Praxis der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Hanser
1995
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XV, 350 S. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 3446155171 |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
GRUNDLAGEN
1
1.1
DIGITALISIERTE
GRAUWERTBILDER
.
1
1.2
MEHRKANALIGE
BILDER
.
4
1.3
BILDSEQUENZEN
.
6
1.4
ANDERE
MATHEMATISCHE
MODELLE
.
7
1.5
EINFACHE
MASSZAHLEN
ZUR
CHARAKTERISIERUNG
VON
BILDERN
.
9
1.6
DATENREDUKTION
UND
DATENKOMPRESSION
.
11
1.7
VORGEHENSWEISE
.
13
1.7.1
SENSOREN
.
13
1.7.2
DIGITALISIERUNG
.
14
1.7.3
VORVERARBEITUNG
DER
ROHDATEN
.
14
1.7.4
BERECHNUNG
VON
MERKMALEN
.
14
1.7.5
SEGMENTIERUNG
DES
BILDES
.
15
1.7.6
KOMPAKTE
SPEICHERUNG
DER
SEGMENTE
.
15
1.7.7
BESCHREIBUNG
DER
SEGMENTE
.
15
1.7.8
SYNTHESE
VON
OBJEKTEN
.
16
1.7.9
ABLEITUNG
EINER
REAKTION
.
16
1.7.10
SCHLUSSBEMERKUNG
ZU
ABSCHNITT
1.7
.
16
2
EINFACHE
VERAENDERUNGEN
DER
GRAUWERTE
19
2.1
ANWENDUNGEN
.
19
2.2
GRUNDLAGEN
DER
GRAUWERTMANIPULATION
.
20
X
INHALTSVERZEICHNIS
2.3
SPEZIELLE
GRAUWERTTRANSFORMATIONEN
.
21
2.3.1
LINEARE
SKALIERUNG
DER
GRAUWERTE
.
21
2.3.2
LOGARITHMISCHE
UND
EXPONENTIELLE
SKALIERUNG
.
22
2.3.3
EBNEN
DER
GRAUWERTE
.
24
2.3.4
KOMBINATION
EINER
GRAUWERTSKALIERUNG
MIT
EINER
HOCHPASSFILTERUNG
29
2.4
AQUIDENSITEN
UND
BINAERBILDER
.
32
2.4.1
STUECKWEISE
KONSTANTE
SKALIERUNGSFUNKTIONEN
.
32
2.4.2
PSEUDOFARBDARSTELLUNG
.
36
2.4.3
ERZEUGUNG
VON
BINAERBILDERN
.
36
3
FARBBILDER
46
3.1
ANWENDUNGEN
.
46
3.2
GRUNDLAGEN:
FARBMODELLE
.
47
3.2.1
FARBE:
PHYSIKALISCHE
ASPEKTE
.
47
3.2.2
FARBE:
PHYSIOLOGISCHE
ASPEKTE
.
48
3.2.3
DAS
CIE-FARBDREIECK
.
49
3.2.4
DAS
RGB-FARBMODELL
.
51
3.2.5
DAS
CMY-FARBMODELL
.
54
3.2.6
DAS
YIQ-FARBMODELL
.
55
3.2.7
DAS
HSLFARBMODELL
.
55
3.2.8
ABSCHLUSSBEMERKUNG
ZU
DIESEM
GRUNDLAGENABSCHNITT
.
56
3.3
DIGITALISIERUNG
UND
KORREKTUR
DER
FARBAUSZUEGE
.
57
3.4
REDUKTION
DER
FARBEN
IN
EINEM
FARBBILD
.
57
3.4.1
REDUKTION
DURCH
DIVISION
(VORQUANTISIERUNG)
.
58
3.4.2
AUFWENDIGERE
VERFAHREN
ZUR
FARBREDUKTION
.
59
3.4.3
DIE
FARBHAEUFIGKEITSVERTEILUNG
EINES
FARBBILDES
.
61
3.4.4
ERSTELLEN
EINER
FARB-LOOK-UP-TABELLE
.
64
3.4.5
ABBILDUNG
DER
FARBEN
DES
ORIGINALBILDES
IN
DIE
FARBTABELLE
.
72
3.4.6
SEGMENTIERUNG
DES
ORIGINALBILDES
.
72
INHALTSVERZEICHNIS
XI
3.4.7
SEGMENTIERUNG
DES
ORIGINALBILDES
MIT
DITHERING
.
73
3.4.8
UNUEBERWACHTE
KLASSIFIKATOREN
ZUR
REDUKTION
DER
FARBEN
.
74
4
BILDVERBESSERUNG
DURCH
GLAETTUNG
DER
GRAUWERTE
80
4.1
ANWENDUNGEN
.
80
4.2
GRUNDLAGEN:
FILTEROPERATIONEN
IM
ORTSBEREICH
.
