Die statistische Analyse medizinischer Ultraschallbilder unter Berücksichtigung der physikalischen Effekte der Ultraschallbildgebung sowie der fraktalen Struktur der abgebildeten Organe:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
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Aachen
Shaker
1995
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| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schriftenreihe: | Berichte aus der Elektrotechnik
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| Beschreibung: | Zugl.: Kaiserslautern, Univ., Diss., 1994 |
| Beschreibung: | VIII, 235 S. zahlr. Ill. und graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
I
FORMELZEICHEN
UND
OPERATOREN
V
1
EINLEITUNG
1
2
DIE
COMPUTERGESTUETZTE
ULTRASCHALLBILDANALYSE
5
2.1
DAS
IMPULSECHOVERFAHREN
.
5
2.1.1
DIE
PHYSIKALISCHEN
GRUNDLAGEN
DER
SONOGRAPHIE
.
6
2.1.2
DER
PIEZOKRISTALL
.
8
2.1.3
DER
AUFBAU
DES
SCHALLKOPFES
.
9
2.1.4
DIE
SIGNALVERARBEITUNG
IM
ULTRASCHALLGERAET
.
9
A
2.2
DAS
STREUENDE
MEDIUM
UND
SEIN
EINFLUSS
AUF
DIE
ULTRASCHALLBILDTEXUR
.
12
2.2.1
DER
AUFBAU
DER
PHANTOME
.
13
2.2.2
DIE
TEXTURABHAENGIGKEIT
DES
A-BILDES
VON
DEN
EIGENSCHAFTEN
DER
STREUER
.
16
2.3
MATHEMATISCHE
MODELLIERUNG
DER
MEDIZINISCHEN
ULTRASCHALLBILDGEBUNG
19
2.3.1
DIE
LEISTUNGSMERKMALE
DES
SIMULATIONSPAKETES
.
19
2.3.2
DIE
MODELLIERUNG
DES
ULTRASCHALLWANDLERS
.
20
2.3.3
DIE
MODELLIERUNG
DER
SICH
AUSBREITENDEN
WELLENFRONT
.
24
2.3.4
DER
EINFLUSS
DES
GEWEBES
ZWISCHEN
ULTRASCHALLSENSOR
UND
RE
GION
OF
INTEREST
.
27
2.3.5
DIE
SIMULATION
DES
SCHALLDRUCKVERLAUFES
IN
DER
ROI
.
33
2.3.6
DIE
SIMULATION
DES
EMPFANGSSIGNALES
.
34
2.3.7
DAS
ECHO
DER
REGION
OF
INTEREST
.
37
2.3.7.1
DAS
MODELL
DER
DISKRETEN
STREUER
.
38
2.3.7.2
DAS
MODELL
DER
INHOMOGENEN
KONTINUITAETEN
.
40
2.4
DER
EINFLUSS
DER
STREUEREIGENSCHAFTEN
AUF
DIE
MODELLIERTE
TEXTUR
DES
A-BILDES
.
48
II
INHALTSVERZEICHNIS
2.4.1
DIE
STATISTISCHEN
EIGENSCHAFTEN
DES
HF-BILDES
.
48
2.4.2
DIE
STATISTISCHEN
EIGENSCHAFTEN
DES
A-BILDES
.
55
2.4.2.1
DIE
STATISTISCHEN
EIGENSCHAFTEN
IM
ANSCHLUSS
AN
DIE
GLEICHRICHTUNG
UND
DER
LOGARITHMIERUNG
.
56
2.4.2.2
DIE
TIEFPASSFILTERUNG
.
61
2.4.3
DIE
STATISTIK
ZWEITER
ORDNUNG
DER
PHANTOMBILDER
IM
VERGLEICH
MIT
DER
SIMULATION
.
65
2.4.4
SCHLUSSFOLGERUNG
.
67
3
DER
EINFLUSS
DER
FRAKTALEN
ORGANSTRUKTUR
AUF
DAS
ULTRASCHALLBILD
68
3.1
DER
RUECKSTREUKOEFFIZIENTEN
ALS
MASS
FUER
DIE
STREUERGROESSENVERTEILUNG
.
69
3.1.1
DIE
DEFINITION
DES
RUECKSTREUKOEFFIZIENTEN
.
69
3.1.2
EIN
VERGLEICH
MIT
EXPERIMENTELL
ERMITTELTEN
GEWEBERUECKSTREU
KOEFFIZIENTEN
.
72
3.2
DER
FRAKTALE
AUFBAU
DES
VASKULAEREN
SYSTEMS
.
75
3.2.1
DIE
FRAKTALE
THEORIE
.
75
3.2.1.1
DIE
SELBSTAEHNLICHKEIT
.
76
3.2.1.2
DIE
FRAKTALE
DIMENSION
.
76
3.2.2
CHAOS,
SELBSTORGANISATION
UND
FRAKTALE
.
