Wissensbasierte Methodenbanken: WEPLAN - ein Expertensystem zur Schätzung ökonometrischer Einzelgleichungsmodelle
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Freiburg i. Br.
Haufe
1995
|
| Schriftenreihe: | Institut für Allgemeine Wirtschaftsforschung <Freiburg, Breisgau>: Schriftenreihe des Instituts für Allgemeine Wirtschaftsforschung der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg i. Br.
51 |
| Schlagworte: | |
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| Beschreibung: | 146 S. graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
.
5
ABBILDUNGS
UND
THBELLENVERZEICHNIS
.
11
1.
EINLEITUNG
.
13
1.1
DIE
ALLGEMEINE
ZIELSETZUNG
DER
ARBEIT
.
13
1.2
ZUR
ANLAGE
DER
ARBEIT
.
17
2.
EXPERTENSYSTEME
(XPSE)
IN
DER
STATISTIK
.
18
2.1
EINE
CHARAKTERISIERUNG
VON
EXPERTENSYSTEMEN
.
18
2.1.1
EXPERTENSYSTEME
ALS
EIN
FORSCHUNGSBEREICH
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
18
2.1.2
DIE
INHALTLICHEN
ANFORDERUNGEN
AN
EIN
XPS
.
18
2.1.3
DIE
ARCHITEKTONISCHEN
MINDESTANFORDERUNGEN
AN
EIN
EXPERTENSYSTEM
.
19
2.2
EINIGE
WUENSCHENSWERTE
EIGENSCHAFTEN
EINES
STATISTISCHEN
EXPERTENSYSTEMS
.
21
2.2.1
UEBERBLICK
.
21
2.2.2
STATISTISCHE
PROBLEMSTELLUNGEN
UND
LOESUNGSWEGE
.
22
2.2.3
DER
BENUTZER
EINES
STATISTISCHEN
EXPERTENSYSTEMS
.
23
2.2.4
DIE
INFORMATIONSQUELLEN
EINES
STATISTISCHEN
EXPERTEN
SYSTEMS
.
24
2.3
REALISIERTE
EXPERTENSYSTEME
IN
DER
STATISTIK:
EIN
UEBERBLICK
.
24
3.
DAS
SYSTEM
WEPLAN
.
27
3.1
DAS
ZIEL
DES
SYSTEMS
WEPLAN
.
27
3.1.1
DAS
LINEARE
REGRESSIONSMODELL
ALS
UNTERSUCHUNGSGEGEN
STAND
.
27
3.1.2
DIE
GEWOEHNLICHE
KLEINSTE
QUADRATE
(OLS)
METHODE
ZUR
SCHAETZUNG
EINES
LINEAREN
REGRESSIONSMODELLS
.
28
3.1.3
WEPLAN:
EIN
BERATUNGSSYSTEM
.
31
3.1.4
WEITERE
EINSCHRAENKUNGEN
.
32
3.2
DIE
ARCHITEKTUR
VON
WEPLAN
.
34
3.2.1
GRAPHISCHER
UEBERBLICK
UEBER
DIE
ARCHITEKTUR
VON
WEPLAN
.
34
3.2.2
DAS
HAUPTPROGRAMM
UND
DER
BENUTZER
.
35
3.2.3
DAS
HAUPTPROGRAMM
UND
DIE
WISSENSBASIS
.
36
3.2.4
DAS
HAUPTPROGRAMM
UND
DIE
METHODENBANK
.
37
3.2.4.1
VORBEMERKUNG
.
37
3.2.4.2
DIE
METHODEN
ZUR
SCHAETZUNG
DER
REGRESSIONS
GLEICHUNG
.
38
3.2.4.2.1
DIE
ORDINARY
LEAST
SQUARES
(OLS-)
REGRESSION
.
38
3.2.4.2.2
DIE
INSTRUMENTAL
VARIABLE
(IV-)
REGRESSION
.
38
3.2.4.2.3
DIE
RESTRICTED
LEAST
SQUARES
(RLS-)
REGRESSION
.
39
3.2.4.2.4
DIE
PRINCIPAL
COMPONENTS(PC-)
REGRESSION.
39
3.2.4.2.5
DIE
GENERALIZED
LEAST
SQUARES
(GLS-)
REGRESSION
.
40
3.2.4.2.6
DIE
PRAIS-WINSTEN-MODIFIKATION
DES
ITERATI
VEN
COCHRANE-ORCUTT-VERFAHRENS
.
40
3.2.4.2.7
DIE
SCHAETZMETHODE
VON
AMEMIYA
.
41
3.2.4.2.8
DIE
SCHAETZUNG
DER
KOVARIANZMATRIX
DER
OLS-GESCHAETZTEN
REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN
NACH
WHITE
.
42
3.2.4.3
DIE
METHODEN
ZUR
UEBERPRUEFUNG
DER
ANNAHMEN
DES
KMLNR
.
