Verfügbarkeit: Theorie neuronaler Adaption

Theorie neuronaler Adaption:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Carmesin, Hans-Otto (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Berlin Köster 1994
Ausgabe:	1. Aufl.
Schriftenreihe:	Wissenschaftliche Schriftenreihe Physik 29
Schlagworte:	Neuroplasticity Nervensystem Neuronales Netz Anpassung Hochschulschrift
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	250 S. graph. Darst.
ISBN:	3895740209

Internformat

MARC


LEADER	00000nam a2200000 cb4500
001	BV009878755
003	DE-604
005	20191004
007	t
008	941017s1994 gw d\|\|\| m\|\|\| 00\|\|\| ger d
016	7		\|a 942359054 \|2 DE-101
020			\|a 3895740209 \|9 3-89574-020-9
035			\|a (OCoLC)34651222
035			\|a (DE-599)BVBBV009878755
040			\|a DE-604 \|b ger \|e rakddb
041	0		\|a ger
044			\|a gw \|c DE
049			\|a DE-29T \|a DE-11 \|a DE-188 \|a DE-91G
050		0	\|a QP363.3
082	0		\|a 612.8 \|2 20
084			\|a CP 4000 \|0 (DE-625)18984: \|2 rvk
084			\|a WT 7000 \|0 (DE-625)152009:13423 \|2 rvk
084			\|a WW 4120 \|0 (DE-625)159014:13423 \|2 rvk
084			\|a DAT 717d \|2 stub
084			\|a PHY 825d \|2 stub
100	1		\|a Carmesin, Hans-Otto \|e Verfasser \|0 (DE-588)1211419223 \|4 aut
245	1	0	\|a Theorie neuronaler Adaption \|c Hans-Otto Carmesin
250			\|a 1. Aufl.
264		1	\|a Berlin \|b Köster \|c 1994
300			\|a 250 S. \|b graph. Darst.
336			\|b txt \|2 rdacontent
337			\|b n \|2 rdamedia
338			\|b nc \|2 rdacarrier
490	1		\|a Wissenschaftliche Schriftenreihe Physik \|v 29
502			\|a Zugl.: Bremen, Univ., Habil.-Schr., 1994
650		4	\|a Neuroplasticity
650	0	7	\|a Nervensystem \|0 (DE-588)4041643-4 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Neuronales Netz \|0 (DE-588)4226127-2 \|2 gnd \|9 rswk-swf
650	0	7	\|a Anpassung \|0 (DE-588)4128128-7 \|2 gnd \|9 rswk-swf
655		7	\|0 (DE-588)4113937-9 \|a Hochschulschrift \|2 gnd-content
689	0	0	\|a Nervensystem \|0 (DE-588)4041643-4 \|D s
689	0	1	\|a Anpassung \|0 (DE-588)4128128-7 \|D s
689	0	2	\|a Neuronales Netz \|0 (DE-588)4226127-2 \|D s
689	0		\|5 DE-604
830		0	\|a Wissenschaftliche Schriftenreihe Physik \|v 29 \|w (DE-604)BV009162695 \|9 29
856	4	2	\|m DNB Datenaustausch \|q application/pdf \|u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006543268&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA \|3 Inhaltsverzeichnis
943	1		\|a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-006543268

