Theorie und Praxis neuronaler Netze: Seminar SS 93
Gespeichert in:
| Format: | Buch |
|---|---|
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Kaiserslautern
Univ.
1993
|
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Universität <Kaiserslautern> / Fachbereich Informatik: Interner Bericht
240 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | VII, 229 S. Ill., graph. Darst. |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 cb4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV009772419 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 19960925 | ||
| 007 | t| | ||
| 008 | 940823s1993 xx ad|| |||| 00||| eng d | ||
| 016 | 7 | |a 942084209 |2 DE-101 | |
| 035 | |a (OCoLC)75522658 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV009772419 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rakddb | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 049 | |a DE-355 |a DE-12 |a DE-91G | ||
| 084 | |a SI 715 |0 (DE-625)143182: |2 rvk | ||
| 084 | |a DAT 717f |2 stub | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Theorie und Praxis neuronaler Netze |b Seminar SS 93 |c Oliver Wendel ... (Hrsg.) |
| 250 | |a 1. Aufl. | ||
| 264 | 1 | |a Kaiserslautern |b Univ. |c 1993 | |
| 300 | |a VII, 229 S. |b Ill., graph. Darst. | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 490 | 1 | |a Universität <Kaiserslautern> / Fachbereich Informatik: Interner Bericht |v 240 | |
| 650 | 0 | 7 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4143413-4 |a Aufsatzsammlung |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 700 | 1 | |a Wendel, Oliver |e Sonstige |4 oth | |
| 810 | 2 | |a Fachbereich Informatik: Interner Bericht |t Universität <Kaiserslautern> |v 240 |w (DE-604)BV000003819 |9 240 | |
| 856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006465273&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-006465273 | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1820860384875118592 |
|---|---|
| adam_text |
INHALTSVERZEICHNIS
I
GRUNDLAGEN
UND
PARADIGMEN
1
1
BIOLOGISCHE
GRUNDLAGEN
NEURONALER
NETZE
3
1.1
EINLEITUNG
.
3
1.2
BAUSTEINE
DES
NERVENSYSTEMS
.
3
1.2.1
DER
AUFBAU
EINER
ZELLE
.
4
1.2.2
SPEZIALISIERUNG
DER
NEURONEN
.
6
1.3
SIGNALLEITUNG
IN
DER
ZELLE
.
8
1.3.1
DAS
RUHEPOTENTIAL
.
8
1.3.2
DIE
ELEKTROTONISCHE
SIGNALLEITUNG
.
10
1.3.3
DIE
AKTIONSPOTENTIALE
.
11
1.4
SIGNALUEBERTRAGUNG
AN
DEN
SYNAPSEN
.
15
1.4.1
ELEKTRISCHE
SYNAPSEN
.
15
1.4.2
CHEMISCHE
SYNAPSEN
.
16
1.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
20
1.6
LITERATUR
.
YY
21
2
FRUEHE
ANFAENGE
23
2.1
EINLEITUNG
.
23
2.2
FRUEHE
MODELLE
.
.
.
23
2.2.1
MODELLE
DER
PSYCHOLOGIE
.
23
2.2.2
MODELLE
DER
PHYSISCHEN
STRUKTUR
.
24
2.3
ERSTE
MATHEMATISCHE
MODELLE
.
25
2.3.1
WILLIAM
JAMES
.
25
2.3.2
PITTS
FC
MCCULLOCH
.
25
2.3.3
HEBB
.
27
2.3.4
ROSENBLATT
.
29
2.3.5
BLOCK
.
31
2.3.6
MINSKY
&
PAPERT
.
32
2.4
MODERNE
VARIANTEN
.
33
2.4.1
BACKPROPAGATION
.
33
2.4.2
HOPFIELD-NETZE
.
34
2.4.3
PROBABILISTISCHE
NETZE
.
34
2.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
34
2.6
LITERATUR
.
34
3
HOPFIELD
NETZE
UND
BOLTZMANN
MASCHINE
37.
3.1
EINLEITUNG
.
37
3.2
DAS
HOPFIELD
MODELL
.
37
3.2.1
STRUKTURELLER
AUFBAU
.
37
3.2.2
SPEICHERN
VON
MUSTERN
.
39
3.2.3
SPEICHERKAPAZITAET
EINES
HOPFIELD
NETZES
.
41
3.2.4
DIE
ENERGIEFUNKTION
.
42
IV
INHALTSVERZEICHNIS
3.2.5
HERLEITUNG
DER
THEORIE
VON
EINER
ENERGIEFUNKTION
.
43
3.2.6
ARBEITSWEISE
DES
HOPFIELD
NETZES
.
