Rationales Entscheiden:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin u.a.
Springer
1994
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Ausgabe: | 2., verb. Aufl. |
Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
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Beschreibung: | XIII, 370 S. graph. Darst. |
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1: Worum es geht 1
1.0 Zusammenfassung 1
1.1 Was macht Entscheidungen schwierig? 2
1.2 Die Grundprinzipien der präskriptiven Entscheidungstheorie 4
1.2.1 Rationale gleich erfolgreiche Entscheidungen? 4
1.2.2 Prozedurale Rationalität 5
1.2.3 Konsistenz der Entscheidungsgrundlagen 6
1.2.4 Dekomposition 9
1.2.5 Subjektivität 10
1.2.6 Berücksichtigung kognitiver Unzulänglichkeit 11
1.3 Anwendungen und Praxisrelevanz der präskriptiven Entscheidungstheorie 12
Kapitel 2: Die Strukturierung des Entscheidungsproblems 15
2.0 Zusammenfassung 15
2.1 Die Grundstruktur 16
2.2 Die Modellierung der Alternativen 17
2.2.1 Das Problem der Alternativenfindung 17
2.2.2 Die Alternativenmenge 18
2.2.3 Einstufige und mehrstufige Alternativen 19
2.3 Die Modellierung der Umwelt 19
2.3.1 Unsicherheit und Wahrscheinlichkeit 19
2.3.2 Zusammengesetzte Ereignisse oder Zustände 21
2.3.3 Die Multiplikationsregel 22
2.3.4 Ereignisbäume 24
2.3.5 Die Additionsregel 26
2.3.6 Ursachenbäume 26
2.3.7 Die Abhängigkeit des Umweltmodells von den Zielen 28
2.3.8 Wirkungsmodelle 29
2.4 Die Modellierung der Präferenzen 30
2.4.1 Ziele und Präferenzen 30
2.4.2 Zielkonflikte 30
2.4.3 Risikoeinstellung 31
2.4.4 Zeitpräferenzen 31
2.4.5 Abbildung der Präferenzen durch Funktionen 32
2.5 Rekursive Modellierung 32
2.6 Visualisierung von Entscheidungssituationen unter Unsicherheit 34
2.6.1 Nutzen graphischer Darstellungen 34
2.6.2 Die Entscheidungsmatrix 34
2.6.3 Der Entscheidungsbaum 36
2.6.4 Das Einflußdiagramm 42
Fragen und Aufgaben 45
Anwendungsbeispiel: Versteigerung der „Kuniang 49
VIII Inhaltsverzeichnis
Kapitel 3: Die Generierung von Zielsystemen 51
3.0 Zusammenfassung 51
3.1 Die Bedeutung von Zielen 51
3.2 Die Generierung von Zielen 53
3.3 Fundamentalziele und Instrumentalziele 54
3.3.1 Eliminierung von Mittel Ziel Beziehungen 54
3.3.2 Kontextabhängigkeit von Fundamentalzielen 56
3.4 Anforderungen an Zielsysteme 58
3.5 Zielhierarchien 60
3.6 Arten von Attributen 65
3.6.1 Natürliche und künstliche Attribute 65
3.6.2 Proxy Attribute 66
Fragen und Aufgaben 67
Anwendungsbeispiel: Karriereberatung bei ICI 69
Kapitel 4: Die Generierung und Vorauswahl von Alternativen 71
4.0 Zusammenfassung 71
4.1 Die Erzeugung aussichtsreicher Alternativen 71
4.2 Ursache Wirkungs Analysen 73
4.2.1 Alternativenerzeugung mittels eines
quantitativen Wirkungsmodells 73
4.2.2 Alternativen als Maßnahmenkombinationen 75
4.3 Ideal Alternativen 76
