Deskriptive Statistik: mit einem Anhang zur Bevölkerungs- und Erwerbsstatistik
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bergisch Gladbach [u.a.]
Eul
1994
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| Ausgabe: | 8., überarb. Aufl. |
| Schriftenreihe: | WISO-Studientexte
1 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 200 S. graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
EINLEITUNG 11
1 EINFÜHRUNG 13
1.1 Gewinnung und Aufbereitung statistischer Infor¬
mationen 13
1.2 Statistische Merkmale 21
2 EINDIMENSIONALE HXUFIGKEITSVERTEILUNGEN 25
2.1 Häufigkeitsfunktion, Häufigkeitssununenfunktion
und empirische Verteilungsfunktion 25
2.1.1 Grundbegriffe 25
2.1.2 Häufigkeitsverteilung eines diskreten
Merkmals X 27
2.1.3 Häufigkeitsverteilung eines (quasi )
kontinuierlichen Merkmals X 32
2.1.4 Häufigkeitssummenfunktion und empirische
Verteilungsfunktion bei Vorgabe einzelner
Meßwerte 38
2.2 Quantile 40
2.3 Lokalisationsmaße 46
2.3.1 Einführung 46
2.3.2 Modus xM 47
2.3.3 Mediän (Zentralwert) x 48
2.3.4 Arithmetischer Mittelwert x 50
2.4 Dispersionsmaße 54
2.4.1 Einführung 54
2.4.2 Absolute Streuungsmaße 55
2.4.2.1 Spannweite R 55
2.4.2.2 Quartilabstand Q 56
2.4.2.3 Durchschnittliche absolute
Abweichung d„ 57
a
2.4.2.4 Durchschnittliche quadratische
2 2
Abweichung s , Varianz s ,
a.
Standardabweichung s 58
2.4.3 Relative Streuungsmaße
2.4.3.1 Relativer Quartilabstand Qrel
2.4.3.2 Relative durchschnittliche
absolute Abweichung v^
2.4.3.3 Variationskoeffizient v
2.5 Konzentrations und Disparitätsmessung
2.5.1 Einführung
2.5.2 Messung der (absoluten) Konzentration
2.5.3 Messung der Disparität
2.6 Verhältniszahlen und Mittelwerte von Verhältnis¬
zahlen
2.6.1 Einführung
2.6.2 Gliederungszahlen g.
2.6.3 Beziehungszahlen b.
2.6.4 Meßzahlen mi
3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN
3.1 Grundbegriffe
3.2 Randverteilungen und bedingte Verteilungen
3.2.1 Randverteilungen von X und Y
3.2.2 Bedingte Verteilungen von X und Y
3.2.3 Unabhängigkeit der Merkmale X und Y
3.2.4 Kovarianz sx„ zwischen X und Y
3.3 Einfache lineare Regression
3.3.1 Regressionsansatz
3.3.2 Schätzung der Regressionsparameter
3.3.3 Güte der Regression
3.4 Assoziationsmaße
3.4.1 Korrelationskoeffizient rvv von
AI
Bravais Pearson
3.4.2 Rangkorrelationskoeffizient r von
sp
Spearman
3.4.3 Kontingenzkoeffizient C von Pearson
3.4.4 Assoziationsmaße und Merkmalstypen
9
4 MESSZAHLEN UND INDEXZAHLEN 123
4.1 Meßzahlen 123
4.1.1 Meßzahlen des zeitlichen Vergleichs 123
4.1.2 Eigenschaften von Meßzahlen 125
4.1.3 Preis , Mengen und Wertmeßzahlen 127
4.2 Indexzahlen 128
4.2.1 Konstruktion von Indexzahlen 128
4.2.2 Preisindexzahlen 130
4.2.3 Mengenindexzahlen 133
4.2.4 Wertindexzahlen 135
4.2.5 Aggregation von Subindexzahlen 137
4.2.6 ümbasierung und Verkettung von Indexzahlen 139
5 ELEMENTARE ZEITREIHENANALYSE 145
5.1 Grundbegriffe 145
5.2 Trendbestimmung 148
5.2.1 Schätzung der glatten Komponente von Y(t)
durch eine Regressionsfunktion nach der
Methode der kleinsten Quadrate 148
5.2.1.1 Lineare Trendfunktion 148
5.2.1.2 Exponentielle Trendfunktion 150
5.3 Schätzung der glatten Komponente von Y(t) durch
einen gleitenden Mittelwert der Ordnung 152
5.4 Schätzung der Saisonkomponente von Y(t) unter
der Annahme einer konstanten Saisonnormalen 154
6 BESTANDS UND BEWEGUNGSMASSEN 161
6.1 Grundbegriffe 161
6.2 Bestandsfortschreibung und Zeit Mengen Fläche
für den Zeitraum ttQ,tn] 163
6.3 Durchschnittsbestand B im Zeitraum [tn,t ] 166
ü / n U n
6.4 Mittlere Verweildauer dn der im Zeitraum
0 ,n
[tn,t ] in S. vorhandenen Einheiten 166
6.5 Umschlagshäufigkeit h im Zeitraum £tQ,tn] 168
10
LITERATURHINWEISE 173
STICHWORTVERZEICHNIS 172
ANHANG Ausgewählte Begriffe zur Bevölkerungs¬
und Erwerbsstatistik 175
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