44
3.2.7
UNERWUENSCHTE
MUSTER
.
44
3.2.8
ERWEITERUNGEN
DES
HOPFIELD
MODELLS
.
44
3.3
BOLTZMANN
MASCHINE
.
45
3.3.1
STRUKTURELLER
AUFBAU
.
45
3.3.2
ARBEITSWEISE
DER
BOLTZMANN
MASCHINE
.
45
3.3.3
DAS
LERNEN
DER
GEWICHTE
.
47
3.3.4
BEISPIEL
EINER
GELERNTEN
7
SEGMENT
ANZEIGE:
.
51
3.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
52
3.5
LITERATUR
.
53
4
FEEDFORWARD-PERZEPTRONEN
UND
BACKPROP
55
4.1
BEGRIFFE
UND
VORBEMERKUNGEN
.
55
4.1.1
STRUKTUR
DES
FEEDFORWARD-NETZES
.
55
4.1.2
AUFGABEN
EINES
FEEDFORWARD-NETZES
.
56
4.1.3
MATHEMATISCHE
BESCHREIBUNG
DER
AUFGABE
EINES
PERZEPTRONS
.
57
4.2
SIMPLE
PERCEPTRONS
.
57
4.2.1
SCHWELLWERTNEURONEN
.
58
4.2.2
LINEARE
NEURONEN
.
60
4.2.3
NICHTLINEARE
NEURONEN
.
63
4.3
MEHRSCHICHTIGE
FEEDFORWARD-NETZE
.
64
4.3.1
BACKPROPAGATION
-
THEORETISCHE
GRUNDLAGEN
.
64
4.3.2
BACKPROPAGATION-ALGORITHMUS
.
67
4.3.3
BEMERKUNGEN
ZUM
VORGESTELLTEN
ALGORITHMUS
.
68
4.3.4
PROBLEME
DES
BP-ALGORITHMUS,
LOKALE
MINIMA
.
69
4.3.5
KONVERGENZBESCHLEUNIGUNG
.
.'
.
70
4.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
'
.
-
.
71
4.5
LITERATUR
.
71
5
REKURSIVE
NEURONALE
NETZE
-
73
5.1
EINLEITUNG
.
73
5.2
REKURSIVE
NEURONALE
NETZE
.
73
5.2.1
DEFINITION
.
73
5.2.2
DYNAMISCHE
ENTWICKLUNGSREGELN
.
.
.
74
5.2.3
REKURSIVES
BACKPROPAGATION
.
T
.
75
5.2.4
VERGLEICH
VON
BACKPROPAGATION
IN
FEEDFORWARD
UND
REKURSIVEN
NETZEN
.
.
78
5.3
ZEIT
IN
REKURSIVEN
NEURONALEN
NETZEN
.
78
5.3.1
EINFUEHRUNG
DYNAMISCHER
VORGAENGE
.
78
5.3.2
TRAININGSMETHODEN
FUER
ZEITFUNKTIONEN
.
79
5.4
REINFORCEMENT
LEARNING
.
86
5.4.1
AUFGABENSTELLUNGEN
.
86
5.4.2
STOCHASTISCHE
NEURONEN
.
86
5.4.3
TRAININGSMETHODEN
.
:
."
.
87
5.5
LITERATUR
.
87
6
ART
UND
COMPETIFIVE
LEARNING
Z
91
6.1
EINLEITUNG
.
91
6.2
EINFACHES
WETTBEWERBSLERNEN
.
91
6.2.1
GRUNDLAGEN
.
91
6.2.2
GEOMETRISCHE
VERANSCHAULICHUNG
.
.
.
.
93
6.2.3
DEAD
UNITS
.
93
6.3
BEISPIELE
UND
ANWENDUNGEN
VON
WETTBEWERBSLERNEN
.
94
6.3.1
BIPARTIONIERUNG
VON
GRAPHEN
.
94
INHALTSVERZEICHNIS
V
6.3.2
VEKTORQUANTISIERUNG
.
95
6.3.3
MEHRSTUFIGE
NETZE
.
.
.'
.
96
6.4
ADAPTIVE
RESONANCE
THEORY(ART)
.
I
.
97
6.4.1
DAS
STABILITAETS-PLASTIZITAETS-DILEMMA
.'.
97
6.4.2
DER
ART
1
ALGORITHMUS
.
98
6.4.3
EIN
BEISPIEL
FUER
DEN
ALGORITHMUS
.
100
6.4.4
IMPLEMENTIERUNG
DES
ARTL-NETZWERKS
.
102
6.4.5
ART2
UND
ART3
.