Datensatz im Suchindex

_version_	1807230226758893568
adam_text	INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 9 2 GRUNDZUEGE DER THEORIE DER NERVENNETZWERKE 17 2.1 NEURONNETZWERKE ALS MODELLE DES NERVENSYSTEMS . 17 2.1.1 IDEE NEURONALER NETZWERKE . 17 2.2 ZUSTAND EINER LEBENDEN ZELLE . 17 2.2.1 IDEE ZWEIWERTIGER SCHALTBARER NEURONEN . 18 2.3 AUSBREITUNG VON MEMBRANPOTENTIALEN IN EINER LEBENDEN ZELLE . 19 2.3.1 IDEE RAEUMLICH UNBEGRENZTER SIGNALAUSBREITUNG . 20 2.4 EFFIZIENZ EINER SYNAPSE . 20 2.4.1 IDEE DER SYNAPTISCHEN SIGNALUEBERTRAGUNG . 21 2.5 NETZWERKMODELLE DURCH BEWEGUNGSGLEICHUNGEN . 22 2.5.1 NEURONENDYNAMIK . 22 2.5.2 KOPPLUNGSDYNAMIK . 23 2.5.3 HINREICHENDE CHARAKTERISIERUNG NEURONALER NETZWERKE . 23 2.6 DARSTELLUNGSSATZ DER MULTILINEAREN KOPPLUNGEN . 24 2.6.1 IDEE EINER MODELLIERUNG DURCH MULTILINEARE KOPPLUNGEN . 25 3 GRUNDZUEGE DER THEORIE NEURONALER NETZWERKE 27 3.1 NETZWERK IM WEITEREN SINNE . 27 3.1.1 AUSSENWELTREGEL UND AUSSENWELTDYNAMIK . 28 3.1.2 INSTRUMENTELLE DYNAMIK . 29 3.1.3 TEILSYSTEME . 29 3.1.4 NETZWERKE STELLEN ENDLICHE AUTOMATEN DAR . 30 3.1.5 NETZWERKE STELLEN BELIEBIGE TURING MASCHINEN DAR . 31 3.2 EINFACHE VORWAERTSGERICHTETE NETZWERKE . 31 3.2.1 PERZEPTRON NETZWERKE . 32 3.2.2 ANALYSE DER PERZEPTRON NETZWERKE . 32 3.2.3 MULTILINEARER PERZEPTRON LERNALGORITHMUS . 34 3.2.4 KONVERGENZSATZ . 35 3.2.5 IDEE DER AUFMERKSAMKEIT BEI FEHLERN . 35 3.3 BACK PROPAGATION . 35 3.3.1 IDEE DER FEHLERVERMINDERUNG DURCH GRADIENTENABSTIEG . 36 3.3.2 KONVERGENZSATZ . 36 3.4 GENETISCHE ALGORITHMEN . 36 3.4.1 IDEE DER SUCHE GEWUENSCHTER NETZWERKE AUF BELIEBIGE WEISE . 37 3.4.2 IDEE DER ADAPTION AN MOEGLICHKEITEN MECHANISCHER STABILITAET . 38 3.5 KOPPLUNGEN PER SUPERPOSITION: TYP HEBB REGEL . 39 3.5.1 KORRELATIONS REGEL . 39 3.5.2 IDEE DES UNERHEBLICHEN CROSSTALK . 40 3.5.3 HOPFIELD MODELL . 40 3.6 KOHONEN NETZWERKE . 43 6 INHALTSVERZEICHNIS 3.6.1 IDEE DER ERFASSUNG GEOMETRISCHER RELATIONEN DURCH NETZWERKE . 44 3.7 KARTESISCHE MULTILINEARE KOORDINATEN . 44 3.8 VOLLSTAENDIGES FUNKTIONENSYSTEM . 46 4 PHAENOMENE ZUR ADAPTION 47 4.1 ENTWICKLUNG & PLASTIZITAET DES NERVENSYSTEMS . 47 4.1.1 NEUROGENESE . 48 4.1.2 ZIELFINDUNG DER AXONE . 48 4.1.3 SYNAPTOGENESE . 49 4.1.4 MECHANISMEN DER PLASTIZITAET . 50 4.2 SENSOR MOTOR ADAPTION . 51 4.2.1 NICHTASSOZIATIV: HABITUATION UND SENSITIVIERUNG . 51 4.2.2 ASSOZIATIV: KONDITIONIERUNG, AVERSIVES & KOMPLEXES LERNEN . 51 4.3 SENSOR INNEN ADAPTION . 54 4.4 INNEN INNEN ADAPTION . 54 4.5 INNEN MOTOR ADAPTION . 54 5 GRUNDZUEGE DER THEORIE NEURONALER ADAPTION 55 5.1 PLASTIZITAETS STABILITAETS DILEMMA . 55 5.2 LAW OF EFFECT ALIAS REINFORCEMENT . 56 5.2.1 EIN EXPERIMENT . 56 5.2.2 LAW OF EFFECT . 57 5.2.3 MODELL ZUR ADAPTION . 57 5.3 STATISTISCHE DYNAMIK DES MODELLS ZUR ADAPTION . 59 5.3.1 AUSBLICK FUER DIE THEORIEBILDUNG . 59 5.3.2 DARSTELLUNGSSAETZE ZUR ADAPTION . 61 5.4 KONVERGENZ UND ERGODIZITAET GENERIERTER ZUSTAENDE . 63 5.4.1 STATIONAERE WAHRSCHEINLICHKEITSZUORDNUNG GENERIERTER ZUSTAENDE . 63 5.4.2 ERGODIZITAET . 