4.4 Erweiterung des Kontextes 78
4.5 Aufgabenzerlegung 78
4.6 Mehrstufige Alternativen .79
4.7 Die Vorauswahl von Alternativen 82
4.7.1 Notwendigkeit der Vorauswahl 82
4.7.2 Restriktionen und Anspruchsniveaus 82
4.7.3 Dominanz 84
Fragen und Aufgaben 86
Anwendungsbeispiel: Mexico City Airport 88
Kapitel 5: Entscheidung bei Sicherheit und einem Ziel 93
5.0 Zusammenfassung 93
5.1 Weitfunktion und Präferenz 93
5.2 Methoden zur Bestimmung von Wertfunktionen 99
5.2.1 Einführung 99
5.2.2 Die Direct Rating Meüiode 101
5.2.3 Die Methode gleicher Wertdifferenzen 102
5.2.4 Die Halbierungsmethode 104
5.2.5 Konsistenzprüfung und nichtmonotone Wertfunktionen 105
5.3 Unvollständige Information 107
Fragen und Aufgaben 107
Inhaltsverzeichnis IX
Kapitel 6: Entscheidung unter Sicherheit bei mehreren Zielen:
Multiattributive Wertfunktionen 111
6.0 Zusammenfassung 111
6.1 Wertfunktionen für mehrere Attribute 112
6.2 Das additive Modell 113
6.3 Voraussetzungen für die Gültigkeit des additiven Modells 115
6.3.1 Nichtmeßbare Wertfunktionen 115
6.3.2 Meßbare Wertfunktionen 117
6.3.3 Überprüfung der Unabhängigkeitsbedingungen und Beseitigung
von Abhängigkeiten 118
6.4 Die Ermittlung der Gewichte 120
6.4.1 Die Einzelwertfunktionen in unserem Beispiel 120
6.4.2 Ermittlung der Gewichtung nach dem Trade off Verfahren ... 122
6.4.3 Ermittlung der Gewichte nach dem 5w//i^ Verfahren 126
6.4.4 Ermittlung der Gewichte nach dem Direct Ratio Verfahren . . . 128
6.4.5 Verwendung mehrerer Methoden 129
6.5 Unvollständige Information über die Gewichte 129
6.5.1 Gründe der Unvollständigkeit 129
6.5.2 Fehlerminimierung 130
6.5.3 Dominanzprüfung 132
6.5.4 Sensitivitätsanalysen über Gewichten 135
6.6 Die Abhängigkeit der Gewichte von den Ausprägungsintervallen
der Attribute 137
6.7 Kognitive Verzerrungen bei der Bestimmung der Gewichte 139
6.7.1 Der Bandbreiteneffekt 139
6.7.2 Der Splitting Effekt 140
Fragen und Aufgaben 141
Anwendungsbeispiel: Sicherheitsstandards für Öltanker 146
Kapitel 7: Die Generierung von Wahrscheinlichkeiten 149
7.0 Zusammenfassung 149
7.1 Wahrscheinlichkeits Interpretationen 150
7.1.1 Die subjektivistische Interpretation 150
7.1.2 Die frequentistische Interpretation 151
7.1.3 Die symmetrieabhängige Interpretation 152
7.1.4 Subjektive und objektive Wahrscheinlichkeiten 153
7.2 Notwendigkeit der Quantifizierung von Wahrscheinlichkeiten 154
7.3 Die Messung von Wahrscheinlichkeiten 157
7.3.1 Fragestellungen 157
7.3.2 Meßmethoden 158
7.3.3 Konsistenzprüfungen und Fehlerreduktion 165
7.3.4 Berechnung von Wahrscheinlichkeiten 166
7.4 Das Theorem von Bayes 166
7.5 Kognitive Unzulänglichkeiten bei der
Bildung von Wahrscheinlichkeiten 171
X Inhaltsverzeichnis
7.5.1 Einführung 171
7.5.2 Falsche Schlußfolgerungen aus Erfahrungen 171
7.5.3 Falsche Wahrscheinlichkeitsrechnung 173
7.5.4 Verankerung und Anpassung 176
