Probenplanung und Datenanalyse bei kontaminierten Böden:
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Berlin
Schmidt
1994
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13 |
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Inhalt
Inhalt
1. Vorbemerkungen.7
2. Ziele, Strategien und Prinzipien der Probenahme.11
2.1. Vorinformationen: Welche Situation liegt vor?.11
2.2. Die Formulierung der Untersuchungsziele.13
2.3. Sequentielles Vorgehen.17
2.4. Zusammenfassung.18
3. Rasterpläne.20
3.1. Vorbemerkung.20
3.2. Probenahme ohne Rasterpläne.20
3.3. Die Optimierung von Rasterplänen.21
3.4. Keine Annahmen zur Verteilung der Schadstoffbelastung.23
3.4.1. Zufallsverteilung.23
3.4.2. Rechtwinklige Rasterung.26
3.4.3. Nicht rechtwinklige Rasterung.27
3.5. Zentrierte Schadstoffbelastung.28
3.6. Belastungsverlauf entlang einer Linie.29
3.7. Streifenförmige Belastung.30
3.8. Flächennutzungsangepaßte Beprobungstiefen.32
3.9. Zusammenfassung.36
4. Verfahrensmäßige Vorgehensweisen bei der Probenahme.37
4.1. Die Probenahme.37
4.1.1. Vermeidung von Irrtümern und Verwechslungen.38
4.1.2. Der Verlust von Information.39
4.1.3. Standardisierung / Vergleichbarkeit.40
4.1.4. Systematische Verzerrungen des Schadstoffgehaltes.41
4.2. Probengefäße, Lagerung, Transport.41
4.3. Probenvorbereitung / Analytik.42
5. Parameterauswahl und Qualitätssicherung.44
5.1. Auswahl der Schadstoffparameter.44
5.2. Qualitätssicherung der Laborwerte.47
6. Ziele, Strategien und Prinzipien der Datenanalyse.51
7. Die Organisation der Daten.55
7.1. Rohdatentabellen.55
7.2. ASCII-Dateien.56
7.3. Arbeitsdateien.58
Probenahme und Datenanalyse bei kontaminierten Böden
7.4. Fehlerkontrolle.6°
8. Datenanalytik.62
8.1. Verteilungsanalytik.63
8.1.1. Verteilungsbeschreibung.65
8.1.2. Datentransformation.94
8.1.3. Ausreißeranalytik.95
8.2. Verlaufsanalysen und Zusammenhangsanalysen.97
8.2.1. Grundlegende graphische Darstellungsarten.97
8.2.2. Korrelation und Regression.105
8.3. Ursache-Wirkungs-Analysen.114
8.3.1. Statistische Hypothesentests.115
8.3.2. Konfidenzintervalle.127
8.3.3. Fallzahlberechnungen.128
9. Der Einsatz von Statistik-Software im Umweltbereich.130
9.1. Kriterien zur Beurteilung und zum Einsatz.131
9.1.1. Basisfunktionen.132
9.1.2. Höhere Funktionen.133
9.2. Computerwissen.134
9.2.1. Masken oder Formulare.134
9.2.2. Interaktives Arbeiten und Menüs.135
9.2.3. Kommandogesteuerte Programme und Statistiksprachen. 135
9.2.4. Graphische und mausgestützte Oberflächen.136
9.3. Vorschlag für eine Checkliste.136
10. Hypothesengeleitete Probenahmepläne am Beispiel einer Untersuchung von
HCH-Kontaminationen von Milch.139
10.1. Indikatorstudie/allgemeines Screening.141
10.2. Belastungsquantifizierung und Erkundung von Schadstoffquellen. 142
10.3. Immissionshypothesenüberprüfung durch einen statistischen Laien. 145
10.4. Flächenklassifikation mithilfe statistischer Versuchsplanung.148
11. Literatur. 153
12. Schlagwortverzeichnis.160 |
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