Qualitative Analyse im Rahmen qualitativen und modellbasierten Schliessens:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | Undetermined |
| Veröffentlicht: |
Sankt Augustin
Infix
1994
|
| Schriftenreihe: | Dissertationen zur künstlichen Intelligenz
59 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Bremen, Univ., Diss., 1993 |
| Beschreibung: | VI, 260 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3929037599 |
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INHALTSVERZEICHNIS
EINLEITUNG
.
1
KAPITEL
1.
OBERFLAECHENWISSEN
-
TIEFENWISSEN
.
7
1.1
GRENZEN
REGELBASIERTER
XPS
.
7
1.2
MODELLBASIERTE
EXPERTENSYSTEME
.
10
1.2.1
MODELLIERUNG
TIEFEN
WISSENS
.
11
1.2.2
SCHLUSSFOLGERUNGSMETHODEN
.
12
1.2.3
EINIGE
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
ENTWICKLUNG
MODELLBASIERTER
XPS
.
13
1.3
STAND
DER
ENTWICKLUNG
MODELLBASIERTER
XPS
.
14
1.3.1
BEGRIFFLICHE
UNKLARHEITEN
.
14
1.3.2
ORTHOGONALE
DEFINITIONEN
.
15
1.3.3
PROBLEME
DES
QUALITATIVEN
REASONING
(QR)
.
16
KAPITEL
2.
MODELLIERUNG
TIEFEN
WISSENS
.
17
2.1
KADS-METHODE
ZUM
ERWERB
TIEFEN
WISSENS
.
17
2.1.1.
INTERVIEW:
FORWAERTS-SZENARIO-SIMULATION
(ENGI.
:
FORWARD
SCENARIO
SIMULATION)
.
20
2.1.2
KONSTRUKTGITTER-VERFAHREN
(REPERTORY
GRID
METHOD)
.
22
2.1.3
PROTOKOLLANALYSE
(LAUT-DENKEN,
THINKING
ALOUD)
.
23
2.1.4
TEXTANALYSE
(LITERATURSTUDIUM)
.
23
2.2
MODELLBESCHREIBUNG
FUER
TIEFES
WISSEN:
SYSTEMTHEORIE
ZUR
MODELLIERUNG
DYNAMI
SCHER
PROZESSE
.
24
2.2.1.
DYNAMISCHE
SYSTEME(MODELLE)
.
24
2.2.2
INPUT-OUTPUT-SYSTEME
.
28
2.2.3
MATHEMATISCHE
MODELLIERUNG
VON
DYNAMISCHEN
SYSTEMEN
.
29
2.2.4
DIE
INFERENZAUFGABEN
ZU
DYNAMISCHEN
MODELLEN
.
32
2.3
CONSTRAINT-MODELLE
.
34
2.3.1
CONSTRAINTNETZE
.
34
2.3.2
KURZE
UEBERSICHT
UEBER
ANWENDUNGEN
VON
CONSTRAINTNETZEN
.
37
2.3.2.
IGRAPHISCHE
REPRAESENTATION
UND
VISUELLE
ANIMATION
.
37
2.3.2.2
BILDERKENNUNG
UND
-
VERARBEITUNG
.
37
II
INHALTSVERZEICHNIS
2.3.3.3
PROGRAMMIERUNG
.
37
2.3.2.4
REPRAESENTATION
PHYSIKALISCHER
(TECHNISCHER)
SYSTEME
.
38
2.3.3
CONSTRAINT
VS.
REGELN
.
38
2.3.4
INFERENZAUFGABEN
ZU
CONSTRAINT-MODELLEN
.
39
2.4
GEOMETRISCHE
MODELLIERUNG
.
40
2.5
QUALITATIVE
MODELLIERUNG
.
45
2.5.1
QUALITATIVE
ALGEBRA
.
46
2.5.1.1
ALGEBRA
AUF
SIGN
=
{-,0,+}
.
47
2.5.1.2
PROJEKTION
VON
REELLEN
GLEICHUNGEN
AUF
QUALITATIVE
GLEICHUNGEN
.
49
2.5.1.3
QUALITATIVE
ABSTRAKTION
.
50
2.5.1.4
QUALITATIVE
ABLEITUNG
UND
QUALITATIVE
DIFFERENTIALGLEICHUNG
.
52
2.5.1.5
QUELLEN
DER
QUALITATIVEN
DIFFERENTIALGLEICHUNGEN
.
53
2.5.1.6
QUALITATIVE
DIFFERENTIALGLEICHUNGEN
ALS
ENDLICHE
AUTOMATEN
.
