIQUADRAT-TEST
IN
KONTINGENZTAFELN
.
227
10.4
DIE
HAEUFIGSTEN
FEHLER
BEIM
CHIQUADRAT-TEST
.
231
11
UEBERPRUEFUNG
VON
VORAUSSETZUNGEN
232
11.1
PROBLEMSTELLUNG
.
232
11.2
QUANTIL-QUANTIL-DIAGRAMME
.233
11.3
ANPASSUNGSTESTS
.
237
11.4
BEDEUTUNG
VON
TESTS
FUER
VORAUSSETZUNGEN
.
238
11.5
UNABHAENGIGKEIT
.
239
12
VARIANZANALYSE
241
12.1
MEHRERE
GRUPPEN,
EINFACHE
VARIANZANALYSE
.
241
12.2
MULTIPLE
VERGLEICHE,
MULTIPLE
TESTS
.245
12.3
ZWEIWEG-VARIANZANALYSE
.
246
12.4
ZUFAELLIGE
EFFEKTE,
VARIANZ-KOMPONENTEN
.
253
12.5
AUSBLICK
.
255
LITERATUR
.
256
13
REGRESSION
257
13.1
DAS
MODELL
DER
EINFACHEN
LINEAREN
REGRESSION
.
257
13.2
SCHAETZUNG
DER
PARAMETER
.
258
13.3
TESTS
.
261
13.4
VERTRAUENS
UND
PROGNOSE-BEREICHE
.
263
13.5
FRAGESTELLUNGEN
DER
MULTIPLEN
LINEAREN
REGRESSION
.
265
13.6
RESIDUEN-ANALYSE
.
269
13.7
MODELLWAHL
.
277
13.8
ALLGEMEINERE
MODELLE
FUER
STETIGE
ZIELGROESSEN
.
280
13.9
VERALLGEMEINERTE
LINEARE
MODELLE
.
283
LITERATUR
.
285
14
VERSUCHSPLANUNG
286
14.1
EINLEITUNG
.
286
14.2
ALLGEMEINE
UEBERLEGUNGEN
.
286
14.3
VERSUCHSPLAENE
.
291
14.4
EINE
CHECKLISTE
.293
LITERATUR
.
295
15
MULTIVARIATE
STATISTIK
296
15.1
MEHRDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLE
.
296
15.2
SCHAETZUNG
DES
ERWARTUNGSWERTES
UND
DER
KOVARIANZ-MATRIX
.
301
15.3
DIE
MEHRDIMENSIONALE
NORMALVERTEILUNG
.
302
15.4
STATISTIK
DER
NORMALVERTEILUNG
.
305
15.5
HAUPTKOMPONENTEN
.
307
15.6
DISKRIMINANZANALYSE
.
309
LITERATUR
.
312
16
ZEITREIHEN
313
16.1
FRAGESTELLUNGEN
.
313
16.2
AUTO-KORRELATION
.
314
16.3
ARMA-MODELLE
.
315
16.4
STATISTIK
VON
ZEITREIHEN
.315
16.5
VORHERSAGE
.
316
16.6
ZUSTANDSRAUM-MODELLE
.
318
16.7
SPEKTRAL-ANALYSE
.
319
16.8
RAEUMLICHE
KORRELATION
.
320
16.9
REGRESSION
MIT
ZEITREIHEN
.
323
LITERATUR
.
324
17
STICHPROBEN-ERHEBUNGEN
326
17.1
EINLEITUNG
.
326
17.2
EINFACHE
ZUFALLS-STICHPROBE
.
327
17.3
GESCHICHTETE
STICHPROBEN
.
330
17.4
WEITERE
STICHPROBEN-PLAENE
.
331
17.5
WEITERESCHAETZMETHODEN
.333
17.6
AUSWERTUNG
VON
UMFRAGEN
.
333
17.7
EINE
CHECKLISTE
.335
LITERATUR
.
338
18
AUSBLICK
339
18.1
WAS
IST
ERREICHT?
.
339
18.2
GROSSE
DATENSAETZE,
BESCHREIBENDE
MODELLE
.
340
18.3
DIE
STATISTIK
UND
IHRE
ANWENDUNGEN
.
342
LITERATURVERZEICHNIS
345
SACHWORTVERZEICHNIS
349 |
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