Modellkonstruktion in MIKE: Methoden und Werkzeuge
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Sankt Augustin
Infix
1994
|
Schriftenreihe: | Dissertationen zur künstlichen Intelligenz
60 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Zugl.: Karlsruhe, Univ., Diss., 1994 |
Beschreibung: | XVI, 335 S. graph. Darst. |
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung 1
1.1 Vorbemerkung 2
1.2 Einordnung der Arbeit 4
1.3 Ziele und Prinzipien von MIKE 6
1.4 Schwerpunkte dieser Arbeit 8
1.5 Relevanz der Arbeit 9
1.6 Aufbau der Arbeit 10
2. MIKE 11
2.1 Ziele 12
2.1.1 Akzeptanzsteigenmg 13
2.1.2 Qualitätsverbesserung 13
2.1.3 Kostenreduktion 14
2.2 Hypermedia als Basis für die Umsetzung 16
2.3 Prinzipien und Methoden von MIKE 18
2.3.1 Modellbasieites Knowledge Engineering 18
2.3.2 Sanfter Übergang vcn den Wissensprotokollen zur Wissaisbasis 22
2.3.3 Bereitstellung ererKaiummkaicnsbasis zwischen Experten und Knowledge Engineer 23
2.3.4 Kopplung der verschiedenen Darstellungen 25
2.3.5 Wissenserwerb als inkrementeller Prozeß 25
2.3.6 Wiederverwendung bereits modellierter Teile 30
2.3.7 Dokumentation 32
2.3.8 Wartung 35
2.3.9 Werkzeugunterstutzung 37
2.4 Zusammenfassung 38
3. MEMO 39
3.1 Überbück 40
3.2 Modelüerungsprimidve und zusammengesetzte Stukturen 42
3.2.1 Knoten 42
3.2.2 links 48
3.2.3 Kontexte 50
3.2.4 Modelle 53
3.3 Zusammenfassung 55
Abbildung 5.13 Datenfluß der Grobdatensammlung 95
Abbildung 5.14 Kontrollfluß der Erhebung, verfeinert 98
Abbildung 5.15 Geeignete PLM für Einschätzung des Risikoprofils 101
Abbildung 5.16 Geignete PLM für Bewertung der Versicherungen nach Prioritäten 106
Abbildung 5.17 Geeignete PLM für Zusammenstellen des Versicherungspakets 106
Abbildung 5.18 Geeignete PLM für Abgleich mit bestehendem Schutz 107
Abbildung 6.1 Teilphasen der Interpretation 114
Abbildung 6.2 Kontrollfluß der Interpretationsphase 114
Abbildung 6.3 Datenfluß der Interpretationsphase 115
Abbildung 6.4 Teilaufgaben der Entwicklung des Erhebungsmodells 116
Abbildung 6.5 Kontrollstruktur der Entwicklung des Erhebungsmodells 116
Abbildung 6.6 Datenfluß der Entwicklung des Erhebungsmodells 117
Abbildung 6.7 Teilphasen der Entwicklung des Strukturmodells 118
Abbildung 6.8 Kontrollfluß der Entwicklung des Strukturmodells 119
Abbildung 6.9 Datenfluß der Entwicklung des Strukturmodells 120
Abbildung 6.10 Teilphasen der Entwicklung des Dokumentationsmodells 121
Abbildung 6.11 Datenfluß der Entwicklung des Dokumentationsmodells 121
Abbildung 6.12 Protokollknoten Zusammenstellung des Versicherungspakets 123
Abbildung 6.13 Erhebungsmodell für das Versicherungsbeispiel 124
Abbildung 6.14 Ausschnitt aus dem Dokumentationsmodell des Versicherungsproblems 125
Abbildung 6.15 Erste Stufe des Aktivitätenkontexts des Versicherungsbeispiels 126
Abbildung 6.16 Reihenfolgekontext der Wurzel 127
Abbildung 6.17 Ausschnitt aus dem Begriffskontext 128
Abbildung 6.18 Ausschnitt aus dem Begriffkontext l2^
Abbildung 6.19 Strukturkontext der Wurzel 13
Abbildung 6.20 Verfeinerung des Aktivitätenkontexts 131
Abbildung 7.1 Teilphasen der Kopplung semiformaler Modelle ^4
Abbildung 7.2 Kontrollfluß der Kopplung semiformaler Modelle 135
Abbildung 7.3 Datenfluß der Kopplung semiformaler Modelle 135
Abbildung 7.4 Erhebungslink 136
Abbildung 7.5 Kopplung 13?