54
2.5.2
QUALITATIVE
MODELLIERUNG
VON
KUIPERS
([KUIPERS
86]):
QSIM
.
55
2.5.2.1
QUALITATIVER
ZUSTAND
.
57
2.5.2.2
ZUSTANDSTRANSITIONEN
.
58
2.5.2.3
QUALITATIVE
CONSTRAINTS
IN
QSIM
.
59
2.5.3
AUFGABEN
DER
QUALITATIVEN
MODELLIERUNG
.
60
2.6
KOMPONENTENMODELLE
.
61
2.6.1
PRINZIPIEN
DER
KOMPONENTENMODELLIERUNG
.
62
2.6.2
EIN
BEISPIEL,
(AUS
[DE
KLEER
&
BROWN
1984])
.
63
2.6.3
EINE
INFORMELLE
DEFINITION
FUER
KOMPONENTENMODELLE
.
65
2.6.4
BEISPIEL:
COMODEL
(COMPONENT
ORIENTED
DESCRIPTION
LANGUAGE)
.
66
2.7
PROZESSMODELLE
.
72
2.7.1
DIE
PROZESSPARAMETER
.
72
2.7.2
CONSTRAINTS:
FUNKTIONALE
BEZIEHUNGEN
ZWISCHEN
PARAMETERN
.
73
2.7.3
INDIVIDUELLER
VIEW
.
75
2.7.4
PROZESSE
.
76
2.7.5
MODELLIERUNG
ZEITLICHEN
VERHALTENS
.
79
2.7.6
VERHALTENSBESCHREIBUNG:
EVENTS,
EPISODEN
UND
HISTORIEN
.
81
INHALTSVERZEICHNIS
III
2.7.7
BEISPIEL
EINER
SYNTAX
FUER
PROZESSE
.
82
2.8
KLASSIFIKATION
UND
AUSWAHL
VON
MODELLEN
AUS
SICHT
DER
KUENSTLICHEN
INTELLIGENZ
.
83
KAPITEL
3.
REPRAESENTATIONS
UND
SIMULATIONSKONZEPT
FUER
MODELLBASIERTES
SCHLIESSEN
.
87
3.1
TRENNUNG
ZWISCHEN
SIMULATIONSMETHODEN
UND
MODELLEN
.
88
3.2
NUMERISCHE
SIMULATION
ZUR
BEHANDLUNG
VON
MODELLE
DYNAMISCHER
SYSTEME
.
92
3.2.1
EIN
ALGORITHMUS
ZUR
NUMERISCHEN
SIMULATION
.
94
3.2.2
BEMERKUNGEN
ZUM
ALGORITHMUS
.
94
3.3
METHODEN
FUER
CONSTRAINT-LOESUNGSPROBLEME
.
97
3.3.1
REPRAESENTATION
VON
CONSTRAINTS
DURCH
CONSTRAINT-SPRACHEN
.
97
3.3.1.1
REPRAESENTATION
MIT
PLI
.
97
3.3.1.2
EINIGE
CONSTRAINT-SPRACHEN
.
100
3.3.2
CONSTRAINT-LOESUNGSMETHODEN
.
101
3.3.2.1
KONSTRUKTIVE
PROPAGIERUNG
.
102
3.3.2.2
DESTRUKTIVE
PROPAGIERUNG
.104
3.3.2.3
PROPAGIERUNG
MIT
BACKTRACKING
.
105
3.3.2.4
SYMBOLISCHES
PROPAGIEREN
.
106
3.3.2.5
GEOMETRISCHES
PROPAGIEREN
.
106
3.3.2.6
BEMERKUNGEN
.
107
3.4
QUALITATIVES
SCHLIESSEN
.
109
3.4.1
INTRA-STATE-VERHALTEN
EINES
CONSTRAINTMODELLS
.
109
3.4.2
INTER-STATE-VERHALTEN
.
113
3.4.2.1
REGELN
FUER
TRANSITIONEN
QUALITATIVER
ZUSTAENDE
O-TER
ORDNUNG
.
113
3.4.2.2
GENERIERUNG
DER
TRANSITIONEN
QUALITATIVER
ZUSTAENDE
1-TER
ORDNUNG:
QSIM
.
116
3.5
BEISPIELE
.
124
3.5.1
DAS
PROGRAMM
ENVISION
.
124
3.5.1.1
ANALYSE
VON
INTRA-STATE-VERHALTEN
.
125
3.5.1.2
INTER-STATE-VERHALTEN
.
127
3.5.2
QPE:
ANALYSE
VON
VERHALTEN
IN
PROZESSMODELLEN
.
