Verfügbarkeit: Statistische Datenanalyse

Statistische Datenanalyse: eine Einführung für Naturwissenschaftler

EDV - Methodik - Handbuch/übergreifende Darstellung - Statistik.

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Stahel, Werner A. 1948- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Braunschweig [u.a.] Vieweg 1995
Schriftenreihe:	Vieweg-Lehrbuch Angewandte Mathematik
Schlagworte:	Datenanalyse Statistik Lehrbuch
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung:	EDV - Methodik - Handbuch/übergreifende Darstellung - Statistik.
Beschreibung:	X, 359 S. Illustrationen
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 1.1 WAS IST STATISTISCHE DATENANALYSE? . 1 1.2 ZIELE . 6 1.3 HINWEISE . 6 LITERATUR ZUR ANGEWANDTEN STATISTIK . 8 I BESCHREIBENDE STATISTIK 9 2 BESCHREIBUNG EINDIMENSIONALER STICHPROBEN 11 2.1 EINFACHE GRAFISCHE DARSTELLUNGEN . 11 2.2 EINIGE BEZEICHNUNGEN UND BEGRIFFE . 14 2.3 KENNZAHLEN FUER EINE QUANTITATIVE STICHPROBE . 16 2.4 KLASSIERTE DATEN . 21 2.5 MEHRERE STICHPROBEN . 24 2.6 TRANSFORMATIONEN VON BEOBACHTUNGEN . 28 2.7 WERTEBEREICHE, DATENSORTEN . 31 2.8 * TRANSFORMATIONEN UND UNTERSCHIEDE ZWISCHEN BEOBACHTUNGEN . 33 3 BESCHREIBENDE STATISTIK MEHRDIMENSIONALER DATEN 34 3.1 GRAFISCHE DARSTELLUNGEN EINER STICHPROBE VON ZAHLENPAAREN . 34 3.2 DIE PEARSONSCHE PRODUKTMOMENTEN-KORRELATION . 37 3.3 RANGKORRELATIONEN . 41 3.4 ZUR INTERPRETATION VON KORRELATIONEN . 43 3.5 REGRESSION . 44 3.6 MULTIVARIATE BEOBACHTUNGEN . 48 3.7 ZEITREIHEN UND RAEUMLICHE DATEN . 53 3.8 ALLGEMEINES ZU GRAFISCHEN DARSTELLUNGEN . 57 3.9 WIE WEITER? . 57 LITERATUR ZU TEIL I . 58 II WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 59 4 WAHRSCHEINLICHKEIT 61 4.1 EINLEITUNG . 61 4.2 GRUNDBEGRIFFE UND GRUNDEIGENSCHAFTEN . 62 4.3 ZUFALLSVARIABLE . 67 4.4 ZUFALLSZAHLEN . 71 4.5 ZWEI ZUFALLSVARIABLE, GEMEINSAME VERTEILUNG . 74 4.6 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT . 76 4.7 DER SATZ VON BAYES . 80 4.8 BEDINGTE VERTEILUNG . 81 4.9 UNABHAENGIGE EREIGNISSE UND ZUFALLSVARIABLE . 83 4.10 * WAS IST EINE WAHRSCHEINLICHKEIT? . 86 4.11 WIE WEITER? . 89 5 DISKRETE VERTEILUNGEN 90 5.1 BEMOULLI-UND BINOMIAL-VERTEILUNG . 90 5.2 DIE POISSON-VERTEILUNG . 94 5.3 KENNZAHLEN . 97 5.4 VERTEILUNGSFAMILIEN . 101 5.5 DIE MULTINOMIALE VERTEILUNG . 103 5.6 UNABHAENGIGE ZUFALLSVARIABLE . 105 5.7 SUMMEN VON ZUFALLSVARIABLEN . 106 5.8 * GESETZE DER GROSSEN ZAHL . 113 5.9 * STOCHASTISCHE PROZESSE .117 6 STETIGE VERTEILUNGEN 119 6.1 EINLEITUNG . 119 6.2 GRUNDBEGRIFFE, EXPONENTIAL-UND UNIFORME VERTEILUNG . 121 6.3 KENNZAHLEN FUER STETIGE VERTEILUNGEN . 125 6.4 TRANSFORMATIONEN VON ZUFALLSVARIABLEN . 126 6.5 DIE NORMALVERTEILUNG . 131 6.6 * WEITERE STETIGE VERTEILUNGSFAMILIEN . 136 6.7 GEMEINSAME UND BEDINGTE VERTEILUNG . 137 6.8 UNABHAENGIGE ZUFALLSVARIABLE UND KONELATION . 141 6.9 FUNKTIONEN VON MEHREREN ZUFALLSVARIABLEN . 144 6.10 GAUSSSCHE FEHLER-FORTPFLANZUNG . 148 6.11 DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ . 151 6.12 RUECKBLICK . 154 LITERATUR ZU TEIL II . 155 III SCHLIESSENDE STATISTIK 157 7 SCHAETZUNGEN 159 7.1 DREI GRUNDFRAGESTELLUNGEN .159 7.2 SCHAETZUNGEN FUER B, P UND M . 161 7.3 EIGENSCHAFTEN VON SCHAETZUNGEN . 162 7.4 DIE MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE .167 7.5 ROBUSTE SCHAETZUNGEN . 