Abbildung 7.6 Kopplung 138
Abbildung 8.1 Teilphasen der Formalisierung 142
Abbildung 8.2 Kontrollfluß der Formalisierung 143
Abbildung 8.3 Datenfluß der Formalisierung 144
Abbildung 8.4 Teilphasen der Top down Entwicklung der Inferenz und Taskebene 145
Abbildung 8.5 Teilphasen der Integration in das Modell der Expertise 149
Abbildung 8.6 Kontrollfluß der Integration in das Modell der Expertise l5°
Abbildung 8.7 Datenfluß der Integration in das Modell der Expertise 151
Abbildung 8.8 Ausschnitt aus dem Übernommenen Modell der Expertise 153
Abbildung 8.9 Ausschnitt aus der Domainebene 154
Abbildung 8.10 Links zwischen formalen Knoten der Domainebene 155
Abbildung 8.11 Modifizierter Viewknoten der Inferenzebene 157
Abbildung 9.1 Teilphasen der Kopplung semiformaler und formaler Modelle 159
Abbildung 9.2 Datenfluß der Kopplung semiformaler und formaler Modelle 160
Abbildung 9.3 Auswahl aus Formalisierungslinks 161
Abbildung 9.4 Dokumentationslinks 162
Abbildung 10.1 Architektur von MeMo Kit 166
Abbildung 10.2 Hauptmenu von MeMo Kit 169
Abbildung 10.3 Bibliothekseditor 170
Abbildung 10.4 Teil der Inferenzebene 171
Abbildung 10.5 Wiederverwendung von bereits formalisierten Inferenzknoten 172
Abbildung 10.6 Ausgefülltes Eigenschaftsraster für propex 173
Abbildung 10.7 Verwendung der Problemlösungsmethode 174
Abbildung 10.8 Eigenschaftsraster für das Tagungsproblem 176
Abbildung 10.9 Ergebnis des Mustervergleichs für das Tagungsproblem 177
Abbildung 10.10 Erhebungsmodelleditor: Knoteninhalteines Protokollknotens 178
Abbildung 10.11 Erhebungsmodelleditor: Definition der Aktivität gruppieren 179
Abbildung 10.12 Dokumentationsknoten für das Tagungsproblem 180
Abbildung 10.13 Aktivitäteneditor: Aktivitätenkontext für das Tagungsproblem 181
Abbildung 10.14 Aktivitätsknoten gruppieren mit Inhalt 182
Abbildung 10.15 Definition von Start und Endeaktivitätsknoten 183
Abbildung 10.16 Strukturkontext des Knotens Tagungsprogramm Jestsetzen 184
Abbildung 10.17 Is_a Editor mit Knoteninhalt zu Fehlbelegung 185
Abbildung 10.18 Abarbeitung des Strukturmodells durch die Überprufungskomponente 187
Abbildung 10.19 KARL Editor Schablone für den Inhalt des Klassenknotens Papier 188
