Künstliche Intelligenz: allgemeine Prinzipien und Modelle
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Mannheim u.a.
BI-Taschenbuchverl.
1994
|
| Schriftenreihe: | Meyers Forum
13 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 128 S. Ill., zahlr. graph. Darst. |
| ISBN: | 3411102713 |
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
7
1.
KAPITEL:
EINFUEHRUNG
IN
DAS
THEMA
9
2.
KAPITEL:
PRINZIPIEN
DER
MASCHINELLEN
WISSENSVERARBEITUNG
13
2.1
DATEN
UND
WISSEN
15
2.2
STRUKTURIERUNG
UND
VERWENDUNG
VON
WISSEN
17
2.3
ERWERB
VON
WISSEN
22
2.4
DARSTELLUNG
UND
VERARBEITUNG
VON
WISSEN
26
2.4.1
HOMKLAUSELN
27
2.4.2
REGELN
33
2.4.3
RAHMEN
40
2.4.4
SEMANTISCHE
NETZE
48
3.
KAPITEL:
PROBLEMLOESUNGSSTRATEGIEN
52
3.1
SUCHPROBLEME
52
3.2
HEURISTISCHE
SUCHVERFAHREN
57
3.2.1
HILL
CLIMBING
60
3.2.2
BEST-FIRST-SUCHE
62
3.2.3
A*-SUCHE
65
3.3
MITTEL-ZUM-ZWECK -ANALYSE
66
3.4
BESCHRAENKUNGSRELATIONEN
73
4.
KAPITEL:
VERARBEITUNG
NATUERLICHER
SPRACHE
81
4.1
DIE
LEICHTIGKEIT
DES
MENSCHLICHEN
LESENS
81
4.2
GRAMMATIK
UND
VOKABULAR
85
4.3
PROBLEME
BEIM
VERARBEITEN
VON
SPRACHE
86
4.4
MASCHINELLE
ANALYSE
VON
SPRACHE
88
4.5
VERARBEITUNG
VON
SPRACHSIGNALEN
91
4.6
VERSTEHEN
NATUERLICHER
SPRACHE
94
4.6.1
PHASEN
DER
VERARBEITUNG
94
4.6.2
SYNTAXBAEUME
96
4.6.3
UEBERGANGSNETZWERKE
97
4.6.4
CONCEPTUAL-DEPENDENCY-STRUKTUREN
100
4.6.5
DREHBUECHER
(SCRIPTS)
104
5.
KAPITEL:
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZE
106
5.1
DAS
GEHIRN
UND
SEINE
ELEMENTE
106
5.2
NERVENZELLEN
DES
GEHIRNS
108
5.3
KUENSTLICHE
NEURONALE
ZELLEN
UND
VERBINDUNGEN
110
5.4
TRAINING
KUENSTLICHER
NEURONALER
NETZE
113
5.5
PERZEPTRONS
114
5.6
BACKPROPAGATIONNETZE
117
5.7
BEWERTUNG
KUENSTLICHER
NEURONALER
NETZE
121
ANMERKUNGEN
124
LITERATURANGABEN
125
REGISTER
126
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