Wissensbasierte Marketing-Datenanalyse: das WIMDAS-Projekt
Gespeichert in:
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| Sprache: | Undetermined |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main u.a.
Lang
1994
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| Schriftenreihe: | Entscheidungsunterstützung für ökonomische Probleme
6 |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Einleitung 1
1 Das WlMDAS Projekt im Überblick
W. Gaul, M. Schader 3
1.1 Computerbasierte Entscheidungsunterstützung als Bezugsrahmen 3
1.2 Voraussetzungen für das WlMDAS Projekt 7
1.3 Zielvorstellungen und Systemanforderungen 9
1.4 Ausgewählte Ergebnisse 12
1.5 Literaturverzeichnis 16
Teil I WiMDAS Implementationen und Anwendungen aus
Marketing Sicht 23
2 Konzeption einer Entscheidungsunterstützung bei der Analyse
von Marketing Daten
D. Baier 25
2.1 Einleitung 25
2.2 Datenmatrizen und Methoden 27
2.2.1 Charakterisierung von Datenmatrizen 27
2.2.2 Standardisierte Darstellung von Datenmatrizen 31
2.2.3 Formale Beschreibung des Ein /Ausgabeverhaltens und Standardi¬
sierung der Ein /Ausgabe von Methoden 34
2.3 Entwicklung von Problemlösungen 37
2.3.1 Kombinierter Einsatz von Methoden 37
2.3.2 Charakterisierung von Originaldaten und formale Beschreibung von
Auswertungszielen 39
viii
2.3.3 Entwicklung und Ausführung von Handlungsplänen 40
2.4 Zusammenfassung 41
2.5 Literaturverzeichnis 42
3 Benutzerunterstützung bei der Auswahl von Handlungsplänen
F. Wartenberg 45
3.1 Einleitung 45
3.2 Bewertung von Handlungsplänen 46
3.2.1 Vorgehensweise 46
3.2.2 Beispielanwendungen 50
3.2.3 Simulationsstudie 53
3.3 Grafische Aufbereitung von Handlungsplänen 57
3.4 Zusammenfassung 60
3.5 Literaturverzeichnis 61
4 Eine Entwicklungsumgebung für wissensbasierte Systeme zur
Marketing Datenanalyse
F. Wartenberg 63
4.1 Einleitung 63
4.2 Ausgewählte Komponenten der WiMDAS Shell 66
4.2.1 Aspekte des Dialogmanagements 66
4.2.2 Aspekte des Datenmanagements 71
4.2.3 Aspekte des Wissensmanagements 73
4.3 Zur Integration einzelner Komponenten der WiMDAS Shell 77
4.3.1 Daten und Informationsfluß während einer Konsultation 77
4.3.2 Anbindung des Grafiksubsystems 80
4.4 Zusammenfassung 82
4.5 Literaturverzeichnis 82
5 Ein wissensbasiertes System zur Positionierungs und Segmentierungs¬
analyse Wimdas PS
D. Baier 85
5.1 Einleitung 85
5.2 Beschreibung des Problembereichs 86
ix
5.3 Beschreibung der Daten 89
5.4 Beschreibung der Methoden und Modelle 91
5.5 Spezielle Aspekte der Systemrealisation 97
5.6 Anwendungsbeispiel 100
5.7 Zusammenfassung 109
5.8 Literaturverzeichnis 109
6 Ein wissensbasiertes System zur Kaufverhaltensanalyse
WlMDAS KVA
R. Decker 113
6.1 Einleitung und Beschreibung des Problembereichs 113
6.2 Beschreibung der Daten 117
6.3 Beschreibung der Methoden und Modelle 121
6.4 Spezielle Aspekte der Systemrealisation 127
6.5 Anwendungsbeispiel 136
6.6 Zusammenfassung 141
6.7 Literaturverzeichnis 142
Teil II Wimdas Realisationen in verteilten Systemen 145
7 Die Architektur eines Systems zur wissensbasierten
Marketing Datenanalyse
F. Hantelmann, R. Kiel, S. Marx, M. Schader 147
7.1 Aufgabenstellung 148
7.2 Entstehungsgeschichte 148
7.3 Verteilte Systeme, die Architektur von Wimdas*Nz 151
8 Die Erzeugung von Analysevorschlägen durch die wissensbasierte
Systemkomponente
R. Kiel 157
8.1 Die WBK als Bestandteil von Wimdas*IVz 160
8.2 Benötigtes Wissen und Datenmaterial 162
8.3 Die Realisierung der WBK 166
8.3.1 Wissensrepräsentation 166
X
8.3.2 Darstellung von Anfragen 169
8.3.3 Konstruktion und Darstellung der Analysevorschläge 174
8.3.4 Kommunikation mit den anderen Systemkomponenten 175
8.4 Weiterführende Konzepte 179
8.4.1 Kompaktere Handlungspläne 179
8.4.2 Eine Erklärungskomponente 180
8.4.3 Hypothetische Konsultationen 181
8.4.4 Konsistenzprobleme 181
8.4.5 Ein Wartungsmodul für die Wissensbasis 183
9 Datenmanagement
S. Marx 187
9.1 Anforderungen an die Datenmanagement Komponente 188
9.2 Architektur und Design der Datenmanagement Komponente 190
9.3 Das Datenmodell 192
9.4 Die Datenbank 193
9.5 Der Datenbankserver 197
9.5.1 Aufbau von Server und Zugriffsfunktionen 197
9.5.2 Implementierung 201
9.6 Ergänzende Werkzeuge und Entwicklungstendenzen 204
10 Auswahl und Realisierung von Analysevorschlägen
R. Kiel, S. Marx 208
10.1 Die Bearbeitung von Analysevorschlägen 209
10.2 Die Aufgaben der Analysekomponente 211
10.3 Die Datengrundlage 213
10.4 Die Realisierung der Analysekomponente 215
11 Datenvisualisierung im grafischen Subsystem DDS
F. Hantelmann 225
11.1 Existierende Ansätze, Entwicklungsgeschichte 226
11.1.1 Programmsysteme mit grafischen Darstellungsmöglichkeiten .... 226
11.1.2 Programmierung von grafischen Anwendungen 227
xi
11.1.3 Entwicklungsgeschichte des DDS 228
11.2 Problembereich und Datenstrukturen 230
11.2.1 Objektklassen 231
11.2.2 Grafische Strukturen 231
11.2.3 Verwaltendes Datenfeld 232
11.3 Beschreibung der Modelle und Methoden 234
11.4 Beschreibung der Realisierung im System 237
11.4.1 Entwurf einer Architektur für die grafischen Darstellungstypen . . . 238
11.4.2 Definition des Kommunikationsprotokolls 240
11.4.3 Design der Benutzeroberfläche für den Dialogbetrieb 241
11.4.4 Programmierung des Systems 246
11.4.5 3D Erweiterungen 246
11.5 Beispiele 249
11.5.1 Balkengrafik 250
11.5.2 Boxplot 251
11.5.3 Dendrogramm 252
11.5.4 Liniendiagramm 253
11.5.5 Scatterplot 254
11.5.6 Punktewolke 254
11.5.7 Pyramide 256
11.5.8 Tortendiagramm 256
11.5.9 3D Punktewolke 257
11.5.10 Scatterplot Matrix 258
11.5.11 Assoziationsplot 259
11.5.12Grafiken zu den Beispielen 260
11.6 Zusammenfassung und Ausblick 266
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