128
3.6
QUALITAET
VON
QR
.
131
IV
INHALTSVERZEICHNIS
3.6.1
DIE
BEWERTUNGSKRITERIEN
FUER
QR-METHODEN
.
131
3.6.2
KRITISCHE
WUERDIGUNG
AN
QR
.
133
3.6.3
MOEGLICHE
AUSWEGE
FUER
QR
.
135
KAPITEL
4.
QUALITATIVE
ANALYSE
MITTELS
ZYLINDRISCH-ALGEBRAISCHER
DEKOMPO
SITION
.
137
4.1
EINE
GEOMETRISCHE
INTERPRETATION
DES
QR
.
138
4.2
DIE
ZYLINDRISCH-ALGEBRAISCHE
DEKOMPOSITION
(CALDEC)
.
142
4.2.1
DEFINITIONEN
.
143
4.2.2
DIE
GRUNDSKIZZE
DER
ZYLINDRISCH-ALGEBRAISCHER
DEKOMPOSITION
.144
4.2.2.1
PROJEKTIONSPHASE
.
145
4.2.2.2
BASISPHASE
.149
4.2.2.3
ERWEITERUNGSPHASE
.
151
4.2.3
CALDEC-ALGORITHMUS(COLLINS
1973)
.
151
4.2.4
EIN
BEISPIEL
.
152
4.2.4.1
PROJEKTIONSPHASE
.
152
4.2.4.2
BASISPHASE
.
153
4.2.4.3
ERWEITERUNGSPHASE
.
154
4.2.5
ANMERKUNGEN
.
155
4.3
DEFINITION
QUALITATIVER
ZUSTAENDE
MIT
HILFE
DES
CALDEC
ALGORITHMUS
.
157
4.4
ZUSTANDSTRANSITIONEN
DURCH
LOKALE
FILTERUNGEN
.162
4.4.1
EINIGE
BEISPIELE
ZUR
VERHALTENSANALYSE
.164
4.4.2
EINIGE
EIGENSCHAFTEN
FUER
ZUSTANDSTRANSITIONEN
.
167
4.5
EIN
ALGORITHMUS
ZUR
QUALITATIVE
SIMULATION:
GSIM
.
175
4.5.1
ZELLENFORMATION
.
175
4.5.2
LOKALE
TRANSITIONSANALYSE
.
176
4.5.3
ALGORITHMUS
ZUR
GENERIERUNG
EINES
TRANSITIONSGRAPHEN:
GSIM
.
181
4.5.4
DIE
KOMPLEXITAET
DES
ALGORITHMUS
.
181
4.6
GLOBALANALYSE
DER
LANGZEIT-VERHALTEN
.182
4.6.1
QUALITATIVE
THEORIE
DYNAMISCHER
SYSTEME
.
183
4.6.2
TOPOLOGISCHE
EIGENSCHAFTEN
EINES
DYNAMISCHEN
SYSTEMS
.
184
INHALTSVERZEICHNIS
V
4.6.3
WICHTIGE
METHODEN
BZW.
ERGEBNISSE
DER
QUALITATIVEN
ANALYSE
.
186
4.6.3.1
BESTIMMUNG
DER
GLEICHGEWICHTSZUSTAENDE
.
186
4.6.3.1
UNTERSUCHUNG
DER
STABILITAET
VON
GLEICHGEWICHTSZUSTAENDEN
.
186
4.6.3.3
LIMIT-CYCLES
.
188
4.6.3.4
WEITERE
EIGENSCHAFTEN
.
188
4.6.3.5
NUMERISCHE
METHODEN
ZUR
QUALITATIVEN
ANALYSE
.
189
4.6.4
ANALYSE
ZYKLISCHER
VERHALTEN
ALGEBRAISCHER
DYNAMISCHER
SYSTEME
.
190
KAPITEL
5.
EIN
VERGLEICH
VON
GSIM
UND
QSIM
.
193
5.1
ZYLINDRISCH-ALGEBRAISCHE
DEKOMPOSITION
IM
RAHMEN
MODELLBASIERTEN
SCHLIESSENS
.
194
5.1.1
QUANTORENELIMINIERUNG
IN
GEOMETRISCHEN
MODELLEN
.194
5.1.2
EINSATZMOEGLICHKEIT
IN
DYNAMISCHEN
MODELLEN
.196
5.1.3
EINSATZMOEGLICHKEIT
IN
GEMISCHTEN
MODELLEN
.
197
5.1.4
RECHENAUFWAND
UND
VERBESSERUNGEN
.
198
5.2
VERGLEICH
VON
GSIM
MIT
QSIM
.
