Kritische Erfolgsfaktoren in schrumpfenden Branchen: dargestellt am Beispiel der Gießerei-Industrie
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Stuttgart
M und P, Verl. für Wiss. und Forschung
1994
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Seite
Abbildungsverzeichnis XIV
Tabellenverzeichnis XVI
1. Einführung 1
1.1 Ausgangssituation 1
1.2 Zielsetzung der Arbeit 16
1.3 Struktur und Leitfragen der Untersuchung 18
2. Stand und Probleme der Literatur zu kritischen Erfolgsfaktoren 21
2.1 Historische Entwicklung der Erfolgsfaktorforschung ... 21
2.2 Definition und Konzept von Erfolgsfaktoren und
Erfolgsfaktorforschung 24
2.2.1 Definition kritischer Erfolgsfaktoren 24
2.2.2 Haupteigenschaften kritischer Erfolgsfaktoren . . 26
2.2.3 Identifizierung und Strukturierung von
Erfolgsfaktoren 27
2.2.4 Messung des Erfolges 32
2.3 Ergebnisse der derzeitigen Erfolgsfaktorforschung .... 34
2.3.1 Ergebnisse der PIMS Studie 34
2.3.2 Ergebnisse ausgewählter weiterer Erfolgsfaktor¬
studien 39
2.4 Möglichkeiten zur praktischen Nutzung und Vertie¬
fung der Ergebnisse der Erfolgsfaktorforschung auf
Unternehmensebene 45
2.4.1 Zusammenhänge zwischen Erfolgsfaktor¬
forschung und strategischem Management ... 46
2.4.2 Benchmarking als Methode zur unternehmens¬
bezogenen Detaillierung von Ergebnissen der
Erfolgsfaktorforschung 50
IX
Seite
2.5 Probleme der Erfolgsfaktorforschung 53
2.5.1 Identifizierung und Verifizierung von Erfolgs¬
faktoren 54
2.5.2 Auswahl von Erfolgskriterien 56
2.5.3 Datenerhebung und Operationalisierung .... 59
2.5.4 Resultate der Vergangenheit als Basis für Erfolgs¬
faktoranalysen 60
2.5.5 Anlage von Erfolgsfaktorstudien 61
2.6 Implikationen für die eigene empirische Untersuchung . 62
3. Spezifikation und Anwendung der Erfolgsfaktorforschung auf eine
Industrie: Das Beispiel der Gießerei Industrie in Deutschland . 73
3.1 Begründung für die Industrieauswahl 73
3.2 Beschreibung der Gießerei Industrie in ihrem Markt
und Wettbewerbsumfeld 78
3.3 Beschreibung der Hauptfunktionen von Gießereien ... 89
3.4 Gießereispezifische Erfolgsfaktoren 93
3.4.1 Literaturüberblick 93
3.4.2 Technische Parameter 101
3.4.3 Kaufmännische Parameter 104
3.4.4 Kundenstruktur und Wettbewerbsparameter . . 106
3.4.5 Schnittstellenparameter 108
3.4.6 Marketing und Vertriebsparameter HO
3.4.7 Qualitätsparameter H4
3.4.8 Personalparameter H5
3.4.9 Sonstige und nicht operationalisierte Parameter • 116
3.5 Implikationen für die eigene empirische Untersuchung . H°
4. Problematik der Erfolgsmessung H°
4.1 Grenzen der Anwendung verschiedener Arten von Erfolgs¬
maßen auf die Gießerei Industrie in Deutschland .... H9
X
Seite
4.2 Vorhandene Grundlagen für die produktionsökonomische
Erfolgsmessung von Gießereien 124
4.2.1 Die Produktivitätskennzahl von Pacyna als Aus¬
gangsbasis für eine produktionsökonomische
Modellierung von Gießereien 124
4.2.2 Diskussion und Problematik der Kennzahl von
Pacyna 129
4.3 Formulierung eines produktionsökonomischen Gießerei¬
modells 136
4.3.1 Operationalisierung der Output Faktoren .... 136
4.3.2 Operationalisierung der Input Faktoren .... 138
4.3.3 Grenzen der Abbildbarkeit von Gießereien mit
einem aus den operationalisierten Input und