66 5.5 VEKTORANALYSIS DER ADAPTION . 67 5.5.1 VERAENDERUNGSFELD . 67 5.5.2 ANALYSE DES VERAENDERUNGSFELDES . 68 5.5.3 DIFFERENTIALGLEICHUNG FUER GENERIERTE ZUSTAENDE . 69 5.6 KLASSIFIKATION GENERIERTER ZUSTAENDE . 69 5.6.1 TATSAECHLICHE TRAJEKTORIEN . 69 5.6.2 FIXPUNKT IM RAUM DER VERALLGEMEINERTEN ZUSTAENDE . 70 5.6.3 BAHNEN IM RAUM DER VERALLGEMEINERTEN ZUSTAENDE . 70 5.6.4 ERFOLGREICHE KOPPLUNGSZUSTAENDE . 70 5.7 GLEICHES ERGEBNIS FUER MODELLVARIANTEN . 71 5.7.1 MODELLVARIANTE ZUM ABKLINGTERM . 71 5.7.2 MODELLVARIANTE ZUR URSPRUENGLICHEN HEBB REGEL . 71 5.7.3 MODELLVARIANTE ZUR AUFMERKSAMKEIT . 71 5.7.4 BESONDERS EINFACHE MODELLVARIANTE . 72 5.7.5 MODELLVARIANTE ZUR SELBSTORGANISATION INNERER FREIHEITSGRADE . 73 5.8 ADIABATISCHE NAEHERUNG . 74 5.8.1 IDEE SCHNELLER NEURONEN UND LANGSAMER KOPPLUNGEN . 74 5.8.2 FIXPUNKTSATZ . 76 5.8.3 POTENTIALFELDSAETZE . 77 5.8.4 FIXPUNKTE UND STABILITAET . 79 INHALTSVERZEICHNIS 7 6 MODELLIERUNG EMPIRISCHER BEFUNDE 81 6.1 EIN BESONDERS EINFACHES ADAPTIONSMODELL . 81 6.1.1 IDEE ENTFERNTER ASSOZIATION VIA SPONTANE SYMMETRIEBRECHUNG . 82 6.2 TRANSITIVES SCHLIESSEN . 83 6.2.1 DAS EXPERIMENT . 83 6.2.2 ANALYSE DER AUFGABEN . 83 6.2.3 NETZWERKMODELL MIT KOMPLEXITAETSMINIMIERUNG . 84 6.2.4 EINE TURING MASCHINE . 86 6.2.5 NETZWERKMODELL MIT HEBB REGEL . 90 6.2.6 FAZIT: SCHLUSSFOLGERN NACH ADAPTION . 95 6.2.7 IDEE DER UMSTRUKTURIERUNG OHNE PERMANENTE STIMULATION . 95 6.2.8 DISKUSSION . 96 6.3 WAHRNEHMUNG VON BEWEGUNG . 97 6.3.1 MODELLIERTE EXPERIMENTE . 99 6.3.2 IDEE: INNERE NEURONEN MODELLIEREN ENDOGENE HIRNPOTENTIALE . 99 6.3.3 IDEE NICHTLINEARER TERME IN BEWEGUNGSGLEICHUNGEN . 99 6.3.4 ANALYSE . 102 6.4 WAHRNEHMUNG . 106 6.4.1 EIN BESONDERS EINFACHES NETZWERKMODELL ZUR WAHRNEHMUNG . 107 6.4.2 UNTERSUCHUNG DES NETZWERKMODELLES ZUR WAHRNEHMUNG . 107 6.4.3 DISAMBIGUIERUNG . 108 6.4.4 MODELLIERUNG VON P300 EEG SIGNALEN . 108 6.4.5 KRITISCHE TEMPERATUR . 110 6.4.6 SCHNELLE KOPPLUNGEN DURCH TEILNETZWERKE . 112 6.4.7 VEREINFACHTES MODELL . 115 6.4.8 FAZIT: WAHRNEHMUNG DURCH KOPPLUNGSDYNAMIK . 116 6.4.9 DISKUSSION . 116 6.5 TOPOLOGISCHE ORDNUNG . 117 6.5.1 NETZWERKMODELL . 119 6.5.2 BILDUNG EINER TOPOLOGIEERHALTENDEN ABBILDUNG . 120 6.5.3 VERALLGEMEINERUNG . 124 6.5.4 FAZIT: GLOBALE ORDNUNG DURCH VOELLIG LOKALE DYNAMIK . 125 6.5.5 BEDINGUNGEN FUER DIE ENTSTEHUNG TOPOLOGISCHER ORDNUNG . 126 6.5.6 DISKUSSION . 128 6.6 RETINOTOPIE, OKULARDOMINANZ, ORIENTIERUNGSPRAEFERENZ . 129 6.6.1 NETZWERKMODELL . 132 6.6.2 POTENTIAL . 134 6.6.3 ZUORDNUNG . 137 6.6.4 RESULTIERENDES EXTREMALPRINZIP . 137 6.6.5 LOKAL OPTIMALE ANORDNUNGEN . 139 6.6.6 PRAESYNAPTISCHE ON CENTER NEURONEN . 148 6.6.7 RESULTIERENDE ORDNUNGSPARAMETER . 154 6.6.8 ZUR GLOBALEN ORDNUNG . 156 6.6.9 DISKUSSION . 157 6.6.10 FAZIT: ORIENTIERUNGSPRAEFERENZ DURCH EFFEKTIVE REPULSIVE WECHSELWIRKUNG . 159 6.7 LERNEN VON ELEKTROSTATIK . 160 6.7.1 EIN BESONDERS EINFACHES EXPERIMENT . 162 6.7.2 NETZWERKMODELL . 162 6.7.3 ANALYSE DES NETZWERKMODELLS . 164 6.7.4 DISKUSSION . 166 6.7.5 FAZIT: ERKENNUNG ABSTRAKTER SACHVERHALTE DURCH ADAPTION . 