81
4.3
GLAETTUNG
MIT
DEM
BEWEGTEN
MITTELWERT
.
84
4.4
MEDIANFILTER
.
85
4.5
ELIMINATION
ISOLIERTER
BILDSTOERUNGEN
.
87
4.6
BILDAKKUMULATION
BEI
BILDFOLGEN
.
90
5
KANTEN
UND
LINIEN
93
5.1
ANWENDUNGEN
.
93
5.2
EINFACHE
VERFAHREN
ZUR
KANTENEXTRAKTION
.
93
5.3
GRADIENTENBETRAG
UND
GRADIENTENRICHTUNG
.
97
5.4
GRUNDLAGEN:
MATHEMATISCHE
MORPHOLOGIE
.
103
5.5
KANTEN
UND
LINIEN
MIT
MORPHOLOGISCHEN
OPERATIONEN
.
107
5.5.1
EXTRAKTION
DES
RANDES
VON
SEGMENTEN
.
108
5.5.2
VERARBEITUNG
VON
LINIEN
.
108
5.6
SKELETTIERUNG
.
112
5.6.1
SKELETTIERUNG
MIT
MORPHOLOGISCHEN
OPERATIONEN
.
114
5.6.2
SKELETTIERUNG
MIT
DER
EULER
'
SCHEN
CHARAKTERISTIK
.
116
5.7
ABSCHLIESSENDE
BEMERKUNGEN
ZU
KANTEN
UND
LINIEN
.
120
6
GAUSS
UND
LAPLACE-PYRAMIDEN
125
6.1
ANWENDUNGEN
.
125
6.2
GRUNDLAGEN
UND
MOTIVATION
.
126
6.2.1
BEGRIFFE
AUS
DER
SIGNALTHEORIE
.
126
6.2.2
MOTIVATION
FUER
GAUSS
UND
LAPLACE-PYRAMIDEN
.
127
6.3
IMPLEMENTIERUNG
DER
PYRAMIDEN
.
136
XII
INHALTSVERZEICHNIS
6.3.1
DER
REDUCE-OPERATOR
.
136
6.3.2
DER
EXPAND-OPERATOR
.
140
6.3.3
FREQUENZVERHALTEN
UND
WAHL
DES
FREIEN
PARAMETERS
A
.
143
6.4
ANWENDUNGSBEISPIELE
ZU
DEN
LAPLACE-PYRAMIDEN
.
145
6.4.1
VERWENDUNG
EINZELNER
SCHICHTEN
.
145
6.4.2
MOSAICING
.
147
6.4.3
MULTIFOKUS
.
150
6.4.4
GLAETTUNGSOPERATIONEN
IN
LAPLACE-PYRAMIDEN
.
152
6.4.5
TEXTUREN
UND
SEGMENTIERUNG
.
152
7
MERKMALE
169
7.1
ANWENDUNGEN
.
169
7.2
GRUNDLAGEN:
MERKMALE
.
169
7.3
TEXTURMERKMALE
.
171
7.4
GRUNDLAGEN:
FRAKTALE
GEOMETRIE
.
178
7.5
SCALE
SPACE
FILTERING
.
186
7.5.1
ERMITTLUNG
DER
GROESSE
DER
GRUNDTEXTUR
.
188
7.5.2
ERMITTLUNG
DER
GAUSS-FILTERKERNE
.
189
7.5.3
BERECHNUNG
DER
OBERFLAECHEN
DER
GRAUWERTFUNKTION
.
191
7.5.4
BERECHNUNG
DES
SKALENPARAMETERS
.
191
7.5.5
BEISPIELE
UND
ERGEBNISSE
.
192
8
SEGMENTIERUNG
201
8.1
ANWENDUNGEN
.
201
8.2
GRUNDLAGEN:
SEGMENTIERUNG
.
201
8.2.1
EINLEITUNG
UND
BEISPIELE
.
201
8.2.2
VORAUSSETZUNGEN
UND
VORGEHENSWEISEN
.
205
8.3
EINDIMENSIONALE
SCHWELLWERTVERFAHREN
.
210
8.4
MEHRDIMENSIONALE
SCHWELLWERTVERFAHREN
.
211
INHALTSVERZEICHNIS
XIII
8.5
MINIMUM-DISTANCE-KLASSIFIKATOR
.
213
8.6
MAXIMUM-LIKELIHOOD-KLASSIFIKATOR
.
215
8.7
GRUNDLAGEN:
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZE
.
216
8.7.1
PRINZIPIELLER
AUFBAU
.
216
8.7.2
ADALINE
UND
MADALINE
.
217
8.7.3
DAS
PERCEPTRON
.
222
8.7.4
BACKPROPAGATION
.