103
6.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
104
6.6
LITERATUR
.
104
7
KOHONEN
NETZWERKE
UND
SEMANTISCHE
KARTEN
107
7.1
MOTIVATION
UND
GRUNDLEGENDE
IDEEN
SELBSTORGANISIERENDER
KARTEN
.
107
7.2
DAS
MODELL
VON
KOHONEN
.
108
7.2.1
DER
ALGORITHMUS
VON
KOHONEN
.
109
7.2.2
EIN
ERSTES
BEISPIEL
.
114
7.3
ANWENDUNG
AUF
DAS
PROBLEM
DES
HANDLUNGSREISENDEN
.
116
7.3.1
EINDIMENSIONALE
KARTEN
.
116
7.3.2
DER
WEG
DES
HANDLUNGSREISENDEN
ALS
EINDIMENSIONALE
KARTE
.
116
7.4
SEMANTISCHE
KARTEN
.
118
7.4.1
PROBLEMATIK
DISKRETER
SYMBOLE
.
118
7.4.2
LOESUNGSVORSCHLAG
.
118
7.4.3
BEISPIEL
EINER
SELBSTORGANISIERENDEN
SEMANTISCHEN
KARTE
.
119
7.5
MATHEMATISCHE
BETRACHTUNG
DES
KOHONEN-MODELLS
.
121
7.5.1
PROBLEMATIK:
"
VERBORGENE
PARAMETER
"
.
121
7.5.2
FAKTORANALYSE,
EIN
LINEARER
LOESUNGSANSATZ
.
121
7.5.3
HAUPTKURVEN
UND
KOHONEN
ALGORITHMUS
.
122
7.6
SCHLUSSBEMERKUNG
.
123
7.7
LITERATUR
.
123
II
ANWENDUNGEN
125
8
NEURONALE
NETZE
IN
DER
ROBOTIK
127
8.1
EINLEITUNG
.
127
8.2
SELBSTORGANISIERENDE
KARTEN
.
127
8.2.1
ANPASSUNG
VON
KOHONENS
MODELL
AN
STEUERUNGSAUFGABEN
IN
DER
ROBOTIK
-
MOTORISCHE
KARTEN
.
127
8.2.2
YYSTABBALANCE-PROBLEM
"
ALS
TECHNISCHES
BEISPIEL
.
128
8.2.3
OKULOMOTORIK
ALS
BIOLOGISCHES
BEISPIEL
.
129
8.3
ANWENDUNGEN
IN
DER
ROBOTIK
.
131
8.3.1
PROBLEME
DER
ROBOTERSTEUERUNG
.
131
8.3.2
VISUOMOTORISCHE
KOORDINATION
EINES
ROBOTERARMS
.
131
8.3.3
MANIPULATORSTEUERUNG
MIT
HIERARCHISCHEN
NETZEN
.
137
8.3.4
LERNEN
BALLISTISCHER
BEWEGUNGEN
.
143
8.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
144
8.5
LITERATUR
.
145
9
BILDVERARBEITUNG
UND
MUSTERERKENNUNG
147
9.1
EINLEITUNG
.
147
9.2
DAS
NEOCOGNITRON-MODELL
.
YY
.
147
9.3
LERNEN
UND
WIEDERERKENNEN
VON
3D-OBJEKTEN
.
156
9.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
159
9.5
LITERATUR
.
161
VI
INHALTSVERZEICHNIS
10
SPRACHVERARBEITUNG
MIT
NEURONALEN
NETZEN
163
10.1
EINLEITUNG
.
163
10.2
BESCHREIBUNG
DES
NETTALK
-
PROJEKTES
.
164
10.2.1
AUFGABE
DES
NETZWERKES
.
164
10.2.2
TOPOLOGIE
DES
NETZES
.
164
10.2.3
TRAINING
VON
NETTALK
.
165
10.3
SPRACHERKENNUNG:
ANSATZ
VON
P.C.
WOODLAND
.
165
10.3.1
AUFGABE
DES
NETZWERKES
.
165
10.3.2
ERSTELLUNG
DER
DATENBASIS
ZUM
TRAINING
DES
NEURONALEN
NETZES
.
.
166
10.3.3
AUFBAU
DES
NETZWERKES
.
166
10.3.4
TRAINING
DES
NETZWERKES
.
166
10.3.5
LEISTUNGEN
DES
NEURONALEN
NETZES
IM
VERGLEICH
MIT
ANDEREN
METHODEN
.
.
.
167
10.3.6
ANWENDUNG
DES
NEURONALEN
NETZES
FUER
EINE
TELEFONANSAGE
MITHILFE
EINES
DI
GITALEN
SIGNAL
PROZESSORS
(DSP)
.