Output Faktoren ableitbaren Modell 143
4.3.4 Verknüpfung von Input und Output Faktoren zu
einem produktionsökonomischen Gießereimodell 147
5. Data Envelopment Analysis 154
5.1 Grundsätze und Ziele von Data Envelopment Analysis . 154
5.2 Annahmen der Data Envelopment Analysis Modelle . . 156
5.3 Grafische Darstellung eines Data Envelopment Analysis
Modells 161
5.4 Mathematische Herleitung des ursprünglichen (CCR)
DEA Modells 163
5.5 Neuere DEA Modelle im Ãœberblick 170
5.5.1 BCC Modelle zur Einbeziehung variabler Skalen¬
erträge in DEA 171
5.5.2 Additive Modelle als Alternative zu orientierten
DEA Modellen 175
5.5.3 Multiplikative Modelle als Alternative zu linearen
DEA Modellen 176
5.5.4 Kriterien zur Auswahl von DEA Modellen ... 177
XI
Seite
5.6 Modellunabhängige Weiterentwicklungen von DEA . . 178
5.6.1 Gewinnung neuer Perspektiven und Interpreta¬
tionsmöglichkeiten 181
5.6.2 Beurteilung der Sensitivität und Stabilität von DEA 183
5.6.3 Modellerweiterungen der DEA Grundmodelle . . 183
5.6.4 Stochastische und alternative Produktionsfunk¬
tionen 188
5.6.5 Einbeziehung zusätzlicher Informationen in
DEA Modelle 189
5.7 Bisherige empirische Anwendungen von DEA 192
5.8 Implikationen für die eigene empirische Untersuchung . 194
6. Erfolgsfaktoren: Beschreibung der empirischen Untersuchung
und einfache Korrelationsanalysen 198
6.1 Methodisches Vorgehen bei der Datenerhebung und
analyse 199
6.1.1 Erhebungsdesign und Erhebungsmethode .... 199
6.1.2 Erhebungsinstrument 201
6.1.3 Durchführung der Datenerhebung 203
6.1.4 Auswertung der erhobenen Daten 205
6.2 Charakterisierung der erfaßten Gießereien 206
6.2.1 Stichprobe und Grundgesamtheit 206
6.2.2 Kosten und Personalstrukturen 208
6.3 Schätzung der Effizienz der Gießereien . 210
6.3.1 Feinspezifikation des Produktionsmodells . . • 210
6.3.2 Ergebnisse der Effizienzschätzung 212
6.3.3 Aussagekraft des Komplexitätsindexes 217
6.4 Beschreibung und Erfolgswirkungen der sieben
Variablenblöcke 222
6.4.1 Technische Parameter 223
6.4.2 Kaufmännische Parameter 229
6.4.3 Kundenstruktur und Wettbewerbsparameter . . 233
6.4.4 Schnittstellenparameter 237
6.4.5 Marketing und Vertriebsparameter 245
xn
Seite
6.4.6 Qualitätsparameter 251
6.4.7 Personalparameter 253
6.5 Gießereien in den neuen Bundesländern 264
6.6 Internationaler Wettbewerbsdruck 267
7. Empirische Untersuchung: multivariate Analysen und
Bewertung der Ergebnisse 270
7.1 Strukturierung der Ergebnisse durch multivariate Analysen 271
7.2 Analyse variablenblockübergreifender Zusammenhänge
zur Vertiefung des Verständnisses der Erfolgsfaktoren . . 281
7.3 Kritische Bewertung der Ergebnisse 290
8. Schlußfolgerungen 300
8.1 Data Envelopment Analysis als Methode der Erfolgs¬
faktorforschung 301
8.2 Praxisimplikationen für das strategische Management . . 306
8.3 Ansatzpunkte für die weitere Forschung 323
Anhang 1: Erhebungsinstrument der empirischen Untersuchung 335
Anhang 2: Operationalisierungen der potentiellen Erfolgs¬
determinanten 349
Anhang 3: Interdependenzen zwischen den potentiellen Erfolgs¬
determinanten 355
Literaturverzeichnis 363
Sachregister 385
xra
Abbildungsveraeichnis
Seite
Abb. 1.1: Vorgehensoptionen für Unternehmen in schrump¬