Fragen und Aufgaben 177
Anwendungsbeispiel: Sofortige Blinddannoperation? 181
Kapitel 8: Die Simulation der Verteilung einer Zielvariablen 183
8.0 Zusammenfassung 183
8.1 Aufgabenstellung 183
8.2 Diskrete Ereignisvariable: Ein Beispiel 185
8.2.1 Berechnung von Verteilungsfunktion und Risikoprofil 185
8.2.2 Simulation 187
8.3 Simulation bei beliebigen Verteilungen der Ereignisvariablen 189
8.4 Kontinuierliche Ereignisvariablen: Ein Beispiel 191
8.5 Abhängigkeiten zwischen Ereignisvariablen 194
Fragen und Aufgaben 195
Anwendungsbeispiel: Bieten um Butter 197
Kapitel 9: Entscheidung bei Risiko und einem Ziel 199
9.0 Zusammenfassung 199
9.1 Bewertung riskanter Alternativen 200
9.2 Die Erwartungsnutzentheorie 202
9.2.1 Der Erwartungsnutzen 202
9.2.2 Axiomatische Grundlagen der Nutzentheorie 204
9.2.3 Das Drei Ergebnis Diagramm 209
9.2.4 Die subjektive Erwartungsnutzentheorie 210
9.3 Nutzentheorie und Risiko 212
9.3.1 Was ist Risiko? 212
9.3.2 Das Risikoeinstellungsmaß von Arrow und Pratt 213
9.3.3 Risikodefinition bei gleichem Erwartungswert von Lotterien . . 217
9.3.4 Nutzen eine Funktion von Wert und Risiko? 218
9.4 Die Bestimmung der Nutzenfunktion 220
9.4.1 Die Basis Referenz Lotterie 220
9.4.2 Mittelwert Kettungs Methode 222
9.4.3 Fraktilmethode 224
9.4.4 Methode variabler Wahrscheinlichkeiten 225
9.4.5 Lotterievergleich Methode 227
9.4.6 Konsistenzüberprüfung 228
9.4.7 Bestimmung der Nutzenfunktion anhand der Risikoeinstellung
des Entscheiders 229
9.5 Berechnung der optimalen Alternative 231
Fragen und Aufgaben 234
Inhaltsverzeichnis XI
Kapitel 10: Entscheidung bei Risiko und unvollständiger Information . . 239
10.0 Zusammenfassung 239
10.1 Modell für Entscheidung bei Risiko und unvollständiger
Information 239
10.2 Unvollständige Information bezüglich der Wahrscheinlichkeiten: P(I) 241
10.3 Unvollständige Information bezüglich der Nutzenfunktion: U(I) 244
10.4 Sensitivitätsanalysen 249
Fragen und Aufgaben 252
Anwendungsbeispiel: Neunstellige Postleitzahlen 255
Kapitel 11: Entscheidung bei Risiko und mehreren Zielen 259
11.0 Zusammenfassung 259
11.1 Multiattributive Nutzenfunktionen 259
11.2 Unabhängigkeitsbedingungen 263
11.2.1 Nutzenunabhängigkeit 263
11.2.2 Additive Nutzenunabhängigkeit 266
11.3 Die Ermittlung der Skalierungsfaktoren 267
11.3.1 Ermittlung der kr 267
11.3.2 Die Bestimmung von k 269
11.4 Ganzheitliche Nutzenmessung 271
Fragen und Aufgaben 274
Anwendungsbeispiel: Vorratshaltung einer Blutbank 276
Kapitel 12: Zeitpräferenzen bei sicheren Erwartungen 279
12.0 Zusammenfassung 279
12.1 Das Problem der Zeitpräferenz 279
12.2 Die additive intertemporale Wertfunktion 280
12.2.1 Ableitung der additiven intertemporalen Wertfunktion 280
12.2.2 Diskussion der Annahmen der additiven
intertemporalen Wertfunktion 283
12.3 Besondere Formen der additiven
