Modellbasierte Störreduktion bei Sprachsignalen:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Düsseldorf
VDI-Verl.
1994
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| Schriftenreihe: | Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI / 10]
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| adam_text | Titel: Modellbasierte Störreduktion bei Sprachsignalen
Autor: Chai, Yue
Jahr: 1994
Inhaltsverzeichnis V Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1 2 Signalmodell zur Geräuschreduktion 5 2.1 Das autoregressive Modell.................. 5 2.2 Bestimmung der Modellparameter............. 9 2.2.1 Bestimmung der Parameter und der Varianz ... 10 2.2.2 Festlegung der Modellordnung ........... 14 2.3 Problematik der Geräuschreduktion ............ 17 3 Erweitertes Kalman—Filter 20 3.1 Zustandsraummodell der Signalprozesse.......... 21 3.2 Schätzung des erweiterten Zustandsvektors........ 24 3.2.1 Linearisierung des nichtlinearen Signalmodells ... 25 3.2.2 Der Algorithmus des erweiterten Kalman-Filters . 26 3.2.3 Die Kovarianzmatrix des Systemrauschens..... 31 3.3 Ergebnisse der Schätzung.................. 33 4 Extraktion einer Parameterreferenz 42 4.1 Der Algorithmus von Linde, Buzo und Gray (LBG) .... 43 4.1.1 Vorgehensweise des LBG-Algorithmus....... 44 4.1.2 Minimierung des Quantisierungsfehlers....... 46 4.1.3 Implementierung des LBG-Algorithmus...... 49 4.2 Das Ergebnis des LBG-Algorithmus............ 51
VI Inhaltsverzeichnis 5 Geräuschreduktion mit Kalman-Filterbank 54 5.1 Aufstellung der Zustandsraummodelle........... 55 5.1.1 Subtraktion der Autokorrelationsfolgen ...... 56 5.2 Detektion mit Maximum-A-posteriori-Wahrscheinlichkeit 60 5.2.1 Filterung der Kalman-Filterbank.......... 61 5.2.2 Berechnung der A-posteriori-Wahrscheinlichkeiten 63 5.2.3 Konvergenz der A-posteriori-Wahrscheinlichkeiten 65 5.3 Schätzung mit der Kalman-Filterbank........... 72 5.4 Ergebnisse........................... 73 6 Geräuschreduktion mittels Vektorquantisierern 83 6.1 Parameteridentifikation mittels zweier Vektorquantisierer 85 6.1.1 Extraktion von Parametern mittels Vektorquantisierern ......................... 87 6.2 Filterung mit identifizierten Parametern.......... 90 6.3 Ergebnisse der Signalschätzung.............—. . 91 7 Zusammenfassung 95 A Herleitung 97 Literaturverzeichnis 98
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