78
3.2.3
DER
DENDRITISCHE
AUFBAU
DES
GEFAESSSYSTEMS
.
79
3.2.3.1
DER
AUFBAU
DES
GEFAESSSYSTEMS,
EIN
OPTIMIERUNGSPRO
BLEM
.
79
3.2.3.2
DER
WACHSTUM
DES
VASKULAEREN
SYSTEMS
.
81
3.2.3.3
MATHEMATISCHE
BESCHREIBUNG
DER
FRAKTALEN
STRUKTUR
DES
VASKULAEREN
SYSTEMS
DER
LEBER
.
84
3.3
DIE
FRAKTALE
MODELLIERUNG
DES
GEWEBES
.
87
3.4
DIE
GENERIERUNG
DER
GEWEBEVORLAGEN
.
90
3.5
DER
EINFLUSS
VON
GEWEBEAENDERUNGEN
AUF
DIE
BILDTEXTUR
.
91
3.5.1
DIE
SIMULIERTE
STATISTISCHE
ABHAENGIGKEIT
DER
A-BILDTEXTUR
.
93
3.5.2
DIE
PRAKTISCHE
UNTERSUCHUNG
MITTELS
PHANTOME
.
96
3.6
ZUSAMMENFASSUNG
.
101
4
DIE
FRAKTALE
MODELLIERUNG
DER
ULTRASCHALLBILDTEXTUR
104
4.1
DIE
GRUNDLAGEN
STOCHASTISCHER
PROZESSE
.
105
4.2
DIE
GEBROCHENE
BROWNSCHE
BEWEGUNG
.
109
4.2.1
DIE
THEORIE
DER
BROWNSCHEN
BEWEGUNG
.
109
4.2.2
DIE
ERWEITERUNG
DER
BROWNSCHEN
BEWEGUNG
.
113
4.2.2.1
DIE
SKALIERUNGSINVARIANZ
DER
BROWNSCHEN
BEWEGUNG
.
113
4.2.2.2
DIE
GEBROCHENE
BROWNSCHE
BEWEGUNG
.
115
INHALTSVERZEICHNIS
III
4.2.2.3
DIE
INKREMENTE
DER
GEBROCHENEN
BROWNSCHEN
BEWE
GUNG
.
119
4.3
DIE
ZWEIDIMENSIONALE GEBROCHENE
BROWNSCHE
BEWEGUNG
.
123
4.3.1
DIE
STATISTISCHEN
EIGENSCHAFTEN
DER
ZWEIDIMENSIONALEN
GEBRO
CHEN
BROWNSCHEN
BEWEGUNG
.
124
4.3.2
DAS
SPEKTRALE
VERHALTEN
DER
ZWEIDIMENSIONALEN
GEBROCHENE
BROWNSCHEN
BEWEGUNG
.
126
4.3.2.1
DAS
WIGNER-VILLE
SPEKTRUM
.
127
4.3.2.2
EIN
MASS
FUER
DAS
SPEKTRALE
VERHALTEN
VON
ZWEIDIMEN
SIONALEM
FBM
.
128
4.4
DIE
MULTIRESOLUTION-REPRAESENTATION
SELBSTAEHNLICHER
PROZESSE
.
132
4.4.1
DIE
WAVELETZERLEGUNG
.
133
4.4.2
DIE
MULTIRESOLUTIONREPRAESENTATION
MITTELS
WAVELETS
.
134
4.4.3
DIE
DISKRETE
WAVELETZERLEGUNG
VON
KONTINUIERLICHEM
FBM
.
.
.
136
4.4.4
DIE
VARIANZ
DER
WAVELETKOEFFIZIENTEN
UND
DIE
FRAKTALE
DIMENSIONL38
4.4.5
DER
EINSATZ
VON
WAVELETS
ZUR
KARHUNEN-LOEVE
ZERLEGUNG
VON
FBM
.
139
5
DER
EINSATZ
DER
FRAKTALEN
THEORIE
IN
DER
TEXTURANALYSE
141
5.1
DIE
SYNTHESE
EUKLIDISCH
ZWEIDIMENSIONALER
FRAKTALER
REFERENZSTRUKTU
REN
.
141
5.2
DIE
ANALYSE
VON
EUKLIDISCH
ZWEIDIMENSIONALEN
FRAKTALEN
STRUKTUREN
.
146
5.2.1
DIE
CRAMER
RAO
LOWER
BOUND
.
148
5.2.2
DIE
BOXCOUNTING
METHODE
.
149
5.2.3
DIE
ERMITTLUNG
DER
MASSE-DIMENSION
.
154
5.2.4
DIE
MULTISCALE
ANALYSE
(MSA)[CHEN89]
.
156
5.2.5
DER
MAXIMUM
LIKELIHOOD
SCHAETZER
(MLE)
.
