Untersuchung eines Basisalgorithmus der statistischen Texturanalyse:
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1993
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| Beschreibung: | Ilmenau, Technische Hochsch., Diss., 1993 |
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| adam_text | UNTERSUCHUNG EINES BASISALGORITHMUS DER STATISTISCHEN TEXTURANALYSE D I
S S E R T A T I O N ZUR ERLANGUNG DES AKADEMISCHEN GRADES
DOKTOR-INGENIEUR EINGEREICHT BEI DER FAKULTAET FUER TECHNISCHE
WISSENSCHATTEN DER TECHNISCHEN HOCHSCHULE ILMENAU VON DIPL.-ING. RALF
POSCHMANN GEB. AM 8.1.1962 IN LEIPZIG GUTACHTER: DOZ. DR.-ING. HABIL.
K.-H. FRANKE, TH ILMENAU PROF. DR.-ING. HABIL. H. WURMUS, TH ILMENAU
PROF. DR. SC. NAT. H. JAHN, INSTITUT FUER WELTRAUMSENSORIK, BERLIN
EINGEREICHT AM: 30.4.1992 VERTEIDIGT AM: 19.7.1993 INHALTSVERZEICHNIS
VERZEICHNIS WICHTIGER FORMELZEICHEN 6 VORWORC 9 1 EINLEITUNG 10 1.1 DER
BEGRIFF TEXTUR 10 1.2 DAS MENSCHLICHE TEXTURSEHEN 13 1.3
ZUSAMMENFASSUNG DES ERSTEN KAPITELS 15 2 VERFAHREN DER TEXTURANALYSE 16
2.1 UNTERSUCHTE ALGORITHMENKLASSE 16 2.2 KAPITELUEBERSICHT 18 3
MODELLBILDUNG MIKROOPERATOR 20 3.1 EINFUEHRUNG DES MODELLS
GRAUWERTDICHTEFUNKTION . 20 3.2 DER EINDIMENSIONALE IDENTITAETSOPERATOR
.... 21 3.3 DER ZWEIDIMENSIONALE IDENTITAETSOPERATOR .... 23 3.4
ANWENDUNG LINEARER FILTER 24 3.4.1 BESCHREIBUNG DER FILTERWIRKUNG ... 24
3.4.2 DAS MEHRDIMENSIONALE PROJEKTIONS- SCHNITT -THEOREM 27 3.5
SPEZIELLE EIGENSCHAFTEN DER GRAUWERCDICHTEFUNK- TION 29 3.5.1
RANDDICHTEVERTEILUNGEN 29 3.5.2 STATISTISCHE ABHAENGIGKEIT 32 3.6
PARAMETRISIERUNG DER GRAUWERTDICHTEFUNKTION . . 32 3.6.1 MULTIVARIATE
NORMALVERTEILUNG .... 33 3.6.2 ANDERE MOEGLICHKEITEN 35 4 SPEZIELLE
LINEARE PROJEKTIONEN 38 4.1 KARHUNEN-LOEVE-TRANSFORMATION 38 4.2 LINEARE
DISKRIMINANZANALYSE 41 4.2.1 VERSCHIEDENE ANSAETZE 41 4.2.2 ORTHONORMALE
DISKRIMINANZANALYSE . . 44 4.2.3 GLEICHE MITTELWERTVEKTOREN 46 4 EINSATZ
LINEARER FILTER IN DER TEXTURANALY- SE 49 5.1 REKURSIVE FILTER 50 5.2
DER LAWS SCHE FILTERMASKENSATZ 51 5.3 QUADRATURFILTER 53 5.4
FILTERENTWURF IM ORTSBEREICH 58 5.4.1 EIGENFILTER . . 59 5.4.2
OPTIMALFILTER 61 5.4.3 BESTIMMUNG DER KOVARIANZSTATISTIK . . 62 5.4.3.1
HOCHPASSFILTERUNG DURCH DAS AUS- WERTUNGSFENSTER ........ 53 5.4.3.2
RANDBEHANDLUNG DES SCHAETZ- FENSTERS 66 5.4.3.3 BERUECKSICHTIGUNG DES
VARIANZFAK- TORS 67 5.4.4 NEBENBEDINGUNGEN BEIM FILTERENTWURF . 70 5.4.5
ENTWURFSBEISPIELE 72 MODELLBILDUNG MAKROOPERATOR .... 77 6.1 DEFINITION
DER ALGORITHMENSTRUKTUR ....... 78 6.1.1 MERKMALSBILDUNG IN HISTOGRAMMEN
. . . 78 5.1.2 MAXIMUM-LIKELIHOOD-ANSATZ 80 5.1.3 LINEARER KLASSIFIKATOR
....... 81 5.2 STATISTIK DER AUSGANGSGROESSE 82 6.2.1
HISTCGRAMMTRANSFORMATION 83 6.2.2 GLAETTUNGSFILTERUNG 85 6.2.3
OPTIMALANSATZ 86 6.2.3.1 GUETEKRITERIUM 86 6.2.3.2 SINGULARITAET DER
WITHIN-MATRIX . 87 6.3 ENTWURFSBEISPIELE 90 6.3.1 SEGMENTIERUNG MIT DEM
OPTIMALANSATZ . 30 5.3.2 OBERPRUEFUNG DER EIGENVEKTORWICHTUNG . 93 6.3.3
VERGLEICH VERSCHIEDENER LOOK-UP-TA- BELLEN 94 6.3.4 VARIANZKORRIGIERTE
AUSWERTUNG . ... 95 6.3.5 MEHRDIMENSIONALE LOOK-UP-TABELLEN . . 96 6.3.6
VERGLEICH VERSCHIEDENER GLATTUNGSFIL- 5 7 MODELLBILDUNG TEXTUROPERATOR .
. 101 7.1 BASISALGORITHMUS 101 7.2 MODIFIKATIONEN UND VARIATIONEN 102
7.2.1 ARBEIT MIT ZWEIDIMENSIONALEN HISTOGRAM- MEN 102 7.2.2 BERECHNUNG
DER LOKALEN VARIANZ . . 103 7.2.3 REALISIERUNG DES BOXOPERATORS . . .
104 7.2.4 VARIANZKORREKTUR 104 7.3 ANWENDUNGSBEISPIEL 105 7.4
TEXTURPROZESSORKONZEPT 109 8 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 112 8.1
ERGEBNISSE DER ARBEIT 112 8.2 MOEGLICHE WEITERE ARBEITSRICHTUNGEN 113
LITERATUR 115 ANLAGEN 124 ANLAGE A: MEHRDIMENSIONALES
PROJEKTIONS-SCHNITT-THEO- REM 124 ANLAGE B: MULTINOMIALVERTEILUNG 12 6
ANLAGE C: LINEARER KLASSIFIKATOR NACH KUBALSKI . . 131
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