Abbildung 10.20 Graphische Darstellung der Domainebene 189
Abbildung 10.21 Debugger des Modells der Expertise 191
Abbildung 10.22 Aktivitätenkontext des Strukturmodells 193
Abbildung 10.23 Ausschnitt aus der Guidelinekomponente 194
Abbildung 10.24 Liste der Protokollknoten und Hilfeaufruf 195
Abbildung 10.25 Beispiel für einen Hilfetext: Anlegen eines Protokollknotens 196
Inhaltsverzeichnis
4. Vorgehensmodell 57
4.1 Modellkonstruktion 58
4.1.1 Teilphasen der Modellkonstruktion 58
4.1.2 Kontrolffluß der Modellkonstrukrion 66
4.1.3 Datenfluß der Modellkonstruktion 67
4.2 Zusammenfassung 69
5. Erhebung 71
5.1 Problemzerlegung 74
5.2 Bestimmung der Problemlösungsmethoden 76
5.2.1 Betrachtete ProMemlösungsmelhodea 77
5.2.2 Egenschaftsbestimmung 80
5.2.3 Mustervergleich 91
5.3 Grobdatensammlung 94
5.4 Bewertung der Problemlösungsmethoden 95
5.5 Feinerhebung 96
5.6 Erhebungsphasen anhand eines Beispiels 97
5.6.1 Erhebung von Teilproblemen 99
5.6.2 Erhebung der Struktur des Gesamtproblems 99
5.6.3 Auswahl eines Teilproblerns 100
5.6.4 Egenschaftsbestimmung 100
5.6.5 Mustervergleich 101
5.6.6 Auswahl Problemläsungsmethode 102
5.6.7 Datensammlung 102
5.6.8 Bewertung der Probtanlösungsmethode 103
5.6.9 Auswahl Teilproblem 104
5.6.10 Egenschaftsbestimmung 104
5.6.11 Mustervergleich 106
5.6.12 Auswahl PLM, Datensammlung und Bewertung der FLM. 107
5.6.13 Feinerhebung 111
5.7 Zusammenfassung 112
6. Interpretation 113
6.1 Entwicklung des Erhebungsmodells 115
6.2 Entwicklung des Strukturmodells 118
6.3 Entwicklung des Dokumentationsmodells l21
6.4 Interpretation für das Versicherungsproblem 122
6.4.1 EntwicHungcteEmebungsmcddlsfurdasVersicherungsbeispiel 122
6.4.2 Emwicidur^dssDciumemaäonsmcdellstedasVeßicterur^sproblern l25
Tabellenübersicht
Tabelle 3.1 Modelle von MEMO 53
Tabelle 5.1 Eigenschaften von Anwendungsproblemen 81
Tabelle 5.2 Beschreibung der Basisdaten 83
Tabelle 5.3 Beschreibung des Problemlösungswissens 84
Tabelle 5.4 Beschreibung der Eingabeeigenschaften 86
Tabelle 5.5 Beschreibung der Ausgabedaten 87
Tabelle 5.6 Beschreibung der Tätigkeiten 88
Tabelle 5.7 Beschreibung der Tätigkeiten (Fortsetzung) 90
Tabelle 5.8 PLM Sichere Klassifikation fiir Assessmenl 102
Tabelle 5.9 PLM Vorschlagen und Verbessern für Konfiguration 109
Inhaltsverzeichnis
6.4.3 Entwicklung des Strukturmodells für das Versicherungsproblem. 125
6.4.4 Erweiterung des Dokumentaäcnsmodells 132
6.5 Zusammenfassung 132
7. Kopplung semiformaler Modeile und Überpriifiing des Strukturmodelfe 133
7.1 Kopplung semifomialer Modelle 134
7.2 Kopplung semiformaler Modelle für das Versicherungsproblem 136
7.2.1 Kopplung zwischen Erhebungs und Strukturmcdell 136
7.2.2 Kor^hingvcnEihebungs undDokumentaticnsmodeU 137
7.2.3 Kopplung von Dokumentations und StnikturmodeU 137
7.3 Überprüfung semiformaler Modelle 139
7.4 Zusammenfassung 140
8. Formalisierung/Operationalisierung 141
8.1 Entwicklung der Inferenz und Taskebene 144
8.1.1 Top down Stralegie 144
8.1.2 Bottom up Entwicklung der Inferenz und Taskebene 147
8.2 Entwicklung der Domainebene 148
8.3 Integration in das Modell der Expertise 149
8.4 Erweiterung des Dokumentationsmodells 151
8.5 Formalisierung für das Versicherungsproblem 152
8.5.1 Entwicklung von Inferenz und Taskebene 152
8.5.2 Entwicklung der Domainebene 153
8.5.3 Entwicklung von Inferenz und Taskebene n 155
8.5.4 Erweiterung des Dokumentationsmodells 156
