Neuronale Netze für die Fehlerklassifikation im Distanzschutz:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
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1994
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1
1
EINLEITUNG
2
SELEKTIVSCHUTZ
3
2.1
AUSLOESEKRITERIEN
3
2.2
DISTANZSCHUTZ
5
2.2.1
DISTANZBESTUENMUNG
6
2.2.2
ANREGUNG
8
2.2.3
AUSLOESUNG
11
2.3
NICHTIDEALE
EINGANGSSIGNALE
12
2.3.1
LICHTBOGEN
13
2.3.1.1
PHYSIKALISCHE
GRUNDLAGEN
DES
LICHTBOGENS
14
2.3.1.2LICHTBOGENMODELLE
16
2.3.2
OBERSCHWINGUNGEN
17
2.3.3
STROMWANDLERSAETTIGUNG
17
3
MUSTERERKENNUNG
UNTER
BESONDERER
BETRACHTUNG
NEURONALER
ANSAETZE
19
3.1
MERKMALEXTRAKTION
UND
-AUSWAHL
20
3.2
KLASSIFIKATION
22
3.2.1
NUMERISCHE
KLASSIFIKATION
22
3.2.1.1
STATISTISCHE
KLASSIFIKATOREN
23
3.2.1.2
GEOMETRISCHE
KLASSIFIKATOREN
26
3.2.1.3
NEURONALE
KLASSIFIKATOREN
26
3.3
NEURONALE
NETZE
26
3.3.1
GRUNDLAGEN
NEURONALER
NETZE
27
3.3.2
UEBERSICHT
:
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZE
29
3.4
MULTILAYER
PERCEPTRON
31
3.4.1
BACKPROPAGATION
LEMALGORITHMUS
32
3.4.2
VERBESSERUNG
DES
LEMVERHALTENS
34
3.4.3
OPTIMIERUNG
DER
NETZSTRUKTUR
35
3.4.4
BEURTEILUNG
DES
LERNERGEBNISSES
37
3.4.5
ARBEITWEISE
DES
MLP
38
3.4.5.1
KLASSIFIKATION
38
3.4.5.2
TRANSFORMATION
(APPROXIMATION)
42
3.5
DISTANZSCHUTZ
ALS
MUSTERERKENNUNGSSYSTEM
43
4
VERBESSERUNGSKONZEPTE
IM
DISTANZSCHUTZ
45
4.1
NEUE
KONZEPTE
FUER
DEN
DISTANZSCHUTZ
46
4.1.1
SIGNALKORREKTUR
46
4.1.2
ERGEBNISKORREKTUR
47
4.1.3
MUSTERERKENNUNGSANSAETZE
49
4.1.3.1
ALGORITHMENAUSWAHV-ANPASSUNG
50
4.1.3.2
ALGORITHMENKONFIGURATION
52
4.1.3.3
POLYGONOPTIMIERUNG
53
4.2
ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN
DES
MLP
IM
DISTANZSCHUTZ
54
4.2.1
ERGEBNISKORREKTUR
54
4.2.2
ALGORITHMENKONFIGURATION
55
4.2.3
AUSLOESESICHERHEIT
56
4.2.3.1
BEURTEILUNGSKRITERIUM
FUER
DISTANZSCHUTZALGORITHMEN
57
4.2.3.2
POLYGONOPTIMIERUNG
59
4.2.3.3
ALGORITHMENBEWERTUNG
60
4.2.4
LICHTBOGENKLASSIFIKATION/-BESTIMMUNG
61
4.3
RECHENAUFWAND
62
4.4
DISKUSSION
63
5
LERNDATEN
UND
ERGEBNISSE
65
5.1
LEMDATENAKQUISITION
65
5.1.1
NETZE
66
5.1.2
SIMULATIONSPARAMETER
67
5.1.3
STOERANTEILE
69
5.2
AUSLOESESICHERHEIT
70
5.2.1
BEURTEILUNGSKRITERIUM
CLUSTERTRENNBARKEIT
70
5.2.1.1
VERGLEICH
VON
ALGORITHMEN
70
5.2.1.2
MOD
ALGORITHMUS
73
5.2.2
POLYGONOPTIMIERUNG
74
5.2.2.1
MERKMAL
IMPEDANZ
74
5.2.2.2
MERKMAL
IMPEDANZ
UND
IMPEDANZAENDERUNG
79
5.2.2.3
MERKMAL
STROM
UND
SPANNUNGSVERLAEUFE
81
5.3
ERGEBNISKORREKTUR/SIGNALQUALITAET
83
5.4
LICHTBOGENKLASSIFIKATION
85
6
SYSTEMTEST
86
6.1
OBJEKTORIENTIERTE
PROGRAMMIERUNG
(OOP)
86
6.2
TESTSYSTEM
87
6.3
ERGEBNISSE
89
6.3.1
KONVENTIONELLER
SCHUTZ
90
6.3.2
OPTIMIERTE
AUSLOESEPOLYGONE
92
6.3.2.1
MERKMAL
IMPEDANZ
93
6.3.2.2
MERKMAL
IMPEDANZ
UND
IMPEDANZAENDERUNG
94
6.3.2.3
MERKMAL
STROM
UND
SPANNUNGSVERLAEUFE
95
6.3.2.4
AUSLOESEZEITEN
99
6.3.3
LICHTBOGENKLASSIFIKATION
101
6.2.4
KORREKTURANSATZ
102
7
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
103
8
ANHANG
105
9
LITERATURVERZEICHNIS
113 |
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