167 6.8 LERNEN DES ZAEHLENS . 168 8 INHALTSVERZEICHNIS 6.8.1 ADAPTIONSMODELLE MIT MONADISCHER ZAHLDARSTELLUNG . 168 6.8.2 ZWEI ADAPTIONSMODELLE MIT SPEICHERMEDIUM . 169 6.8.3 ADAPTIONSMODELL OHNE SPEICHERMEDIUM . 170 6.8.4 DISKUSSION DER MODELLIERUNGSERGEBNISSE . 174 6.8.5 MODELL ZUR SKEPTISCHEN LOESUNG DES WITTGENSTEINSCHEN PARADOXONS . 176 6.8.6 FAZIT: ADAPTION AN EINE UNBEGRENZTE STRUKTUR . 177 6.9 WEITERE ANWENDUNGEN . 178 7 GRUNDZUEGE EINER KORRESPONDENZTHEORIE 179 7.1 KORRESPONDENZ BEI AUFGABEN . 181 7.2 ALLGEMEINE RAHMENBEDINGUNGEN . 183 7.2.1 INNERE FREIHEITSGRADE . 183 7.2.2 IRREDUZIBILITAET INNERER FREIHEITSGRADE . 183 7.2.3 FAZIT: KORRESPONDENZ VON FREIHEITSGRADEN DURCH ADAPTION . 184 7.3 KONVERGENZSATZ FUER INNERE RUECKKOPPLUNG . 185 7.3.1 IDEE DER ADAPTION VIA KURZE DIMENSIONSERHOEHUNG . 185 7.3.2 SPEZIFIKATION DER LERNSITUATION . 186 7.3.3 LERNALGORITHMUS FUER INNERE RUECKKOPPLUNG . 188 7.3.4 KONVERGENZSATZ . 190 7.3.5 OPTIMALE KORRESPONDENZ VIA KURZE DIMENSIONSERHOEHUNG . 194 7.3.6 DISKUSSION . 195 7.3.7 GESAMTFAZIT: ADAPTIONEN BEI INNERER RUECKKOPPLUNG . 196 8 REGULATIONSMECHANISMEN NEURONALER ADAPTION 199 9 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 201 9.1 DARSTELLUNGEN DURCH NETZWERKE . 201 9.2 LERNALGORITHMEN UND KOORDINATENSYSTEME FUER NETZWERKE . 202 9.3 ADAPTION AN MOEGLICHKEITEN MECHANISCHER STABILITAET . 202 9.4 PHAENOMENOLOGIE ZUR ADAPTION . 203 9.5 ADAPTIONSMODELL . 203 9.6 BEOBACHTUNGEN, MIT DEM ADAPTIONSMODELL UNTERSUCHT . 205 9.7 KORRESPONDENZSTUDIEN . 209 9.8 AUSBLICK . 211 10 ANHAENGE 21S 10.1 BEWEISE ZUM MULTILINEAREN PERZEPTRON . 215 10.2 BEWEIS ZUM BACK - PROPAGATION - LERNALGORITHMUS . 216 10.3 KARTESISCHE MULTILINEARE KOORDINATEN FUER N, . 217 10.4 BEWEIS DES POTENTIALFELDSATZES ZUR 5. MODELLVARIANTE . 219 10.5 VEKTORANALYSIS ZUM TRANSITIVEN SCHLIESSEN . 221 10.6 FEINDIAGNOSE ZUM TRANSITIVEN SCHLIESSEN . 226 10.7 BEWEISE ZUM WAHRNEHMUNGSMODELL . 232 10.8 KLASSISCHE KONDITIONIERUNG . 235 10.9 ERKLAERUNG VON UNEINHEITLICH VERWENDETEN WORTEN . 236 10.9.1 ADAPTION, ADAPTATION, ASSIMILATION, AKKOMMODATION, ANPASSUNG . 236 10.9.2 WAHRSCHEINLICHKEIT UND VERTEILUNG . 237 LO.LOVERWENDETE NOTATIONEN . 238 10.10-LVERWENDETE UEBLICHE NOTATIONEN . 238 10.10.2UNUEBLICHE NOTATIONEN . 240
any_adam_object	1
author	Carmesin, Hans-Otto
author_GND	(DE-588)1211419223
author_facet	Carmesin, Hans-Otto
author_role	aut
author_sort	Carmesin, Hans-Otto
author_variant	h o c hoc
building	Verbundindex
bvnumber	BV009878755
callnumber-first	Q - Science
callnumber-label	QP363
callnumber-raw	QP363.3
callnumber-search	QP363.3
callnumber-sort	QP 3363.3
callnumber-subject	QP - Physiology
classification_rvk	CP 4000 WT 7000 WW 4120
classification_tum	DAT 717d PHY 825d
ctrlnum	(OCoLC)34651222 (DE-599)BVBBV009878755
dewey-full	612.8
dewey-hundreds	600 - Technology (Applied sciences)
dewey-ones	612 - Human physiology
dewey-raw	612.8
dewey-search	612.8
dewey-sort	3612.8
dewey-tens	610 - Medicine and health
discipline	Physik Biologie Informatik Psychologie Medizin