158
5.2.6
DIE
MULTIDIREKTIONALE
SKALIERUNGSANALYSE
.
161
5.2.7
DISKUSSION
UND
BEWERTUNG
DER
ANALYSEVERFAHREN
.
164
5.3
DIE
ANALYSE
REALER
TEXTUREN
.
166
5.3.1
EINSATZMOEGLICHKEITEN
DER
VORGESTELLTEN
VERFAHREN
ZUR
ANALYSE
NICHTIDEAL
FRAKTALER
STRUKTUREN
.
168
5.3.2
ALTERNATIVE
KONZEPTE
ZUR
FRAKTALEN
ANALYSE
REALER
TEXTUREN
.
172
5.3.2.1
DAS
MULTIRESOLUTION
FEATURE
KONZEPT
.
173
5.3.2.2
DIE
LAKUNARITAET
.
173
5.3.2.3
DIE
HIGH
ORDER
FRACTAL
DIMENSIONS
.
176
5.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
178
IV
INHALTSVERZEICHNIS
6
DIE
DETEKTION
DER
ABSTOSSUNGSREAKTION
TRANSPLANTIERTER
NIEREN
180
6.1
DIE
VERWENDETE
HARD
UND
SOFTWARE
.
181
6.2
MEDIZINISCHE
GRUNDLAGEN
.
182
6.2.1
DIE
ANATOMIE
DER
NIERE
.
182
6.2.2
DIE
ABSTOSSUNGSREAKTION
TRANSPLANTIERTER
NIEREN
.
182
6.2.3
DIE
AKUTE
ABSTOSSUNG
-
OPTISCHE
INDIKATOREN
IM
ULTRASCHALLBILD
184
6.3
DIE
STANDARDISIERUNG
DER
BILDGEWINNUNG
.
185
6.4
DIE
PARAMETERISIERUNG
DER
ULTRASCHALLBILDTEXTUR
.
187
6.4.1
DIE
WAHL
DER
REGION
OF
INTEREST
.
188
6.4.2
DIE
RELATIVE
PARAMETERISIERUNG
DER
STATISTIK
ERSTER
ORDNUNG
.
.
190
6.4.2.1
DIE
OPTIMIERTE
KANTENDETEKTION
.
190
6.4.2.2
DIE
PATIENTENABHAENGIGE
AUSWERTUNG
DES
PARAMETERS
190
6.4.2.3
DIE
ZEITABHAENGIGKEIT
DES
PARAMETERS
.
191
6.4.3
DIE
RELATIVE
PARAMETERISIERUNG
DER
STATISTIK
ZWEITER
ORDNUNG
.
192
6.4.3.1
DAS
PARAMETERIMAGING
MITTELS
FRAKTALER
TEXTURPARA
METER
.
193
T
6.4.3.2
DIE
KANTENDETEKTION
IM
PARAMETERBILD
.
197
6.4.3.3
DER
HURST
KOEFFIZIENT
IM
UEBERGANGSBEREICH
.
198
6.4.4
DIE
PARAMETERISIERUNG
DER
QUALITAET
DER
ORGANGRENZE
.
199
6.4.4.1
DIE
ERNEUTE
PARAMETERISIERUNG
DES
PARAMETERBILDES
MITTELS
DEM
HURST
KOEFFIZIENTEN
.
199
6.4.4.2
DER
HURST
KOEFFIZIENT
DES
PARAMETERBILDES
.
202
6.5
EIN
WISSENSBASIERTES
LERNENDES
SYSTEM
ZUR
KLASSIFIKATION
.
202
6.5.1
DAS
PRINZIPIELLE
VORGEHEN
DER
BILDKLASSIFIKATION
.
203
6.5.2
DER
EINSATZ
EINES
LERNENDEN
LIKELIHOOD
RATIO
KLASSIFIKATORS
.
.
204
6.6
ERGEBNIS
.
207
ZUSAMMENFASSUNG
209
LITERATURVERZEICHNIS
210 |
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| series2 | Berichte aus der Elektrotechnik |
| spelling | Höfer, Stephan Verfasser aut Die statistische Analyse medizinischer Ultraschallbilder unter Berücksichtigung der physikalischen Effekte der Ultraschallbildgebung sowie der fraktalen Struktur der abgebildeten Organe Stephan Höfer Als Ms. gedr. Aachen Shaker 1995 VIII, 235 S. zahlr. Ill. und graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Berichte aus der Elektrotechnik Zugl.: Kaiserslautern, Univ., Diss., 1994 Texturanalyse (DE-588)4184965-6 gnd rswk-swf Ultraschalldiagnostik (DE-588)4061557-1 gnd rswk-swf Bildauswertung (DE-588)4145394-3 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Ultraschalldiagnostik (DE-588)4061557-1 s Texturanalyse (DE-588)4184965-6 s Bildauswertung (DE-588)4145394-3 s DE-604 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006621756&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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