intertemporalen Wertfunktion 285
12.3.1 Das Diskontierungsmodell 285
12.3.2 Das Modell von Harvey 288
12.3.3 Ein Vergleich der beiden Axiomensysteme 290
12.4 Bewertung von Zahlungsreihen 293
Fragen und Aufgaben 295
Kapitel 13: Gruppenentscheidungen 297
13.0 Zusammenfassung 297
13.1 Typen von Mehrpersonenentscheidungen 297
13.2 Die gemeinsame Strukturierung von Entscheidungsproblemen 300
13.2.1 Vorteile der gemeinsamen Strukturierung durch die Gruppe . . 300
13.2.2 Methoden gemeinsamer Strukturierung 300
•XII Inhaltsverzeichnis
13.3 Gemeinsame Strukturierung der Ziele und Präferenzen 301
13.3.1 Die Generierung eines gemeinsamen Zielsystems 301
13.3.2 Die Generierung gemeinsamer Wert bzw. Nutzenfunktionen
über einzelnen Attributen 302
13.3.3 Die Generierung gemeinsamer Attributgewichte 302
13.4 Die Generierung gemeinsamer Wahrscheinlichkeitsurteile 303
13.5 Finden einer Gruppenentscheidung 305
Fragen und Aufgaben 305
Kapitel 14: Abstimmungsregeln 307
14.0 Zusammenfassung 307
14.1 Einführung 307
14.2 Einige Abstimmungsregeln 308
14.2.1 Regel der einfachen Mehrheit 309
14.2.2 Regel der absoluten Mehrheit 309
14.2.3 Regel der Mehrheit der Paarvergleiche 310
14.2.4 Regel der sukzessiven Paarvergleiche 311
14.2.5 Borda Regel 311
14.2.6 Approval Voting 312
14.3 Aggregation individueller ordinaler Präferenzen 313
14.3.1 Arrows Unmöglichkeitstheorem 313
14.3.2 Arrowsche Bedingungen und mögliche
Aggregationsregeln 315
14.3.3 Weitere Kriterien zur Beurteilung von Abstimmungsregeln ... 316
14.4 Kardinale Präferenzen 319
14.4.1 Verschiedene Konzepte der Nutzenvergleichbarkeit 320
14.4.2 Möglichkeitstheoreme bei kardinaler Vergleichbarkeit 321
Fragen und Aufgaben t 323
Kapitel 15: Deskriptive Präferenztheorien 325
15.0 Zusammenfassung 325
15.1 Deskriptive Präferenztheorien und rationales Verhalten? 325
15.2 Beispiele für von der Risikonutzentheorie abweichendes
intuitives Verhalten 327
15.2.1 Besitztumseffekt 327
15.2.2 Das Allais Paradoxon 328
15.2.3 Das Ellsberg Paradoxon 330
15.2.4 Bias bei Wahrscheinlichkeitsschätzungen 331
15.2.5 Relevanz der systematischen Abweichungen
der Präferenz von der Nutzentheorie 332
15.3 (Einige) deskriptive Präferenztheorien: Erweiterungen der
Erwartungsnutzentheorie 334
15.3.1 Prospect Theorie 334
15.3.2 Rangplatzabhängige Nutzentheorien 339
15.3.3 Disappointment Theorien 342
Inhaltsverzeichnis XIII
15.3.4 Empirische Untersuchungen zu deskriptiven Präferenztheorien 344
15.3.5 Theorien zur Abbildung intransitiver Präferenzen 346
15.4 (Einige) deskriptive Präferenztheorien: Erweiterungen der
subjektiven Erwartungsnutzentheorie 347
15.5 Deskriptive Präferenztheorie: Eine Erweiterung der
multiattributiven Werttheorie 349
15.6 Fazit 351
Literaturverzeichnis 353
Sachverzeichnis 365
I
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