199
5.2.1
GSIM
VERSUS
QSIM
.
199
5.2.2
GRENZEN
VON
GSIM
.
206
5.3
GSIM
IN
VERGLEICH
ZU
ZIELEN
UND
ANFORDERUNGEN
VON
QR
.
206
5.4
AUSGEWAEHLTE
AKTUELLE
FORSCHUNGSTHEMEN
IN
QR
.
208
5.5
ANWENDUNGSPERSPEKTIVEN
VON
QR
.
209
KAPITEL
6.
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
213
ANHANG.
HERBASYS
-
EINE
BEISPIELDOMAENE
.
219
A.L
UMWELTGERECHTE
LANDWIRTSCHAFT
.
219
A.1.1
ZIELSETZUNG
VOM
PROJEKT
HERBASYS
.
219
A.1.2
GRUNDLAGE:
WISSENSBESTANDAUFNAHME
.
220
A.L.
2.1
ABBAUSIMULATIONSMODELL
(ANPROG)
.221
A.
1.2.2
NACHBAUPROGNOSEVERFAHREN(ANPROG)
.
221
A.
1.2.3
ABSCHAETZUNG
DER
POTENTIELLEN
GRUNDWASSERGEFAEHRDUNG
(CHEMPROG)
.
222
A.
1.2.4
EIN
SIMULATIONSMODELL
ZUR
BERECHNUNG
DER
HERBIZIDVERLAGERUNG
IM
BO
DEN
UNTER
FREILANDBEDINGUNG
(VARLEACH)
.
223
A.1.2.5
HERBIZIDAUSWAHL
(HERBASEL)
.
223
VI
INHALTSVERZEICHNIS
A.2
WISSENSREPRAESENTATION
UND
PROBLEMLOESUNG
.
223
A.2.1
ANPROG
UND
VARLEACH
.
223
A.2.1.1
ABBAUMODELL
.
223
A.2.1.3
WISSENSBASIERTE
PARAMETERABSCHAETZUNG
FUER
ABBAUPARAMETER
EA,
A
UND
B
.
228
A.2.2
CHEMPROG
.
230
A.2.3
HERBASEL
.231
A.3
INTEGRATION
VON
PROBLEMLOESUNGSMETHODEN
.
233
A.3.1
ARCHITEKTUR
DER
INTEGRATION
.
233
A.3.2
INTEGRATION
VON
PROBLEMLOESUNGSMETHODEN
IN
HERBASYS
.
23S
A.3.3
TECHNISCHE
REALISIERUNGSKONZEPTE
DER
INTEGRATION
.
236
A.3.3.1
STRATEGIEN
DER
INTEGRATION
.
236
A.3.3.2
KOPPLUNGEN
BEI
DER
GLEICHORDNUNG
DER
INTEGRATION
.
239
A.3.3.2.1
KOPPLUNG
UEBER
DATEI
.
239
A.3.3.2.2
KOPPLUNG
UEBER
GEMEINSAMEN
SPEICHER
.
240
A.3.3.2.3
KOPPLUNG
UEBER
BOTSCHAFTENAUSTAUSCH
.
240
A.3.3.2.4
KOPPLUNG
UEBER
NACHRICHTENKANAELE
.
240
A.4
VALIDIERUNG
MODELLBASIERTER
EXPERTENSYSTEME
.241
A.4.1
QUALITATIVE
VALIDIERUNG
.241
A.4.2
QUALITATIVE
VALIDIERUNG
VON
HERBASYS
DURCH
FIELD
TESTS
.241
A.4.3
QUANTITATIVE
TECHNIKEN
ZUR
VALIDIERUNG
.
242
A.4.4
QUANTITATIVE
VALIDIERUNG
VON
HERBASYS
.
244
A.4.5
ERGEBNISSE
DER
VALIDIERUNG
.
246
A.4.5.
1
RUECKSTANDSVERHALTEN
UND
PROGNOSE
DER
PERSISTENZ
VON
HERBIZIDEN
MIT
ANPROG
UND
VARLEACH
.
246
A.4.5.2
ABSCHAETZUNG
DER
POTENTIELLEN
GRUNDWASSERGEFAEHRDUNG
MIT
CHEMPROG
.
247
A.4.5.3
VALIDIERUNG
VON
HERBASEL
.
247
A.5
ANMERKUNGEN
ZU
DEN
VERWENDETEN
PROGRAMMIERKONZEPTEN
.
248
LITERATURVERZEICHNIS
.
249
INDEX
.
257 |
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| author | Zhao, Jun |
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| discipline | Informatik |
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