Automatische Zustandsmodellgenerierung für die Diagnose technischer Prozesse:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Düsseldorf
VDI-Verl.
1994
|
| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schriftenreihe: | Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI / 8]
426 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | VI, 120 S. graph. Darst. |
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
1.
EINLEITUNG.................................................................
1
2
.
EINFUEHRUNG................................................................
4
2.1.
FEHLERDIAGNOSE
........................................................
4
2.2.
DAS
DIAGNOSEOBJEKT
....................................................
5
2.3.
DIAGNOSESYSTEME.......................................................
7
2.3.1.
AUFBAU
........................................................
7
2.3.2.
TFECHNISCHE
DIAGNOSESYSTEME......................................
8
2.3.3.
ANFORDERUNGEN
.................................................
9
2.4.
DIAGNOSEVERFAHREN.....................................................
10
2.4.1.
ASSOZIATIVE
DIAGNOSE
............................................
10
2.4.2.
MODELLBASIERTE
DIAGNOSE
.........................................
14
2.5.
BEREITSTELLUNGSAUFWAND
.................................................
18
2.5.1.
DIE
PROZESSKOPPLUNG.............................................
18
2.5.
2.
DIE
WISSENSAKQUISITION...........................................
19
2.
6.
ENTWICKLUNGSTENDENZEN
BEI
DIAGNOSEVERFAHREN
.............................
21
2.
7.
UEBERBLICK
UEBER
VORHANDENE
DIAGNOSESYSTEME...............................
21
2.
8.
BEWERTUNG
............................................................
26
3.
SYSTEMKONZEPT.............................................................
27
3.1.
KONZEPTION
...........................................................
27
3.1.1.
WISSENSREPRAESENTATION
...........................................
29
3.1.2.
DIAGNOSEVERFAHREN
..............................................
33
3.1.3.
DAS
LEMVERFAHREN
..............................................
38
3.1.4.
DIE
PROZESSKOPPLUNG.............................................
44
3.1.5.
ZUSAMMENFASSUNG...............................................
48
3.2.
DISKUSSION
............................................................
49
3.2.1.
DEFINITION
DER
GEEIGNETEN
ANWENDUNG..............................
49
3.2.2.
EINSATZ
VON
LEMVERFAHREN........................................
52
3.2.3.
BEDEUTUNG
UND
EINSATZ
VON
VORKENNTNISSEN
.........................
53
3.2.
4.
NOTWENDIGE
RESSOURCEN..........................................
55
3.2.
5.
ZUSAMMENFASSUNG...............................................
56
4.
DAS
VERFAHREN
ZUR
AUTOMATISCHEN
MODELLGENERIERUNG
............................
59
4.1.
KERNALGORITHMUS.......................................................
60
4.1.1.
DER
ALGORITHMUS
ZUR
GENERIERUNG
EINES
GRUNDMODELLS................
60
4.1.2.
BEISPIEL
GETRAENKEAUTOMAT
........................................
61
4.2.
MODELLVERFEINERUNG
....................................................
63
4.2.1.
ANALYSE
DES
GRUNDMODELLS........................................
63
4.2.
2.
EIN
ALGORITHMUS
ZUR
MODELLVERFEINERUNG............................
64
4.2.3.
LERNEN
VON
ZUSATZINFORMATIONEN
..................................
71
4.
3.
LERNSCHRITTE...........................................................
72
4.
4.
ZUSAMMENFASSUNG......................................................
73
5.
HANDHABUNG
DES
DIAGNOSESYSTEMS
............................................
75
5.1.
VORAUSSETZUNGEN.......................................................
75
5.1.1.
IMPLEMENTIERUNG................................................
75
5.1.2.
UEBERTRAGBARKEIT
DES
VERFAHRENS....................................
76
V
5.1.3.
DIE
MODELLGUETE
.................................................
77
5.2.
MODELLBILDUNG.........................................................
78
5.2.1.
DER
GETRAENKEAUTOMAT............................................
78
5.2.2.
DIE
SERIELLE
SCHNITTSTELLE..........................................
79
5.2.3.
DIE
ZWEIPUNKTREGELUNG
..........................................
82
5.3.
VERGLEICH
VON
KONVENTIONELLER
UND
*LERNENDER*
DIAGNOSE.....................
85
5.3.1.
BEISPIEL
TTOCKENANLAGE...........................................
85
5.3.2.
BEISPIEL
PROFIBUS.............................................
90
5.4.
BEWERTUNG
............................................................
97
6.
OPTIMIERUNGEN.............................................................
98
6.1.
AUFWANDSREDUZIERUNG...................................................
98
6.1.1.
PROZESSKOPPLUNG.................................................
98
6.1.2.
MODELLGENERIERUNG
..............................................
100
6.2.
AUSWEITUNG
DES
EINSATZBEREICHES
........................
101
6.2.1.
PROZESSKOPPLUNG.................................................
101
6.2.2.
LERNVERFAHREN
..................................................
101
6.2.
3.
DIAGNOSEVERFAHREN
..............................................
103
7.
ZUSAMMENFASSUNG..........................................................
104
ANHANG
DEFINITIONEN
...............................................................
106
MODELLBILDUNG
DES
GETRAENKEAUTOMATEN
........................................
108
SERIELLE
SCHNITTSTELLE
........................................................
108
ZWEIPUNKTREGELUNG
.........................................................
110
IHOCKENANLAGE
.............................................................
111
PROFIBUS
SCHICHT-2
.......................................................
113
LITERATURVERZEICHNIS
............................................................
116
VI
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