fenden Branchen 11
Abb. 1.2: Ziele dieser Untersuchung 17
Abb. 1.3: Struktur und Leitfragen der Arbeit 19
Abb. 2.1: Hauptzusammenhänge zwischen Erfolgsfaktor¬
forschung und strategischem Management 48
Abb. 2.2: Idealtypischer Ablauf von Benchmarkingprojekten . . 51
Abb. 2.3: Hauptproblemfelder bei der Messung von Unter¬
nehmenserfolg 57
Abb. 3.1: Entwicklung der Gußproduktion in Deutschland 1982 92 78
Abb. 3.2: Entwicklung der Gußpreise in Deutschland 1982 92 . . 80
Abb. 3.3: Entwicklung der Zahl der Gießereibetriebe in der
Bundesrepublik Deutschland 1982 92 85
Abb. 3.4: Entwicklung der Beschäftigtenzahl in der deutschen
Gießerei Industrie 1982 92 86
Abb. 3.5: Entwicklung der Personalproduktivität in der
deutschen Gießerei Industrie 1982 92 88
Abb. 3.6: Schematisch vereinfachter Auftragsdurchlauf einer
typischen Gießerei 90
Abb. 3.7: Konzeptioneller Bezugsrahmen und Klassifizierung
potentieller Erfolgsfaktoren 100
XIV
Seite
Abb. 3.8: Klassifizierung der Marketing und Vertriebsparameter 111
Abb. 4.1: Konzeptionelles Produktionsmodell für Gießereien . . 144
Abb. 4.2: Vom Produktionsmodell erfaßte Unternehmens¬
funktionen 145
Abb. 4.3: Grundlegende Verfahren zur Schätzung von
Produktionsfunktionen 149
Abb. 5.1: Produktionsfunktionen nach Data Envelopment
Analysis vs. Regressionsverfahren 155
Abb. 5.2: Konvexe Produktionsfunktionen mit zwei Inputs
und einem Output 158
Abb. 5.3: Illustration des Ineffizienzpostulates 159
Abb. 5.4: Konstante versus variable Skalenerträge als alter¬
native Annahmen in DEA Modellen 160
Abb. 5.5: Illustration eines DEA Modells zur Messung einer
Input Effizienz 161
Abb. 5.6: Kriterium zur Unterscheidung steigender und
fallender Skalenerträge 172
Abb. 5.7: Modellunabhängige Weiterentwicklungen der Data
Envelopment Analysis 180
Abb. 6.1: Verteilung der Erfolgs Scores 215
Abb. 6.2: Darstellung wichtiger Zusammenhänge und Erfolgs¬
wirkungen der Schnittstellenparameter 244
Abb. 6.3: Personalstruktur 256
XV
Seite
Abb. 6.4: Wettbewerbsdruck aus dem Ausland und den neuen
Bundesländern aus Sicht der deutschen Gießer .... 268
Abb. 7.1: Berücksichtigung wesentlicher real und finanz¬
wirtschaftlicher Größen in Erfolgsmaßen 295
Abb. 8.1: Wesentliche Vor und Nachteile der Data Envelopment
Analysis als Methode der Erfolgsfaktorforschung . . . 302
Abb. 8.2: Mögliche Maßnahmen zur Beeinflussung der Erfolgs¬
position von Gießereien 308
Abb. 8.3: Ablauforientierte Neugestaltung von Geschäftsprozessen 311
Abb. 8.4: Ansatzpunkte für die weitere Forschung 329
Tabellenverzeichnis
Tab. 1.1: Schrumpfende Branchen des produzierenden Gewerbes
in der Bundesrepublik Deutschland 2
Tab. 1.2: tCurzprofil der Gießerei Industrie 9
Tab. 2.1: Beispiele für kritische Erfolgsfaktoren auf Industrieebene 25
Tab. 2.2: Identifikationstechniken für kritische Erfolgsfaktoren . 30
Tab. 2.3: Ausgewählte neuere quantitativ fundierte Erfolgs¬
faktorstudien 63
Tab. 3.1: Quantitative Analyse gießereispezifischer Literatur auf der
Grundlage der Jahresübersichten 1987 92 von Steinbauer 76
Tab. 3.2: Absatz der deutschen Gießerei Industrie nach Werk¬
stoffen 1992 81
XVI
Seite
Tab. 3.3: Absatz der deutschen Gießerei Industrie nach
Abnehmerbereichen 1992 83