223
8.8
NEURONALE
NETZE
ALS
KLASSIFIKATOREN
.
227
8.8.1
VERARBEITUNG
VON
BINAERBILDERN
.
227
8.8.2
VERARBEITUNG
VON
MEHRKANALIGEN
BILDERN
.
233
9
SEGMENTIERUNG
MIT
FUZZY
LOGIC
245
9.1
ANWENDUNGEN
.
245
9.2
GRUNDLAGEN:
FUZZY
LOGIC
.
245
9.2.1
EINFUEHRENDE
BEISPIELE
.
245
9.2.2
DEFINITIONEN
UND
ERLAEUTERUNGEN
.
247
9.3
FUZZY
KLASSIFIKATOR
.
255
10
RUN-LENGTH-CODING
263
10.1
ANWENDUNGEN
.
263
10.2
RUN-LENGTH-CODIERUNG
.
264
10.2.1
PRINZIPIELLE
PROBLEMSTELLUNG
UND
IMPLEMENTIERUNG
.
264
10.2.2
VEREINZELUNG
VON
SEGMENTEN
.
267
11
EINFACHE
SEGMENTBESCHREIBENDE
PARAMETER
273
11.1
ANWENDUNGEN
.
273
11.2
FLAECHENINHALT
.
274
11.3
FLAECHENSCHWERPUNKT
.
274
11.4
UMFANG
.
276
11.5
KOMPAKTHEIT
.
276
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
11.6
ORIENTIERUNG
.
277
11.7
FOURIER-TRANSFORMATION
DER
RANDPUNKTE
.
279
11.8
CHAIN-CODIERUNG
.
280
11.9
MOMENTE
.
282
11.10
EULER
'
SCHE
CHARAKTERISTIK
.
288
11.11
AUSWAHL
MIT
MORPHOLOGISCHEN
OPERATIONEN
.
288
11.12
SEGMENTBESCHREIBUNG
MIT
FUZZY
LOGIC
.
289
12
HOUGH-TRANSFORMATION
294
12.1
ANWENDUNGEN
.
294
12.2
GRUNDLAGEN:
HOUGH-TRANSFORMATION
.
294
12.2.1
DIE
STANDARD-HOUGH-TRANSFORMATION
.
294
12.2.2
VERALLGEMEINERTE
BESCHREIBUNG
.
296
12.3
ERWEITERTE
HOUGH-TRANSFORMATION
.
300
12.3.1
ERWEITERTE
HOUGH-TRANSFORMATION
DER
RANDPUNKTE
.
300
12.3.2
ERWEITERUNG
AUF
FLAECHENHAFT
GEGEBENE
SEGMENTE
.
304
13
DAS
STRAHLENVERFAHREN
309
13.1
ANWENDUNGEN
.
309
13.2
PRINZIPIELLER
ABLAUF
DES
STRAHLENVERFAHRENS
.
310
13.3
AUFBAU
DES
MERKMALSVEKTORS
FUER
EIN
SEGMENT
.
311
13.4
KLASSIFIZIERUNGS
/
PRODUKTIONSPHASE
.
316
13.5
STRAHLENVERFAHREN:
EIN
BEISPIEL
.
316
14
NEURONALE
NETZE
UND
SEGMENTBESCHREIBUNG
321
14.1
ANWENDUNGEN
.
321
14.2
PRINZIPIELLER
ABLAUF
.
321
14.3
TRAININGSDATEN
UND
TRAINING
.
322
14.4
DIE
PRODUKTIONS
(RECALL-)
PHASE
.
324
14.5
EIN
BEISPIEL:
UNTERSCHEIDUNG
VON
SCHRAUBEN
.
324
INHALTSVERZEICHNIS
XV
15
ZUSAMMENFASSEN
VON
SEGMENTEN
ZU
OBJEKTEN
329
15.1
BESTANDSAUFNAHME
UND
ANWENDUNGEN
.
329
15.2
EINFACHE,
HEURISTISCHE
VORGEHENSWEISE
.
332
15.3
STRUKTURELLE
VERFAHREN
.
334
15.3.1
DIE
MUSTERERKENNUNGSKOMPONENTE
.
336
15.3.2
DIE
STATISCHE
UND
DYNAMISCHE
WISSENSBASIS
.
337
15.3.3
DIE
REAKTIONSKOMPONENTE
.
338
15.3.4
DIE
VERWALTUNGSKOMPONENTE
.
338
15.3.5
DIE
INTERAKTIONSKOMPONENTE
.
339
15.3.6
DIE
DOKUMENTATIONSKOMPONENTE
.
339
15.3.7
EIN
BEISPIEL
.
339
15.4
BILDVERARBEITUNGSSYSTEME
IM
EINSATZ
.
341 |
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Inhaltsverzeichnis
THWS Schweinfurt Magazin
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