8.6 Zusammenfassung 156
9. Kopplung semiformaler und formaler Modelle 157
9.1 Kopplung semiformaler und formaler Modelle 157
9.2 Kopplung formaler und semiformaler Modelle für das Versicherungsproblem. 159
9.2.1 Kopplung von Modell der Experüseund Strukturmodell 159
9.2.2 Kopplung vciiMcideU der Exr^se und DokumeWabcrernodell 159
9.3 Zusammenfassung 160
10. MeMo Kit (Mediating Model Construction Kit) 163
10.1 Architektur 164
10.2 Der Bibliothekseditor 167
10.3 Methodenauswahlkomponente 173
Inhaltsverzeichnis
10.4 Erhebungsmodelleditor 10.5 Strukturmodelleditor I/o
10.5.1 Aktivitäteneditor 10.5.2 Begriffieditor ZZZZZZZZ 103
10.6 Überprüfungskomponente für das Strukturmodell 184
10.7 KARl^Editor 186
10.8 Debugger jgg
10.9 Hilfekomponenten 10.9.1 Die Guideline Komponente... 1Qn
10.9.2 Technische Hilfe jm
10.10 Zusammenfassung 11. Verwandte Arbeiten 11.1 Methodische Ansätze zur Wissensakquisiüon m
11.1.1 KADS 11.1.2 VITAL 198
H.1.3 DasACKnowledgeftojetoZI. .. . ™
11 1.4 SpaicBumRiEfighter fjj
11.1.5 ComponentsofExpertise(Steels).... 91fi
111.6 Der Ansatz von Maurer jrr.
• ftafcHi 1: i i
11.1.8 Der Ansatz von Gappa^oeck... ,,,
H 1.9 1NCOMEJ5TAR _ ^13
11.2 Zusammenfassung 12. Zusammenfassung, Bewertung und Ausblick 231
12.1 Zusammenfassung 12.2 Bewertung
6 934
12.3 Ausblick 237
13. Literatur
239
Anhang A: Begriffslexikon Anhang B: Strukturen von MEMO m
Anhang C: Bibliothek
297
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1.1 Ausschnitt aus einem Hypertextnetz 3
Abbildung 2.1 Modelle von MIKE 22
Abbildung 2.2 Sanfter Übergang: Phasen der schrittweisen Modellentwicklung 23
Abbildung 2.3 Kommunikationsbasis zwischen Experten und Knowledge Engineer 24
Abbildung 2.4 Spiralmodell des Knowledge Engineering von MIKE 26
Abbildung 2.5 Teilphasen des Knowledge Engineering Prozesses in MIKE 26
Abbildung 2.6 Datenfluß des Knowledge Engineering Prozesses von MIKE 28
Abbildung 2.7 Kontrollfluß des Knowledge Engineering Prozesses von MIKE 28
Abbildung 2.8 Datenfluß der Akquisitionsphase 29
Abbildung 2.9 Kontrollfluß der Wissensakquisition 29
Abbildung 3.1 Verbindungen zwischen Modellen 41
Abbildung 3.2 Verschiedene Links zwischen Knoten 50
Abbildung 3.3 MEMO (Mediating Model Organisation) 54
Abbildung 4.1 Teilphasen des Knowledge Engineering 58
Abbildung 4.2 Teilphasen der Modellkonstruktion 59
Abbildung 4.3 Erhebung 60
Abbildung 4.4 Interpretation 61
Abbildung 4.5 Überprüfung 62
Abbildung 4.6 Kopplung semiformaler Modelle 63
Abbildung 4.7 Formalisierung 64
Abbildung 4.8 Kopplung des formalen Modells der Expertise mit semiformalen Modellen 65
Abbildung 4.9 Kontrollfluß der Modellkonstruktionsphase 66
Abbildung 4.10 Datenfluß der Modellkonstruknonsphase 68
Abbildung 5.1 Teilphasen der Erhebung 71
Abbildung 5.2 Kontrollfluß der Erhebung 72
Abbildung 5.3 Datenfluß der Erhebung 73
Abbildung 5.4 Teilphasen der Problemzerlegung 74
Abbildung 5.5 Kontrollfluß der Problemzerlegung 75
Abbildung 5.6 Datenfluß der Problemzerlegung 75
Abbildung 5.7 Teilprobleme von Bestimmung der Problemlösungsmethoden 76
Abbildung 5.8 Kontrollfluß zur Bestimmung der Problemlösungsmethoden 76
Abbildung 5.9 Datenfluß von Bestimmung der Problemlösungsmethoden 77
Abbildung 5.10 Beispiel für gelungenen Vergleich 93
Abbildung 5.11 Beispiel für nicht gelungenen Vergleich 93
Abbildung 5.12 Teilphasen der Grobdatensammlung 94
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