42
3.2.4.3.1
UEBERSICHT
.
42
3.2.4.3.2
DER
HAUSMAN-TEST
AUF
STOCHASTISCHE
MESSFEHLER
IN
DEN
REGRESSOREN
.
43
3.2.4.3.3
ANALYSE
DER
REGRESSOREN
AUF
VERZOEGERT
ENDOGENE
VARIABLEN
.
44
3.2.4.3.4
DAS
VERFAHREN
VON
BELSLEY,
KUH
UND
WELSCH
.
45
3.2.4.3.5
UEBERPRUEFUNG
DER
EXISTENZ
EINES
EINDEUTIGEN
OLS-KOEFFIZIENTENSCHAETZERS
.
49
3.2.4.3.6
DER
RUNS-TEST
.
50
3.2.4.3.7
DER
DURBIN-WATSON-TEST
.
51
8
3.2.4.3.8
DER
GODFREY-BREUSCH-TEST
.
54
3.2.4.3.9
DURBIN
'
S
H-TEST
.
56
3.2.4.3.10
DER
GOLDFELD-QUANDT-TEST
.
57
3.2.4.3.11
DER
PEAK-TEST
.
59
3.2.4.3.12
DER
BREUSCH-PAGAN-TEST
.
61
3.2.4.3.13
DER
MODIFIZIERTE
BREUSCH-PAGAN-TEST
.
61
3.2.4.3.14
DER
WHITE-TEST
.
62
3.2.4.3.15
DERARCH-TEST
.
64
3.2.4.3.16
DER
JARQUE-BERA-TEST
.
65
3.2.4.4
DAS
ZUSAMMENSPIEL
ZWISCHEN
DEM
HAUPT
PROGRAMM
UND
DER
METHODENBANK
.
66
3.2.5
DAS
HAUPTPROGRAMM
UND
DIE
HILFSKOMPONENTEN
.
66
3.3
DIE
STRATEGIE
IN
WEPLAN
.
68
3.3.1
VORBEMERKUNG
.
68
3.3.2
DIE
EINZELNEN
KRITERIEN
ZUR
AUSWAHL
EINER
STRATEGIE
IN
WEPLAN
.
68
3.3.2.1
ALTERNATIVE
HYPOTHESEN
UEBER
DIE
FORM
EINER
POTENTIELLEN
KMLNR-ANNAHMEVERLETZUNG
.
68
3.3.2.2
DIE
MAECHTIGKEIT
EINES
HYPOTHESENTESTS
.
73
3.3.2.3
DIE
ROBUSTHEIT
EINES
HYPOTHESENTESTS
.
74
3.3.2.4
DIE
SCHAETZEIGENSCHAFTEN
ALTERNATIVER
SCHAETZER.
76
3.3.2.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
77
3.3.3
ZWEI
BEISPIELE
ZUR
STRATEGIE
IN
WEPLAN
.
78
3.3.3.1
EIN
AUTOREGRESSIVES
REGRESSIONSMODELL,
FUER
DAS
AUTOKORRELIERTE
STOERGROESSEN
IM
SINNE
EINES
AR(1)
VERMUTET
WERDEN
.
78
3.3.3.1.1
ZUM
MODELL
.
78
3.3.3.1.2
ZUR
AUSWAHL
DER
UEBERPRUEFUNGSTECHNIK
.
79
3.3.3.1.3
ZUR
AUSWAHL
DER
SCHAETZMETHODE
.
82
3.3.3.2
EIN
MODELL,
BEI
DEM
DIE
STOERGROESSEN
ALS
HETERO-
SKEDASTISCH
UND/
ODER
AUTOKORRELIERT
VERMUTET
WERDEN
.
85
3.3.3.2.1
ZUM
MODELL
.
85
3.3.3.2.2
ZUR
WAHL
DER
UEBERPRUEFUNGSTECHNIK
.
85
3.3.3.2.3
ZUR
WAHL
DER
SCHAETZMETHODE
.
89
3.3.4
UEBERBLICK
UEBER
DIE
IMPLEMENTIERTEN
STRATEGIEN
.
94
9
3.4
DER
ABLAUF
EINER
SITZUNG
IN
WEPLAN
.
105
3.4.1
UEBERBLICK
UEBER
EINE
WEPLAN-SITZUNG
.
105
3.4.2
DIE
EINFUEHRUNGSPHASE
.
105
3.4.3
DIE
UEBERPRUEFUNGSPHASE
.
108
3.4.4
DIE
SCHAETZPHASE
.
113
3.4.5
EIN
BEISPIEL
FUER
EINE
SITZUNG
IN
WEPLAN
.
115
4.
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
122
ANHANG:
DIE
EINZELNEN
PROGRAMME
VON
WEPLAN
.
124
LITERATURVERZEICHNIS
.
135
10 |
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