edition	1. Aufl.
format	Thesis Book
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 cb4500</leader><controlfield tag="001">BV009878755</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20191004</controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">941017s1994 gw d\|\|\| m\|\|\| 00\|\|\| ger d</controlfield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">942359054</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3895740209</subfield><subfield code="9">3-89574-020-9</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)34651222</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV009878755</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">DE</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-29T</subfield><subfield code="a">DE-11</subfield><subfield code="a">DE-188</subfield><subfield code="a">DE-91G</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">QP363.3</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">612.8</subfield><subfield code="2">20</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">CP 4000</subfield><subfield code="0">(DE-625)18984:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">WT 7000</subfield><subfield code="0">(DE-625)152009:13423</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">WW 4120</subfield><subfield code="0">(DE-625)159014:13423</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 717d</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">PHY 825d</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Carmesin, Hans-Otto</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1211419223</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Theorie neuronaler Adaption</subfield><subfield code="c">Hans-Otto Carmesin</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1. Aufl.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Berlin</subfield><subfield code="b">Köster</subfield><subfield code="c">1994</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">250 S.</subfield><subfield code="b">graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Wissenschaftliche Schriftenreihe Physik</subfield><subfield code="v">29</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Zugl.: Bremen, Univ., Habil.-Schr., 1994</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Neuroplasticity</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Nervensystem</subfield><subfield code="0">(DE-588)4041643-4</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Anpassung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4128128-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Nervensystem</subfield><subfield code="0">(DE-588)4041643-4</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Anpassung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4128128-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="830" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Wissenschaftliche Schriftenreihe Physik</subfield><subfield code="v">29</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV009162695</subfield><subfield code="9">29</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006543268&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-006543268</subfield></datafield></record></collection>