171 8 TESTS 174 8.1 EINFUEHRENDE BEISPIELE UND BEGRIFFE . 174 8.2 TEST FUER EINE WAHRSCHEINLICHKEIT . 178 8.3 WEITERE BEISPIELE UND BEGRIFFE . 180 8.4 VORGEHEN BEI EINEM STATISTISCHEN TEST (REZEPT) . 182 8.5 TESTS FUER EINE STICHPROBE ODER ZWEI GEPAARTE STICHPROBEN . 184 8.6 INTERPRETATION VON TESTERGEBNISSEN .190 8.7 DER P-WERT . 192 8.8 VERGLEICH VON ZWEI QUANTITATIVEN STICHPROBEN .196 8.9 MACHT . 201 8.10 * ASYMPTOTISCHE TESTS . 203 8.11 SINN UND UNSINN STATISTISCHER TESTS . 204 9 VERTRAUENSINTERVALLE 205 9.1 VERTRAUENSINTERVALLE FUER BINOMIAL UND POISSON-VERTEILUNG . 205 9.2 EIGENSCHAFTEN VON VERTRAUENSINTERVALLEN . 207 9.3 VERTRAUENSINTERVALLE FUER LAGEPARAMETER . 208 9.4 VERTRAUENS-UND ANDERE INTERVALLE . 211 9.5 BOOTSTRAP UND ANDERE RESAMPLING-METHODEN . 213 9.6 WO STEHEN WIR? . 216 IV METHODEN DER DATENANALYSE 217 10 NOMINALE UND KLASSIERTE DATEN 219 10.1 MULTINOMIALE VERTEILUNG UND CHIQUADRAT-TEST . 219 10.2 DER CHIQUADRAT-ANPASSUNGSTEST . 223 10.3 DER CHIQUADRAT-TEST IN KONTINGENZTAFELN . 227 10.4 DIE HAEUFIGSTEN FEHLER BEIM CHIQUADRAT-TEST . 231 11 UEBERPRUEFUNG VON VORAUSSETZUNGEN 232 11.1 PROBLEMSTELLUNG . 232 11.2 QUANTIL-QUANTIL-DIAGRAMME .233 11.3 ANPASSUNGSTESTS . 237 11.4 BEDEUTUNG VON TESTS FUER VORAUSSETZUNGEN . 238 11.5 UNABHAENGIGKEIT . 239 12 VARIANZANALYSE 241 12.1 MEHRERE GRUPPEN, EINFACHE VARIANZANALYSE . 241 12.2 MULTIPLE VERGLEICHE, MULTIPLE TESTS .245 12.3 ZWEIWEG-VARIANZANALYSE . 246 12.4 ZUFAELLIGE EFFEKTE, VARIANZ-KOMPONENTEN . 253 12.5 AUSBLICK . 255 LITERATUR . 256 13 REGRESSION 257 13.1 DAS MODELL DER EINFACHEN LINEAREN REGRESSION . 257 13.2 SCHAETZUNG DER PARAMETER . 258 13.3 TESTS . 261 13.4 VERTRAUENS UND PROGNOSE-BEREICHE . 263 13.5 FRAGESTELLUNGEN DER MULTIPLEN LINEAREN REGRESSION . 265 13.6 RESIDUEN-ANALYSE . 269 13.7 MODELLWAHL . 277 13.8 ALLGEMEINERE MODELLE FUER STETIGE ZIELGROESSEN . 280 13.9 VERALLGEMEINERTE LINEARE MODELLE . 283 LITERATUR . 285 14 VERSUCHSPLANUNG 286 14.1 EINLEITUNG . 286 14.2 ALLGEMEINE UEBERLEGUNGEN . 286 14.3 VERSUCHSPLAENE . 291 14.4 EINE CHECKLISTE .293 LITERATUR . 295 15 MULTIVARIATE STATISTIK 296 15.1 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLE . 296 15.2 SCHAETZUNG DES ERWARTUNGSWERTES UND DER KOVARIANZ-MATRIX . 301 15.3 DIE MEHRDIMENSIONALE NORMALVERTEILUNG . 302 15.4 STATISTIK DER NORMALVERTEILUNG . 305 15.5 HAUPTKOMPONENTEN . 307 15.6 DISKRIMINANZANALYSE . 309 LITERATUR . 312 16 ZEITREIHEN 313 16.1 FRAGESTELLUNGEN . 313 16.2 AUTO-KORRELATION . 314 16.3 ARMA-MODELLE . 315 16.4 STATISTIK VON ZEITREIHEN .315 16.5 VORHERSAGE . 316 16.6 ZUSTANDSRAUM-MODELLE . 318 16.7 SPEKTRAL-ANALYSE . 319 16.8 RAEUMLICHE KORRELATION . 320 16.9 REGRESSION MIT ZEITREIHEN . 323 LITERATUR . 324 17 STICHPROBEN-ERHEBUNGEN 326 17.1 EINLEITUNG . 326 17.2 EINFACHE ZUFALLS-STICHPROBE . 327 17.3 GESCHICHTETE STICHPROBEN . 330 17.4 WEITERE STICHPROBEN-PLAENE . 331 17.5 WEITERESCHAETZMETHODEN .333 17.6 AUSWERTUNG VON UMFRAGEN . 333 17.7 EINE CHECKLISTE .335 LITERATUR . 338 18 AUSBLICK 339 18.1 WAS IST ERREICHT? . 339 18.2 GROSSE DATENSAETZE, BESCHREIBENDE MODELLE . 340 18.3 DIE STATISTIK UND IHRE ANWENDUNGEN . 342 LITERATURVERZEICHNIS 345 SACHWORTVERZEICHNIS 349
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