168
10.4
SPRACHERKENNUNG:
ANSATZ
VON
S.G.
SMYTH
.
168
10.4.1
AUFGABE
DES
NETZWERKES
.
169
10.4.2
AUFBAU
DES
NETZWERKES
.
169
10.4.3
TRAINING
DES
NEURONALEN
NETZES
.
169
10.4.4
ZUSAMMENSETZUNG
DER
SUBWORDS
DURCH
"DYNAMISCHES
PROGRAMMIEREN
"
.
.
170
10.4.5
RESEGMENTIERUNG
DER
TRAININGSDATEN
.
170
10.4.6
BEISPIEL
FUER
DIE
ANWENDUNG
VON
DYNAMISCHEM
PROGRAMMIEREN
.
170
10.4.7
ERWEITERUNG
AUF
FLIESSENDE
SPRACHE
.
171
10.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
171
10.6
LITERATUR
.
172
11
NEURONALE
SEMATISCHE
NETZE
175
11.1
EINLEITUNG
.
175
11.2
WAS
SIND
UND
WAS
KOENNEN
SEMANTISCHE
NETZE?
.
175
11.2.1
DARSTELLUNG
SEMANTISCHER
NETZE
.
175
11.2.2
INTERPRETER
UND
ANFRAGEN
.
176
11.3
AUFBAU
EINES
STATISCHEN,
NEURONALEN
NETZES
.
176
11.3.1
PRINZIPIELLE
DARSTELLUNG
DER
SEMANTISCHEN
NETZE
DURCH
NEURONALE
NETZE
.
.
.
176
11.3.2
EIN
KONKRETES
NEURONALES
NETZ
.
178
11.4
DAS
LERNEN
EINES
SEMANTISCHEN,
NEURONALEN
NETZES
.
181
11.4.1
VORGEHENSWEISE
UND
ZIEL
DIESES
ANSATZES
.
182
11.4.2
ARCHITEKTUR
DES
NETZES
.
182
11.4.3
DAS
LERNEN
.
185
11.4.4
EIN
BEISPIEL
.
186
11.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
188
11.6
LITERATUR
.
189
12
NEURONALE
NETZE
IN
HYBRIDEN
SYSTEMEN
191
12.1
EINLEITUNG
.
191
12.2
BEKANNTE
ANSAETZE
HYBRIDER
SYSTEME
[GOO]
.
193
12.3
SYMBOLIC
CONNECTIONIST
NET:
SC-NET
.
193
12.3.1
EINFUEHRUNG
VON
SYMBOLVERARBEITUNG
IN
EIN
CONNECTIONISTISCHES
MODELL
.
.
.
193
12.3.2
UEBERSETZUNG
VON
REGELN
IN
EIN
SC-NETZ
.
194
12.3.3
LERNEN
UND
MODIFIZIEREN
.
195
12.3.4
IMPLEMENTIERUNG
VON
VARIABLEN
.
195
12.3.5
FUZZY
UND
RELATIONALE
OPERATOREN
.
195
12.3.6
FAZIT
FUER
SC-NETZE
.
196
12.4
ECHTE
HYBRIDE
SYSTEME
.
196
12.4.1
HSHSP
-
HYBRIDES
SYSTEM
FUER
HIGH
SCHOOL
PHYSICS
.
196
12.4.2
NESSY
-
NEURAL
NETWORK
AND
SYMBOLIC
REASONING
SYSTEM
.
198
INHALTSVERZEICHNIS
VII
12.5
FAZIT
FUER
HYBRIDE
SYSTEME
.
200
12.6
LITERATUR
.
200
13
WISSENSBASIERTE
NEURONALE
NETZE
205
13.1
EINLEITUNG
.
205
13.2
KBANN-KNOWLEDGE-BASED
ARTIFICIAL
NEURAL
NETWORKS
.
205
13.2.1
EINFUEGUNG
VON
WISSEN
IN
EIN
NEURONALES
NETZ
.
206
13.2.2
DIE
VERBESSERUNG
DER
KBANN-NETZE
.
209
13.2.3
DIE
EXTRAKTION
VON
REGELN
AUS
EINEM
KBANN-NETZ
.
209
13.3
ANMERKUNGEN
ZU
KBANN
.
212
13.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
.
.
.
:
.
213
13.5
LITERATUR
.
213
14
MODELLIERUNG
BIOLOGISCHER
SYSTEME
219
14.1
EINLEITUNG
.
219
14.1.1
MOTIVATION:
WARUM
UND
WOFUER
?