genre	(DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content
genre_facet	Hochschulschrift
id	DE-604.BV009878755
illustrated	Illustrated
indexdate	2024-08-13T00:30:49Z
institution	BVB
isbn	3895740209
language	German
oai_aleph_id	oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-006543268
oclc_num	34651222
open_access_boolean
owner	DE-29T DE-11 DE-188 DE-91G DE-BY-TUM
owner_facet	DE-29T DE-11 DE-188 DE-91G DE-BY-TUM
physical	250 S. graph. Darst.
publishDate	1994
publishDateSearch	1994
publishDateSort	1994
publisher	Köster
record_format	marc
series	Wissenschaftliche Schriftenreihe Physik
series2	Wissenschaftliche Schriftenreihe Physik
spelling	Carmesin, Hans-Otto Verfasser (DE-588)1211419223 aut Theorie neuronaler Adaption Hans-Otto Carmesin 1. Aufl. Berlin Köster 1994 250 S. graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Wissenschaftliche Schriftenreihe Physik 29 Zugl.: Bremen, Univ., Habil.-Schr., 1994 Neuroplasticity Nervensystem (DE-588)4041643-4 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf Anpassung (DE-588)4128128-7 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Nervensystem (DE-588)4041643-4 s Anpassung (DE-588)4128128-7 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s DE-604 Wissenschaftliche Schriftenreihe Physik 29 (DE-604)BV009162695 29 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006543268&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis
spellingShingle	Carmesin, Hans-Otto Theorie neuronaler Adaption Wissenschaftliche Schriftenreihe Physik Neuroplasticity Nervensystem (DE-588)4041643-4 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Anpassung (DE-588)4128128-7 gnd
subject_GND	(DE-588)4041643-4 (DE-588)4226127-2 (DE-588)4128128-7 (DE-588)4113937-9
title	Theorie neuronaler Adaption
title_auth	Theorie neuronaler Adaption
title_exact_search	Theorie neuronaler Adaption
title_full	Theorie neuronaler Adaption Hans-Otto Carmesin
title_fullStr	Theorie neuronaler Adaption Hans-Otto Carmesin
title_full_unstemmed	Theorie neuronaler Adaption Hans-Otto Carmesin
title_short	Theorie neuronaler Adaption
title_sort	theorie neuronaler adaption
topic	Neuroplasticity Nervensystem (DE-588)4041643-4 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd Anpassung (DE-588)4128128-7 gnd
topic_facet	Neuroplasticity Nervensystem Neuronales Netz Anpassung Hochschulschrift
url	http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006543268&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
volume_link	(DE-604)BV009162695
work_keys_str_mv	AT carmesinhansotto theorieneuronaleradaption

Verfügbarkeit

Es ist kein Print-Exemplar vorhanden.

Fernleihe Bestellen Achtung: Nicht im THWS-Bestand! Inhaltsverzeichnis

MARC

Datensatz im Suchindex

Es ist kein Print-Exemplar vorhanden.

Ähnliche Einträge