Tab. 3.4: Größengliederung der deutschen Gießereien nach
der Zahl der Beschäftigten je Betrieb 1992 84
Tab. 3.5: Eisen , Temper und Stahlgußproduktion ausge¬
wählter Länder 1991 89
Tab. 3.6: Übersicht über wesentliche Form und Gießverfahren
mit verlorenen Formen 92
Tab. 3.7: Ausgewählte, in der neueren Gießereiliteratur
diskutierte Erfolgsfaktoren 95
Tab. 4.1: Werkstoffaktoren für Eisen Kohlenstoff Gußwerkstoffe 125
Tab. 4.2: Schwierigkeitsfaktoren zur Klassifizierung von Gußeisen 127
Tab. 4.3: Losgrößenfaktoren für Eisen , Temper und Stahl¬
gießereien 128
Tab. 4.4: Stückgewichtsfaktoren für Eisen , Temper und Stahl¬
gießereien 137
Tab. 5.1: Klassifizierung von DEA Modellen 170
Tab. 5.2: Ausgewählte empirische Anwendungen der Data
Envelopment Analysis 195
Tab. 6.1: Gegenüberstellung von Stichprobe und Grundgesamtheit 207
Tab. 6.2: Kosten und Personalstruktur von Gießereien .... 210
Tab. 6.3: Deskriptive Statistiken und Korrelationen der Output
und Input Faktoren 213
XVII
Seite
Tab. 6.4: Deskriptive Statistiken und Korrelationen der
Erfolgsmaße 214
Tab. 6.5: Deskriptive Statistiken, Erfolgszusammenhänge
und Korrelationen der Komplexitätsfaktoren .... 218
Tab. 6.6: Zusammenhänge zwischen Komplexität, (In )Effizienz
und Ressourcenintensitäten 221
Tab. 6.7: Deskriptive Statistiken und Erfolgszusammenhänge
der technischen Parameter 224
Tab. 6.8: Deskriptive Statistiken und Erfolgszusammenhänge
der kaufmännischen Parameter 230
Tab. 6.9: Deskriptive Statistiken und Erfolgszusammenhänge
der Kundenstruktur und Wettbewerbsparameter . . . 234
Tab. 6.10: Deskriptive Statistiken und Erfolgszusammenhänge
der Schnittstellenparameter 239
Tab. 6.11: Korrelationen der Schnittstellenparameter 240
Tab. 6.12: Deskriptive Statistiken und Erfolgszusammenhänge
der Marketing und Vertriebsparameter 247
Tab. 6.13: Deskriptive Statistiken und Erfolgszusammenhänge
der Qualitätsparameter 251
Tab. 6.14: Deskriptive Statistiken und Erfolgszusammenhänge
der Personalparameter 254
Tab. 6.15: Korrelationen der Personalparameter 255
Tab. 6.16: Hauptunterschiede zwischen Gießereien in den
alten und neuen Bundesländern 264
XVIII
Seite
Tab. 7.1: Erfolgsdeterminanten von Gießereien 271
Tab. 7.2: Identifizierte Schlüsselerfolgsfaktoren im Überblick . 280
Tab. 7.3: Zusammenhänge der Personalintensität in Hilfsfunk
tionen und Verwaltung mit anderen Parametern . . 282
Tab. 7.4: Zusammenhänge der durchschnittlichen Personal¬
kosten pro Mitarbeiter mit anderen Parametern . . 285
Tab. 7.5: Zusammenhänge des Absatzes pro Kunde mit
anderen Parametern 288
Tab. 7.6: Zusammenhänge des Anteils von Abrufaufträgen
mit anderen Parametern 289
Tab. 7.7: Erfolgsfaktoren aus Sicht der Gießereien 292
Tab. A 3.1: Korrelationen der technischen Parameter 356
Tab. A 3.2: Korrelationen der kaufmännischen Parameter . . . 357
Tab. A 3.3: Korrelationen der Kundenstruktur und Wett¬
bewerbsparameter 358
Tab. A 3.4: Korrelationen der Schnittstellenparameter .... 359
Tab. A 3.5: Korrelationen der Marketing und Vertriebsparameter 360
Tab. A 3.6: Korrelationen der Qualitätsparameter 361
Tab. A 3.7: Korrelationen der Personalparameter 362
XIX
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