.
219
14.1.2
WEGE
ZU
EINEM
MODELL
.
220
14.2
DENDRITENMODELL
.
220
14.2.1
KABELTHEORIE
.
.
220
14.2.2
COMPARTMENTAL
MODEL
.
225
14.3
SIMULATOREN
.
226
14.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
228
14.5
LITERATUR
.
228 |
| any_adam_object | 1 |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV009772419 |
| classification_rvk | SI 715 |
| classification_tum | DAT 717f |
| ctrlnum | (OCoLC)75522658 (DE-599)BVBBV009772419 |
| discipline | Informatik Mathematik |
| edition | 1. Aufl. |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 cb4500</leader><controlfield tag="001">BV009772419</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">19960925</controlfield><controlfield tag="007">t|</controlfield><controlfield tag="008">940823s1993 xx ad|| |||| 00||| eng d</controlfield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">942084209</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)75522658</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV009772419</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">eng</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-12</subfield><subfield code="a">DE-91G</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SI 715</subfield><subfield code="0">(DE-625)143182:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 717f</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Theorie und Praxis neuronaler Netze</subfield><subfield code="b">Seminar SS 93</subfield><subfield code="c">Oliver Wendel ... (Hrsg.)</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1. Aufl.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Kaiserslautern</subfield><subfield code="b">Univ.</subfield><subfield code="c">1993</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">VII, 229 S.</subfield><subfield code="b">Ill., graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Universität <Kaiserslautern> / Fachbereich Informatik: Interner Bericht</subfield><subfield code="v">240</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4143413-4</subfield><subfield code="a">Aufsatzsammlung</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Wendel, Oliver</subfield><subfield code="e">Sonstige</subfield><subfield code="4">oth</subfield></datafield><datafield tag="810" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">Fachbereich Informatik: Interner Bericht</subfield><subfield code="t">Universität <Kaiserslautern></subfield><subfield code="v">240</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV000003819</subfield><subfield code="9">240</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006465273&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-006465273</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4143413-4 Aufsatzsammlung gnd-content |
| genre_facet | Aufsatzsammlung |
| id | DE-604.BV009772419 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2025-01-10T11:16:22Z |
| institution | BVB |
| language | English |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-006465273 |
| oclc_num | 75522658 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-355 DE-BY-UBR DE-12 DE-91G DE-BY-TUM |
| owner_facet | DE-355 DE-BY-UBR DE-12 DE-91G DE-BY-TUM |
| physical | VII, 229 S. Ill., graph. Darst. |
| publishDate | 1993 |
| publishDateSearch | 1993 |
| publishDateSort | 1993 |
| publisher | Univ. |
| record_format | marc |
| series2 | Universität <Kaiserslautern> / Fachbereich Informatik: Interner Bericht |
| spelling | Theorie und Praxis neuronaler Netze Seminar SS 93 Oliver Wendel ... (Hrsg.) 1. Aufl. Kaiserslautern Univ. 1993 VII, 229 S. Ill., graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Universität <Kaiserslautern> / Fachbereich Informatik: Interner Bericht 240 Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf (DE-588)4143413-4 Aufsatzsammlung gnd-content Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s DE-604 Wendel, Oliver Sonstige oth Fachbereich Informatik: Interner Bericht Universität <Kaiserslautern> 240 (DE-604)BV000003819 240 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006465273&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
| spellingShingle | Theorie und Praxis neuronaler Netze Seminar SS 93 Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4226127-2 (DE-588)4143413-4 |
| title | Theorie und Praxis neuronaler Netze Seminar SS 93 |
| title_auth | Theorie und Praxis neuronaler Netze Seminar SS 93 |
| title_exact_search | Theorie und Praxis neuronaler Netze Seminar SS 93 |
| title_full | Theorie und Praxis neuronaler Netze Seminar SS 93 Oliver Wendel ... (Hrsg.) |
| title_fullStr | Theorie und Praxis neuronaler Netze Seminar SS 93 Oliver Wendel ... (Hrsg.) |
| title_full_unstemmed | Theorie und Praxis neuronaler Netze Seminar SS 93 Oliver Wendel ... (Hrsg.) |
| title_short | Theorie und Praxis neuronaler Netze |
| title_sort | theorie und praxis neuronaler netze seminar ss 93 |
| title_sub | Seminar SS 93 |
| topic | Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd |
| topic_facet | Neuronales Netz Aufsatzsammlung |
| url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=006465273&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| volume_link | (DE-604)BV000003819 |
| work_keys_str_mv | AT wendeloliver theorieundpraxisneuronalernetzeseminarss93 |